沒人會懷疑云計算服務的發(fā)展以及其對于新興技術的驅(qū)動能力，而市場共識是，未來公有云巨頭角力的重心將圍繞于人工智能(AI)、物聯(lián)網(wǎng)(IoT)、虛擬現(xiàn)實(VR)和區(qū)塊鏈等新興技術展開。

到目前為止，大多數(shù)公司都認識到了云計算服務的價值，SaaS、PaaS和IaaS等服務也得到了人們的認可。Synergy Research公司最近發(fā)現(xiàn)，公有云市場規(guī)模每年增長為40%。而具IDC公司預測，到2020年，67%的IT基礎設施和軟件將基于云計算。

但是隨著公司使用公有云力度的加大，他們不再滿足于傳統(tǒng)的SaaS、PaaS和IaaS產(chǎn)品，他們希望云服務商能夠幫助他們跟上技術變革的步伐。正如Gartner執(zhí)行副總裁Daryl Plummer在一篇博客中解釋的，“技術創(chuàng)新的速度總是快于公司應用的速度。在一項創(chuàng)新技術落地前，往往就有兩個新技術出現(xiàn)了”。

互聯(lián)網(wǎng)巨頭們知道，新興技術可以幫助他們提供全新的產(chǎn)品、開拓全新市場、改善客戶體驗并獲得更多的利潤。但是由于技術進展的高速度，他們需要推動而不是等待新技術的發(fā)展。 因此，我們可以看到，云服務商均發(fā)力于AI、IoT、VR和區(qū)塊鏈等新技術服務以滿足更多的客戶需求。

云與AI

從很多方面來看，云計算與AI似乎是一個***的組合。AI以及機器學習需要具有高速處理器的高級基礎架構(gòu)、***進的GPU(圖形處理器)以及大容量的內(nèi)存與存儲空間。 不過他們并不總需要這些資源，AI和機器學習的工作量通常是“突發(fā)”式的，這雖然意味著可能會出現(xiàn)短時的資源緊張，但不會持續(xù)很長時間。

這些要求與云計算所能提供的能力相當契合。公有云服務允許公司獲取那些高端的計算資源，但只需為需要的那部分時間進行支付。

正因為察覺到了這么一個機會，機會所有的云服務商都在AI和機器學習研究上投入大量的資金與人力。他們紛紛推出了自己與分析、自然語言處理以及與圖形識別相關的AI服務，并不斷地擴展自己服務的能力。在未來一年里，他們將繼續(xù)加大云AI方面的投入。

Canalys Research在2017年的一份報告中表示，過去“公有云的增長”是由所有客戶群和行業(yè)對按需計算和存儲等主要云基礎設施服務的需求驅(qū)動的，但公有云未來的增長將取決于云服務商提供的AI平臺以及基于此開發(fā)的應用、流程、服務和用戶體驗。 下圖列出是Amazon、Microsoft、Google和IBM四家公有云服務商的AI產(chǎn)品。

云與IoT

隨著眾多基于云計算的AI應用的出現(xiàn)，大量的數(shù)據(jù)分析需求會驅(qū)動另一個新興技術領域IoT的發(fā)展。據(jù)IDC預測，“到2019年，100%的IoT方案將得到AI能力的支持”;“到2020年，95%的新電子產(chǎn)品設計將應用IoT技術”。

隨著公司部署更多的IoT傳感器和設備，他們需要分析工具幫助他們處理與理解IoT中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)。 他們可能會將這些數(shù)據(jù)中的一部分上傳到云端以進行分析，與AI一樣，領先的公有云服務商已經(jīng)推出了相關的服務以滿足用戶的需求。

不過，云計算的競爭和互補的技術邊緣計算可能會搶走一部分云計算的工作。實際上，Gartner的Tom Bittman曾經(jīng)說過：“邊緣會吃掉云。”

邊緣計算可以在數(shù)據(jù)產(chǎn)生或非常接近于數(shù)據(jù)產(chǎn)生的位置進行數(shù)據(jù)處理和分析。而隨著其進一步的發(fā)展，邊緣網(wǎng)絡中的設備將變得更加智能，處理速度也更加迅速，而至少可以應對那些在云中會產(chǎn)生負擔的情況。根據(jù)Bittman的說法，“云將起到作用，但邊緣即將到來，而且會變得很大。”

對于云服務商來說，最關鍵的是需要制定一種將云計算與邊緣計算結(jié)合的IoT戰(zhàn)略，并允許兩種計算與IoT能夠進行相互整合和支持。 下圖是Amazon、Microsoft、Google和IBM四家公有云服務商的IoT產(chǎn)品。

云與VR/AR/MR

云計算也可以與虛擬現(xiàn)實(VR)、增強現(xiàn)實(AR)和混合現(xiàn)實(MR)進行技術結(jié)合。據(jù)IDC的數(shù)據(jù)，今年有30%面向消費者的公司正在嘗試VR/AR/MR技術，明年移動AR應用的用戶可能會超過4億。

像AI一樣，新的VR、AR和MR技術需要大量的計算能力，尤其是圖形的處理能力。但是與AI應用不同的是，這些結(jié)合真實現(xiàn)實圖像的應用需要長時間的強處理能力，數(shù)據(jù)從云端傳輸?shù)皆O備過程中所產(chǎn)生的延遲會使得降低用戶的體驗。

顯然，智能手機和VR耳機等設備將處理大部分的VR/AR/MR應用中的計算工作。但是這并不意味著云計算在這些應用的開發(fā)和托管中不會起到作用。

雖然大多數(shù)領先級的公有云服務商目前還沒有針對VR市場的特定服務，但是他們現(xiàn)有的云開發(fā)和基礎設施服務將很容易成為VR/AR/MR應用的平臺。例如，Oracle Cloud就展示過一個使用其云計算和IoT服務的工業(yè)VR使用案例。

隨著VR/AR/MR應用愈發(fā)受到市場的歡迎，這可能會成為公有云服務商進行激烈競爭的另一個戰(zhàn)場。

云與區(qū)塊鏈

通常消費者可能會不會如AI、IoT和VR那樣熟悉區(qū)塊鏈，不過公司與企業(yè)卻很重視這一技術。根據(jù)Gartner的統(tǒng)計，“到2020年底，銀行業(yè)將從基于區(qū)塊鏈技術加密的貨幣中獲得10億美元的商業(yè)價值”。

區(qū)塊鏈是一種安全的分布式記賬技術，其最出名的應用就是比特幣這樣的加密貨幣，但其應用遠遠不至于這樣的數(shù)字貨幣。比如，區(qū)塊鏈技術可以管理數(shù)字版權，進行無銀行這樣的中介機構(gòu)的金融交易，跟蹤供應鏈信息，記錄健康史，甚至是減慢“假新聞”的傳播。

盡管目前的區(qū)塊鏈技術離實現(xiàn)這些應用還需要一段時間，但是云服務商已經(jīng)開始進行了相關的開發(fā)并推出了產(chǎn)品。Microsoft和IBM都有用戶可以開始試用的區(qū)塊鏈服務。而盡管目前Amazon還有專門的區(qū)塊鏈服務，但其正在與其他提供區(qū)塊鏈服務商進行合作。而且，Google也正在嘗試進入這一領域，雖然目前其還尚未提供相關的服務。

區(qū)塊鏈技術可能不會像其他前沿技術那樣迅速成為市場的主流，但很顯然，這也將成為公有云的一個關鍵戰(zhàn)場。下圖是Amazon、Microsoft、Google和IBM四家廠商的區(qū)塊鏈服務。

云的未來

目前，隨著技術的發(fā)展，云計算不僅鞏固了其作為企業(yè)基礎設施和軟件服務供應者的地位，而且隨著企業(yè)用戶對于新興技術的接受與應用，云計算有望提升其在新興技術中的應用。

IDC關于公有云市場的***研究數(shù)據(jù)顯示，市場增速好于分析師的預期，僅在2017年上半年，云計算的營收就攀升了28.6%，達到632億美元。IDC高級副總裁兼***分析師Frank Gens表示：“隨著企業(yè)認識的升級，在過去24個月中，云計算已經(jīng)成為了幾乎所有新的IT創(chuàng)新的平臺，包AI、區(qū)塊鏈與量子計算等，而那些不在公有云中的公司將逐漸被創(chuàng)新科技的世界所隔絕”。

由于可以為用戶提供一種嘗試新技術而無需進行大量初始投資的方式，公有云服務商可以幫助用戶提高新技術的應用速度。而者又會為云服務商吸引來更多的投資，因為沒有公司想在競爭中處于落后位置。

不論是好是壞，未來的技術進步都將發(fā)生在云中。