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物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展趨勢系列之五(2018)

物聯(lián)網(wǎng)
2017年介紹過程中,只是分別介紹了案例、歷史、架構(gòu)、痛點方法分別使用的效果。本次介紹將介紹組合使用這4種方法來判斷物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展趨勢。

 接上篇:

在2017年曾經(jīng)介紹過用CHIP方法判斷物聯(lián)網(wǎng)的趨勢,但2017年介紹過程中,只是分別介紹了案例、歷史、架構(gòu)、痛點方法分別使用的效果。本次介紹將介紹組合使用這4種方法來判斷物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展趨勢。判斷流程如圖:

  • ***步,根據(jù)當(dāng)前痛點,找到痛點的主要特點;
  • 第二步,根據(jù)痛點的特點,找到歷史上相似痛點的案例,根據(jù)類似痛點的案例***的歷史經(jīng)驗,判斷未來類似痛點的解決方法,類似痛點的案例在歷史上的結(jié)論。
  • 第三步,了解歷史上對案例研究的維度,用相似維度分析現(xiàn)有痛點。借助歷史經(jīng)驗,全面了解痛點帶來的機會。

物聯(lián)網(wǎng)的一個痛點

物聯(lián)網(wǎng)雖然描繪了一個很好的藍(lán)景,但很多物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用因為體驗差,卻遭到很多用戶的詬病,比如智能家居(物聯(lián)網(wǎng)的九大試點領(lǐng)域),最典型的詬病是智能家居體驗差(使用不便捷,應(yīng)用不創(chuàng)造價值)等。

根據(jù)這個痛點,其實可以找到歷史上相似的痛點的導(dǎo)航系統(tǒng):

導(dǎo)航系統(tǒng)算是物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用,設(shè)備能夠感知位置信息,通過網(wǎng)絡(luò)上傳到數(shù)據(jù)中心,并將實時位置與數(shù)據(jù)中心的建議推送到導(dǎo)航軟件。

導(dǎo)航系統(tǒng)在發(fā)展早期,定位準(zhǔn)確度低,大數(shù)據(jù)的建議不智能,用戶界面不友好。

記得在2011年的時候,導(dǎo)航系統(tǒng)剛開始應(yīng)用,一個朋友兩部手機加上汽車提供的導(dǎo)航系統(tǒng),三個系統(tǒng)一起使用:經(jīng)常各個導(dǎo)航系統(tǒng)的建議都不一致,如果三個導(dǎo)航系統(tǒng)一致的時候,就按導(dǎo)航走;導(dǎo)航建議不一致的時候,如果有兩個建議路徑一致,就按兩個導(dǎo)航意見走;三個系統(tǒng)建議都不一樣的時候,就需要自己研究路線。

導(dǎo)航系統(tǒng)開始使用的時候,定位不準(zhǔn)確(傳感技術(shù)不好),路徑不優(yōu)化(大數(shù)據(jù)優(yōu)化算法不完善)。

導(dǎo)航系統(tǒng)完善的經(jīng)驗

雖然導(dǎo)航系統(tǒng)早期使用非常不完善,但隨著智能手機的普及,促發(fā)導(dǎo)航應(yīng)用規(guī)模的擴大;一方面技術(shù)的發(fā)展,通過GPS與陀螺儀、加速器的結(jié)合使用,促使定位精度(傳感)的不斷增強;另外一方面,隨著用戶增加,數(shù)據(jù)積累,通過用戶行駛數(shù)據(jù)進(jìn)一步增強了定位精度,根據(jù)用戶的路徑,路徑不斷優(yōu)化;進(jìn)一步通過實時用戶數(shù)據(jù)的收集,可以獲得路況狀態(tài),結(jié)合路況可以給出更加適合用戶的路徑建議。

所以導(dǎo)航系統(tǒng)的發(fā)展可以得出以下結(jié)論:

  • 導(dǎo)航早期定位精度不高,但技術(shù)的發(fā)展、用戶的增加會促進(jìn)傳感的完善。(用戶使用的增加,會在相同技術(shù)水平下,提升定位精度)。
  • 用戶數(shù)量的增加,會增加數(shù)據(jù)量,隨著大數(shù)據(jù)的積累,導(dǎo)航創(chuàng)造的價值會創(chuàng)造巨大價值。
  • 用戶的實時數(shù)據(jù),會對應(yīng)用提供更加精準(zhǔn)的信息。
  • 當(dāng)定位開始普及的時候,定位數(shù)據(jù)成為眾多應(yīng)用的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)(打車軟件,共享單車、線上線下融合應(yīng)用,智慧物流,新零售等等),都會借用導(dǎo)航的定位數(shù)據(jù)。

物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的趨勢

根據(jù)導(dǎo)航系統(tǒng)發(fā)展的經(jīng)驗,物聯(lián)網(wǎng)的其它應(yīng)用都可以借鑒物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的趨勢:

  • 物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用發(fā)展早期,體驗會不好(用戶量少,傳感精度不高)。
  • 隨著設(shè)備的增加,一方面會促進(jìn)傳感技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展;另外一方面連接設(shè)備量的增加也會促進(jìn)傳感精度的提高。設(shè)備的增加,會對應(yīng)用創(chuàng)造更大的價值。
  • 用戶的實時數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)積累,會進(jìn)一步優(yōu)化應(yīng)用。
  • 當(dāng)精度與應(yīng)用普及的時候,可以衍生出非常多的應(yīng)用。

研究物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用,重點觀察幾個維度

根據(jù)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的趨勢,可以重點關(guān)注幾個維度:

  • 早期的傳感器的精度(技術(shù)維度);
  • 用戶量的積累對傳感精度的促進(jìn)作用;
  • 用量的積累,對應(yīng)用價值的提升作用;
  • 當(dāng)應(yīng)用普及后,成為其它應(yīng)用的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

類似案例

從物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展趨勢,以及重點觀察的維度,判斷這些特點是否具有通用性。

2017年智能音箱開始普及:

  • 智能音箱集成了語音識別功能(傳感器)和大數(shù)據(jù)功能。
  • 在音箱早期使用時,體驗很差(語音識別精度不高),用戶積累對識別精度有提升作用,當(dāng)應(yīng)用普及后,會有越來越多的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用借助語音識別技術(shù)成為人機交互的接口。

2017年人臉識別的普及:

  • 圖像識別技術(shù)開始規(guī)模的應(yīng)用。
  • 早期的圖像識別,精度低,用戶積累對識別有提升作用,當(dāng)應(yīng)用普及后,越來越多的應(yīng)用集成了圖像識別應(yīng)用(銀行、安檢、打卡、智能鎖等等應(yīng)用)開始借助圖像識別技術(shù)。
  • 類似的氣體傳感器、加速器、陀螺儀的應(yīng)用都有類似的特點。

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是融合的技術(shù),隨著物聯(lián)網(wǎng)連接設(shè)備的增加,創(chuàng)造的價值會越來越大!

責(zé)任編輯:趙寧寧 來源: 今日頭條
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