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說(shuō)起來(lái)有點(diǎn)諷刺的是，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)正在幫助人類解決人力資本管理問(wèn)題方面。招聘是企業(yè)今天面臨的最棘手問(wèn)題之一，找到合適的人才對(duì)于企業(yè)的成功至關(guān)重要，退一步說(shuō)，雇傭了錯(cuò)誤的人選是要付出昂貴代價(jià)的。***的估計(jì)是，找到并雇用一名新員工需要花費(fèi)25萬(wàn)美元，如果這個(gè)選擇錯(cuò)誤了，那么很快這個(gè)成本就會(huì)變成天文數(shù)字。隨著關(guān)于候選人和員工數(shù)據(jù)的不斷增加，一些創(chuàng)新的人工智能公司正在致力于應(yīng)對(duì)提高人才獲取效率和效益的挑戰(zhàn)。

招聘效率：容易實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)

招聘是涉及整個(gè)組織的利益相關(guān)者的高觸感活動(dòng)。有不少人工智能初創(chuàng)公司正在通過(guò)低層級(jí)任務(wù)的自動(dòng)化，以及為決策者提供更好的信息，大大減輕運(yùn)營(yíng)負(fù)擔(dān)。舉例來(lái)說(shuō)，X.ai的解決方案可以幫助解決日程安排等繁瑣的事情；ClearFit通過(guò)自動(dòng)查找和排列候選人來(lái)節(jié)省招聘人員的篩選時(shí)間；Filtered可以通過(guò)自動(dòng)生成的編碼來(lái)評(píng)估候選人（也提高了他們的有效性）。雖然這些對(duì)于HR來(lái)說(shuō)可能不是殺手級(jí)應(yīng)用，但可以在短時(shí)間內(nèi)提供價(jià)值，同時(shí)幫助人工智能公司收集數(shù)據(jù)以擴(kuò)展到新的領(lǐng)域。

招聘的有效性：具有挑戰(zhàn)性的***目標(biāo)

改善有效性對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)是一個(gè)大大的驚喜。為了提高有效性，企業(yè)需要更好的數(shù)據(jù)和信息，使他們能夠找到合適的人選，并在篩選時(shí)關(guān)注正確的指標(biāo)。

每個(gè)招聘過(guò)程中都會(huì)生成大量的數(shù)據(jù)，但不會(huì)被捕獲以備將來(lái)參考。當(dāng)公司需要新的人才時(shí)，他們會(huì)發(fā)布招聘啟事，尋找候選人，通過(guò)不同的面試篩選他們，最終選擇一個(gè)來(lái)填補(bǔ)空缺。公司或候選人每次都要經(jīng)歷這個(gè)過(guò)程，他們必須從頭開始，不僅要招聘活動(dòng)要占用時(shí)間，還有寶貴的信息。Wade & Wendy公司正試圖通過(guò)一個(gè)虛擬助理來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題，這個(gè)助手是***個(gè)與候選人的***個(gè)聯(lián)系人，并且持續(xù)這個(gè)申請(qǐng)人將為申請(qǐng)人與公司建立一個(gè)互動(dòng)關(guān)系。

在搜尋候選人方面，企業(yè)仍然很難在正確的時(shí)間傳達(dá)信息，并瞄準(zhǔn)合適的人選。人工智能初創(chuàng)公司正在利用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題。Textio公司旨在幫助企業(yè)創(chuàng)造更好的工作崗位，以幫助他們打造差異化；而Engage Talent可以讓他們發(fā)現(xiàn)被動(dòng)的求職者，并在適當(dāng)?shù)臅r(shí)候?yàn)樗麄兲峁﹤€(gè)性化的信息。

篩選候選人往往依賴于簡(jiǎn)歷，這既是一個(gè)人技能的間接指標(biāo)，也是他們的成就和能力的不完整展現(xiàn)。Harver公司正打造一種新型的篩選方式，通過(guò)生成有意思的測(cè)試來(lái)評(píng)估應(yīng)聘者在工作中所要完成的任務(wù)，而Ansaro正在整合所有公司對(duì)他們員工的數(shù)據(jù)，來(lái)建立預(yù)測(cè)模型，讓他們更加智能地招聘人才。

商業(yè)模式的挑戰(zhàn)

人工智能創(chuàng)業(yè)公司可以為企業(yè)和候選人提供重要的價(jià)值，但他們需要了解在定義業(yè)務(wù)模型時(shí)如何創(chuàng)造這個(gè)價(jià)值。招聘是一個(gè)雙向市場(chǎng)，在非常分散的時(shí)間間隔（即招聘人員）創(chuàng)造高價(jià)值。這給科技公司帶來(lái)了挑戰(zhàn)，雖然他們習(xí)慣于經(jīng)常性的收入來(lái)源，但他們的客戶可能更愿意按每個(gè)工作/職位付費(fèi)，而不是典型的SaaS模式。有辦法來(lái)克服這個(gè)問(wèn)題，要么通過(guò)針對(duì)具有高招聘需求的部分（如高周轉(zhuǎn)業(yè)務(wù)/臨時(shí)工），要么創(chuàng)造一個(gè)可以提供經(jīng)常性價(jià)值的產(chǎn)品，但是在早期初創(chuàng)公司和投資者們不得不考慮基于傭金的模式，思考如何過(guò)渡到循環(huán)模式。

人工智能可以使招聘變得更加智能

雖然企業(yè)可以利用越來(lái)越多、越來(lái)越多多樣化的數(shù)據(jù)來(lái)找到最合適每個(gè)職位的候選人，但是招聘過(guò)程仍然受限于過(guò)去，基于標(biāo)準(zhǔn)化的簡(jiǎn)歷和（可能有偏見的）面試官的意見，因此企業(yè)備受困擾。即使我們談?wù)摰氖侨?，但機(jī)器似乎不僅能夠幫助搜尋候選人，還能幫助篩選候選人。事實(shí)上，有研究表明人們?cè)谔暨x合適候選人方面是非常糟糕的，有分析表明算法在招聘方面可以超越人類專家。

即使人工智能還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能自主決定公司應(yīng)該雇用誰(shuí)，誰(shuí)最適合這個(gè)工作，但你可能想看看人工智能是如何更聰明地進(jìn)行招聘的。