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根據(jù)IDC報(bào)告，未來三年，中國(guó)人工智能市場(chǎng)的復(fù)合年增產(chǎn)率將超過50%，到2020年中國(guó)人工智能市場(chǎng)的規(guī)模將到達(dá)150.2億人民幣，其中政府、金融、醫(yī)療、制造等行業(yè)將占整體人工智能應(yīng)用市場(chǎng)規(guī)模的一半份額以上。

8月30日，在2017戴爾科技峰會(huì)“人工智能與行業(yè)應(yīng)用”分論壇中，戴爾首次全面展示了其在人工智能領(lǐng)域的探索和實(shí)踐之路?，F(xiàn)在，它希望通過更加簡(jiǎn)單、高效的方式做人工智能的技術(shù)輸出，真正有效地幫助中國(guó)各行各業(yè)的用戶把人工智能的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)落地，同時(shí)也推動(dòng)中國(guó)的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型和升級(jí)。

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2017DTF“人工智能分論壇”爆滿

AI加速落地各行各業(yè)

伴隨數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)入深水區(qū)，人們逐漸認(rèn)識(shí)到了數(shù)字化技術(shù)的本質(zhì)除了“連接”商品、信息以及人之外，還可以連接“智慧”，而這個(gè)“智慧”的落地體現(xiàn)就是人工智能。

不夸張的說，人工智能已經(jīng)成為了當(dāng)下中國(guó)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的新動(dòng)能和驅(qū)動(dòng)力，我們可以從三個(gè)維度來看：

首先，從產(chǎn)業(yè)升級(jí)角度看，今天，人類已經(jīng)站在了第四次工業(yè)革命的起點(diǎn)之上，其主要的驅(qū)動(dòng)力來自于信息技術(shù)的不斷突破，特別是隨著云計(jì)算，大數(shù)據(jù)、人工智能的大發(fā)展，將徹底改變?nèi)祟惖纳?、生產(chǎn)和商業(yè)方式，進(jìn)而驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)新一輪快速增長(zhǎng)。

尤其是在中國(guó)，由于線上線下生態(tài)及場(chǎng)景遠(yuǎn)比其他國(guó)家豐富、多元，中國(guó)經(jīng)濟(jì)中結(jié)構(gòu)性的差異，以及細(xì)分行業(yè)中不同的應(yīng)用場(chǎng)景需求，都給了以人工智能等新技術(shù)創(chuàng)新以巨大的想象力。與此同時(shí)，一個(gè)進(jìn)一步走向開放的中國(guó)，整個(gè)社會(huì)里仍然存在的各種信息和技術(shù)壁壘，也成為了人工智能技術(shù)創(chuàng)新施展的最大舞臺(tái)。

其次，從國(guó)家政策角度看，7月20日，國(guó)務(wù)院正式印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，明確提出了中國(guó)人工智能“三步走”戰(zhàn)略、八大關(guān)鍵技術(shù)研究、數(shù)十個(gè)產(chǎn)業(yè)落地、AI人才的培養(yǎng)和引進(jìn)、以及成立人工智能規(guī)劃推進(jìn)辦公室等戰(zhàn)略規(guī)劃，也說明了人工智能已經(jīng)從國(guó)家戰(zhàn)略層面登上了中國(guó)的歷史舞臺(tái)。

按照規(guī)劃安排，未來中國(guó)要初步建成人工智能技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、服務(wù)體系和產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈，培育若干全球領(lǐng)先的人工智能骨干企業(yè)，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1500億元，并帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬(wàn)億元。

最后，從行業(yè)轉(zhuǎn)型的角度看，“人工智能+”將成為新業(yè)態(tài)。具體來說，在金融行業(yè)，人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景就包括風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)、反欺詐、信用評(píng)估；在制造行業(yè)，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)+實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析則可用于故障診斷、個(gè)性化定制等。

不僅如此，在醫(yī)療行業(yè)，利用深度學(xué)習(xí)等技術(shù)可進(jìn)行診療圖像處理、輔助診斷應(yīng)用，未來還可以從就診前交互環(huán)節(jié)向下延伸至臨床診療、精準(zhǔn)用藥，向上拓展至新藥研發(fā)環(huán)節(jié)；在物流行業(yè)，倉(cāng)儲(chǔ)及物流環(huán)節(jié)的無人車、無人機(jī)也正在成為潮流等。

根據(jù)IDC的報(bào)告，人工智能未來將全面影響企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。例如，人工智能技術(shù)在企業(yè)中將全面應(yīng)用到IT運(yùn)營(yíng)、OT運(yùn)營(yíng)自動(dòng)化中，以數(shù)據(jù)和智能連接客戶，連接產(chǎn)品，連接資產(chǎn)。更關(guān)鍵的是，隨著智能硬件、智能家居、消費(fèi)級(jí)機(jī)器人、智能駕駛汽車等大量新應(yīng)用的出現(xiàn)，未來多種形態(tài)的人機(jī)交互方式也將帶來更多的商機(jī)。

對(duì)于傳統(tǒng)行業(yè)而言，人工智能無疑是重要的數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速器，結(jié)合大數(shù)據(jù)和人工智能，企業(yè)能夠?yàn)橛脩籼峁└鼮橹悄芑漠a(chǎn)品、服務(wù)，并促進(jìn)自身數(shù)字化的運(yùn)營(yíng)流程，最終改進(jìn)用戶體驗(yàn)，進(jìn)而提升公司核心競(jìng)爭(zhēng)力。

從實(shí)踐驗(yàn)證到技術(shù)輸出

實(shí)際上，作為最早規(guī)模化應(yīng)用人工智能技術(shù)的公司，戴爾在人工智能領(lǐng)域有很長(zhǎng)時(shí)間的實(shí)踐驗(yàn)證經(jīng)驗(yàn)和豐富的技術(shù)積累。所以，以戴爾為代表的全球性科技公司，在今后推動(dòng)中國(guó)人工智能的發(fā)展過程中，無疑有更多的機(jī)會(huì)貢獻(xiàn)自身的價(jià)值。

據(jù)了解，戴爾很早就展開了基于人工智能的應(yīng)用，經(jīng)過不斷的探索和實(shí)踐，人工智能逐漸走入了戴爾的業(yè)務(wù)價(jià)值鏈，在銷售、采購(gòu)和生產(chǎn)等環(huán)節(jié)都取得了不錯(cuò)的成效。

戴爾應(yīng)用人工智能加速其直銷體系的變革。在戴爾直銷1.0時(shí)代，戴爾利用電話客服和外部銷售的方式首創(chuàng)了直銷模式，大大降低了庫(kù)存和銷售成本，但龐大客戶群管理，對(duì)戴爾而言無疑是很大的挑戰(zhàn)。

進(jìn)入到戴爾直銷2.0時(shí)代，戴爾充分利用互聯(lián)網(wǎng)的優(yōu)勢(shì)，雖然進(jìn)一步增加了效率，但由此也產(chǎn)生了新的問題，即被動(dòng)接受客戶訂單，缺乏客戶行為分析、自動(dòng)化銷售預(yù)測(cè)和精準(zhǔn)營(yíng)銷工具等。

而在戴爾直銷3.0時(shí)代，戴爾通過應(yīng)用人工智能技術(shù)，尤其是引入深度學(xué)習(xí)+機(jī)器學(xué)習(xí)算法模型，從而實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化的預(yù)測(cè)采購(gòu)行為，同時(shí)充分發(fā)掘銷售與客戶數(shù)據(jù)的價(jià)值，完成了銷售管理從關(guān)注歷史銷售到未來銷售預(yù)測(cè)的大跨越。

作為零庫(kù)存和高效供應(yīng)鏈管理的標(biāo)桿企業(yè)，戴爾也不斷推進(jìn)生產(chǎn)制程自動(dòng)化、推動(dòng)供應(yīng)鏈綠色化生產(chǎn)，推進(jìn)供應(yīng)鏈的大數(shù)據(jù)管理。其中，戴爾應(yīng)用人工智能進(jìn)行工業(yè)產(chǎn)品外觀檢測(cè)就取得了很大的成效。

戴爾在過去3年時(shí)間中，在PC部件生產(chǎn)線上，推廣使用機(jī)器工位替代先前的人工工位，保證產(chǎn)品生產(chǎn)過程中的標(biāo)準(zhǔn)化和良品率。值得一提的是，在檢測(cè)環(huán)節(jié)，通過精密光學(xué)成像，深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)進(jìn)行元器件檢測(cè)，實(shí)現(xiàn)了跟肉眼一樣可以識(shí)別產(chǎn)品的劃痕、雜點(diǎn)、硬力痕等缺陷檢測(cè)，從而降低人工成本。

未來，戴爾希望加強(qiáng)深度學(xué)習(xí)的能力，今后將大規(guī)模推廣圖像識(shí)別來代替人工檢測(cè)，提高產(chǎn)品檢測(cè)的準(zhǔn)確率，一旦人工質(zhì)量檢測(cè)如果可以被人工智能取代，戴爾工廠一年可以節(jié)省大概上千萬(wàn)人民幣的投入。

由此可見，戴爾全方位應(yīng)用人工智能已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了對(duì)公司生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)、銷售等體系的全方位支撐，同時(shí)長(zhǎng)期的一線實(shí)踐驗(yàn)證又構(gòu)筑了戴爾人工智能商業(yè)化推廣的基礎(chǔ)，為戴爾賦能各行各業(yè)的人工智能升級(jí)和轉(zhuǎn)型奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

戴爾AI賦能行業(yè)轉(zhuǎn)型

我們知道，人工智能的三大要素是算法、數(shù)據(jù)和計(jì)算。為此，戴爾在2015年，與中科院自動(dòng)化所共同成立人工智能與先進(jìn)計(jì)算聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室。2016年，與中科院自動(dòng)化所又共建“諸葛•深知”企業(yè)級(jí)深度學(xué)習(xí)應(yīng)用與服務(wù)平臺(tái)，在數(shù)據(jù)治理、平臺(tái)建設(shè)、算法建模上積極促進(jìn)人工智能的應(yīng)用落地。

據(jù)介紹，戴爾將“諸葛•深知”深度學(xué)習(xí)應(yīng)用和服務(wù)平臺(tái)定位為可提供硬件、軟件和專業(yè)服務(wù)的一站式解決方案，目標(biāo)是由戴爾提供深度學(xué)習(xí)專業(yè)知識(shí)來進(jìn)行問題評(píng)估、模型開發(fā)和共同開發(fā)，讓中國(guó)企業(yè)能夠輕松使用深度學(xué)習(xí)，并快速建立起人工智能應(yīng)用的能力，具體來說。

在算法方面

針對(duì)目前市場(chǎng)上五花八門的深度學(xué)習(xí)工具包、復(fù)雜的算法，“諸葛•深知”平臺(tái)為企業(yè)提供了深度學(xué)習(xí)工具包的統(tǒng)一接口，同時(shí)眾多中科院成熟算法模型可輕松調(diào)用。

目前，該平臺(tái)已經(jīng)構(gòu)建了眾多統(tǒng)一的深度學(xué)習(xí)計(jì)算框架，建立了一系列面向行業(yè)應(yīng)用的專門模塊與中間件，企業(yè)可以按照自身的需求，在該平臺(tái)上選擇需要應(yīng)用的模塊，如圖像分類、人類識(shí)別、圖像遙感識(shí)別，細(xì)胞識(shí)別、對(duì)象識(shí)別、新聞分類、評(píng)論分類、詞性標(biāo)注等等。

在數(shù)據(jù)方面

戴爾主要為企業(yè)提供強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)工具平臺(tái)。目前，戴爾在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域擁有著全面的解決方案，不僅具有完整的硬件堆棧，還有廣泛的面向大數(shù)據(jù)的軟件，更有專業(yè)服務(wù)以及對(duì)行業(yè)深刻理解，可以為不同用戶提供滿足需求的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品組合。

其中，在大數(shù)據(jù)訪問及整合方面，通過SAP HANA方案可以將數(shù)據(jù)進(jìn)行集中和標(biāo)準(zhǔn)化，能夠幫助用戶降低約50%的商務(wù)智能成本，較傳統(tǒng)及預(yù)測(cè)分析效能快60%；此外，戴爾還與Pivotal合作，面向用戶提供了一站式的開源大數(shù)據(jù)套件Pivotal Big Data Suite，包括基于x86的大型分布式開源MPP Greenplum、Hadoop原生SQL數(shù)據(jù)庫(kù)HAWQ（HDB）以及內(nèi)存計(jì)算平臺(tái)Gemfire，可以說為用戶提供了完整的大數(shù)據(jù)解決方案。

在計(jì)算方面

戴爾最大的優(yōu)勢(shì)就在于計(jì)算力。一方面，通過“諸葛•深知”平臺(tái)，戴爾可為企業(yè)提供深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練和計(jì)算服務(wù)。該平臺(tái)具備業(yè)界領(lǐng)先、經(jīng)過實(shí)踐考驗(yàn)的深度學(xué)習(xí)部署能力，采用集群管理、多GPU并行處理機(jī)制；同時(shí)，還面向企業(yè)提供深度學(xué)習(xí)IT平臺(tái)解決方案、參考架構(gòu)及交付服務(wù)。

另一方面，針對(duì)特定行業(yè)的用戶，戴爾的“HPC Systems”家族為生命科學(xué)、制造及教育科研三大領(lǐng)域的用戶提供“開箱即用”的HPC系統(tǒng)，在“HPC Systems”家族中，戴爾HPC的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)在提供同類最佳解決方案，包含在性能、密度、能效和功能方面處于業(yè)界領(lǐng)先地位的產(chǎn)品，為用戶提供了強(qiáng)大的計(jì)算能力。

正如戴爾大中華區(qū)總裁黃陳宏博士在2017戴爾科技峰會(huì)上所言：“作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的先行者，戴爾結(jié)合自身的技術(shù)積累與行業(yè)理解，發(fā)揮在全球網(wǎng)絡(luò)、及全球云服務(wù)平臺(tái)和解決方案方面的優(yōu)勢(shì)，將為中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供卓越的技術(shù)支持與創(chuàng)新體驗(yàn)，助力企業(yè)積極應(yīng)對(duì)人機(jī)合作時(shí)代帶來的挑戰(zhàn)，擁抱數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的新機(jī)遇。”