如何確保應(yīng)用程序能具有快速、可擴(kuò)展并足夠的處理能力?Nikita Ivanov認(rèn)為并不需要不斷地升級(jí)硬件，他有一個(gè)與眾不同的想法：內(nèi)存計(jì)算。

通常，硬件會(huì)越來越貴，那么在這種情況下眾多公司是如何確保速度和規(guī)模的?除了打破預(yù)算和限制增長(zhǎng)之外，這一策略還有一個(gè)重大缺陷。增加硬件支出無法消除任何應(yīng)用程序基礎(chǔ)架構(gòu)中最慢的部分：硬盤讀寫。當(dāng)應(yīng)用程序從基于磁盤的數(shù)據(jù)庫讀寫數(shù)據(jù)進(jìn)行處理或分析時(shí)，即使使用最新的存儲(chǔ)技術(shù)(如SSD)，也會(huì)出現(xiàn)明顯的延遲。

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內(nèi)存計(jì)算

內(nèi)存計(jì)算(IMC)可以消除這種延遲。內(nèi)存計(jì)算平臺(tái)使用大量RAM來處理和分析數(shù)據(jù)，不需要連續(xù)讀寫基于磁盤數(shù)據(jù)庫上的數(shù)據(jù)。IMC平臺(tái)可以輕松地插入到現(xiàn)有的應(yīng)用程序?qū)雍蛿?shù)據(jù)庫層之間，而不需要使用“rip-and-replace”。它可以利用基于JVM架構(gòu)的分布式進(jìn)行并行處理，性能可以提升1000倍甚至更多。

利用商品服務(wù)器的內(nèi)存計(jì)算平臺(tái)，可以隨時(shí)通過向集群添加節(jié)點(diǎn)來實(shí)現(xiàn)擴(kuò)展，從而使企業(yè)能夠根據(jù)需要對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行有效擴(kuò)展。另外，分布式體架構(gòu)可以通過提高可用性和簡(jiǎn)化的維護(hù)，在集群節(jié)點(diǎn)上復(fù)制數(shù)據(jù)。 IMC平臺(tái)通常提供以下服務(wù)：

1. 內(nèi)存數(shù)據(jù)網(wǎng)格可以緩存數(shù)據(jù)，并加速和擴(kuò)展在RDBMS、NoSQL或Hadoop數(shù)據(jù)庫上運(yùn)行的應(yīng)用程序，甚至有些解決方案還支持ANSI-99 SQL和ACID事務(wù);

2. 作為記錄系統(tǒng)的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫，同時(shí)提供完整的關(guān)系數(shù)據(jù)庫功能;

3. 流式分析引擎，用于實(shí)時(shí)分析和響應(yīng)傳入數(shù)據(jù)

內(nèi)存計(jì)算平臺(tái)的一個(gè)優(yōu)點(diǎn)是易于實(shí)現(xiàn)。該平臺(tái)可以用最少的編碼插到現(xiàn)有的應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)層之間，提供快速的時(shí)間價(jià)值和極高的性能架構(gòu)。計(jì)算集群提供的冗余也為高可用性提供了一條直接路徑。

IMC平臺(tái)還可以啟用混合事物/分析處理(HTAP)，可以在操作數(shù)據(jù)集中進(jìn)行實(shí)時(shí)分析和事務(wù)處理。通過使用單個(gè)數(shù)據(jù)庫而非單獨(dú)的數(shù)據(jù)庫進(jìn)行交易和分析來降低總體擁有成本。

內(nèi)存計(jì)算并不稀奇。然而從經(jīng)濟(jì)上說，RAM成本意味著只有在及高價(jià)值的應(yīng)用中才可行。好消息是，RAM成本多年來一直在穩(wěn)步下降。今天，各種規(guī)模和許多行業(yè)的企業(yè)都認(rèn)識(shí)到，通過改進(jìn)終端用戶體驗(yàn)和應(yīng)用程序性能，可以容易地為內(nèi)存計(jì)算平臺(tái)帶來額外的成本。Gartner認(rèn)為，內(nèi)存技術(shù)市場(chǎng)將以每年22%的速度增長(zhǎng)，到2020年底達(dá)到130億美元。

對(duì)任何需要極高速和規(guī)模的數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用的公司來說，內(nèi)存計(jì)算平臺(tái)的成熟和可用性無疑是一個(gè)重磅消息。