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今天給大家推薦的內(nèi)容包括：核心IT專(zhuān)家必須具備的16項(xiàng)重要特質(zhì)、數(shù)據(jù)科學(xué)家成長(zhǎng)道路上必須掌握的十種機(jī)器學(xué)習(xí)算法、構(gòu)建Kubernetes概念驗(yàn)證項(xiàng)目的技巧和數(shù)據(jù)分析技術(shù)給商業(yè)模式帶來(lái)顛覆的五種方式等。

一、核心IT專(zhuān)家必須具備的16項(xiàng)重要特質(zhì)

原文標(biāo)題：IT’s most wanted: 16 traits of indispensable IT pros

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對(duì)于優(yōu)秀的技術(shù)團(tuán)隊(duì)而言，交叉培訓(xùn)與明確的說(shuō)明指引能夠確保其持續(xù)推進(jìn)并回避種種問(wèn)題。那么，對(duì)技術(shù)從業(yè)者個(gè)人來(lái)說(shuō)，又是哪些因素決定著其自身定位以及在工作當(dāng)中的成功度水平?在今天的文章中，我們將了解16項(xiàng)成就核心IT專(zhuān)家的重要特質(zhì)。

1. 好奇心

2. 適應(yīng)能力

3. 解決問(wèn)題的能力

4. 獨(dú)特的視角

5. 編程能力

6. 軟技能

7. 彼此傳授

8. 避免復(fù)制粘貼方法

9. 學(xué)習(xí)能力

10. 理解業(yè)務(wù)

11. 了解如何與供應(yīng)商協(xié)作

12. 重視數(shù)據(jù)價(jià)值

13. 動(dòng)手之前先思考整個(gè)流程

14. 著眼于宏觀

15. 有效完成自身任務(wù)

16. 理解領(lǐng)導(dǎo)的含義

二、數(shù)據(jù)科學(xué)家成長(zhǎng)道路上必須掌握的十種機(jī)器學(xué)習(xí)算法

原文標(biāo)題：10 Machine Learning Algorithms You Should Know to Become a Data Scientist

機(jī)器學(xué)習(xí)從業(yè)者都有著不同的個(gè)性，而這種個(gè)性往往表現(xiàn)為對(duì)某種算法的傾向。但無(wú)論如何具體選擇，我們必須了解各類(lèi)常見(jiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)算法以及相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)，才能順利解決原有及新興領(lǐng)域中出現(xiàn)的諸多問(wèn)題。下面，我們將共同探討數(shù)據(jù)科學(xué)家成長(zhǎng)道路上必須掌握的十種算法選項(xiàng)。

1. 主成分分析(PCA)/SVD

2. 最小二乘和多項(xiàng)式擬合

3. 約束線性回歸

4. K均值聚類(lèi)

5. 邏輯回歸

6. SVM(支持向量機(jī))

7. 前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

8. 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

9. 遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

10. 條件隨機(jī)域

三、分步教程：構(gòu)建Kubernetes概念驗(yàn)證項(xiàng)目的技巧

原文標(biāo)題：Tips for building a Kubernetes proof of concept

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我們?cè)撘栽鯓拥姆绞綄ubernetes這一新技術(shù)引入企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)?安排說(shuō)明會(huì)可能是個(gè)不錯(cuò)的選擇。但我們又該如何向管理者說(shuō)明這種新技術(shù)有哪些優(yōu)勢(shì)、是否能夠節(jié)約成本以及怎樣提升效率?我們必須以具有商業(yè)意義的方式傳遞這些信息，而這，正是概念驗(yàn)證的作用所在。

1. 為何使用Kubernetes?

2. 構(gòu)建概念驗(yàn)證項(xiàng)目

3. 應(yīng)在概念驗(yàn)證項(xiàng)目中包含哪些內(nèi)容

4. 概念驗(yàn)證示例

5. 實(shí)際部署

6. 服務(wù)

7. 外部服務(wù)

8. 接入nginx部署

9. 規(guī)模伸縮與升級(jí)

四、數(shù)據(jù)分析技術(shù)給商業(yè)模式帶來(lái)顛覆的五種方式

原文標(biāo)題：5 Ways Data Analytics Is Disrupting Business Models

近年來(lái)，越來(lái)越多大型企業(yè)開(kāi)始投資數(shù)據(jù)分析技術(shù)，希望借此證明“我可以做得更好”。而云計(jì)算的興起，也使得規(guī)模有限的初創(chuàng)企業(yè)也可擁有將大數(shù)據(jù)技術(shù)與高級(jí)數(shù)據(jù)分析加以結(jié)合的能力。在今天的文章中，我們將共同探討數(shù)據(jù)分析技術(shù)給商業(yè)模式帶來(lái)顛覆的五種方式。

1. 戰(zhàn)略分析

2. 平臺(tái)分析

3. 企業(yè)信息管理

4. 商業(yè)模式轉(zhuǎn)換

5. 建立以數(shù)據(jù)為中心的業(yè)務(wù)體系

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