王鵬鯤：過去的半個(gè)世紀(jì)，人類并沒有發(fā)明能像人一樣解決所有問題的機(jī)器，而是發(fā)明了許多只解決某個(gè)問題的機(jī)器，這就是自動(dòng)化的精髓：代替。
盡管對(duì)AI的討論無處不在，對(duì)其前景卻并沒有共識(shí)。有人說AI是未來，未來的人就算不變成機(jī)器人，也一定會(huì)跟著個(gè)機(jī)器人，如同星球大戰(zhàn)里的R2D2和C3PO。然而,人們對(duì)AI有更多籠統(tǒng)的說法：比如數(shù)據(jù)是新科技時(shí)代的石油，中國(guó)通過其數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)將統(tǒng)治AI研究，AI未來會(huì)代替人。它是個(gè)機(jī)器人嗎？是克隆人嗎？是個(gè)能植入頭腦的芯片？還是可以把人變成超人？
那么AI未來會(huì)改變什么？
今天的AI在計(jì)算和和閱讀上相對(duì)進(jìn)步，對(duì)于語(yǔ)音識(shí)別和影像識(shí)別也有所突破，但仍然只是起步階段。未來對(duì)于影像識(shí)別的應(yīng)用將給零售醫(yī)療等行業(yè)帶來革命。比如通過影像數(shù)據(jù)可以分析現(xiàn)在北京的每個(gè)人都在穿什么，六個(gè)月以前穿什么，潮流如何改變端，甚至可以分析金融街這個(gè)月大家都怎么穿、表情如何來判斷市場(chǎng)走勢(shì)。
未來的城市形態(tài)會(huì)被AI改變?，F(xiàn)在無人車的概念和一開始的“無馬車”是差不多的，戴姆勒最開始造車的時(shí)候，只是去掉了馬，車的形狀仍然像馬車。幾十年之后車才發(fā)展到我們今天習(xí)慣的流線型。無人車技術(shù)成熟后，車的形態(tài)會(huì)改變。因?yàn)榈綍r(shí)候開車的是電腦，它們不會(huì)像人一樣考慮問題，而是會(huì)按照電腦的算法來讀取路線和指示燈，考慮速度和停車問題。正如汽車改變了今天的城市一樣，無人車會(huì)改變未來的城市。
中國(guó)的汽車保有量巨大，對(duì)于國(guó)家質(zhì)檢總局缺陷產(chǎn)品管理中心來說，哪個(gè)款型、哪個(gè)批次的汽車需要召回，是個(gè)非常難做的決定。2016年，百分點(diǎn)集團(tuán)基于自主開發(fā)的大數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)產(chǎn)品，為質(zhì)檢總局缺陷產(chǎn)品管理中心搭建了大數(shù)據(jù)處理和建模分析平臺(tái)。通過大量的數(shù)據(jù)采集，進(jìn)一步整合缺陷投訴信息、技術(shù)服務(wù)公告、國(guó)內(nèi)外召回信息等多方面的數(shù)據(jù)信息，對(duì)車輛各級(jí)總成缺陷建立了知識(shí)圖譜，并應(yīng)用于數(shù)據(jù)查詢統(tǒng)計(jì)和可視化展示。“通過機(jī)器和智能的知識(shí)圖譜體系，來‘學(xué)習(xí)’過去專家如何來判斷一款汽車產(chǎn)品的缺陷。”經(jīng)過不斷地學(xué)習(xí)，模型也得到不斷地優(yōu)化，從而將人腦的知識(shí)和計(jì)算機(jī)獲取的數(shù)據(jù)更深入地結(jié)合在一起。在降低人工數(shù)據(jù)處理成本的同時(shí)，還充分挖掘了大數(shù)據(jù)的價(jià)值，建立了統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理平臺(tái)
世界的貨幣系統(tǒng)也會(huì)被AI改變，以比特幣為代表的currency也許會(huì)是AI最有革命前景的技術(shù)。它也是一種替代，是更高級(jí)的自動(dòng)化。最初人們用金子作為貨幣，后來把金子存起來做儲(chǔ)備改用紙幣，再后來用數(shù)字貨幣，最終連數(shù)字貨幣都不需要存在了，只會(huì)留下一個(gè)記錄。所有人的交易都記錄在一個(gè)大型數(shù)據(jù)庫(kù)中，除了不知道當(dāng)事人是誰，每個(gè)人能夠看到所有的交易細(xì)節(jié)。這個(gè)系統(tǒng)是完全透明的，只有一個(gè)被信任的數(shù)據(jù)庫(kù)而沒有中央銀行，每個(gè)人的信用都體現(xiàn)在交易記錄中。
在醫(yī)療行業(yè)AI也發(fā)揮著重要的作用，據(jù)日本《讀賣新聞》網(wǎng)站２９日?qǐng)?bào)道，日本癌癥研究會(huì)等機(jī)構(gòu)研究人員利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，分析了超過１．２萬份胃癌圖像，使人工智能程序能夠分析圖像發(fā)現(xiàn)胃癌病變征兆。此后研究人員利用約２３００份圖像進(jìn)行驗(yàn)證發(fā)現(xiàn)，人工智能程序檢測(cè)出７７個(gè)病變中的７１個(gè)，檢出率超過９２％，已達(dá)到熟練醫(yī)生的水平，并且分析一份圖像平均用時(shí)僅０．０２秒。此前也有研究團(tuán)隊(duì)報(bào)告了類似成果。比如，美國(guó)研究人員去年１月宣布開發(fā)出利用人工智能識(shí)別皮膚癌的技術(shù)；香港中文大學(xué)團(tuán)隊(duì)去年９月說，他們利用人工智能判讀肺癌及乳腺癌的醫(yī)學(xué)影像，準(zhǔn)確率均在９０％以上。
AI對(duì)智能家居的影響
如今，隨著人工智能崛起，成為各行各業(yè)追逐的熱點(diǎn)，包括谷歌和百度等科技巨頭紛紛向AI轉(zhuǎn)型，其中亞馬遜Alexa成為炙手可熱的智能語(yǔ)音助手，各設(shè)備廠商紛紛嵌入Alexa，賦予智能設(shè)備語(yǔ)音操控，提升消費(fèi)者智慧體驗(yàn)。蘋果,亞馬遜,谷歌，尤其在美國(guó)本土，亞馬遜Alexa已經(jīng)大面積滲透至千家萬戶，成為美國(guó)最受歡迎的智能語(yǔ)音助手，以語(yǔ)音操控家庭各種智能設(shè)備轟動(dòng)業(yè)界，Alexa迅速在全球爆紅。蘋果也在改進(jìn)Siri，并與圖像識(shí)別等技術(shù)相結(jié)合，不但Siri能成為一款體驗(yàn)極佳的人工智能助手，還希望讀懂用戶，試圖讓Siri讀能懂人類情緒，并可以像人類一樣作出正確回應(yīng)。并把Siri能力開放，開發(fā)者可以基于Siri提供的智能功能打造自己的APP,可以用Siri 收發(fā)信息、撥打電話、搜索照片、叫車、支付，或者使用 Siri控制 CarPlay（汽車）和HomeKit（智能家居）等，推動(dòng)Siri成為無處不在的人工智能助手。利用Siri操控家庭其他智能設(shè)備，從控制一個(gè)燈泡到整個(gè)房子，只要說“Hey Siri，打開燈”，成為智能家居操作核心，甚至可以讓Siri設(shè)置更多場(chǎng)景。
