隨著AI繼續(xù)自動化招聘的發(fā)展，有越來越多的共識是，招聘人員的技能將隨之改變。大多數人力資源領導者預測人工智能將在未來五年內成為他們工作流程的常規(guī)部分。

人工智能和自動化的大規(guī)模采用將需要招聘人員重新掌握技能以適應新的工作場所。在人工智能時代，新的招聘人員技能集包括專注于人和數據的技能。

1、以人為本的社交技巧

在招聘方面，我們仍然想與另一個人交談，這種愿望不會很快消失。隨著 AI 使求職變得更加高效和自動化，招聘人員將比以往任何時候都更依賴于添加缺失的部分:人性化。

埃森哲預測，以人為本的社交技能，如創(chuàng)造力、批判性思維和同理心，將變得更加有價值。這一預測基于社交技能難以自動化的論點。

最近的一項研究發(fā)現，自1980年以來，幾乎所有的就業(yè)增長都來自嚴重依賴社交技能的職業(yè)。從1980年到2012年，需要社交技能任務的工作場所任務增長了24%，而基于數學的任務僅增長11%。這種以人為本的技能組合將需要通過人才咨詢功能來增強招聘。

人才顧問

Rob McIntosh 將未來的人才招聘領導者稱為人才顧問，他將其定義為：“企業(yè)值得信賴的招聘合作伙伴，在不斷改進招聘流程和候選人體驗的同時，始終如一地提供最佳候選人以支持業(yè)務使命。”

人才顧問的關鍵技能包括通過創(chuàng)造力解決招聘問題、利用商業(yè)敏銳度讓您獲得更好的結果，以及影響招聘經理和候選人。

人工智能和自動化的一個主要好處是騰出招聘人員的時間。人才顧問將能夠更好地將時間花在計劃上，例如減少招聘中的偏見、分析招聘軟件工具的投資回報率，以及根據未來的增長和收入規(guī)劃主動招聘策略，而不是被動回填。

2、以數據為中心的分析技能

當今存在對以數據為中心的招聘人員的需求。Visier 的一項調查發(fā)現，70% 的招聘經理認為招聘部門需要更多地以數據為導向，以提高長期業(yè)務影響。

這種更大的一致性意味著 組織認為 至關重要的招聘指標將取決于所需的業(yè)務成果是什么。

以數據為中心的招聘人員的技能包括收集和測試數據的科學思維、正確解釋結果的領域知識以及獲得支持以實施他們的建議的商業(yè)敏銳度。

現在和未來以數據為中心的招聘人員需要成為令人信服的數據講故事者。

數據說書人

盡管招聘一直是一個數據量很大的功能，但這些數據主要用于創(chuàng)建關于招聘成本等指標的描述性報告。

雪佛龍人才分析主管 RJ Milnor 表示，當今的分析專家已經從報告指標發(fā)展為提供分析建議。僅僅解釋發(fā)生了什么已經不夠了，您需要解釋為什么會發(fā)生某些事情以及基于您的分析的推薦解決方案。