還不重視“整合思維”?小心工業(yè)4.0之路越走越歪
現(xiàn)在有一個(gè)很大的問(wèn)題是,很多廠商以為工業(yè)4.0就是技術(shù)革新、自動(dòng)化、使用機(jī)器人的無(wú)人工廠。這個(gè)誤解造成了很多企業(yè)的工業(yè)4.0之路越走越歪,投入了大量資金沒(méi)卻沒(méi)有得到效益上相應(yīng)的提高。
過(guò)去只要產(chǎn)品做的好,就不愁沒(méi)有銷(xiāo)路。但是制造業(yè)現(xiàn)在面臨的狀況大不相同,市場(chǎng)快速變化、競(jìng)爭(zhēng)加劇,需求開(kāi)始走向個(gè)人化、訂制化,但相應(yīng)的生產(chǎn)條件卻沒(méi)有辦法快速靈活應(yīng)變,再加上勞動(dòng)力缺乏的問(wèn)題,一場(chǎng)席卷整個(gè)制造業(yè)的第四次工業(yè)革命撲面襲來(lái),跟不上大潮必然被淘汰出局。
臺(tái)灣地區(qū)的制造業(yè)曾經(jīng)撐起了一個(gè)時(shí)代的輝煌,尤其擅長(zhǎng)大量生產(chǎn)和代工制造。面對(duì)這樣的全球革命,制造廠商們也積極應(yīng)對(duì),希望乘著4.0的大潮再創(chuàng)奇跡。
但現(xiàn)在有一個(gè)很大的問(wèn)題是,很多廠商以為工業(yè)4.0就是技術(shù)革新、自動(dòng)化、使用機(jī)器人的無(wú)人工廠。這個(gè)誤解造成了很多企業(yè)的工業(yè)4.0之路越走越歪,投入了大量資金沒(méi)卻沒(méi)有得到效益上相應(yīng)的提高。
工業(yè)4.0是產(chǎn)品生命周期的大整合
工業(yè)4.0是產(chǎn)品整個(gè)生命周期的管理與服務(wù),是從市場(chǎng)到研發(fā)生產(chǎn)再到銷(xiāo)售服務(wù),整體環(huán)節(jié)整合。
舉個(gè)例子,一家汽車(chē)制造公司,通過(guò)工業(yè)技術(shù)革新、自動(dòng)化機(jī)器人生產(chǎn)實(shí)現(xiàn)了每分鐘生產(chǎn)一輛汽車(chē),信息的流轉(zhuǎn)從研發(fā)部門(mén)到采購(gòu)部門(mén)到生產(chǎn)部門(mén)再到物流部門(mén),到了用戶(hù)手中就停止了,如果車(chē)場(chǎng)想要獲取用戶(hù)的使用狀況,除非把車(chē)子開(kāi)回來(lái)檢修才有辦法。
這種中斷信息流導(dǎo)致車(chē)場(chǎng)無(wú)法提供及時(shí)訂制化服務(wù),也造成車(chē)場(chǎng)不了解用戶(hù)需求與產(chǎn)品狀況,無(wú)從下手新車(chē)研發(fā)與舊車(chē)改良。
如果這時(shí)一家競(jìng)爭(zhēng)車(chē)場(chǎng)整合整個(gè)流程,或某廠商研制汽車(chē)端服務(wù)產(chǎn)品,不需要經(jīng)過(guò)車(chē)場(chǎng)就能全部承攬用戶(hù)服務(wù),那車(chē)場(chǎng)未來(lái)命運(yùn)將不樂(lè)觀。
市場(chǎng)變化迅速,方向是成敗關(guān)鍵
巨人的倒下,不過(guò)幾年時(shí)間,諾基亞、柯達(dá)、索尼都是例證。市場(chǎng)快速變化的情況下,企業(yè)的反應(yīng)速度、移動(dòng)方向往往成為成敗的轉(zhuǎn)折點(diǎn),這時(shí)候?qū)κ袌?chǎng)數(shù)據(jù)分析尤為重要。
如圖一中的市場(chǎng)分析,實(shí)時(shí)抓取各地銷(xiāo)售數(shù)據(jù),通過(guò)產(chǎn)品、地區(qū)、客戶(hù)等不同維度全方位展示產(chǎn)品的銷(xiāo)售情況,獲取各產(chǎn)品、地區(qū)、客戶(hù)在指定時(shí)間內(nèi)的銷(xiāo)售波動(dòng)情況和發(fā)展趨勢(shì)。這樣的豐富維度、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析為后方生產(chǎn)什么樣的產(chǎn)品、研發(fā)的方向是什么、采購(gòu)多少原材料、生產(chǎn)多少產(chǎn)品等都提供及時(shí)而又準(zhǔn)確的依據(jù)。
圖二是一家化肥生產(chǎn)企業(yè)的報(bào)表?;实氖褂昧颗c有效耕地面積和作物種類(lèi)有直接關(guān)系。及時(shí)了解各地的耕地面積變化和種植類(lèi)型,對(duì)于評(píng)估市場(chǎng)容量、制定市場(chǎng)策略有重要作用,也是生產(chǎn)部門(mén)制定生產(chǎn)計(jì)劃的重要參考。
整合制造前后環(huán)節(jié),實(shí)現(xiàn)大量生產(chǎn)與訂制化的協(xié)調(diào)
生產(chǎn)要依賴(lài)于市場(chǎng)提供的數(shù)據(jù),決定生產(chǎn)什么、生產(chǎn)多少;采購(gòu)庫(kù)存制約的實(shí)際生產(chǎn)量;服務(wù)售后數(shù)據(jù)又決定著著產(chǎn)品功能、質(zhì)量該如何改進(jìn)——生產(chǎn),是工廠所有環(huán)節(jié)的連接者和數(shù)據(jù)整合應(yīng)用者。
如今,市場(chǎng)的多變和訂制化生產(chǎn)是大勢(shì)所趨,如何提高生產(chǎn)效率、縮短產(chǎn)品生產(chǎn)周期,以快速應(yīng)對(duì)市場(chǎng)的變化,以及如何做到彈性決策和智能生產(chǎn)以達(dá)到“大量生產(chǎn)”與“訂制化”之間的協(xié)調(diào),成為生產(chǎn)環(huán)節(jié)的關(guān)鍵。工業(yè)4.0中大熱的技術(shù),物聯(lián)網(wǎng)、AI、機(jī)器人、大數(shù)據(jù)分析在這里盡情發(fā)揮作用。
可視化工廠透過(guò)大量布建的傳感器,密集擷取特定區(qū)域或?qū)ο蟮奶囟ㄓ嵪?,在PC上或是手機(jī)上就可以隨時(shí)了解整個(gè)工廠的運(yùn)轉(zhuǎn);BMW為了滿(mǎn)足每位顧客挑剔善變的需求,其生產(chǎn)線的應(yīng)變能力已經(jīng)到可以讓顧客在車(chē)子進(jìn)入生產(chǎn)線的六天前,都可要求變更設(shè)計(jì)與配備的程度,沒(méi)有任何一輛是完全一模一樣。這些實(shí)現(xiàn)都依賴(lài)于技術(shù)的實(shí)施,以及技術(shù)背后全流程數(shù)據(jù)的整合。
通過(guò)傳感器對(duì)各生產(chǎn)機(jī)構(gòu)的生產(chǎn)裝置進(jìn)行每5分鐘一次的數(shù)據(jù)抽取,集中展現(xiàn)在數(shù)據(jù)大屏上,集團(tuán)能夠?qū)Ω魃a(chǎn)裝置的負(fù)荷了如指掌,也能及時(shí)發(fā)現(xiàn)和解決問(wèn)題,保證生產(chǎn)效率。
服務(wù)是所有環(huán)節(jié)的試金石
在服務(wù)中了解客戶(hù)、了解產(chǎn)品,是對(duì)市場(chǎng)方向正確與否的反饋,也是生產(chǎn)質(zhì)量、產(chǎn)品研發(fā)的反饋。對(duì)客戶(hù)反饋的產(chǎn)品問(wèn)題進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,關(guān)注維修率和故障率,有利于幫助產(chǎn)品研發(fā)改良以及生產(chǎn)過(guò)程優(yōu)化。
這些企業(yè)流程中的每個(gè)環(huán)節(jié),都需要其他環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)的支撐,整合的效果讓整個(gè)流程的效率、科學(xué)性大為提高。
但打通全流程的不是一件簡(jiǎn)單的事情,每個(gè)不同的環(huán)節(jié)會(huì)遇到不同的系統(tǒng),每個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)定義、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)可能也不一樣,這就形成了一個(gè)一個(gè)的系統(tǒng)孤島,無(wú)法彼此連接起來(lái)。
還有一些環(huán)節(jié)還沒(méi)有做物聯(lián)網(wǎng),軟件應(yīng)用和數(shù)據(jù)收集尚需加強(qiáng)。但要在工業(yè)4.0中不落其后,這些問(wèn)題都要一個(gè)一個(gè)慢慢補(bǔ)足。就像水桶,是其中一塊木片變短,決定了整個(gè)桶的容量。
從痛點(diǎn)出發(fā),而不是從技術(shù)出發(fā)
看完了上面的講的內(nèi)容,覺(jué)著挺好的,然后自己該怎么樣還是怎么樣,沒(méi)有很深的觸動(dòng),這是很多臺(tái)灣廠商的現(xiàn)狀。究其原因,是工業(yè)4.0之路沒(méi)有從公司的痛點(diǎn)出發(fā)。只停留在技術(shù)層面上,看到大家都在布局工業(yè)4.0,自己企業(yè)也要導(dǎo)入一套資料可視化工廠設(shè)備,而不是先分析企業(yè)存在什么問(wèn)題需要解決,結(jié)果往往是投入了很多卻不見(jiàn)明顯的降本增效的效果。
在進(jìn)行工業(yè)4.0之前,應(yīng)該問(wèn)自己這樣幾個(gè)問(wèn)題:
- 企業(yè)目前有什么痛點(diǎn)?
- 可以用哪種工業(yè)4.0技術(shù)來(lái)改善?
- 準(zhǔn)備投入到少成本,以及如何衡量導(dǎo)入后的效果?
- 改善之后的效果會(huì)比運(yùn)用其他方法更好嗎?
如果你的答案是肯定的,再開(kāi)始工業(yè)4.0之路不遲。
工業(yè)4.0是個(gè)過(guò)程,沒(méi)有完成了的狀態(tài)
我們談企業(yè)E化談了很多年,從開(kāi)始導(dǎo)入CRM系統(tǒng),到后面陸續(xù)導(dǎo)入MES、MIS、ERP、財(cái)務(wù)、物流、想笑系統(tǒng),系統(tǒng)多了,數(shù)據(jù)雜了,再導(dǎo)入一個(gè)數(shù)據(jù)整合的工具:報(bào)表軟件或者BI商業(yè)智能工具。
這些都是企業(yè)E化的過(guò)程,它沒(méi)有完成狀態(tài),是一直在進(jìn)行的,沒(méi)有企業(yè)說(shuō)自己的E化完成了,以后高枕無(wú)憂(yōu)無(wú)需再做任何E化了。
工業(yè)4.0也是這樣的,硬件里的感測(cè)裝置、網(wǎng)絡(luò)裝置、機(jī)器人、穿戴式裝置、3D打印、智能手機(jī),軟件中的云端平臺(tái)、大數(shù)據(jù)、人工智能AI、虛擬現(xiàn)實(shí)VR/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)AR術(shù)都是一個(gè)個(gè)階段,隨著發(fā)展可能還會(huì)蹦出新的技術(shù)。要做好沒(méi)有一勞永逸的準(zhǔn)備,不斷根據(jù)企業(yè)的狀況、技術(shù)的發(fā)展來(lái)隨時(shí)優(yōu)化,才能在激烈的競(jìng)爭(zhēng)之中始終立于不敗之地。