25秒能做什么？當(dāng)人類記者還處在驚愕中時(shí)，機(jī)器人已經(jīng)迅速完成了數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、自動(dòng)寫稿的全過程。

在可以預(yù)見的將來，除了深度的調(diào)查報(bào)道和特稿以外，相信這種傳統(tǒng)的新聞形態(tài)，將逐漸不需要記者的介入。這是一個(gè)不可逆的大趨勢。這是互聯(lián)網(wǎng)對(duì)新聞業(yè)整體性的顛覆導(dǎo)致的。
與此同時(shí)，在融媒體時(shí)代，秉承“受眾至上”的傳播理念，新聞媒體行業(yè)也涌現(xiàn)出一些新興崗位，根據(jù)信息消費(fèi)市場需求的特點(diǎn)來推動(dòng)新聞業(yè)發(fā)展。

人工智能對(duì)新聞業(yè)造成沖擊的實(shí)質(zhì)是什么？

九寨溝7.0級(jí)地震為什么能用機(jī)器人生成呢？根源并不是機(jī)器人本身有多高明，而是在于，在這個(gè)時(shí)代，新聞生產(chǎn)可以不依賴于采訪。新聞生產(chǎn)和采訪的脫離，這是當(dāng)今時(shí)代新聞業(yè)最重大的變化。寫消息稿的記者，如果不對(duì)新聞事實(shí)加以深度分析和獨(dú)立判斷，就是會(huì)被機(jī)器人徹底取代。
記者本質(zhì)上的核心競爭力，是采訪，沒有采訪的記者就不成其為記者。在可以預(yù)見的將來，除了深度的調(diào)查報(bào)道和特稿以外，消息這種傳統(tǒng)的新聞形態(tài)，將逐漸不需要記者的介入。這是個(gè)不可逆的大趨勢。這是互聯(lián)網(wǎng)對(duì)新聞業(yè)整體性的顛覆導(dǎo)致的。

除了人工智能，傳統(tǒng)媒體商業(yè)模式失靈也在沖擊新聞業(yè)

近年來，越來越多的廣告營銷公司把注意力轉(zhuǎn)向數(shù)字領(lǐng)域，網(wǎng)絡(luò)媒體和移動(dòng)平臺(tái)廣告也逐年上升，傳統(tǒng)平面媒體則備受冷落。

一方面，傳統(tǒng)媒體廣告收入逐漸降低，數(shù)字化轉(zhuǎn)型收效甚微。根據(jù)CTR媒介智訊數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，2016全年，報(bào)紙的廣告刊例下降38%以上，雜志和電視的廣告刊例降幅也分別達(dá)到30%和3%以上，而互聯(lián)網(wǎng)廣告、影院視頻、電梯廣告則保持了兩位數(shù)的增長。

另一方面，網(wǎng)絡(luò)廣告份額持續(xù)走高，新型的網(wǎng)絡(luò)廣告模式不斷興起。中國社科院新聞所今年6月份發(fā)布的《新媒體藍(lán)皮書：中國新媒體發(fā)展報(bào)告No.7(2016)》顯示，2015年中國廣告市場發(fā)生巨大變化，互聯(lián)網(wǎng)媒體廣告收入首次超過電視、報(bào)紙、廣告和雜志四家傳統(tǒng)媒體廣告收入之和。此外，新媒體還開辟了以實(shí)時(shí)競價(jià)為主的RTB廣告、以數(shù)字用戶定向?yàn)楹诵奶卣鞯腄SP廣告等多種廣告模式。

中國新聞業(yè)改革試水，內(nèi)容考核制度顛覆性變革

在報(bào)社里工作過的人都知道，報(bào)紙稿件要打稿分，稿分往往決定了記者收入的高低。一段時(shí)間以來，《長江日報(bào)》對(duì)考核制度進(jìn)行了顛覆性變革。

今年七月份開始，《長江日報(bào)》開始執(zhí)行新的內(nèi)容考核規(guī)定。長江日報(bào)報(bào)業(yè)集團(tuán)副總編輯蔡傳雄表示，《長江日報(bào)》的轉(zhuǎn)型要強(qiáng)化移動(dòng)優(yōu)先，重建考核體系，將新媒體平臺(tái)作為作為第一考核，報(bào)紙不再重復(fù)打分。

《長江日報(bào)》的內(nèi)容現(xiàn)在70％以上都在新媒體端首發(fā)，新媒體平臺(tái)的考核分為兩個(gè)體系，一個(gè)是稿件本身的質(zhì)量，另一個(gè)是稿件的傳播效果。新增的傳播效果分是《長江日報(bào)》考核標(biāo)準(zhǔn)改革的亮點(diǎn)，主要考核指標(biāo)有點(diǎn)擊量、被轉(zhuǎn)載量、跟評(píng)數(shù)、點(diǎn)贊數(shù)等，其中最重要指標(biāo)的是點(diǎn)擊量。另外，稿件在報(bào)紙上發(fā)布則成為補(bǔ)充項(xiàng)，如果稿件在報(bào)紙上發(fā)布時(shí)沒有增量則不計(jì)分，增量是指對(duì)稿件重新改造，加入新的信息點(diǎn)。

全平臺(tái)總點(diǎn)擊量的考核從1萬開始計(jì)分，1萬至3萬計(jì)100分，總點(diǎn)擊量達(dá)到或超過300萬，可以獲得最高分值2000分。

現(xiàn)在報(bào)社有一個(gè)專門的打分組，打分員要把每篇稿件在72小時(shí)內(nèi)的傳播效果及時(shí)統(tǒng)計(jì)出來。

人工智能對(duì)新聞業(yè)的摧毀式創(chuàng)新

人工智能的發(fā)展，推動(dòng)新聞業(yè)直接從手工業(yè)階段跨越到流水線大工業(yè)時(shí)代，從內(nèi)容生產(chǎn)、渠道分發(fā)、用戶信息反饋，新聞業(yè)正在經(jīng)歷有史以來最為震撼的大變革。

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1 內(nèi)容生產(chǎn)智能化

2015年9月10日，騰訊財(cái)經(jīng)推出自動(dòng)化新聞寫作機(jī)器人Dream Writer，主筆發(fā)布了首篇新聞《8月CPI同比上漲2.0%創(chuàng)12個(gè)月新高》，

2016年2月18日，搜狐宣布正式推出智能股市播報(bào)系統(tǒng)“智能報(bào)盤”，利用人工智能的自動(dòng)跟蹤技術(shù)，及時(shí)捕捉股市動(dòng)態(tài)，自動(dòng)化生成并發(fā)布資訊。

類似的還有新華社的機(jī)器新聞生產(chǎn)系統(tǒng)“快筆小新”。它通過對(duì)數(shù)據(jù)采集、加工，并進(jìn)行自動(dòng)寫稿、編輯簽發(fā)，以最快的速度地完成例如體育賽事、中英文稿件和財(cái)經(jīng)新聞的自動(dòng)撰寫等。

2 內(nèi)容分發(fā)智能化

2015年，《紐約時(shí)報(bào)》副總編Alexandra MacCallum基于團(tuán)隊(duì)工作中需要對(duì)文章進(jìn)行針對(duì)性推送的繁瑣經(jīng)歷，提出應(yīng)該對(duì)用戶關(guān)注度進(jìn)行某種工具化的分析與預(yù)測，《紐約時(shí)報(bào)》數(shù)字部門研發(fā)的機(jī)器人Blossomblot由此應(yīng)運(yùn)而生。

騰訊開發(fā)的天天快報(bào)，通過智能計(jì)算用戶的興趣，將各個(gè)端口的內(nèi)容通過算法精確推送。天天快報(bào)先對(duì)用戶進(jìn)行海量推薦，根據(jù)用戶屏蔽不感興趣的內(nèi)容從而進(jìn)行算法計(jì)算，最終推薦給用戶喜歡的內(nèi)容。

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3 內(nèi)容監(jiān)測智能化

Facebook在2017年3月宣稱，已經(jīng)在使用一套人工智能系統(tǒng)來監(jiān)測Facebook Live和Messenger中的不良信息，以幫助用戶防止自殺。這套系統(tǒng)對(duì)帖子中那些字眼進(jìn)行分析，尤其是來自朋友的評(píng)論，比如“你好嗎？”、“我很擔(dān)心你”就是兩種不同的情緒，相應(yīng)會(huì)觸發(fā)不同的信號(hào)。

2016年10月，騰訊推出國內(nèi)首個(gè)基于移動(dòng)瀏覽行為的數(shù)據(jù)分析工具——騰訊瀏覽指數(shù)。這套指數(shù)通過接入400多個(gè)APP、超過4億對(duì)用戶數(shù)據(jù)，可以提供基于行業(yè)、品牌和IP的熱點(diǎn)分類排行，如明星、汽車、手機(jī)、電視劇、游戲等；針對(duì)特定事件、人群、品牌指定專題報(bào)告和定制化洞察報(bào)告。

新技術(shù)變革新聞業(yè)，催生多種全新的媒體新聞崗位

技術(shù)對(duì)于新聞的變革，已經(jīng)從生產(chǎn)端蔓延到分發(fā)端。在生產(chǎn)端，媒體終于邁進(jìn)自動(dòng)化門檻。在分發(fā)端，以天天快報(bào)、今日頭條為代表的個(gè)性化閱讀客戶端，也在掀起一場巨大的變革：把新聞的編輯發(fā)布權(quán)從人讓渡給算法。傳統(tǒng)的新聞崗位被淘汰，但新的新聞崗位也涌現(xiàn)出來。

以下，就是當(dāng)今美國10個(gè)新興新聞崗位，從這10個(gè)新興崗位不難發(fā)現(xiàn)，傳統(tǒng)媒體對(duì)于技術(shù)性人才的需求越來越大，即使最傳統(tǒng)的編輯崗位，也賦予了更多的洞察力、內(nèi)部協(xié)調(diào)的職責(zé)。

1、受眾分析員

目前《今日美國》（USA Today ）新聞網(wǎng)的The Journal News 開設(shè)受眾分析員( Audience Analyst )崗位。

工作職責(zé)具體包括兩方面：其一，挖掘、記錄和分析量化數(shù)據(jù)信息。其二，提供信息分析和策劃參考。

2、參與編輯

目前美國有線電視新聞網(wǎng)（CNN）開設(shè)參與編輯（Engagement Editor）崗位。職責(zé)是確定能引發(fā)受眾共鳴的新聞故事、發(fā)現(xiàn)最佳傳播策略并向多個(gè)媒體平臺(tái)推送。

3、應(yīng)用技術(shù)創(chuàng)新引領(lǐng)員

目前《今日美國》（USA Today）開設(shè)應(yīng)用技術(shù)創(chuàng)新引領(lǐng)員（Creative Lead of Applied Technologies）崗位。主要從事虛擬現(xiàn)實(shí)項(xiàng)目的設(shè)計(jì)工作，和編輯團(tuán)隊(duì)合作開發(fā)一個(gè)受眾浸入式新聞體驗(yàn)項(xiàng)目。

4、社交媒體和社區(qū)編輯

目前msnbc.com 開設(shè)社交媒體和社區(qū)編輯（Social Media and Community Editor）崗位。其需要24 小時(shí)不間斷把新文章、圖片和視頻發(fā)布到流行的社交媒體上，滿足社交平臺(tái)上的受眾需求。

5、社會(huì)發(fā)現(xiàn)總監(jiān)

目前CNN 和Buzzfeed 開設(shè)社會(huì)發(fā)現(xiàn)總監(jiān)（Director of Social Discovery）崗位。其職責(zé)是率領(lǐng)團(tuán)隊(duì)評(píng)估這些受眾上傳的素材，發(fā)現(xiàn)現(xiàn)場目擊者，挑選最好的用戶生產(chǎn)內(nèi)容并將其發(fā)展為熱點(diǎn)新聞故事，在突發(fā)事件發(fā)生時(shí)及時(shí)采編新聞并進(jìn)行評(píng)論。

6、移動(dòng)項(xiàng)目經(jīng)理

目前《華爾街日報(bào)》（The Wall Street Journal）開設(shè)移動(dòng)項(xiàng)目經(jīng)理（Mobile Project Manager）崗位，職責(zé)在于協(xié)調(diào)并改進(jìn)程序應(yīng)用開發(fā)人員和編輯團(tuán)隊(duì)的日常合作。

7、消費(fèi)體驗(yàn)總監(jiān)

目前《沙漠太陽報(bào)》（The Desert Sun）開設(shè)消費(fèi)體驗(yàn)總監(jiān)（Consumer Experience Director）崗位。其工作是借助分析軟件幫助媒體了解受眾的興趣所在，并在創(chuàng)作和發(fā)布新聞產(chǎn)品時(shí)首先考慮新聞信息消費(fèi)者的需求和體驗(yàn)。

8、直播編輯

目前《華盛頓郵報(bào)》（Washington Post）等媒體或平臺(tái)開設(shè)直播編輯( Live Editor )崗位。直播編輯負(fù)責(zé)為社交媒體平臺(tái)提供視頻編輯和發(fā)布服務(wù)，并吸引受眾參與直播。

9、創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室主任

目前美國國家廣播公司新聞網(wǎng)（NBC News）的Today Digital 開設(shè)創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室主任（Head of Innovation Labs）崗位。每一個(gè)創(chuàng)新項(xiàng)目被視為一個(gè)實(shí)驗(yàn)（從技術(shù)層面來說，實(shí)驗(yàn)分為三類：現(xiàn)場、非現(xiàn)場和物聯(lián)網(wǎng)）。其職責(zé)是率領(lǐng)團(tuán)隊(duì)開發(fā)提高新聞媒體與受眾互動(dòng)性的解決方案，例如投放一個(gè)移動(dòng)在線應(yīng)用程序或提供交互式視頻（例如Facebook的Messenger）。

10、虛擬現(xiàn)實(shí)編輯和拼接員

目前《赫芬頓郵報(bào)》的HuffPost RYOT 開設(shè)虛擬現(xiàn)實(shí)編輯和拼接員（VR Editor and Stitcher）崗位。其職責(zé)是運(yùn)用虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)把觀眾帶入虛擬現(xiàn)實(shí)新聞和紀(jì)錄片中。他們?yōu)樯缃幻襟w創(chuàng)作短視頻新聞，確保虛擬現(xiàn)實(shí)新聞報(bào)道與現(xiàn)實(shí)情境無縫對(duì)接。

　　最近行業(yè)的熱議話題，非人工智能莫屬。

　　圍棋人機(jī)大戰(zhàn)中，人工智能AlphaGo戰(zhàn)勝李世石，消息一出引發(fā)嘩然。不少媒體甚至打出了這樣的標(biāo)題，人工智能占領(lǐng)“人類智慧最后一塊高地”。

　　人工智能，Artificial Intelligence，是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器。

　　這個(gè)概念，聽著非常具有未來感和科幻感，但其實(shí)與我們非常之相關(guān)，我們身處的廣告營銷行業(yè)，已經(jīng)真真切切地用上了人工智能的技術(shù)。精準(zhǔn)廣告、程序化購買、語音識(shí)別、圖像識(shí)別等這些營銷方式，部分內(nèi)核就是由人工智能驅(qū)動(dòng)的。

　　福布斯專欄作家 Robert Hof撰文指出，谷歌等公司開發(fā)的人工智能技術(shù)終將對(duì)人類的各方面產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。最近的產(chǎn)品雖然還未達(dá)到真正的人工智能，但它必將顛覆我們現(xiàn)在對(duì)于廣告和營銷行業(yè)的理解。

　　精準(zhǔn)廣告 是廣告業(yè)最常見的人工智能應(yīng)用

　　在互聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)有的產(chǎn)品形態(tài)中，搜索引擎是最接近人工智能的產(chǎn)品。數(shù)據(jù)、算法和交互，是人工智能成長不可或缺的三要素。

　　搜索引擎通過爬蟲技術(shù)，占有海量數(shù)據(jù)信息；搜索引擎需要不斷改進(jìn)模型，從數(shù)據(jù)中篩選出真正有用的信息，同時(shí)強(qiáng)化自身的學(xué)習(xí)能力；搜索引擎一直在與人類交流，通過關(guān)鍵詞、圖片和語音等。

　　所以，搜索引擎被視為是人工智能的雛形。這也就解釋了，為何谷歌、百度等搜索巨頭，是布局人工智能最為積極的互聯(lián)網(wǎng)公司，沒有其他公司比他們的機(jī)會(huì)更大。

　　說到人工智能對(duì)現(xiàn)有業(yè)務(wù)能力的提升，谷歌在今年初，已任命原人工智能部門研究主John Giannandrea負(fù)責(zé)公司旗下最重要的搜索引擎業(yè)務(wù)，這意味著用人工智能進(jìn)行信息篩選將更為精準(zhǔn)和有效。

　　根據(jù)百度的官方說明，人工智能已被百度應(yīng)用在了搜索領(lǐng)域，比如百度大腦可以通過大數(shù)據(jù)提升廣告點(diǎn)擊率、提升網(wǎng)頁搜索排序質(zhì)量；比如“手機(jī)百度”APP上已經(jīng)集成了語音提問、語音搜歌、語音購買電影票等等功能，鼓勵(lì)人們采用更加原始和自然的方式與機(jī)器對(duì)話。

　　未來的廣告投放 將實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)化操作

　　人工智能與大數(shù)據(jù)結(jié)合，利用深度學(xué)習(xí)，各家公司正在更精準(zhǔn)地投放廣告。隨著數(shù)據(jù)的積累，以及算法模型的不斷迭代演進(jìn)，人工智能將很大程度上改善定向投放廣告的效果。品牌廣告主能夠已更讓用戶動(dòng)心的表達(dá)方式，完成更多廣告活動(dòng)。

　　除了精準(zhǔn)，人工智能的另一個(gè)強(qiáng)項(xiàng)在于“快速判斷”?，F(xiàn)在的實(shí)時(shí)程序化購買就是一例。比如有人逛過汽車網(wǎng)站，機(jī)器就會(huì)向他投放與汽車相關(guān)的廣告。當(dāng)然，這只是最初級(jí)的應(yīng)用。隨著技術(shù)的推移，人工智能能夠識(shí)別出，這些用戶最真實(shí)需求，看汽車網(wǎng)站不一定想要買車，也可能是賣車，或者租車等等。

　　有了快速?zèng)Q策和精準(zhǔn)投放的能力，全自動(dòng)的廣告投放，就變得可行。人工智能就其本質(zhì)而言，是對(duì)人的思維的信息過程的模擬。在未來的世界里，人工智能會(huì)比你自己還了解需要什么，未來可能也不需要常規(guī)的媒介策劃這個(gè)崗位了。

　　數(shù)字助理是否能完全顛覆廣告業(yè)？

　　不管是谷歌、微軟、蘋果、百度還是Facebook，這些巨頭們都在研究一個(gè)叫“智能數(shù)字助理”的產(chǎn)品，相信不少人已經(jīng)用上了Google Now、Siri、Cortana等服務(wù)。

　　其實(shí)，這對(duì)廣告業(yè)而言，是一項(xiàng)全新的顛覆性的生意模式。

　　據(jù)報(bào)道，去年，F(xiàn)acebook小范圍測試了旗下聊天應(yīng)用的數(shù)字助理M測試，希望能用一個(gè)界面替換多數(shù)的網(wǎng)絡(luò)搜索和應(yīng)用。如能成功，F(xiàn)acebook將通過該工具的使用過程吸引大批的直接響應(yīng)廣告費(fèi)用。

　　倘若Facebook能說服人們使用M這樣的數(shù)字助理，而放棄搜索引擎，便可將它的目標(biāo)廣告市場規(guī)模擴(kuò)大一倍，并有可能對(duì)谷歌構(gòu)成打擊。

　　使用數(shù)字助理后，我們會(huì)把決定權(quán)交給系統(tǒng)。比如你告訴數(shù)字助理想去就餐，數(shù)字助理會(huì)直接推薦你一家最合適的餐廳，而搜索引擎只是提供一個(gè)選項(xiàng)菜單。到這時(shí)候，品牌主與數(shù)字助理的合作，可不是買廣告這么簡單了。

　　總而言之，人工智能與廣告業(yè)是息息相關(guān)的，甚至能顛覆現(xiàn)有的廣告模式，以及讓不少人失業(yè)。不過，也有專家表示，隨著機(jī)器在預(yù)測我們的需求和與商品配對(duì)方面越來越準(zhǔn)確，激起強(qiáng)烈反對(duì)的可能性就越高。