據(jù)VentureBeat報(bào)道，盡管人們幾乎已經(jīng)達(dá)成普遍共識(shí)，承認(rèn)人工智能(AI)帶來(lái)了革命性的好處，但市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)Gartner最近調(diào)查顯示，近60%的被調(diào)查企業(yè)還沒(méi)有充分利用AI帶來(lái)的好處。也許更令人感到驚訝的是，只有略多于10%的被調(diào)查企業(yè)部署了某種AI解決方案。

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這項(xiàng)調(diào)查結(jié)果顯示，AI前景與企業(yè)利用它的能力之間似乎存在鴻溝。進(jìn)一步的證據(jù)是，近半接受調(diào)查的企業(yè)表示，他們更傾向于購(gòu)買(mǎi)預(yù)先包裝好的AI解決方案，或者使用已經(jīng)嵌入到自家應(yīng)用中的AI功能。這并不令人意外，因?yàn)樽罱K用戶(hù)希望使用AI來(lái)幫助更好地解決企業(yè)問(wèn)題，而不僅僅是單純地以購(gòu)買(mǎi)AI技術(shù)為目標(biāo)。

預(yù)先包裝的AI解決方案或嵌入式應(yīng)用之所以受到青睞，有個(gè)至關(guān)重要的因素。由于缺乏內(nèi)部技能，許多企業(yè)都不準(zhǔn)備自己制定一個(gè)定制解決方案的能力。Gartner的分析得出結(jié)論：技術(shù)鴻溝是AI普及的***障礙。被調(diào)查企業(yè)的AI項(xiàng)目都處于早期階段。事實(shí)上，Gartner發(fā)現(xiàn)，許多企業(yè)仍在努力從描述性分析轉(zhuǎn)向基礎(chǔ)機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案，以進(jìn)行預(yù)測(cè)和規(guī)范分析。

我們研究的另一個(gè)發(fā)現(xiàn)是，部署AI解決方案的企業(yè)不僅僅是那些將自己標(biāo)榜為“侵略性”的企業(yè)，意為它們歡迎使用***技術(shù)。事實(shí)上，超過(guò)半數(shù)報(bào)告稱(chēng)已部署AI解決方案的企業(yè)將自己的企業(yè)定義為“主流”，通常是等待技術(shù)成熟的企業(yè)。

AI依然處于知識(shí)收集階段

企業(yè)對(duì)AI的興趣非常強(qiáng)烈，從2015年到2017年之間，我們的客戶(hù)對(duì)AI話(huà)題的討論已經(jīng)增長(zhǎng)了4倍。2016年1月份，“人工智能”這個(gè)詞甚至沒(méi)有進(jìn)入前100搜索詞匯。而1年后，它排在第11位。到了2017年5月，它排在第七位。這就證明了人們對(duì)于理解AI如何作為數(shù)字商業(yè)戰(zhàn)略的一部分有著濃厚的興趣。

也就是說(shuō)，約有1/3的受訪者聲稱(chēng)，在定義他們的AI策略時(shí)面臨著挑戰(zhàn)。這是有道理的，因?yàn)?9%的企業(yè)仍然處于知識(shí)收集階段。此外，分別有30%和27%的企業(yè)認(rèn)為AI安全性和集成性是主要挑戰(zhàn)。令人感到驚訝的是，在我們的受訪者中，只有23%的人認(rèn)為如何衡量使用AI的價(jià)值是個(gè)挑戰(zhàn)。這很可能是因?yàn)檫@些企業(yè)仍然在開(kāi)發(fā)自己的策略，并且還不了解度量解決方案的業(yè)務(wù)價(jià)值的重要性。

上學(xué)的時(shí)間到了

我們發(fā)現(xiàn)，盡管企業(yè)在為高級(jí)分析項(xiàng)目尋找經(jīng)驗(yàn)豐富的數(shù)據(jù)科學(xué)家方面仍存在困難，但要找到熟練使用AI技術(shù)(比如深度學(xué)習(xí))的員工難度更大。很多AI創(chuàng)新都是在大學(xué)層面進(jìn)行的，而畢業(yè)的學(xué)生們也加入了谷歌、亞馬遜和微軟等云計(jì)算服務(wù)提供商，或者推出自己的創(chuàng)業(yè)公司，以利用來(lái)自風(fēng)投社區(qū)的投資。

因此，許多企業(yè)都在尋求更新自己的內(nèi)部技能。有些企業(yè)也在吸引系統(tǒng)集成商，他們的目標(biāo)是將知識(shí)從這些系統(tǒng)集成商轉(zhuǎn)移到自家數(shù)據(jù)科學(xué)家手里。企業(yè)應(yīng)該從本地大學(xué)中聘用具有專(zhuān)業(yè)技能或項(xiàng)目/實(shí)習(xí)經(jīng)驗(yàn)的學(xué)生。在理想的情況下，他們應(yīng)該能夠找到在高級(jí)數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)方面獲得學(xué)士和碩士學(xué)位的合適人才。他們還應(yīng)該強(qiáng)調(diào)員工的再培訓(xùn)，并使用快速的原型設(shè)計(jì)，這樣不僅可以建立團(tuán)隊(duì)技能，還可以展示AI對(duì)高層管理的好處。

構(gòu)建自己的策略

企業(yè)應(yīng)該通過(guò)與內(nèi)部業(yè)務(wù)主管合作開(kāi)始構(gòu)建AI戰(zhàn)略，確定AI的使用情況，主要是改進(jìn)決策制定和提高流程效率。在開(kāi)始試驗(yàn)之前，企業(yè)應(yīng)該將度量標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用到它的AI計(jì)劃中。而在生產(chǎn)中，企業(yè)應(yīng)該繼續(xù)使用度量標(biāo)準(zhǔn)來(lái)優(yōu)化AI解決方案。他們還應(yīng)該主動(dòng)向高級(jí)管理層傳達(dá)度量標(biāo)準(zhǔn)，以證明投資回報(bào)率(ROI)。這對(duì)于獲得管理層的支持至關(guān)重要。企業(yè)還應(yīng)該對(duì)現(xiàn)有的應(yīng)用進(jìn)行評(píng)估，以了解將AI功能集成到其他企業(yè)解決方案中的計(jì)劃。

AI允許企業(yè)向應(yīng)用程序、服務(wù)以及數(shù)字資源中添加智能。應(yīng)用程序***必須確定何時(shí)使用AI，以及如何應(yīng)對(duì)它將給客戶(hù)和員工帶來(lái)的挑戰(zhàn)。