2017年最熱的科技話題無疑就是人工智能。人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識，心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。但不同的時(shí)代、不同的人對這種“復(fù)雜工作”的理解是不同的。

科技是分階段發(fā)展的，人工智能也是分階段進(jìn)行的。1956年人工智能的概念就已經(jīng)提出，中間一度蕭條了幾十年，最近又開始熱潮起來，總的來說發(fā)展的并不是很迅速。現(xiàn)在人們談到的人工智能只是弱人工智能的部分，如果想達(dá)到強(qiáng)人工智能階段還需要幾十年的時(shí)間。

人工智能的發(fā)展需要關(guān)鍵的三個(gè)要素，分別是數(shù)據(jù)量，計(jì)算能力和算法。

若想發(fā)展強(qiáng)人工智能還需要有一個(gè)深度學(xué)習(xí)的過程，深度學(xué)習(xí)包括各個(gè)領(lǐng)域和方向上，有專家人才的培養(yǎng)和經(jīng)濟(jì)投入等。

人工智能怎么學(xué)習(xí)開發(fā)呢，現(xiàn)在很多大公司都推出了人工智能的學(xué)習(xí)平臺。他們把所有的框架，接口都對外提供，學(xué)習(xí)者可以很輕松的就能套用開發(fā)使用就行。當(dāng)然這個(gè)過程還需要不斷的完善，改進(jìn)，配合才能更好。

人工智能硬件上也是出現(xiàn)了很多AI芯片廠家，這些芯片在研制過程中也是加大了對算法，多任務(wù)的高處理要求。

在處理能力上，我們已經(jīng)不再使用電腦CPU而是一種更高處理能力的GPU,或者其他的。華為的麒麟970芯片就具有高強(qiáng)度的處理能力。

人工智能這個(gè)概念是外國人提出來，也實(shí)踐了幾十年，最終被關(guān)注的還是AlphaGo打敗人類圍棋選手開始。作為新事物的產(chǎn)生到底是誰搶了先機(jī)？顯而易見國內(nèi)還沒有國外腳步快速。英特爾公司已經(jīng)有完善的解決方案、IBM公司也有了仿人腦芯片。

當(dāng)然國內(nèi)的大公司也相繼加入人工智能的這個(gè)領(lǐng)域，政府也出了白皮書大力支持，但是這個(gè)過程還比較艱巨漫長，因?yàn)檫@方面的技術(shù)人才還是相當(dāng)緊缺，各個(gè)方向的配合支持也是少不了的。

曾經(jīng)看到一句話說”如果你沒有AI戰(zhàn)略，你將會在即將到來的世界中死去"，這個(gè)不是完全絕對的話語，也許未來一家公司沒有AI技術(shù)，可能真的不還意思說是一家技術(shù)公司。但是那些領(lǐng)域適合人工智能呢？有哪些機(jī)會呢？看看下面的圖

“人工智能也許在未來20年是最重要的技術(shù)之一”，業(yè)內(nèi)專家和業(yè)外人士對這個(gè)看法持有不同的意見。業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為現(xiàn)在都是在炒概念，***能根本不能滿足人類的需求。強(qiáng)智能達(dá)到人類大腦的水平幾乎是很難實(shí)現(xiàn)的，如果不強(qiáng)力支持，人工智能暖春過后還會進(jìn)入一個(gè)冷凍期。

作為業(yè)外人士的小編，還是很希望人工智能夠幫助到人類，走得更長久。