如果你想選擇一種語言來入門編程，那么Python絕對是***！

其非常接近自然語言，精簡了很多不必要的分號和括號，非常容易閱讀理解。編程簡單直接，更適合初學(xué)編程者，讓其專注于編程邏輯，而不是困惑于晦澀的語法細(xì)節(jié)上，比起JAVA、C#和C/C++這些編程語言相對容易很多。

因此，即使是非計(jì)算機(jī)專業(yè)或者沒有基礎(chǔ)的小白，也能分分鐘入門。Python的排名從去年開始就借助人工智能持續(xù)上升，現(xiàn)在它已經(jīng)成為了***名。

今天小編和小伙伴們分享一下異常處理的這個常用的解決方法。異常處理在任何一門編程語言里都是值得關(guān)注的一個話題，良好的異常處理可以讓你的程序更加健壯，清晰的錯誤信息更能幫助你快速修復(fù)問題。在Python中，和不分高級語言一樣，使用了try/except/finally語句塊來處理異常，如果你有其他編程語言的經(jīng)驗(yàn)，實(shí)踐起來并不難。

什么是例外？

1.錯誤

就軟件而言，錯誤是合乎邏輯的或合乎邏輯的。錯誤是合乎邏輯的或合乎邏輯的。

語法錯誤表明，軟件的結(jié)構(gòu)中存在錯誤，無法由解釋器解釋，也不能編譯編譯器。這些錯誤必須在程序執(zhí)行前更正。

當(dāng)程序的語法正確時，剩下的就是邏輯錯誤。邏輯錯誤可能是由于不完整或非法輸入引起的；

在其他情況下，可能無法執(zhí)行邏輯不能生成、計(jì)算或輸出結(jié)果的過程。這些錯誤通常被稱為域錯誤和范圍錯誤。

當(dāng)Python檢測到錯誤時，Python解釋器指出當(dāng)前流無法繼續(xù)。這時有一種反?，F(xiàn)象。

2.異常

對異常的***描述是因?yàn)槌绦蝈e誤，在正?？刂屏髦庑袨椤?/p>

這種行為分為兩個階段：***個是導(dǎo)致異常發(fā)生的錯誤，然后是檢測（和可能的措施）階段。

***階段發(fā)生在異常情況（有時稱為異常）之后。

只要檢測到錯誤并實(shí)現(xiàn)異常條件，解釋器中就會出現(xiàn)異常。觸發(fā)器也可以稱為觸發(fā)器，拋出或生成。解釋器通知當(dāng)前控制流有錯誤。

Python還允許程序員為自己創(chuàng)建異常。無論是Python解釋器還是程序員，異常都是錯誤的信號。

將中斷當(dāng)前流以處理此錯誤并采取相應(yīng)操作。這是第二階段。

異常處理發(fā)生在第二階段，在異常發(fā)生后，可以調(diào)用許多不同的操作。

您可以忽略錯誤（記錄錯誤，但不采取任何措施，采取補(bǔ)救措施并終止程序）。或者試著在減少問題的影響后繼續(xù)這個過程。

所有這些操作都代表一個延續(xù)，或者一個控制分支。關(guān)鍵是程序員可以在錯誤發(fā)生時指示程序是如何執(zhí)行的。

Python使用異常對象（異常對象）來表示異常。遇到錯誤時會出現(xiàn)例外情況。

如果異常對象沒有被處理或捕獲，程序?qū)⒔K止執(zhí)行，即所謂回溯（回溯）。

異常處理

語句可以用來捕獲異常。

試用語句用于檢測嘗試語句塊中的錯誤，以便除了語句可以捕獲異常信息并處理它。

如果您不希望在異常時終止程序，請?jiān)趪L試中捕獲它。

Grammar：

下面是嘗試的簡單語法……除了…其他的：

嘗試的工作原理是，在開始嘗試語句時，Python被標(biāo)記在當(dāng)前程序的上下文中，這樣當(dāng)出現(xiàn)異常時，它可以返回這里。嘗試子句首先執(zhí)行，接下來會發(fā)生什么取決于執(zhí)行中是否有異常。

1. 如果在執(zhí)行語句后執(zhí)行異常，則Python會跳回去嘗試并執(zhí)行與異常匹配的***個除外子句。在處理異常之后，控制流將通過整個嘗試語句（除非在處理異常時出現(xiàn)新異常）。

2. 如果在嘗試后語句中有一個異常，但是除了子句沒有匹配，異常將被發(fā)送到上一個嘗試或程序的頂部，這將結(jié)束程序并打印默認(rèn)的錯誤消息。

3. 如果在嘗試子句的執(zhí)行中沒有例外，Python將在其他語句之后執(zhí)行語句（如果有其他的話），然后通過整個嘗試語句控制流。

使用except而不帶任何異常類型

除例外類型外，您可以使用，如下所示：

上面的嘗試除了語句捕獲所有已經(jīng)發(fā)生的異常。但這不是通過程序識別特定異常信息的好方法。因?yàn)樗东@了所有異常。

使用except而帶多種異常類型

您還可以使用同一個語句來處理多個異常信息，如下所示：

try-finally 語句

***一個語句執(zhí)行***一個代碼，不管是否有異常。

當(dāng)一個異常被拋出嘗試塊時，***塊代碼立即執(zhí)行。

在***一個塊中的所有語句執(zhí)行后，再次觸發(fā)異常，執(zhí)行除塊代碼之外的執(zhí)行。

參數(shù)的內(nèi)容與異常不同。

下面舉個例子：

 

總結(jié)如下：

1. 除了陳述之外，沒有必要，***的陳述是沒有必要的，但兩個必須有一個，否則沒有嘗試的意義。

2. 除了聲明之外，還有不止一種說法。Python將按照除語句外的順序匹配指定的異常。如果處理異常，則稍后將不進(jìn)入該例外聲明。

3. 除了語句可以以元組的形式以元組的形式指定多個異常，還可以看到實(shí)例代碼。

4. 如果在例外語句之后沒有指定異常類型，默認(rèn)情況下會捕獲所有異常，并且可以通過日志記錄或sys模塊獲取當(dāng)前異常。

5. 如果你想捕獲一個異常來重復(fù)它，請使用“上升”，不要帶任何參數(shù)或信息在它后面。

6. 不建議捕獲和拋出相同的異常。考慮重構(gòu)代碼。

7. 不建議在邏輯不明確的情況下捕獲所有異常，并且可能隱藏了一個非常嚴(yán)重的問題。

8. 試著更換嘗試/除了內(nèi)置的異常處理語句的語句，如與聲明的getattr（）方法。

實(shí)證案例

傳遞異常重新引發(fā)異常

在python2，為了保持異常的完整信息，你不能在添加例外對象提高當(dāng)你抓住它了，否則你的跟蹤信息將從這里切斷。以上是重新拋出異常的最簡單方法。

還可以考慮一些其他技術(shù)，例如在拋出異常之前更新異常信息。

Python3提高了重復(fù)傳輸?shù)睦?，你可以自己試試，但建議同。

Exception 和 BaseException

當(dāng)我們想要捕捉的一般例外，我們應(yīng)該使用異?；騜aseexception？我建議你看看官方文件，這兩個例外有什么區(qū)別？請看他們之間的繼承權(quán)。

從異常的層次結(jié)構(gòu)，baseexception是最基本的異常類繼承它，和異常。除了所有的例外，baseexception包含三systemexit例外，keyboardinterrupt和generatorexit。

看來，你的程序應(yīng)該使用異常而不是baseexception當(dāng)捕獲所有異常，因?yàn)槠渌齻€例外，屬于高層次的例外，和合理的方式應(yīng)該是Python解釋器處理。

except Exception as e和 except Exception, e

代碼示例如下所示：

在python2時代，你可以使用任何寫作的上述兩種風(fēng)格。在Python3，你只能使用寫作***的風(fēng)格，和第二形式被遺棄。***種文字可讀性更好，為了程序的兼容性和后期移植的成本，你也留下了第二種寫作方式。

raise “Exception string”

將字符串作為異常拋出似乎是非常簡單的方法，但這是一個非常壞的習(xí)慣。

如果上面的語句被拋出異常，它將是這樣的。

這是可接受的在python2.4，但沒有指定異常類型，它可能使正確捕獲和處理異常的下游，導(dǎo)致你的程序被掛起?？傊?，這種文體是封建時代的不良習(xí)慣，應(yīng)該扔掉。

使用內(nèi)置的語法范式代替try/except

Python本身提供了許多語法范式，簡化處理異常，如StopIteration異常處理的語句，讓你寫一個循環(huán)順暢。

在打開文件之后，帶語句自動調(diào)用關(guān)閉的文件操作。當(dāng)我們編寫Python代碼時，當(dāng)遇到這種情況時，我們應(yīng)該避免嘗試/排除/***考慮。

例如，當(dāng)我們需要訪問一個不確定的屬性時，您可能會編寫這樣的代碼：

事實(shí)上，你可以使用一個更簡單的getattr（）來實(shí)現(xiàn)你的目標(biāo)。

***實(shí)踐

***的做法不限于編程語言，而只限于一些規(guī)則，并在填充之后收獲。

1.例外，您知道，避免捕捉所有異常并吞噬它們。

2.拋出的異常應(yīng)該解釋為什么，有時您知道異常類型不能被猜測。

3.避免在catch語句塊中做一些毫無意義的事情。

4.不要使用異常來控制進(jìn)程，這樣您的程序就很難理解和維護(hù)。

5.如果有需要，記得使用***釋放資源。

6.如果您需要它，在處理異常后不要忘記清理或回滾。

異常的查找表