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建筑物聯(lián)網(wǎng)的路該怎么走?

物聯(lián)網(wǎng)
據(jù)研究估計(jì),商業(yè)建筑領(lǐng)域目前約占全球物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備總安裝基數(shù)的11.8%,并預(yù)測(cè)2023年至2028年間,商業(yè)智能建筑中使用的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量,將以13.7%的復(fù)合年增長(zhǎng)率增長(zhǎng),預(yù)計(jì)到2028年將達(dá)到32.5億臺(tái)。

本文重點(diǎn)關(guān)注物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的安裝基礎(chǔ)和市場(chǎng)走向成熟的路線。將建筑物聯(lián)網(wǎng)定義為連接所有樓宇服務(wù)的網(wǎng)絡(luò),無(wú)需人工干預(yù)即可監(jiān)控、分析和控制智能樓宇。

而據(jù)研究估計(jì),商業(yè)建筑領(lǐng)域目前約占全球物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備總安裝基數(shù)的11.8%,并預(yù)測(cè)2023年至2028年間,商業(yè)智能建筑中使用的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量,將以13.7%的復(fù)合年增長(zhǎng)率增長(zhǎng),預(yù)計(jì)到2028年將達(dá)到32.5億臺(tái)。

就系統(tǒng)應(yīng)用而言,連接最多的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備是與安全和訪問(wèn)控制相關(guān)的設(shè)備,預(yù)計(jì)到2028年,該領(lǐng)域?qū)⒁?1.9%的復(fù)合年增長(zhǎng)率增長(zhǎng),達(dá)到6.46億臺(tái)連接設(shè)備。暖通空調(diào)和建筑能源管理設(shè)備占第二大比例。

物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新的快速發(fā)展需要所有行業(yè)的互操作性,需要將客戶、企業(yè)和產(chǎn)品連接起來(lái),向開(kāi)放標(biāo)準(zhǔn)的轉(zhuǎn)變促進(jìn)了物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的互操作性,這對(duì)釋放物聯(lián)網(wǎng)的真正價(jià)值至關(guān)重要。

2022年,商業(yè)智能建筑中安裝的聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量將超過(guò)15億,總裝機(jī)基數(shù)的增長(zhǎng)是由多個(gè)因素驅(qū)動(dòng)的。如今,越來(lái)越多的企業(yè)正從概念化和規(guī)劃階段進(jìn)入物聯(lián)網(wǎng)部署的采用階段。此外,調(diào)查表明,近期每個(gè)項(xiàng)目部署的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備平均數(shù)量顯著增加,許多設(shè)備部署包括數(shù)千甚至數(shù)萬(wàn)臺(tái)設(shè)備。

在智能建筑系統(tǒng)的背景下,人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)技術(shù)越來(lái)越多地作為創(chuàng)新工具,使建筑運(yùn)營(yíng)商能夠收集、處理和利用建筑內(nèi)的數(shù)據(jù)。

生成型人工智能模型,如GPT-4,在自然語(yǔ)言處理(NLP)和改進(jìn)人類人工智能交互方面為BIoT系統(tǒng)提供了潛在優(yōu)勢(shì)。將NLP與BIoT(商業(yè)物聯(lián)網(wǎng))系統(tǒng)和數(shù)據(jù)集成可以提供簡(jiǎn)化的用戶界面、更高的采用率、增強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析和更高的可擴(kuò)展性。

塑造未來(lái)BIoT行業(yè)的因素

BIoT行業(yè)專注于通過(guò)改進(jìn)系統(tǒng)集成,并將網(wǎng)絡(luò)、系統(tǒng)、傳感器、設(shè)備和基于云的軟件,合并為一個(gè)強(qiáng)大而安全的架構(gòu)來(lái)提高數(shù)據(jù)價(jià)值。這種集成提高了可擴(kuò)展性和靈活性,并降低了成本。分析人士發(fā)現(xiàn),業(yè)內(nèi)許多人主張采用水平系統(tǒng)架構(gòu),該架構(gòu)使用開(kāi)放標(biāo)準(zhǔn)、開(kāi)放協(xié)議和非專有解決方案。

截至2021年,仍有33%的商業(yè)地產(chǎn)資產(chǎn)由人工管理。傳統(tǒng)系統(tǒng)、成本、技術(shù)專長(zhǎng)、數(shù)據(jù)隱私和安全性、互操作性、供應(yīng)商鎖定、合法性、變更管理和可擴(kuò)展性等挑戰(zhàn)減緩了向更高級(jí)別BIoT成熟度的過(guò)渡。為促進(jìn)這一轉(zhuǎn)變,企業(yè)應(yīng)采用漸進(jìn)和分階段的方法來(lái)開(kāi)發(fā)智能建筑,優(yōu)先考慮為利益相關(guān)者帶來(lái)切實(shí)利益的路線圖。

商業(yè)房地產(chǎn)行業(yè)面臨著許多挑戰(zhàn)和不確定性,因?yàn)樗媾R著向遠(yuǎn)程和混合工作方式的長(zhǎng)期轉(zhuǎn)變,以及能源、勞動(dòng)力和材料的通脹壓力等宏觀因素。

全球?qū)懽謽鞘袌?chǎng)緩慢而不均衡的復(fù)蘇,正在造成一級(jí)寫(xiě)字樓和二級(jí)寫(xiě)字樓之間的鴻溝。投資于可持續(xù)性證書(shū)、便利設(shè)施和數(shù)字連接的房東,將獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)并提高未來(lái)回報(bào),而過(guò)時(shí)的建筑則有被淘汰的風(fēng)險(xiǎn)。

責(zé)任編輯:姜華 來(lái)源: 千家網(wǎng)
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