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人工智能顛覆傳媒業(yè):催生10種新崗位

人工智能
未來,新聞系教學規(guī)模也許會縮小,并更多地融入到其他學科之中,但是作為一個擁有跨學科技能的畢業(yè)生而言,能夠擁有良好的文本組織能力、出色的人際溝通能力,已經(jīng)是邁入職場的良好第一步,相比其他職業(yè)而言,從事新聞業(yè)依然是一個不錯的職業(yè)起點。

九寨溝7.0級地震,機器人記者25秒540字配4圖!人類記者你顫抖了嗎?

2017年8月8日九寨溝發(fā)生7.0地震后的18分鐘,中國地震臺網(wǎng)機器人就自動編寫稿件,僅用25秒出稿,540字并配發(fā)4張圖片。內(nèi)容包括速報參數(shù)、震中地形、熱力人口、周邊縣區(qū)、歷史地震、震中簡介、震中天氣8大項。

 

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25秒能做什么?當人類記者還處在驚愕中時,機器人已經(jīng)迅速完成了數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、自動寫稿的全過程。

在可以預見的將來,除了深度的調(diào)查報道和特稿以外,消息這種傳統(tǒng)的新聞形態(tài),將逐漸不需要記者的介入。這是一個不可逆的大趨勢。這是互聯(lián)網(wǎng)對新聞業(yè)整體性的顛覆導致的。

與此同時,在融媒體時代,秉承“受眾至上”的傳播理念,新聞媒體行業(yè)也涌現(xiàn)出一些新興崗位,根據(jù)信息消費市場需求的特點來推動新聞業(yè)發(fā)展。

人工智能對新聞業(yè)造成沖擊的實質(zhì)是什么?

九寨溝7.0級地震為什么能用機器人生成呢?根源并不是機器人本身有多高明,而是在于,在這個時代,新聞生產(chǎn)可以不依賴于采訪。新聞生產(chǎn)和采訪的脫離,這是當今時代新聞業(yè)最重大的變化。寫消息稿的記者,如果不對新聞事實加以深度分析和獨立判斷,就是會被機器人徹底取代。

記者本質(zhì)上的核心競爭力,是采訪,沒有采訪的記者就不成其為記者。在可以預見的將來,除了深度的調(diào)查報道和特稿以外,消息這種傳統(tǒng)的新聞形態(tài),將逐漸不需要記者的介入。這是個不可逆的大趨勢。這是互聯(lián)網(wǎng)對新聞業(yè)整體性的顛覆導致的。

除了人工智能,傳統(tǒng)媒體商業(yè)模式失靈也在沖擊新聞業(yè)

近年來,越來越多的廣告營銷公司把注意力轉(zhuǎn)向數(shù)字領(lǐng)域,網(wǎng)絡媒體和移動平臺廣告也逐年上升,傳統(tǒng)平面媒體則備受冷落。

一方面,傳統(tǒng)媒體廣告收入逐漸降低,數(shù)字化轉(zhuǎn)型收效甚微。根據(jù)CTR媒介智訊數(shù)據(jù)統(tǒng)計,2016全年,報紙的廣告刊例下降38%以上,雜志和電視的廣告刊例降幅也分別達到30%和3%以上,而互聯(lián)網(wǎng)廣告、影院視頻、電梯廣告則保持了兩位數(shù)的增長。

另一方面,網(wǎng)絡廣告份額持續(xù)走高,新型的網(wǎng)絡廣告模式不斷興起。中國社科院新聞所今年6月份發(fā)布的《新媒體藍皮書:中國新媒體發(fā)展報告No.7(2016)》顯示,2015年中國廣告市場發(fā)生巨大變化,互聯(lián)網(wǎng)媒體廣告收入***超過電視、報紙、廣告和雜志四家傳統(tǒng)媒體廣告收入之和。此外,新媒體還開辟了以實時競價為主的RTB廣告、以數(shù)字用戶定向為核心特征的DSP廣告等多種廣告模式。

 

 

中國新聞業(yè)改革試水,內(nèi)容考核制度顛覆性變革

在報社里工作過的人都知道,報紙稿件要打稿分,稿分往往決定了記者收入的高低。一段時間以來,《長江日報》對考核制度進行了顛覆性變革。

今年七月份開始,《長江日報》開始執(zhí)行新的內(nèi)容考核規(guī)定。長江日報報業(yè)集團副總編輯蔡傳雄表示,《長江日報》的轉(zhuǎn)型要強化移動優(yōu)先,重建考核體系,將新媒體平臺作為作為***考核,報紙不再重復打分。

《長江日報》的內(nèi)容現(xiàn)在70%以上都在新媒體端首發(fā),新媒體平臺的考核分為兩個體系,一個是稿件本身的質(zhì)量,另一個是稿件的傳播效果。新增的傳播效果分是《長江日報》考核標準改革的亮點,主要考核指標有點擊量、被轉(zhuǎn)載量、跟評數(shù)、點贊數(shù)等,其中最重要指標的是點擊量。另外,稿件在報紙上發(fā)布則成為補充項,如果稿件在報紙上發(fā)布時沒有增量則不計分,增量是指對稿件重新改造,加入新的信息點。

全平臺總點擊量的考核從1萬開始計分,1萬至3萬計100分,總點擊量達到或超過300萬,可以獲得***分值2000分。

現(xiàn)在報社有一個專門的打分組,打分員要把每篇稿件在72小時內(nèi)的傳播效果及時統(tǒng)計出來。

人工智能對新聞業(yè)的摧毀式創(chuàng)新

人工智能的發(fā)展,推動新聞業(yè)直接從手工業(yè)階段跨越到流水線大工業(yè)時代,從內(nèi)容生產(chǎn)、渠道分發(fā)、用戶信息反饋,新聞業(yè)正在經(jīng)歷有史以來最為震撼的大變革。

 

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1.內(nèi)容生產(chǎn)智能化

2015年9月10日,騰訊財經(jīng)推出自動化新聞寫作機器人Dream Writer,主筆發(fā)布了首篇新聞《8月CPI同比上漲2.0%創(chuàng)12個月新高》,

2016年2月18日,搜狐宣布正式推出智能股市播報系統(tǒng)“智能報盤”,利用人工智能的自動跟蹤技術(shù),及時捕捉股市動態(tài),自動化生成并發(fā)布資訊。

類似的還有新華社的機器新聞生產(chǎn)系統(tǒng)“快筆小新”。它通過對數(shù)據(jù)采集、加工,并進行自動寫稿、編輯簽發(fā),以最快的速度地完成例如體育賽事、中英文稿件和財經(jīng)新聞的自動撰寫等。

2.內(nèi)容分發(fā)智能化

2015年,《紐約時報》副總編Alexandra MacCallum基于團隊工作中需要對文章進行針對性推送的繁瑣經(jīng)歷,提出應該對用戶關(guān)注度進行某種工具化的分析與預測,《紐約時報》數(shù)字部門研發(fā)的機器人Blossomblot由此應運而生。

騰訊開發(fā)的天天快報,通過智能計算用戶的興趣,將各個端口的內(nèi)容通過算法精確推送。天天快報先對用戶進行海量推薦,根據(jù)用戶屏蔽不感興趣的內(nèi)容從而進行算法計算,最終推薦給用戶喜歡的內(nèi)容。

 

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3.內(nèi)容監(jiān)測智能化

Facebook在2017年3月宣稱,已經(jīng)在使用一套人工智能系統(tǒng)來監(jiān)測Facebook Live和Messenger中的不良信息,以幫助用戶防止自殺。這套系統(tǒng)對帖子中那些字眼進行分析,尤其是來自朋友的評論,比如“你好嗎?”、“我很擔心你”就是兩種不同的情緒,相應會觸發(fā)不同的信號。

2016年10月,騰訊推出國內(nèi)***基于移動瀏覽行為的數(shù)據(jù)分析工具——騰訊瀏覽指數(shù)。這套指數(shù)通過接入400多個APP、超過4億對用戶數(shù)據(jù),可以提供基于行業(yè)、品牌和IP的熱點分類排行,如明星、汽車、手機、電視劇、游戲等;針對特定事件、人群、品牌指定專題報告和定制化洞察報告。

新技術(shù)變革新聞業(yè),催生多種全新的媒體新聞崗位

技術(shù)對于新聞的變革,已經(jīng)從生產(chǎn)端蔓延到分發(fā)端。在生產(chǎn)端,媒體終于邁進自動化門檻。在分發(fā)端,以天天快報、今日頭條為代表的個性化閱讀客戶端,也在掀起一場巨大的變革:把新聞的編輯發(fā)布權(quán)從人讓渡給算法。傳統(tǒng)的新聞崗位被淘汰,但新的新聞崗位也涌現(xiàn)出來。

以下,就是當今美國10個新興新聞崗位,從這10個新興崗位不難發(fā)現(xiàn),傳統(tǒng)媒體對于技術(shù)性人才的需求越來越大,即使最傳統(tǒng)的編輯崗位,也賦予了更多的洞察力、內(nèi)部協(xié)調(diào)的職責。

1.受眾分析員

目前《今日美國》(USA Today )新聞網(wǎng)的The Journal News 開設受眾分析員( Audience Analyst )崗位。

工作職責具體包括兩方面:其一,挖掘、記錄和分析量化數(shù)據(jù)信息。其二,提供信息分析和策劃參考。

2.參與編輯

目前美國有線電視新聞網(wǎng)(CNN)開設參與編輯(Engagement Editor)崗位。職責是確定能引發(fā)受眾共鳴的新聞故事、發(fā)現(xiàn)***傳播策略并向多個媒體平臺推送。

3.應用技術(shù)創(chuàng)新***員

目前《今日美國》(USA Today)開設應用技術(shù)創(chuàng)新***員(Creative Lead of Applied Technologies)崗位。主要從事虛擬現(xiàn)實項目的設計工作,和編輯團隊合作開發(fā)一個受眾浸入式新聞體驗項目。

4.社交媒體和社區(qū)編輯

目前msnbc.com 開設社交媒體和社區(qū)編輯(Social Media and Community Editor)崗位。其需要24 小時不間斷把新文章、圖片和視頻發(fā)布到流行的社交媒體上,滿足社交平臺上的受眾需求。

5.社會發(fā)現(xiàn)總監(jiān)

目前CNN 和Buzzfeed 開設社會發(fā)現(xiàn)總監(jiān)(Director of Social Discovery)崗位。其職責是率領(lǐng)團隊評估這些受眾上傳的素材,發(fā)現(xiàn)現(xiàn)場目擊者,挑選***的用戶生產(chǎn)內(nèi)容并將其發(fā)展為熱點新聞故事,在突發(fā)事件發(fā)生時及時采編新聞并進行評論。

6.移動項目經(jīng)理

目前《華爾街日報》(The Wall Street Journal)開設移動項目經(jīng)理(Mobile Project Manager)崗位,職責在于協(xié)調(diào)并改進程序應用開發(fā)人員和編輯團隊的日常合作。

7.消費體驗總監(jiān)

目前《沙漠太陽報》(The Desert Sun)開設消費體驗總監(jiān)(Consumer Experience Director)崗位。其工作是借助分析軟件幫助媒體了解受眾的興趣所在,并在創(chuàng)作和發(fā)布新聞產(chǎn)品時首先考慮新聞信息消費者的需求和體驗。

8.直播編輯

目前《華盛頓郵報》(Washington Post)等媒體或平臺開設直播編輯( Live Editor )崗位。直播編輯負責為社交媒體平臺提供視頻編輯和發(fā)布服務,并吸引受眾參與直播。

9.創(chuàng)新實驗室主任

目前美國國家廣播公司新聞網(wǎng)(NBC News)的Today Digital 開設創(chuàng)新實驗室主任(Head of Innovation Labs)崗位。每一個創(chuàng)新項目被視為一個實驗(從技術(shù)層面來說,實驗分為三類:現(xiàn)場、非現(xiàn)場和物聯(lián)網(wǎng))。其職責是率領(lǐng)團隊開發(fā)提高新聞媒體與受眾互動性的解決方案,例如投放一個移動在線應用程序或提供交互式視頻(例如Facebook的Messenger)。

10.虛擬現(xiàn)實編輯和拼接員

目前《赫芬頓郵報》的HuffPost RYOT 開設虛擬現(xiàn)實編輯和拼接員(VR Editor and Stitcher)崗位。其職責是運用虛擬現(xiàn)實技術(shù)把觀眾帶入虛擬現(xiàn)實新聞和紀錄片中。他們?yōu)樯缃幻襟w創(chuàng)作短視頻新聞,確保虛擬現(xiàn)實新聞報道與現(xiàn)實情境無縫對接。

 

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結(jié)語:對于新聞業(yè)來說,這是***的時代,也是最壞的時代。

未來,新聞系教學規(guī)模也許會縮小,并更多地融入到其他學科之中,但是作為一個擁有跨學科技能的畢業(yè)生而言,能夠擁有良好的文本組織能力、出色的人際溝通能力,已經(jīng)是邁入職場的良好***步,相比其他職業(yè)而言,從事新聞業(yè)依然是一個不錯的職業(yè)起點。 

責任編輯:龐桂玉 來源: 媒介360
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