70年后的今天，我們即將迎來一個新的飛行時代，2017年年初，總部位于丹佛的 Boom Technology公司 ，在丹佛的百年機場，***展示了它的超音速載人飛機原型 “Baby Boom ”，它所展示的將是一個屬于未來五十年的全新飛行時代：以此為原型的擬建飛機Boom將在18288米的巡航高度，達到2.2馬赫（2.2倍音速，約為2335公里/小時）的飛行速度，這一速度超過其他飛機所能達到速度的2.6倍。

這意味著什么？這意味著，當你乘坐Boom飛躍大洋的時候，北京到洛杉磯，將只需要4小時，從舊金山到東京只需要5小時，即使是從“遙遠大洋洲”的悉尼到達洛杉磯，也只需要6小時——一時間，天塹變通途，大洋成捷徑。

Charles E. Yeager絕對不會想到，70年后，我們既擁有了飛行速度為3.2馬赫的SR71黑鳥偵察機，也擁有了3馬赫的每個25“狐蝠”戰(zhàn)斗機，他更不會想到，民用航空將從0.xx馬赫，在幾年后邁入2.2馬赫***的時代。

毫無疑問，這是人類智力的結晶，更是人類科技的力量，在二十一世紀的***個十年，企業(yè)界逐漸認識到信息化、IT技術和科技的力量，開始在企業(yè)數據中心、企業(yè)信息化、企業(yè)數字化辦公等領域開始進行投入，使用PC、工作站、服務器、存儲和網絡設備優(yōu)化、變革企業(yè)的運營、銷售、管理、溝通乃至信息傳播方式，在這一個十年，企業(yè)的CEO、COO們熟悉了OA、ERP、CRM、OS、IM這些名詞，企業(yè)CTO和CIO則構建了以傳統(tǒng)服務器、存儲和網絡為主的企業(yè)數據中心。

但在這一個馬上要過去的十年，我們認識到，新的變革已經逐漸滲透到企業(yè)運營、管理的每一個角落，信息化、數字化和科技化成為企業(yè)生存、發(fā)展和競爭細胞中的必備養(yǎng)料。我們發(fā)現，2010-2020的這一個時間段內，科技即將創(chuàng)造出來的不僅僅是全新的業(yè)務形態(tài)、運營方式和管理手段，甚至已經創(chuàng)造出了新的、完全脫胎換骨的企業(yè)。 

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在馬上要結束的這個十年，我們迎來了人工智能時代的新開端，深度學習、機器學習、深度卷積神經網絡等等這些名詞不斷的閃現在我們眼前，從無人駕駛到智能語音識別、智能面部識別，就連Facebook的人工智能“好像都自己進化出了溝通效率更高的新一代機器語言”。

但在這個十年，對我們影響***的還是云計算、大數據技術，2006年，Google開始了對云計算概念的推動，AWS也在同一年開始運營，但在開始的幾年，云計算并未得到業(yè)界的認可，人們仍然熱衷于討論剛剛進入實踐階段的服務器虛擬化技術，到了2009-2010年前后，云計算技術才開始普及和逐漸為人所知，到了2015-2017年，已經沒有人可以否認云計算的地位和價值。

大數據技術則是這個十年另一項重要的技術，從大數據中得到的結果、經驗和洞察，讓我們可以以更加科學和具有邏輯的方式去解決個人、企業(yè)和社會所面臨的問題，如果說2010年是Hadoop還是一項新技術，那么現在包括Hadoop、Spark在內的一系列大數據技術、產品和解決方案，已經開始著手為人工智能的時代做準備。

伴隨著云計算、大數據技術的應用，企業(yè)開始進行數字化轉型的嘗試，2015年，德國漢諾威消費電子、信息及通信博覽會CeBIT上，主辦方提出“d!conomy數字經濟”的完整概念，或許是巧合，數字化轉型也在這個十年的中期同時開始大踏步的前進。

以哥倫比亞為例，這家知名的戶外運動用品供應商，在2007年成立了“性能創(chuàng)新”團隊，以加速其自1997年即開始的材料創(chuàng)新技術“Omni-”的發(fā)展速度，2010年起，哥倫比亞通過針對不同用戶群典型要求的大數據分析，以及強大的數字化設計，縮短測試、建模、設計及生產周期，極快的加速了“Omni-”材料家族的創(chuàng)新上市速度，相繼推出Omni-Heat（專業(yè)保暖）、Omni-Freeze Ice（冰感體驗）、Omni-Freeze Zero（專業(yè)降溫）、Omni-Wick Evap（高效速干）以及Outdry（立體輕盈防水）等技術。

 不只是哥倫比亞，在醫(yī)療衛(wèi)生領域，數字化轉型正幫助Partners HealthCare更好的建設協作網絡平臺和服務，拉動從診斷、臨床、醫(yī)療、教學、科研以及住家醫(yī)療服務全流程醫(yī)療協作效率：通過大數據分析和數字化轉型，實現了跨電子病歷（EHR）平臺與和IDEA（用于分析整合數據環(huán)境）平臺的數據整合和大數據分析，破除了“傳統(tǒng)數據孤島以及大數據分析性能導致數據ETL周期長，大數據分析效率低下，很難滿足醫(yī)療，科研在服務和救治過程對數據分析性能要求”的難題。

醫(yī)療協作平臺、區(qū)域醫(yī)療平臺、跨電子病歷（EHR）平臺與和IDEA平臺的建設，最重要受益者將是廣大居住在醫(yī)療水平薄弱地區(qū)的病患，它將極大的支持分級診療制度的建立，將分級醫(yī)療系統(tǒng)化、流程化、數字化，“在社區(qū)醫(yī)院就診，在三級甲等醫(yī)院診療”的模式離實現將更進一步，而對于很多疲于排隊掛號的老弱病患來說，分級診療的建成則能夠讓他們極大的減少舟車勞頓之苦。

 哥倫比亞和Partners HealthCare的例子在這個十年數不勝數，數字化轉型的目標是不僅僅是讓企業(yè)、組織機構能夠利用大數據技術進行數據分析或是云計算技術構建云化的平臺，而是從技術、商業(yè)、體驗三個不同的層面“融合新技術，加速全業(yè)務數字化”、“聯接新商業(yè)，深化全渠道數字化”、“升級新體驗、催生全產業(yè)數字化”。

這就是“智行·踐遠”：***是智行，使用新的IT基礎設施技術，比如現代化的IT基礎架構、云計算平臺與云生態(tài)、新的應用創(chuàng)新等，結合創(chuàng)新的前端技術，比如VR/AR、智能終端、物聯網、移動互聯網等，“更加智慧、智能的構建數字化發(fā)展戰(zhàn)略”；第二是踐遠，充分、徹底的在新技術的支持下和新商業(yè)規(guī)則的引導下，進行數字化轉型的實踐，比如在工業(yè)界，實踐工業(yè)互聯網、工業(yè)云計算、工業(yè)大數據、工業(yè)流程自動化、工業(yè)機器人及人工智能，在醫(yī)療行業(yè)構建醫(yī)療云、移動醫(yī)療、精準醫(yī)療、物聯醫(yī)療、醫(yī)療大數據等等——只有在行業(yè)中實踐，才能夠讓最終用戶獲得新的體驗，反過來更進一步的支持行業(yè)創(chuàng)新和變革越行越遠。

當然，在這個十年我們迎來了以云計算、大數據、物聯網等技術為代表的數字化轉型時代，企業(yè)界紛紛開足馬力向著數字化的企業(yè)邁進，IT解決方案供應商們也利用IT技術，構建各式各樣、適合不同行業(yè)的數字化轉型解決方案，那下一個十年，我們又會迎來什么樣的趨勢和變革呢？

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從戴爾的角度來說，下一個十年我們會遇到的最重要的轉變就是“2030年人機合作關系的新演進”，戴爾公司認為通過人工智能、VR、AR、機器人、物聯網、云計算等技術，不僅將加快我們進入數字化世界的速度，更會因為軟件、大數據及處理能力的巨大進步，“進入一個驚人的、具有全新可能的世界”。

到2030年，人和機器的合作將更加深入，成就更為豐富的合作伙伴關系，機器將帶來速度、自動化和根本性的效率變革——它們會收集更多的數據做更多的工作，進行更多的工作量并帶來更快的變化速度，人們則會面對更對需要判斷的、創(chuàng)造力和決斷力的工作，最終“我們將超越極限實現全新高度的生產力，創(chuàng)造出新的社會角色和行業(yè)。”

或許我們可以想象一下，每一個人都擁有一個AI助手或者說是AI伙伴，它能夠幫助我們安排工作、跟蹤我們的申請健康情況、提醒我們照顧朋友或是家人，此外，AI伙伴還會知道我們需要在一項工作之前需要具備的知識和技能，而且，所有這些一切都將以自動化的、前期預測的方式完成。

對于企業(yè)來說，AI伙伴會成為決策者最重要的支持者和決策來源，比如說，如何保證企業(yè)業(yè)務的安全，提前預測需求從而消除消費者-企業(yè)生產之間的延遲，智能化設定企業(yè)職位、崗位的工作內容和規(guī)范、規(guī)程，當然，還有啟發(fā)創(chuàng)新，激勵企業(yè)員工依靠人工智能給出的建議進行工作。

“到2030年，技術將會在我們所擁有的一切中得到體現，每個組織都將是一個數字化的組織，由軟件和數據分析技術提供支持，并建立人工智能技術為基礎的人機界面，人機合作伙伴關系將比以往都重要也都更深刻、更豐富和更具有沉浸化的體驗。”

從行業(yè)角度來說，我們也將迎接來越來越多新的變革，現在不妨來“預測”一下未來的航空、服裝、醫(yī)療和體育產業(yè)的巨大變革——這其中的很多“開腦洞的想法”，或許在未來很快就能夠實現，畢竟，這些“腦洞”，都是我們心有所想的東西。

對于服裝制造業(yè)來說，將會有真正的按需定制出現，這可不是淘寶上簡單的給個三圍尺寸那樣的定制化，根據某服裝行業(yè)CEO的話說：“真正的服裝定制化時代，是每個人都擁有符合自己尺寸、愛好、氣質、性格和身體條件的，使用差異化面料卻又大規(guī)模生產的服裝。”

這或許就意味著，一位顧客站在電腦的攝像頭之前，她的服裝尺寸就已經被記錄下來，而她的AI助手，會根據她現有衣柜里的服裝數量、質地、顏色以及她個人對顏色、面料的愛好，甚至于還有服裝穿著的場合，進行深度的分析并自動化的發(fā)給自動化工廠進行生產——“（淘寶）剁手黨”將不復存在，因為每一件衣服穿起來都美顏如花，誰會舍得呢？

在醫(yī)療行業(yè)，分級診療早已成為現實，AI助手將進化成真實世界里的“大白(●—●)”：它集醫(yī)療助手、健康監(jiān)控、初級診療、緊急救護、藥物制配等多個功能于一體，將極大的提高人們所能得到的醫(yī)療衛(wèi)生服務的水平。

被稱為“醫(yī)療未來學家”的醫(yī)學博士BERTALAN MESKÓ認為：“在住所的廁所內，可能很快會安裝傳感器，這些傳感器可每天分析人的尿液；3D打印機生產的藥丸將成為日常生活的一部分，甚至于3D打印機將不再只被用于生產藥丸，3D打印機也會被用于生產完整的身體部位，可用來進行器官移植；此外，新的活性成分進行虛擬測試，而不需要患者的實際參與。”

體育產業(yè)的發(fā)展將會是下一個十年***的變化之一，要知道人們對運動的喜好由來已久，對更好的沉浸式的體育觀賞的需求永無止境，VR/AR、大數據分析、高清視頻會讓這些需求很快成真，但這些都還只是在初級的應用：在未來的體育比賽中，觀眾可以通過大數據分析、人工智能和云計算技術，實時“操作屬于自己的比賽”，讓那些希望親身體驗主教練或是運動員的體育迷們“親身驗證他們自己的執(zhí)教理論和射門身手”。

對運動員和教練員來說，傳感器技術將會帶來完全不同的訓練和比賽體驗與模式，比如說，網球運動員可以根據下一場比賽對手的擊球習慣、運動步伐和發(fā)球速度，設定由人工智能控制的虛擬對手（高度自動化和智能化的發(fā)球、回球機器人），從而在正式比賽之前打一場“真真正正的模擬訓練賽”。

當然，至2030年還有13年的時間，人機合作關系的改變也需要我們共同的努力，但2010-2020年的這一個十年，就僅僅剩下3年了，在未來的3年里，企業(yè)界必須要制定好數字化轉型的規(guī)劃藍圖并付諸實施，而不是繼續(xù)停留在規(guī)劃、決策和準備階段，否則，遑論2030年新的人機合作關系的到來，到不了那個時候，企業(yè)或許已經成為歷史云煙中不再存在的一個名字了吧？

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