作為深耕云計(jì)算領(lǐng)域的創(chuàng)新企業(yè)，UCloud 于今年年初提出了（Cloud，Bigdata，AI）三位一體發(fā)展戰(zhàn)略，并發(fā)布了UAI（人工智能）系列產(chǎn)品，包含超高性?xún)r(jià)比 GPU、UAI-Train、UAI-Service 和安全屋等AI產(chǎn)品，已構(gòu)筑起一站式AI全服務(wù)。

UCloud 不僅為 AI 企業(yè)提供極具性?xún)r(jià)比的計(jì)算資源，還憑借體系化的混合云解決方案為 AI 企業(yè)的數(shù)據(jù)安全提供保障。目前，UCloud 已經(jīng)與格靈深瞳、第四范式等 AI領(lǐng)域標(biāo)桿企業(yè)建立了合作關(guān)系。

UCloud 對(duì)云計(jì)算行業(yè)有哪些新的解讀？人工智能為云廠商帶了哪些挑戰(zhàn)和機(jī)遇？帶著這些疑問(wèn)，AI 前線(xiàn)采訪了 UCloud 創(chuàng)新產(chǎn)品線(xiàn)研發(fā)總監(jiān)葉理燈。

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嘉賓介紹

葉理燈

擁有 10 年豐富的互聯(lián)網(wǎng)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，先后任職于騰訊、盛大云等互聯(lián)網(wǎng)公司，從事海量分布式后臺(tái)系統(tǒng)研發(fā)及運(yùn)營(yíng)，現(xiàn)負(fù)責(zé) UCloud 創(chuàng)新產(chǎn)品研發(fā)，專(zhuān)注面向企業(yè)的云計(jì)算產(chǎn)品的研發(fā)及運(yùn)營(yíng)。

AI 前線(xiàn)：從聯(lián)合創(chuàng)立 UCloud 到今年 3 月完成 9.6 億元 D 輪融資，再到今天，您有哪些創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)可供其他技術(shù)創(chuàng)業(yè)者借鑒呢？

葉理燈：UCloud 拿到 9.6 億融資不能說(shuō)算是成功了，只能說(shuō)是階段性的勝利。融資成功說(shuō)明資本市場(chǎng)對(duì)我們的認(rèn)可，這個(gè)認(rèn)可是基于我們對(duì)用戶(hù)所提供的價(jià)值。如果說(shuō)可以有什么經(jīng)驗(yàn)提供給其他技術(shù)創(chuàng)業(yè)者的話(huà)，我的第一個(gè)觀點(diǎn)就是定位好自己，從給用戶(hù)提供的價(jià)值出發(fā)，做有價(jià)值的產(chǎn)品及服務(wù)，自然會(huì)有來(lái)自市場(chǎng)的回報(bào)。2012 年 UCloud 創(chuàng)立的時(shí)候，國(guó)內(nèi)的云計(jì)算處于全面落地的前夜，盡管當(dāng)時(shí)國(guó)內(nèi)也有不少?gòu)S商在做云計(jì)算，但都不成熟，產(chǎn)品和服務(wù)都離用戶(hù)的需求有點(diǎn)遠(yuǎn)，我們創(chuàng)立 UCloud 是抱著提供更好的產(chǎn)品和更好的服務(wù)給用戶(hù)這一愿景，這個(gè)就是價(jià)值。那個(gè)階段處在云計(jì)算革 IDC 的命開(kāi)始階段，各云廠商都在努力把云計(jì)算的市場(chǎng)做大。

第二點(diǎn)是創(chuàng)新。從 UCloud 舉例，一個(gè)創(chuàng)業(yè)公司做云計(jì)算這種重資產(chǎn)的領(lǐng)域，剛開(kāi)始是沒(méi)多少人看好我們的。我們沒(méi)有大腿可抱，沒(méi)有錢(qián)，這就逼著我們從技術(shù)和商業(yè)模式上做創(chuàng)新，去克服我們第一階段資源缺乏的困難。這里說(shuō)兩個(gè)案例，在技術(shù)上，我們通過(guò)開(kāi)發(fā)一個(gè) IO 加速模塊，讓我們的虛擬機(jī)在普通存儲(chǔ)介質(zhì)上具備類(lèi)似 SSD 的 IO 能力，一方面節(jié)省用戶(hù)的成本，一方面提供好的體驗(yàn)。另外一個(gè)案例，我們一開(kāi)始的時(shí)候沒(méi)有資金購(gòu)買(mǎi)物理無(wú)服務(wù)器，為此我們改變傳統(tǒng)的自己購(gòu)買(mǎi)服務(wù)器然后做虛擬化的模式，通過(guò)和服務(wù)器廠商合作分成的方式，避免一次性投入太多現(xiàn)金購(gòu)買(mǎi)服務(wù)器，這個(gè)模式讓我們成功度過(guò)了資金不足的階段。

第三點(diǎn)是堅(jiān)持。UCloud 走到今天，肯定有運(yùn)氣的成分，但是我覺(jué)得跟公司這幫人的堅(jiān)持是有很大關(guān)系的。在那時(shí)候，我們的人力和資源配備跟巨頭沒(méi)法比，那我們的前途在哪里呢？第一，要想清楚自己的定位：這個(gè)行業(yè)是可為的，能為用戶(hù)帶來(lái)價(jià)值，而且這個(gè)行業(yè)還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)成熟。抓住了用戶(hù)才會(huì)抓住根本，就能抓住根本。第二，一定要堅(jiān)持做下去，堅(jiān)持才能有希望。如果一遇到困難就退縮的話(huà)，UCloud 就沒(méi)有今天。這是我的經(jīng)驗(yàn)，一定要堅(jiān)持。為什么很多公司會(huì)倒下？為什么能留下來(lái)的公司很少？我覺(jué)得除了大勢(shì)的原因，比如這個(gè)行業(yè)被淘汰了，另外就是跟創(chuàng)業(yè)者的韌勁有很大關(guān)系。

最后，做正確的事情很重要。UCloud 能走到今天，另外一個(gè)經(jīng)驗(yàn)就是創(chuàng)業(yè)的點(diǎn)選擇得也比較好。那時(shí)候云計(jì)算在國(guó)內(nèi)沒(méi)有真正落地，2012 年整個(gè)中國(guó)對(duì)云計(jì)算的接受程度還比較低。我們推出產(chǎn)品的時(shí)候并不算晚，而且我們選擇了移動(dòng)游戲行業(yè)。移動(dòng)游戲的架構(gòu)比較簡(jiǎn)單，天生對(duì)云計(jì)算接受程度比較高，而且創(chuàng)業(yè)公司對(duì)云計(jì)算是比較容易接受的——因?yàn)樗梢院芎玫貛蛣?chuàng)業(yè)公司節(jié)省現(xiàn)金流。由于架構(gòu)簡(jiǎn)單，移動(dòng)游戲廠商采用云計(jì)算也沒(méi)有什么很大的障礙，我們抓住這個(gè)機(jī)會(huì)，也引發(fā)了整個(gè)云計(jì)算在中國(guó)落地的里程碑事件。UCloud 很好地抓住這個(gè)機(jī)會(huì)，后來(lái)拓展到整個(gè)創(chuàng)業(yè)公司，到現(xiàn)在我們?nèi)驿侀_(kāi)。抓住某個(gè)時(shí)間點(diǎn)和機(jī)會(huì)是比較重要的——不是單純靠努力和艱苦就能成功的。

AI 前線(xiàn)：您如何看待云廠商的混戰(zhàn)階段和深耕階段？

葉理燈：我覺(jué)得，目前云計(jì)算廠商之間是有競(jìng)爭(zhēng)，但是還沒(méi)有到混戰(zhàn)階段。我覺(jué)得中國(guó)的云計(jì)算發(fā)展程度比國(guó)外晚，從具體產(chǎn)品可以看出來(lái)，國(guó)內(nèi)對(duì)有些產(chǎn)品接受程度不高。這跟中國(guó)的 IT 發(fā)展水平有關(guān)系。從我的個(gè)人經(jīng)驗(yàn)來(lái)說(shuō)，剛開(kāi)始做云計(jì)算的時(shí)候，用戶(hù)常問(wèn)，你們?cè)朴?jì)算和傳統(tǒng) IDC 相比，優(yōu)點(diǎn)在哪里？目前也是經(jīng)常被這樣問(wèn)。這意味著，IDC 還存在著很大的市場(chǎng)等待云計(jì)算廠商去拓展。云計(jì)算要革 IDC 的命。尤其是，在很多傳統(tǒng)的行業(yè)，包括政府、醫(yī)療、教育，云計(jì)算的滲透率還是很低的?，F(xiàn)在是蛋糕還沒(méi)有做到足夠大，沒(méi)有到云計(jì)算廠商完成革命去分蛋糕的階段。云計(jì)算廠商各有優(yōu)劣，不是替代關(guān)系，目前還是大家不斷拓展云計(jì)算邊界做大蛋糕的階段。

AI 前線(xiàn)：人工智能給 UCloud 和行業(yè)帶來(lái)了哪些機(jī)遇和挑戰(zhàn)呢？

葉理燈：如果把人工智能當(dāng)火箭，他需要三個(gè)方面的動(dòng)力，第一是數(shù)據(jù)，第二是算法，第三是計(jì)算能力。云計(jì)算是計(jì)算能力的很好的選擇。正是云計(jì)算的建設(shè)導(dǎo)致企業(yè)能很好很快地獲取 AI 的能力，這才能導(dǎo)致這波人工智能浪潮的落地速度比前兩波浪潮更大和更快。

人工智能的前兩波浪潮經(jīng)歷了從春天到冬天，本質(zhì)原因在哪里？主要是，理論給了大家的很高的預(yù)期，迎來(lái)了春天；但是實(shí)際運(yùn)用下來(lái)達(dá)不到預(yù)期，所以進(jìn)入冬天。在現(xiàn)在這波浪潮中，有很多產(chǎn)品是有落地的，比如計(jì)算機(jī)視覺(jué)、圖片視覺(jué)、安防、自動(dòng)駕駛，所以我覺(jué)得這波浪潮會(huì)持續(xù)很長(zhǎng)時(shí)間。

我覺(jué)得人工智能算一個(gè)技術(shù)，而不是一個(gè)行業(yè)。人工智能落地，一定是在各個(gè)行業(yè)里落地。滲透到行業(yè)里去，這才是人工智能的價(jià)值所在。這跟云計(jì)算有點(diǎn)類(lèi)似。回頭來(lái)看，現(xiàn)在人工智能的浪潮在國(guó)內(nèi)可以稱(chēng)為上半場(chǎng)，做應(yīng)用也好算法也好，融一筆錢(qián)，看著很不錯(cuò)。那下半場(chǎng)就是，很多傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)利用 AI 幫他們提高生產(chǎn)效率，實(shí)現(xiàn)行業(yè)落地。

我舉個(gè)例子。一個(gè)紡織業(yè)客戶(hù)，他們織布會(huì)有殘次品。如果通過(guò)人工分辨，效率太低了。為什么不可以通過(guò)智能圖片識(shí)別的方式去判斷是不是合格？什么意思呢？人工智能要滲透到行業(yè)里，而每個(gè)行業(yè)的 IT 水平是參差不齊的，應(yīng)該怎么落地？這個(gè)時(shí)候，云計(jì)算是輔助人工智能落地的加速器，各個(gè)行業(yè)的計(jì)算能力、算法、數(shù)據(jù)的能力都可以通過(guò)云計(jì)算進(jìn)行補(bǔ)齊——云計(jì)算廠商在這些方面都是很成熟的。

UCloud 的優(yōu)勢(shì)和挑戰(zhàn)在哪里？人工智能涉及到算法、數(shù)據(jù)和計(jì)算能力。UCloud 是中立的平臺(tái)，下不碰數(shù)據(jù)，上不碰應(yīng)用。我們和做 AI 應(yīng)用的公司是沒(méi)有競(jìng)爭(zhēng)的。我們會(huì)提供平臺(tái)，但不是傳統(tǒng)的平臺(tái)。我們專(zhuān)門(mén)做了一些更加易用的平臺(tái)，除了云計(jì)算的數(shù)據(jù)處理之外，還有 AI 訓(xùn)練、模型推理等功能，輔助人工智能落地。我們中立，不做人工智能相關(guān)的應(yīng)用，這樣我們提供了易用的平臺(tái)幫助人工智能落地，幫助傳統(tǒng)行業(yè)減少在人工智能建設(shè)方面的成本。

AI 前線(xiàn)：您負(fù)責(zé)的 UCloud 創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室主要在做什么？可以分享一些成果嗎？

葉理燈：UCloud 創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室包含兩個(gè)部門(mén)，一個(gè)是人工智能部門(mén)，包括人工智能訓(xùn)練服務(wù) UAI-Train 和人工智能在線(xiàn)服務(wù) UAI-Service。UAI-Train 是一種 PaaS 服務(wù)，用戶(hù)只需要提供 Docker 鏡像和訓(xùn)練數(shù)據(jù)，UAI-Train 能夠自動(dòng)為其訓(xùn)練任務(wù)創(chuàng)建運(yùn)行環(huán)境（Docker容器），并調(diào)用 GPU 計(jì)算資源為用戶(hù)提供高性能計(jì)算服務(wù)。值得一提的是，該產(chǎn)品按需計(jì)費(fèi)，精確到分鐘，極大地降低 AI 的成本投入，避免閑置資源的浪費(fèi)。而 UAI-Service 可以提供海量計(jì)算節(jié)點(diǎn)，自動(dòng)負(fù)載均衡，動(dòng)態(tài)擴(kuò)縮容，同時(shí)提供高可用性、高安全性和高功能性保障；同樣是按需收費(fèi)，靈活便捷。另外一個(gè)是應(yīng)用創(chuàng)新部，基于 IaaS 平臺(tái)讓企業(yè)用戶(hù)更加方便地使用云計(jì)算，比如有容器服務(wù) Container Service，有 Serverless 服務(wù)、通用計(jì)算服務(wù)。

UCloud AI 架構(gòu)圖

實(shí)驗(yàn)室的另一個(gè)使命是，通過(guò)內(nèi)部產(chǎn)品重構(gòu) UCloud 軟件架構(gòu)。做平臺(tái)的思路就是，先吃自己的狗糧嘛，eat your own dog food，在我們內(nèi)部使用確認(rèn)穩(wěn)定之后，才對(duì)外公布和提供給用戶(hù)。同時(shí)我們會(huì)采用一系列機(jī)制來(lái)保證創(chuàng)新，比如根據(jù)最新科技動(dòng)態(tài)、友商資訊和行業(yè)需求，做技術(shù)研發(fā)并整合到平臺(tái)上，做成產(chǎn)品進(jìn)行固化。

AI 前線(xiàn)：方便分享具體的客戶(hù)案例嗎？

葉理燈：我分享三個(gè)案例。

第一個(gè)案例是我們推出的通用計(jì)算服務(wù)。之前，有在線(xiàn)教育客戶(hù)買(mǎi)了 UCloud 的物理機(jī)，他們用到了人工智能的 OCR 識(shí)別圖片中的文字。他們直接使用物理機(jī)會(huì)有很多問(wèn)題，第一是成本很高，第二是要有專(zhuān)人維護(hù)，同時(shí)為了壓榨物理機(jī)的性能，他們就需要在寫(xiě)算法的時(shí)候把 Server 寫(xiě)得很好。我們推出通用計(jì)算產(chǎn)品之后，他們覺(jué)得很好用。他們的物理機(jī)直接調(diào)用我們的 API，他們不用管后端了，十分簡(jiǎn)便；同時(shí)，計(jì)算資源成本大大降低了，大概節(jié)省了 97%，之前 50000 塊錢(qián)，現(xiàn)在只要 150 塊錢(qián)，這是一個(gè)比較經(jīng)典的案例。通過(guò)我們的創(chuàng)新產(chǎn)品，解決人工智能計(jì)算和成本問(wèn)題，而且平臺(tái)做得好，可以自動(dòng)擴(kuò)展，還有跨機(jī)房容災(zāi)，給客戶(hù)創(chuàng)來(lái)很大的價(jià)值。

第二個(gè)案例是做基因檢測(cè)分析的用戶(hù)，比如分析你的祖先起源于哪里。他們要做成算法開(kāi)放平臺(tái)，允許用戶(hù)上傳自己的算法，進(jìn)行相關(guān)的分析。這時(shí)候，他們面對(duì)的問(wèn)題是如何選擇架構(gòu)，比如算法怎么打包、如何給用戶(hù)提供報(bào)告。他們覺(jué)得 UCloud 的產(chǎn)品很好用，直接調(diào)用自己的算法把請(qǐng)求轉(zhuǎn)給我們的 API，這樣下來(lái)，他們的開(kāi)放平臺(tái)架構(gòu)非常簡(jiǎn)單，成本也很低，很快就搭出來(lái)了。這個(gè)平臺(tái)已經(jīng)成功運(yùn)行了半年時(shí)間。

還有我們剛推出人工智能訓(xùn)練 UAI-Train 的時(shí)候，創(chuàng)新工廠、今日頭條和搜狗聯(lián)合推出 AI Challenger 全球 AI 挑戰(zhàn)賽，五大賽道的后臺(tái)訓(xùn)練全部都是采用 UCloud 的 AI 訓(xùn)練平臺(tái)。

AI 前線(xiàn)：對(duì)于企業(yè)落地人工智能，有哪些建議？

葉理燈：我的建議是，走現(xiàn)實(shí)的道路，找到切入點(diǎn)?？纯丛谀銈児竞彤a(chǎn)品的體驗(yàn)里，哪些東西是可以用到人工智能的，幫助提高體驗(yàn)也好，提高生產(chǎn)效率也好，降低成本也好。要找一個(gè)點(diǎn)去切入，根據(jù)自己的問(wèn)題，去想辦法用人工智能解決問(wèn)題，而不是追求熱點(diǎn)，盲目地搭一套人工智能平臺(tái)。

AI 前線(xiàn)：您如何看待人工智能的火爆？

葉理燈：普通人感受到的人工智能比較火應(yīng)該是源于去年 AlphaGo 和李世石的圍棋大戰(zhàn)。人工智能在不同領(lǐng)域的發(fā)展是不一樣，比如蘋(píng)果 Siri 也是人工智能。谷歌推出 TensorFlow，可以讓每個(gè)人低成本地建立自己感興趣的小型應(yīng)用。一項(xiàng)技術(shù)能落地甚至變成風(fēng)潮，根本原因是它的實(shí)際價(jià)值落地成本。他的落地費(fèi)用不高的時(shí)候，自然就會(huì)廣泛應(yīng)用。現(xiàn)在很多大機(jī)構(gòu)都有很多黑科技，沒(méi)有公布出來(lái)不是因?yàn)榭萍疾怀墒旎蛘呒夹g(shù)不可靠。不是的，是因?yàn)檫@個(gè)東西量產(chǎn)成本太高。比如前兩天我的某個(gè) APP 密碼忘記了，找回密碼很費(fèi)勁的，需要短信驗(yàn)證、身份證信息。但是現(xiàn)在有人臉識(shí)別，直接對(duì)著攝像頭就能很方便就找回密碼了。如果人臉識(shí)別的成本很高的，那這個(gè)也是要收費(fèi)的、不會(huì)這么普及。人工智能技術(shù)發(fā)展到一定程度，云計(jì)算也起了很大的功勞，因?yàn)樵朴?jì)算促使相關(guān)的技術(shù)都變得便宜了，很多高精尖的技術(shù)可以直接應(yīng)用了。這是我個(gè)人觀點(diǎn)。

AI 前線(xiàn)：云計(jì)算跟人工智能的結(jié)合還有更大的空間嗎？

葉理燈：我覺(jué)得還是有的。計(jì)算能力不用說(shuō)了，云計(jì)算本身具備很強(qiáng)的計(jì)算能力。隨著云計(jì)算的發(fā)展，可能以后 80% 的數(shù)據(jù)都會(huì)在云計(jì)算上。數(shù)據(jù)和計(jì)算能力都在云計(jì)算上面，再用云計(jì)算做人工智能的算法，最后云計(jì)算跟人工智能越來(lái)越緊密，或者說(shuō)，云計(jì)算會(huì)成為人工智能的基礎(chǔ)設(shè)施。

AI 前線(xiàn)：您最期待的人工智能應(yīng)用場(chǎng)景有哪些？

葉理燈：這個(gè)很難預(yù)測(cè)了。大家對(duì)人工智能比較憂(yōu)慮的是，很怕自己的崗位被機(jī)器人代替。有些行業(yè)可能會(huì)有這個(gè)問(wèn)題，比如說(shuō)自動(dòng)駕駛出來(lái)后，很多人都不用開(kāi)車(chē)了。但是很多行業(yè)不會(huì)，比如你是個(gè)設(shè)計(jì)師，是要設(shè)計(jì)海報(bào)的，而不是做一些重復(fù)勞動(dòng)，那人工智能會(huì)是更好的輔助。

我們現(xiàn)在遇到很多的客戶(hù)，他們會(huì)讓人工智能和機(jī)器做重復(fù)性的機(jī)械性的東西，人會(huì)更加專(zhuān)注做創(chuàng)造性的東西，我覺(jué)得這是個(gè)大方向。人工智能有強(qiáng)烈的行業(yè)屬性，各個(gè)行業(yè)面臨的問(wèn)題是不一樣的。最后會(huì)變成什么樣子，有賴(lài)于各個(gè)行業(yè)同仁的努力。

AI 前線(xiàn)：您怎樣引領(lǐng)和激勵(lì)團(tuán)隊(duì)的創(chuàng)新呢？

葉理燈：創(chuàng)新最重要是不要限制。

當(dāng)然了，沒(méi)有限制是很難的，比如做工程會(huì)有很多標(biāo)準(zhǔn),研發(fā)要有過(guò)程，控制代碼質(zhì)量有流程，編碼要有編碼規(guī)范，測(cè)試要有自動(dòng)化測(cè)試、單元測(cè)試、性能測(cè)試。在 UCloud，項(xiàng)目是否立項(xiàng)，是個(gè)群策群力的過(guò)程，讓大家投票決定，讓大家都有參與感，充分表達(dá)自己的意見(jiàn)。每個(gè)人都有局限性，如果說(shuō)都是由我來(lái)控制整個(gè)過(guò)程，那我就成為了瓶頸。

確定項(xiàng)目大的方向之后，我們支持不斷試錯(cuò)。試錯(cuò)就是要快、成本要低，10 個(gè)方向有兩個(gè)成功，對(duì)我們也是好結(jié)果。

AI 前線(xiàn)：對(duì) UCloud 的未來(lái)有怎樣的期待？

葉理燈：我希望 UCloud 能更加茁壯成長(zhǎng)，能有越來(lái)越多優(yōu)秀人才加入 UCloud。UCloud 的發(fā)展壯大一定需要更多的新的優(yōu)秀人才加入進(jìn)來(lái)。to B 行業(yè)非常累，但是發(fā)展比較穩(wěn)，不像 to C 行業(yè)會(huì)快速地起起落落。我希望 UCloud 保持初心，跟用戶(hù)站在一起，為用戶(hù)創(chuàng)造價(jià)值。這是最根本的。