外媒速遞：七種簡單方式玩轉(zhuǎn)Windows管理工作
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今天給大家推薦的內(nèi)容包括：七種簡單方式玩轉(zhuǎn)Windows管理工作、利用TensorFlow和Kafka與MemSQL實現(xiàn)實時機器學(xué)習(xí)、軟件方案是自行構(gòu)建還是直接購買和首席數(shù)據(jù)官、首席數(shù)字官與首席分析官到底有何不同等。
一、七種簡單方式玩轉(zhuǎn)Windows管理工作
原文標(biāo)題：7 free and cheap ways to learn about Windows administration
在大部分IT領(lǐng)域當(dāng)中，我們往往只能從學(xué)?；蛘哒J(rèn)證課程中學(xué)習(xí)知識。但最終，實踐經(jīng)驗才是決定工作能力的關(guān)鍵——這一點在Windows管理領(lǐng)域體現(xiàn)得尤為明顯。在今天的文章中，我們將分享關(guān)于Windows管理的7個項目，共同探討如何以極低成本獲取真正的實踐經(jīng)驗。
入門級
1. 探索可靠性監(jiān)控器
2. 檢查計算機管理面板
普通級
3. 玩轉(zhuǎn)組策略
4. 管理微軟Intune
5. 運行Windows Server
進階級
6. 設(shè)置一套域網(wǎng)絡(luò)
7. 體驗Azure Active Directory
二、利用TensorFlow、Kafka與MemSQL實現(xiàn)實時機器學(xué)習(xí)
原文標(biāo)題：Real-time machine learning with TensorFlow, Kafka, and MemSQL
TensorFlow如今已經(jīng)成為行業(yè)領(lǐng)先的機器學(xué)習(xí)庫之一，能夠與操作數(shù)據(jù)庫一道為復(fù)雜機器學(xué)習(xí)工作流的快速構(gòu)建提供基礎(chǔ)。在今天的文章中，我們將探索如何利用一套約會速配數(shù)據(jù)集建立機器學(xué)習(xí)工作流，其中除了TensorFlow之外，還將有Kafka與MemSQL的加盟。
1. 利用TensorFlow建立機器學(xué)習(xí)工作流
2. 利用機器學(xué)習(xí)機制進行預(yù)測匹配
3. 使用內(nèi)置TensorFlow模型
4. 將訓(xùn)練與分類數(shù)據(jù)用于實際工作
5. 利用TensorFlow與MemSQL預(yù)測感情和諧度
三、軟件困境：構(gòu)建、購買還是開源?
原文標(biāo)題：Build it, Buy it, or Open Source: The Software Dilemma
相信很多開發(fā)者及企業(yè)都面臨著一個共同的難題——對于軟件方案，到底是該自行構(gòu)建還是直接購買?軟件開發(fā)者喜歡構(gòu)建成果，這正是我們的工作意義。但在這類工作當(dāng)中，大家也始終面臨著各種挑戰(zhàn)。下面，我們將就此展開討論。
如何判斷
1. 有時候構(gòu)建并不現(xiàn)實
2. 開源也是個好選項
3. 是否應(yīng)該構(gòu)建自己的應(yīng)用監(jiān)控堆棧?
4. 何時構(gòu)建與何時購買?
5. 能否親自動手并獲得用戶認(rèn)可?
四、首席數(shù)據(jù)官、首席數(shù)字官與首席分析官到底有何不同?
信息技術(shù)正在快速變化，信息技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者的角色定位也同樣不斷迭代。隨著眾多企業(yè)開始將數(shù)字化轉(zhuǎn)型視為首要關(guān)注點; 在新一輪分析革命之下，首席數(shù)據(jù)官、首席分析官與首席數(shù)字官應(yīng)運而生。三者到底有何不同?又存在哪些交集?下面，我們將為你揭曉答案。
1. 首席數(shù)據(jù)官的角色與責(zé)任
2. 首席分析官的角色與責(zé)任
3. 首席數(shù)字官的角色與責(zé)任
4. 他們該向誰報告?
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