人工智能時(shí)代，技術(shù)不中立
以互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等為代表的信息技術(shù)的勃興，把社會(huì)推進(jìn)了第三輪科技革命。技術(shù)帶來(lái)的效率進(jìn)步毋庸置疑，這已經(jīng)成為人類社會(huì)的共識(shí)。在這樣的背景下，人們似乎正毫無(wú)疑慮地全面擁抱科技，希望它能夠給人類社會(huì)帶來(lái)更好的未來(lái)。
然而，與過(guò)去的任何一個(gè)階段的技術(shù)都不同的是，工業(yè)社會(huì)時(shí)代，人對(duì)于技術(shù)的敬畏是天然的、明顯的，技術(shù)被看作理性的工具。而智能時(shí)代重塑了人與技術(shù)的關(guān)系，技術(shù)不再僅僅是“制造”和“使用”的方式，而是一種人化的自然。
智能時(shí)代下，信息技術(shù)覆蓋融合著人們的生活。對(duì)于技術(shù)的理解和馴化，調(diào)試人和技術(shù)的關(guān)系成為人們新近的關(guān)切。隨著法律與科技之間的難題不斷被突現(xiàn)，復(fù)雜的困境和新興的挑戰(zhàn)迭起，過(guò)去的“技術(shù)中立”觀念受到越來(lái)越多的質(zhì)疑。
科技的利好推遲了我們對(duì)技術(shù)副作用的反思。然而，當(dāng)行業(yè)發(fā)展的腳步放緩后，人們開始逐漸意識(shí)到這個(gè)時(shí)代的“技術(shù)不中立”，遲了那么多年的反思還是來(lái)了。
有目的的技術(shù)
不論是第一次技術(shù)革命，蒸汽機(jī)推動(dòng)生產(chǎn)效率提高；還是第二次技術(shù)革命，電力與內(nèi)燃機(jī)大規(guī)模使用使得生產(chǎn)效率翻番，技術(shù)的本質(zhì)，都與一開始人類祖先手中的石器并無(wú)二致——提升效率，拓展生活外延。不同的是，現(xiàn)代技術(shù)受到現(xiàn)代科學(xué)的客觀性影響，因而更具有客觀面向。
正因?yàn)楝F(xiàn)代技術(shù)被賦予科學(xué)的要素，以至于在很長(zhǎng)一段時(shí)間里人們都認(rèn)為，這種來(lái)源于科學(xué)的技術(shù)本身并無(wú)所謂好壞的問(wèn)題，其在倫理判斷層面上是中立的。其中，技術(shù)中立的含義被分別從功能、責(zé)任和價(jià)值的角度證實(shí)。
功能中立認(rèn)為技術(shù)在發(fā)揮其功能和作用的過(guò)程中遵循了自身的功能機(jī)制和原理時(shí)，技術(shù)就實(shí)現(xiàn)了其使命。在互聯(lián)網(wǎng)方面，功能中立尤其體現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)中立上，即互聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商和提供者在數(shù)據(jù)傳輸和信息內(nèi)容傳遞上一視同仁地對(duì)待網(wǎng)絡(luò)用戶，對(duì)用戶需求保持中立，而不得提供差別對(duì)待。
責(zé)任中立則把技術(shù)功能與實(shí)踐后果相分離，是技術(shù)使用者和實(shí)施者不能對(duì)技術(shù)作用于社會(huì)的負(fù)面效果承擔(dān)責(zé)任，只要他們對(duì)此沒(méi)有主觀上的故意。也就是所謂的“菜刀理論”菜刀既可以切菜，也可以殺人，但菜刀的生產(chǎn)者不能對(duì)有人用菜刀殺人的后果承擔(dān)責(zé)任。
但不論是技術(shù)的功能中立，還是責(zé)任中立，都指向了技術(shù)的價(jià)值中立。顯然，在第三次工業(yè)革命里，圍繞著技術(shù)的行為，從設(shè)想技術(shù)，到開發(fā)技術(shù)、傳播技術(shù)、應(yīng)用技術(shù)、管制技術(shù)等，沒(méi)有一個(gè)存在所謂的“中立”。人們的價(jià)值觀早已融入到我們?cè)O(shè)計(jì)和建造的一切中。
與隨機(jī)雜亂、物競(jìng)天擇的進(jìn)化過(guò)程不同，技術(shù)是發(fā)明者意志的產(chǎn)物，是為了達(dá)成某種目的而形成的。盡管技術(shù)包含著一個(gè)客觀結(jié)構(gòu)，但技術(shù)同時(shí)服務(wù)于人的目的理性活動(dòng)。這意味著，它在誕生前就已經(jīng)被概念化和謹(jǐn)慎思考過(guò)。每一個(gè)新的創(chuàng)造都是為了滿足需求，實(shí)現(xiàn)目的。
當(dāng)市場(chǎng)是一片空白時(shí)，處處是藍(lán)海。無(wú)論產(chǎn)品質(zhì)量如何，都能滿足涌進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)的新用戶的消費(fèi)需求。而在增量市場(chǎng)成為過(guò)去式后，競(jìng)爭(zhēng)變成了一場(chǎng)存量的爭(zhēng)奪。于是，在消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)的下半場(chǎng)，當(dāng)用戶規(guī)模不再增長(zhǎng)時(shí)，科技公司為了生存就只能從技術(shù)的角度，開發(fā)更多符合商業(yè)價(jià)值的產(chǎn)品。
而在這個(gè)過(guò)程中，技術(shù)中立則必然受到商業(yè)偏好的影響。這就是亞伯拉罕·卡普蘭的工具法則——當(dāng)人們只有一把錘子時(shí)，所有的東西看起來(lái)都像釘子。資本逐利是商業(yè)價(jià)值的根本，“中立”已無(wú)從談起。
不中立的技術(shù)
實(shí)際上，“技術(shù)不中立”并不是一個(gè)新近的概念。甚至早在2014年，白宮發(fā)布的《大數(shù)據(jù)：抓住機(jī)遇，保存價(jià)值》戰(zhàn)略白皮書就已有暗示。
白皮書強(qiáng)調(diào)了技術(shù)第一定律的重要性，就是“技術(shù)沒(méi)有好與不好之分，但技術(shù)也不是中立的”。但是，其背景和大環(huán)境則是“大數(shù)據(jù)”的迅猛發(fā)展，是美國(guó)制定數(shù)據(jù)安全的風(fēng)險(xiǎn)管理作為“以數(shù)據(jù)為中心”戰(zhàn)略重點(diǎn)，是美國(guó)以數(shù)據(jù)的“武器化”確保“信息優(yōu)勢(shì)”和“決策優(yōu)勢(shì)”。
在技術(shù)昭示了人們的技術(shù)目的時(shí)，充斥著人們的商業(yè)取向時(shí)，走向“技術(shù)不中立”成為必然的趨勢(shì)。數(shù)據(jù)收集是人工智能技術(shù)設(shè)計(jì)進(jìn)入實(shí)踐領(lǐng)域的起點(diǎn)，而人工智能侵權(quán)在此階段便已悄然產(chǎn)生。
事實(shí)上，人工智能時(shí)代以Web2.0作為連接點(diǎn)溝通著現(xiàn)實(shí)世界與網(wǎng)絡(luò)虛擬世界，而政府和企業(yè)則利用 Web2.0不可估量的數(shù)據(jù)收集功能將網(wǎng)絡(luò)用戶活動(dòng)的任何痕跡都作為數(shù)據(jù)收集起來(lái)，未經(jīng)加密的數(shù)據(jù)使得蘊(yùn)含于其中的大量個(gè)人信息和隱私猶如“裸奔”被他人為謀取私利泄漏或進(jìn)行不法利用。這就是技術(shù)不中立的第一步。
隨著大數(shù)據(jù)和人工智能迅猛發(fā)展，當(dāng)前，私人空間與公共空間的界限已經(jīng)日益模糊，它無(wú)所不在且具體而微，以隱蔽的微觀渠道抵達(dá)用戶的身體和姿態(tài)并彌散于生活的每一個(gè)角落。人工智能技術(shù)儼然成為了?？乱饬x上的一種承載權(quán)力的知識(shí)形態(tài)，它的創(chuàng)新伴隨而來(lái)的是控制社會(huì)的微觀權(quán)力的增長(zhǎng)。它掌握在國(guó)家手中，也可以被企業(yè)、公司所擁有。
于是，在技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的時(shí)代，曾經(jīng)的私人信息在信息擁有者不知情的情況下被收集、復(fù)制、傳播和利用。這不僅使得隱私侵權(quán)現(xiàn)象能夠在任何時(shí)間、地點(diǎn)的不同關(guān)系中生產(chǎn)出來(lái)，還使得企業(yè)將占據(jù)的信息資源通過(guò)數(shù)據(jù)處理轉(zhuǎn)化成商業(yè)價(jià)值并再一次通過(guò)人工智能媒介反作用于用戶意志和欲求。這是技術(shù)不中立的第二步。
現(xiàn)在，人工智能時(shí)代算法對(duì)人類的影響幾乎滲透到了生活各領(lǐng)域并逐漸接管世界，諸多個(gè)人、企業(yè)、公共決策背后都有算法的參與。與傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)不同，深度學(xué)習(xí)背后的人工智能算法并不遵循數(shù)據(jù)采集輸入、特征提取選擇、邏輯推理預(yù)測(cè)的舊范式，而是依據(jù)事物最初始特征自動(dòng)學(xué)習(xí)并進(jìn)一步生成更高級(jí)的認(rèn)知結(jié)果。
這意味著，在人工智能輸入數(shù)據(jù)與輸出答案之間，存在著人們無(wú)法洞悉的“隱層”，也就是所謂的“黑箱”。倘若人們以一個(gè)簡(jiǎn)單的、直線的因果邏輯，或以數(shù)學(xué)上可計(jì)算的指數(shù)增加的關(guān)聯(lián)來(lái)描述這個(gè)關(guān)系時(shí)，“黑箱”則是“白”的，即“黑箱”里的運(yùn)作是可控的、輸出結(jié)果是可預(yù)料的。
然而，一旦黑箱子不是人們所描述的情形時(shí)，箱子就是“黑”的，人們必須接受輸入并不是明確決定了輸出，反而是系統(tǒng)自身（即黑箱子）自己在決定自己。這一點(diǎn)很重要，顯然，未來(lái)的技術(shù)可能比今天的技術(shù)更強(qiáng)大，影響更深遠(yuǎn)。當(dāng)人工智能做出自己的道德選擇時(shí)，繼續(xù)堅(jiān)持技術(shù)中立將毫無(wú)意義。這是技術(shù)不中立的第三步。
當(dāng)然，技術(shù)受科技客觀性的影響有其自身的發(fā)展模式和邏輯，這種客觀面向使其可以成為人類社會(huì)可把握可依賴的工具，但技術(shù)設(shè)計(jì)者或者團(tuán)體同樣會(huì)有自己的價(jià)值導(dǎo)向并根據(jù)其價(jià)值觀設(shè)計(jì)對(duì)科學(xué)意義的承諾。
與此同時(shí)，科技設(shè)計(jì)者在理解科學(xué)意義時(shí)也無(wú)法擺脫社會(huì)價(jià)值的影響。這意味著，任何技術(shù)都不是簡(jiǎn)單地從自然中獲取，而是在特定歷史環(huán)境、特定文化背景、特定意識(shí)形態(tài)下結(jié)合技術(shù)設(shè)計(jì)者的目的判斷而建構(gòu)起來(lái)的。
人工智能時(shí)代，技術(shù)早已不中立。當(dāng)下，科技也已經(jīng)逐漸顯示出副作用。這背后的邏輯正是社會(huì)解釋系統(tǒng)的發(fā)展已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)滯后于科技的發(fā)展。技術(shù)由人創(chuàng)造，為人服務(wù)，這也將使我們的價(jià)值觀變得更加重要。
