數(shù)據(jù)中心能耗問題待解 邊緣計算或開啟新藍(lán)海
近兩年,物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、5G等新技術(shù)的不斷涌現(xiàn)和發(fā)展,一直推動著數(shù)據(jù)中心的新一輪變革。而關(guān)于數(shù)據(jù)中心的能耗問題,是當(dāng)前業(yè)內(nèi)亟待解決的難題。不過隨著技術(shù)的成熟發(fā)展,2018年我們或?qū)⒊蔀檫吘墧?shù)據(jù)中心的發(fā)展年。
2月28日,興業(yè)銀行數(shù)據(jù)中心獲得中國電子工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)協(xié)會信息技術(shù)服務(wù)分會頒發(fā)的國家標(biāo)準(zhǔn)《信息技術(shù)服務(wù) 數(shù)據(jù)中心服務(wù)能力成熟度模型》(GB/T33136-2016)優(yōu)秀級認(rèn)證證書。
據(jù)悉,數(shù)據(jù)中心服務(wù)能力成熟度模型是我國***對數(shù)據(jù)中心服務(wù)能力成熟度進(jìn)行評價的國家標(biāo)準(zhǔn),標(biāo)志其運營服務(wù)能力得到國標(biāo)認(rèn)可,達(dá)到國內(nèi)領(lǐng)先水準(zhǔn)。
事實上,在近兩年,隨著云計算技術(shù)的深入發(fā)展,上“云”已成為企業(yè)發(fā)展常態(tài)。而物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、5G等新技術(shù)的不斷涌現(xiàn)和發(fā)展,一直推動著數(shù)據(jù)中心的新一輪變革。
在數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域,許多人通常將"可用性"和"可靠性"當(dāng)作同一事物。但對于數(shù)據(jù)中心而言,雖然擁有可靠性高的設(shè)備可以減少系統(tǒng)故障的機(jī)會,但不能確保更高的可用性。很多企業(yè)的管理層認(rèn)為云計算是一種"***"解決方案,因為它將會消除與數(shù)據(jù)中心以及IT硬件相關(guān)的所有資本和運營成本以及人員成本。
除此之外,數(shù)據(jù)中心的耗能問題愈發(fā)受到重視。目前,許多組織將其運行在小型服務(wù)器機(jī)房的業(yè)務(wù)遷移到托管云解決方案,而企業(yè)、多租戶、超大規(guī)模廠商,以及高性能計算數(shù)據(jù)中心現(xiàn)在占據(jù)了***的增長份額和能源消耗。
如果你無法理解這是何等龐大的能源消耗,那就換句話來說,數(shù)據(jù)中心平均消耗的功率是大型商業(yè)寫字樓的100倍以上,一個大型數(shù)據(jù)中心使用相當(dāng)于一個美國小城市的總電量。這樣來看,數(shù)據(jù)中心的能耗的確已經(jīng)達(dá)到了驚人的數(shù)字。數(shù)據(jù)中心能耗問題,是當(dāng)前業(yè)內(nèi)亟待解決的難題。
在此情境下,不少用戶更加看好云計算,數(shù)據(jù)中心面臨巨大挑戰(zhàn)。對此,IT專家建議,數(shù)據(jù)中心技術(shù)人員應(yīng)該靈活掌握工作角色并接受培訓(xùn),他們應(yīng)該尋找方法來提高他們的云計算技能。
不過話說回來,數(shù)據(jù)中心雖然能耗大,但也有其可靠的一面,這也是為何仍有部分資本看好數(shù)據(jù)中心的原因。
可以說,數(shù)據(jù)中心天然就是一個海量數(shù)據(jù)庫,每天生成的和轉(zhuǎn)發(fā)的數(shù)據(jù)都在呈指數(shù)增長,有了這些數(shù)據(jù),再利用大數(shù)據(jù)技術(shù)去分析,就能得到很多有意義的數(shù)據(jù)。而當(dāng)下的AI技術(shù)也正在幫助數(shù)據(jù)中心提升運營效率,構(gòu)建智能數(shù)據(jù)中心。
隨著數(shù)據(jù)中心的深度發(fā)展,有人說,2018年是邊緣數(shù)據(jù)中心的一年。
按照IDC的統(tǒng)計數(shù)據(jù),到2020年將擁有超過500億的終端與設(shè)備聯(lián)網(wǎng),未來超過50%的數(shù)據(jù)需要在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)分析、處理和儲存,邊緣計算所面對的市場規(guī)模非常巨大。
更重要的是,邊緣數(shù)據(jù)中心分散的設(shè)置允許組織和團(tuán)隊更好地解決和管理他們的數(shù)字業(yè)務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施。數(shù)據(jù)的數(shù)量和速度將會增長到相當(dāng)高的水平,從云端流出的數(shù)據(jù)將變得越來越低效。另外,邊緣計算還有一些令人難以置信的用例和很多的潛力等待我們?nèi)ネ诰?。由此來看,邊緣?shù)據(jù)中心的興起并非只是傳言。