真正實現(xiàn)從“庫存驅(qū)動生產(chǎn)”
到“訂單驅(qū)動生產(chǎn)”轉(zhuǎn)型,
從以往大批量、少批次的傳統(tǒng)生產(chǎn)方式
向小批量、多批次轉(zhuǎn)變,
甚至向個性化需求定制C2M(柔性制造)發(fā)展。
新一代信息技術(shù)與制造業(yè)的深度融合
正在引發(fā)影響深遠的產(chǎn)業(yè)變革,
形成新的生產(chǎn)方式、產(chǎn)業(yè)形態(tài)、商業(yè)模式…
”
數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為傳統(tǒng)行業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的重要推動力。不過,不同行業(yè)由于IT現(xiàn)狀不同、IT規(guī)劃不同,因此,在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中所面臨的挑戰(zhàn)和機遇也不盡相同。下面我們結(jié)合中橋調(diào)研數(shù)據(jù),闡述制造、教育和醫(yī)療三大行業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中所具有的行業(yè)特點以及機遇和挑戰(zhàn)。
中橋調(diào)研數(shù)據(jù)顯示,不同行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進程及特征有明顯不同。在三大行業(yè)中,制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型雖然起步晚,但需求旺盛,未來增長空間大;教育行業(yè)IT信息化實施較早,數(shù)字化轉(zhuǎn)型走在前列,且未來還將繼續(xù)在這方面加強投入;醫(yī)療行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程介于以上兩個行業(yè)之間,未來發(fā)展勢頭不可小覷。
中橋調(diào)研數(shù)據(jù)顯示,不同行業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑不同。教育和醫(yī)療行業(yè)本身屬于公共服務(wù)領(lǐng)域,重在通過全業(yè)態(tài)數(shù)字化和全業(yè)務(wù)數(shù)字化、前后臺打通來提高效率,以提高服務(wù)創(chuàng)新能力和服務(wù)效率;而制造業(yè)面臨的是全行業(yè)的通過智能制造實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級,因此,通過大數(shù)據(jù)、IoT和AI提高生產(chǎn)率,則是其數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必由之路。
中橋分析師解讀
向數(shù)字化轉(zhuǎn)型是當(dāng)前企業(yè)的戰(zhàn)略重點
中國經(jīng)濟在經(jīng)歷了十余年的高速發(fā)展之后,已逐漸進入發(fā)展的瓶頸期,原有的發(fā)展模式和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)難以保證經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展。因此,經(jīng)濟轉(zhuǎn)型成為當(dāng)前和未來幾年中國經(jīng)濟將要直面的問題,而經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的根本任務(wù)是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。
為實現(xiàn)這一目標(biāo),“十三五”期間,實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略,以及“互聯(lián)網(wǎng)+”行動計劃成為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的重要驅(qū)動力。通過以數(shù)字化為特征的新經(jīng)濟加速實現(xiàn)經(jīng)濟轉(zhuǎn)型;通過“互聯(lián)網(wǎng)+”,實現(xiàn)傳統(tǒng)行業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)的業(yè)務(wù)融合;通過云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等新技術(shù)新業(yè)態(tài),全面改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。
從傳統(tǒng)經(jīng)濟向新經(jīng)濟轉(zhuǎn)變,將舊有的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級,這是一項艱巨的任務(wù),而數(shù)字化將成為其中重要的推動力。因此,在數(shù)字經(jīng)濟時代,企業(yè)面臨更大的挑戰(zhàn)和***的激烈競爭,而向數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為企業(yè)的惟一選擇,其轉(zhuǎn)型的快慢和成功與否決定著傳統(tǒng)企業(yè)的興衰存亡。
不同行業(yè)向數(shù)字化轉(zhuǎn)型
面臨的問題和采取的路徑不同
數(shù)字化顛覆了傳統(tǒng)經(jīng)濟模式,并對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、企業(yè)間協(xié)作方式和產(chǎn)業(yè)布局進行優(yōu)化升級。企業(yè)向數(shù)字化轉(zhuǎn)型,不是簡單地實現(xiàn)業(yè)務(wù)流程中某個或幾個環(huán)節(jié)的信息化,而是要實現(xiàn)企業(yè)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型、IT轉(zhuǎn)型和生產(chǎn)力轉(zhuǎn)型,通過數(shù)字化,實現(xiàn)全業(yè)務(wù)流程中所有環(huán)節(jié)的數(shù)字化,打通從產(chǎn)品設(shè)計、研發(fā)、生產(chǎn)到采購、銷售和服務(wù)等所有業(yè)務(wù)流程環(huán)節(jié),實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和統(tǒng)一管理,實現(xiàn)業(yè)務(wù)響應(yīng)的敏捷和高效。
制造業(yè)向智能制造轉(zhuǎn)型
我國制造業(yè)在新一輪發(fā)展中面臨著巨大挑戰(zhàn)。新一代信息技術(shù)與制造業(yè)的深度融合正在引發(fā)影響深遠的產(chǎn)業(yè)變革,形成新的生產(chǎn)方式、產(chǎn)業(yè)形態(tài)、商業(yè)模式和經(jīng)濟增長點,基于數(shù)字化、信息化的智能制造正在***制造產(chǎn)業(yè)的變革。我國制造業(yè)只有抓住這一輪轉(zhuǎn)型升級、創(chuàng)新發(fā)展的重大機遇,才能重塑制造業(yè)競爭優(yōu)勢,建設(shè)制造強國。根據(jù)中國制造業(yè)的現(xiàn)狀,要實現(xiàn)智能制造,對于制造企業(yè)來說,需要根據(jù)自身的基礎(chǔ)和發(fā)展?fàn)顩r,循序漸進,逐步通過IT整合升級,增效提速,實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型就緒;通過協(xié)作平臺化,加速制造業(yè)向服務(wù)型轉(zhuǎn)型;將人工智能和物聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)化為中國智能制造的核心競爭要素,帶動產(chǎn)業(yè)升級。
以汽車制造為例。中國汽車制造廠近年來通過CAD/CAM、PLM、PDM、ERP以及MES,基本實現(xiàn)了業(yè)務(wù)流程的信息化,但一些生產(chǎn)廠以上各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)還存在信息孤島,亟需實現(xiàn)從研發(fā)、設(shè)計、生產(chǎn)、銷售、服務(wù)等環(huán)節(jié)的全業(yè)務(wù)流程數(shù)字化,打通后臺各業(yè)務(wù)流程,從而真正實現(xiàn)從“庫存驅(qū)動生產(chǎn)”到“訂單驅(qū)動生產(chǎn)”轉(zhuǎn)型,從以往大批量、少批次的傳統(tǒng)生產(chǎn)方式向小批量、多批次轉(zhuǎn)變,甚至向個性化需求定制C2M(柔性制造)發(fā)展。在汽車銷售方面,目前中國汽車行業(yè)服務(wù)單一、技術(shù)含量低,而在歐美市場,汽車后服務(wù)(包括汽車美容維修、汽車保險、汽車監(jiān)控等)占整個汽車行業(yè)60%的市場空間。易于車聯(lián)網(wǎng)的數(shù)字化銷售服務(wù)平臺,拓展汽車后服務(wù)市場空間。據(jù)統(tǒng)計,汽車行業(yè)基于云計算的PLM(產(chǎn)品生命周期管理)可以讓汽車散熱系統(tǒng)后服務(wù)OEM供應(yīng)商降低成本達33%~50%。同時,通過IoT、人工智能的應(yīng)用,實現(xiàn)智能化生產(chǎn)、汽車的自動監(jiān)控、車聯(lián)網(wǎng),提高汽車行業(yè)全要素生產(chǎn)率,從而實現(xiàn)汽車產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。
教育行業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化教育
教育行業(yè)向數(shù)字化轉(zhuǎn)型開始得較早。目前整個教育體系正從傳統(tǒng)的以“施教者”為中心向以“學(xué)習(xí)者”為中心轉(zhuǎn)變,注重創(chuàng)新能力的培養(yǎng);同時,教育模式也從傳統(tǒng)的規(guī)范化教育,向個性化教育、教學(xué)交互轉(zhuǎn)變。在這種轉(zhuǎn)變中,數(shù)字化成為其中重要的技術(shù)支撐。
以遠程教育為例,中國教育水平領(lǐng)先城市和邊遠地區(qū)差異較大,為實現(xiàn)教育優(yōu)質(zhì)資源共享,實現(xiàn)公平教育,通過教育云、互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)、AR/VR等先進的技術(shù),可實現(xiàn)教育資源的互聯(lián)互通、教育模式的融合和創(chuàng)新;同時,通過大數(shù)據(jù)分析,構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動的個性化教育,最終實現(xiàn)教育水平的提升。
醫(yī)療行業(yè)實現(xiàn)智慧醫(yī)療
在醫(yī)療行業(yè),信息孤島問題相對突出,比如,醫(yī)院內(nèi)部不同應(yīng)用系統(tǒng)之間、醫(yī)院與醫(yī)院之間信息不共享是普遍存在的現(xiàn)象。向數(shù)字化轉(zhuǎn)型,在醫(yī)療行業(yè)首先就要打破不同應(yīng)用系統(tǒng)之間的信息壁壘,以患者為中心,實現(xiàn)醫(yī)療信息的全面共享。同時,通過物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)、大數(shù)據(jù)、可穿戴設(shè)備等技術(shù),實現(xiàn)預(yù)防、診療、監(jiān)控等健康醫(yī)療各個環(huán)節(jié)的數(shù)字化,從而向智慧醫(yī)療轉(zhuǎn)型。另外,醫(yī)療行業(yè)也同樣存在地域差異,通過構(gòu)建區(qū)域醫(yī)療云、移動醫(yī)療、遠程醫(yī)療,推動醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)模式和管理模式的轉(zhuǎn)變。
以區(qū)域醫(yī)療為例。由于中國不同地域的經(jīng)濟發(fā)展不平衡,醫(yī)療資源分配不合理,造成各地的醫(yī)療水平差異大,越是偏遠地區(qū)醫(yī)療資源越匱乏,優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源大都集中在大城市和大型醫(yī)院,而城市中的社區(qū)醫(yī)院和鄉(xiāng)鎮(zhèn)醫(yī)療機構(gòu)則嚴重缺乏高水平的醫(yī)療資源,加劇了“看病難”和醫(yī)患矛盾。另外,醫(yī)療信息的不標(biāo)準(zhǔn)化和不規(guī)范化,也給信息共享設(shè)置了人為的障礙,使重復(fù)檢查現(xiàn)象司空見慣,既浪費醫(yī)療資源又可能耽誤治療。種種因素造成了一方面寶貴的醫(yī)療資源沒有得到充分合理利用,另一方面大量的病患又得不到及時有效的治療。為改變這一局面,醫(yī)療資源區(qū)域化是改革的關(guān)鍵。目前,各省市已將區(qū)域醫(yī)療云平臺作為重點,以電子健康檔案為核心,同時鼓勵電子病歷的使用,發(fā)展遠程醫(yī)療,在各級醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)橫向、縱向互聯(lián)的基礎(chǔ)上,構(gòu)建一個互聯(lián)互通的衛(wèi)生業(yè)務(wù)協(xié)同基礎(chǔ)體系,從而滿足業(yè)務(wù)協(xié)同、信息共享,提高醫(yī)療科技能力和醫(yī)療服務(wù)水平,實現(xiàn)從傳統(tǒng)醫(yī)療向數(shù)字醫(yī)療、移動醫(yī)療、智慧醫(yī)療轉(zhuǎn)型,推動以患者為中心的醫(yī)療服務(wù)模式的創(chuàng)新與發(fā)展。
1
戴爾智能制造
戴爾深刻理解《中國制造2025》戰(zhàn)略規(guī)劃,提出了“為中國成為制造大國強國保駕護航”的智能制造愿景,將戴爾自身在柔性制造和智能制造方面的多年積累與全球供應(yīng)鏈服務(wù)的先進經(jīng)驗,以及戴爾的咨詢服務(wù)相融合,為制造企業(yè)提供端到端技術(shù)方案和平臺,推動企業(yè)加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型、服務(wù)化創(chuàng)新和智能化產(chǎn)業(yè)升級的進程。
作為踐行者,戴爾與多家云計算廠商聯(lián)合成立的云聯(lián)盟,為企業(yè)提供端到端的混合云服務(wù);與中科院自動化所共建“人工智能與先進計算聯(lián)合實驗室”,合作搭建人工智能和深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用與服務(wù)平臺;為企業(yè)提供智能制造大平臺模塊服務(wù)等。另外,戴爾在制造應(yīng)用開發(fā)和系統(tǒng)集成、工業(yè)4.0服務(wù)和物聯(lián)網(wǎng)PaaS服務(wù)、云計算、IT現(xiàn)代化云演進等方面與多家IT廠商都有戰(zhàn)略合作,共同推動智能制造的發(fā)展。
2
戴爾數(shù)字化教育
如何將戴爾在全球教育行業(yè)的積累,結(jié)合中國新形勢下教育需求,從技術(shù)前瞻性和業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新的視角,為中國教育機構(gòu)提供端到端的解決方案,以加速教育行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,優(yōu)化創(chuàng)新,確保穩(wěn)定,是戴爾針對中國教育改革的重點。“互聯(lián)網(wǎng)+教育”是“十三五”教育規(guī)劃的重點。
戴爾深入了解教育行業(yè)用戶的需求,推出了針對教育行業(yè)的端到端的高性價比方案和服務(wù),既包含了戴爾在全球教育行業(yè)成功的經(jīng)驗和得以驗證的參考架構(gòu),同時也結(jié)合了中國教育行業(yè)需求特點,助力教育行業(yè)快速實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
戴爾的教育行業(yè)解決方案具有以下特點:基于標(biāo)準(zhǔn),采用開放式方法和模塊化架構(gòu),可靈活擴展,采用現(xiàn)代化平臺,并且提供端到端的解決方案,能靈活部署,跨各階段IT資源集中智能化管理,可逐步升級擴展,提高教育IT投資回報率。
3
戴爾智慧醫(yī)療
基于云計算、大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療” 助力醫(yī)療行業(yè)實現(xiàn)移動醫(yī)療、遠程醫(yī)療、智慧養(yǎng)老,從而提高信息共享、醫(yī)療協(xié)作效率和醫(yī)療服務(wù)水平。戴爾遵循“十三五”醫(yī)療規(guī)劃,通過技術(shù)、平臺和服務(wù),全方位助力醫(yī)療行業(yè),強化醫(yī)療信息化建設(shè),推動醫(yī)療資源流動、功能整合和服務(wù)模式創(chuàng)新,通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型,實現(xiàn)以健康為導(dǎo)向的完整醫(yī)療服務(wù)體系。
戴爾是進入醫(yī)療信息化(HCI)前十的惟一IT供應(yīng)商,同時也在中國醫(yī)療行業(yè)積累豐富,建設(shè)了戴爾醫(yī)療生態(tài)聯(lián)盟,已服務(wù)于30個省市的超過1700家醫(yī)療機構(gòu),與60多個國內(nèi)外獨立應(yīng)用軟件開發(fā)商合作,結(jié)合中國醫(yī)療行業(yè)需求,不斷加速優(yōu)化戴爾醫(yī)療行業(yè)本土解決方案。
戴爾智慧醫(yī)療包括數(shù)據(jù)中心整合升級方案、移動醫(yī)療解決方案、區(qū)域醫(yī)療云平臺解決方案、遠程醫(yī)療解決方案、數(shù)據(jù)保護和容災(zāi)解決方案等多種行業(yè)方案,助力醫(yī)療數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
調(diào)研數(shù)據(jù)再一次證明了人們已經(jīng)默認的事實——數(shù)字化轉(zhuǎn)型是當(dāng)前企業(yè)發(fā)展的題中之意和戰(zhàn)略重點。
戴爾深刻理解新形勢下中國各行業(yè)轉(zhuǎn)型需求,并結(jié)合自身全球化服務(wù)的經(jīng)驗,利用大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等先進技術(shù),為企業(yè)提供端到端的解決方案,在制造、教育、醫(yī)療等多領(lǐng)域加速行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。