云安全與人工智能有著長期的合作關(guān)系。近十年來，人工智能已被用于通過其模式識(shí)別能力和異常檢測來識(shí)別云中的威脅并確定風(fēng)險(xiǎn)的優(yōu)先級(jí)。

然而，過去10年發(fā)生了很多變化。隨著越來越多的人和組織遷移到云應(yīng)用程序，威脅參與者也緊隨其后，將云應(yīng)用程序視為主要目標(biāo)。

云安全對(duì)于組織的網(wǎng)絡(luò)安全成熟度比以往任何時(shí)候都更加重要，而人工智能與云安全工具的集成是抵御不斷擴(kuò)大的基于云的威脅的重要防御層?，F(xiàn)在，根據(jù)谷歌的說法，云安全最大的游戲規(guī)則改變者之一是生成人工智能。

谷歌云安全副總裁兼總經(jīng)理蘇尼爾?波蒂(Sunil Potti)在6月份的谷歌云安全峰會(huì)上發(fā)表的一篇博客文章中表示:“生成式人工智能有可能減少困擾安全團(tuán)隊(duì)的重復(fù)性任務(wù)，比如從多個(gè)來源匯總和豐富數(shù)據(jù)，從而更全面地了解風(fēng)險(xiǎn)，并確定重點(diǎn)?！?/span>

谷歌自己的云安全工作包括人工智能工作臺(tái)，人工智能將用于解決和預(yù)防新出現(xiàn)的威脅，消除警報(bào)過載造成的威脅疲勞，并縮小人才缺口。

基于人工智能在云安全中的作用

傳統(tǒng)上，人工智能已被用于在幾秒鐘內(nèi)檢測和修復(fù)數(shù)百種威脅。

生成人工智能將人工智能提升到了一個(gè)新的水平，因?yàn)樗鼘Ｗ⒂趧?chuàng)建新的數(shù)據(jù)，而不僅僅是分析現(xiàn)有數(shù)據(jù)。Delinea工程副總裁兼創(chuàng)新主管Bob Janssen告訴TechRepublic：“[生成人工智能]能夠開發(fā)真實(shí)的合成數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可以用于訓(xùn)練和測試安全模型，而不會(huì)暴露敏感信息?！?/span>

Janssen說，生成型人工智能改變了組織解決云安全問題的游戲規(guī)則。他補(bǔ)充道：“它為測試提供了真實(shí)的合成數(shù)據(jù)，模擬了復(fù)雜的攻擊場景，并將開發(fā)過程中暴露敏感信息的風(fēng)險(xiǎn)降至最低，從而增強(qiáng)了整體安全措施?！?/span>

生成式人工智能如何影響云安全

生成式人工智能與目前云安全中使用的人工智能模型的區(qū)別在于其總結(jié)、分類和生成信息的能力。經(jīng)過適當(dāng)?shù)呐嘤?xùn)，它可以對(duì)專門的數(shù)據(jù)進(jìn)行推理，并提供自然語言的會(huì)話交互，從而比典型安全工具中的平面接口更快地促進(jìn)工作流。

“應(yīng)用于云安全的這些特征使客戶能夠識(shí)別并優(yōu)先考慮其獨(dú)特環(huán)境或監(jiān)管要求中最相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn);快速生成查詢和檢測所需的持續(xù)監(jiān)控威脅，”Potti說。生成式人工智能可以用自然語言與輔助體驗(yàn)進(jìn)行交互，從而引導(dǎo)客戶達(dá)到理想的結(jié)果。

例如，在谷歌，云安全正被生成式人工智能“增壓”，因此客戶可以使用自然語言搜索數(shù)pb的事件數(shù)據(jù)，而不是編寫自定義查詢。另一個(gè)特性提供了對(duì)潛在攻擊路徑和修復(fù)步驟的易讀解釋。

Potti說:“因此，人工智能仍處于早期階段，但我們正在利用這些超能力來實(shí)現(xiàn)安全成果，比如早期漏洞檢測或即時(shí)分類潛在的惡意軟件?！?/span>