我們已經(jīng)看到，一些平淡無(wú)奇或單調(diào)乏味的任務(wù)已經(jīng)被機(jī)器人或自動(dòng)化所取代，那么怎樣才能阻止它們讓我們所有人都失業(yè)呢?

希望總是存在的：有很多工作還需完全依賴于人的素質(zhì)，比如創(chuàng)造力或同情心。這些是計(jì)算機(jī)程序無(wú)法復(fù)制的東西——難道可以復(fù)制?接下來(lái)，讓我們考察幾種人工智能無(wú)法取代的工作，看看你的職業(yè)生涯是否像你想象的那樣安全。

1.人力資源經(jīng)理

我們中有多少人在簡(jiǎn)歷上至少撒過(guò)一次謊才找到工作?人力資源部確實(shí)有不少崗位看起來(lái)是人工智能無(wú)法取代的。公司需要一位人力資源經(jīng)理來(lái)幫助區(qū)分那些紙面上看起來(lái)不錯(cuò)的應(yīng)聘者和那些適合這份工作的應(yīng)聘者。而且，同情心和仁愛(ài)心也有助于解決員工之間的糾紛，對(duì)嗎?

自20世紀(jì)90年代中期以來(lái)，科學(xué)家們一直在研究幫助人工智能理解人類(lèi)情感的方法。到2009年，Affectiva——一種多模態(tài)情感人工智能——能夠以90%的準(zhǔn)確率鑒別和認(rèn)定人類(lèi)情感。雖然目前還沒(méi)有計(jì)劃用人工智能系統(tǒng)取代人力資源經(jīng)理，但這條職業(yè)道路可能不像之前認(rèn)為的那樣安全。

2.作家

作家是一個(gè)獨(dú)特的群體，他們會(huì)連續(xù)幾天重組26個(gè)字母來(lái)構(gòu)建詞匯。無(wú)論最終目標(biāo)是提供信息還是娛樂(lè)，寫(xiě)作都需要大量的創(chuàng)造力，我們認(rèn)為這是人類(lèi)獨(dú)有的。

事實(shí)證明，創(chuàng)造力不僅僅是人類(lèi)的一種特質(zhì)。全世界的科學(xué)家都訓(xùn)練人工智能系統(tǒng)來(lái)創(chuàng)作詩(shī)歌、故事和劇本，并取得了不同程度的成功。不過(guò)，總有一線希望——至少對(duì)美國(guó)作家來(lái)說(shuō)是這樣。美國(guó)版權(quán)局在2022年裁定，只有人類(lèi)才能創(chuàng)作受版權(quán)保護(hù)的作品。

3.教師

在全球范圍內(nèi)，教師是最不受重視、薪酬最低的職業(yè)之一。他們正全心全意地塑造著我們的下一代，而且他們所做的一切令人難以置信的工作值得更多的贊揚(yáng)。得益于網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)，人工智能系統(tǒng)可能會(huì)達(dá)到人類(lèi)知識(shí)的廣度，但知識(shí)和智慧之間存在著巨大的差異。因此，人工智能系統(tǒng)可以用于教學(xué)，但必須有老師幫助學(xué)生學(xué)習(xí)。

我們現(xiàn)在遇到的問(wèn)題是教師短缺，而這正是人工智能可能變得必不可少的原因之一。人工智能可能永遠(yuǎn)無(wú)法完全取代對(duì)熟練教師的需求，但隨著越來(lái)越多的人出于各種原因離開(kāi)這一領(lǐng)域，它們可能變得必不可少。

4.運(yùn)動(dòng)員

無(wú)論你喜歡什么樣的運(yùn)動(dòng)，沒(méi)有什么比觀看一名職業(yè)運(yùn)動(dòng)員在比賽中處于巔峰狀態(tài)更好的了。這些體育技能往往要耗費(fèi)數(shù)月時(shí)間來(lái)學(xué)習(xí)以及數(shù)年時(shí)間才能掌握，而處于巔峰狀態(tài)的運(yùn)動(dòng)員就是人類(lèi)所能做到的完美范例。

人工智能系統(tǒng)取代熟練運(yùn)動(dòng)員的可能性微乎其微，但這在未來(lái)可能會(huì)改變。許多運(yùn)動(dòng)，如足球或橄欖球，往往會(huì)使運(yùn)動(dòng)員受傷或面臨長(zhǎng)期健康問(wèn)題。然而，一旦保持健康的需求超過(guò)了比賽的欲望，那么機(jī)器人運(yùn)動(dòng)員可能會(huì)取代人類(lèi)。

如果將來(lái)有一天工程師們能開(kāi)發(fā)出可以模仿人類(lèi)動(dòng)作的機(jī)器人，那么這可能標(biāo)志著我們所熟知的職業(yè)體育運(yùn)動(dòng)的終結(jié)——沒(méi)人想看機(jī)器人把足球從球場(chǎng)的一端傳到另一端!

5.律師

到2030年，人工智能可能為全球經(jīng)濟(jì)增加13萬(wàn)億美元，這就是為什么這么多人擔(dān)心他們的工作可能面臨風(fēng)險(xiǎn)。律師們往往在社會(huì)上有不太好的名聲，但他們是目前刑事司法系統(tǒng)的重要組成部分。從事法律這一行業(yè)需要大量的記憶，而人工智能系統(tǒng)可能正擅長(zhǎng)這一點(diǎn)。

不幸的是，對(duì)于這些人工智能系統(tǒng)來(lái)說(shuō)，當(dāng)律師可不僅僅是理解法律條文那么簡(jiǎn)單，他們更必須吃透法律的精神。人工智能并不是為了做出這種主觀判斷而設(shè)計(jì)的——至少目前還不是。如果有一天出現(xiàn)一種更人性化的能夠模仿人類(lèi)行為甚至能夠自行感知的人工智能系統(tǒng)，那么屆時(shí)律師們可能會(huì)發(fā)現(xiàn)自己真正失業(yè)了。

你的職業(yè)是否人工智能無(wú)法取代?

誠(chéng)然，本文并沒(méi)有給出一份詳盡的社會(huì)職業(yè)清單。但事實(shí)是，我們很可能正在進(jìn)入一個(gè)人工智能的黃金時(shí)代——幾乎所有的工作最終都會(huì)被人工智能系統(tǒng)所取代;不過(guò)，人類(lèi)目前還沒(méi)有完全做到這一點(diǎn)。因此，不要簡(jiǎn)單地依靠你的工作描述就說(shuō)你的職業(yè)不會(huì)為人工智能所取代?，F(xiàn)在這可能是真的，但不能保證永遠(yuǎn)如此。

譯者介紹

朱先忠，51CTO社區(qū)編輯，51CTO專(zhuān)家博客、講師，濰坊一所高校計(jì)算機(jī)教師，自由編程界老兵一枚。早期專(zhuān)注各種微軟技術(shù)(編著成ASP.NET AJX、Cocos 2d-X相關(guān)三本技術(shù)圖書(shū))，近十多年投身于開(kāi)源世界(熟悉流行全棧Web開(kāi)發(fā)技術(shù))，了解基于OneNet/AliOS+Arduino/ESP32/樹(shù)莓派等物聯(lián)網(wǎng)開(kāi)發(fā)技術(shù)與Scala+Hadoop+Spark+Flink等大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)技術(shù)。

原文標(biāo)題：??Think AI Can’t Take Your Job? Think Again??，作者：Zachary Amos