智能工廠、智能程序、智能電網(wǎng)、智能運輸系統(tǒng)等日漸風行，企業(yè)紛紛從概念性驗證(POC)轉(zhuǎn)為大規(guī)模部署，雖然這些技術(shù)可望提高生產(chǎn)力和利潤，促進產(chǎn)品研發(fā)，增進公共空間的安全性，但高度連網(wǎng)的數(shù)字世界卻有安全隱憂。

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據(jù)IoT Evolution報導，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟(IIC)技術(shù)官Stephen Mellor指出，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)將面臨四大挑戰(zhàn)：首先是安全隱憂，例如化學工廠遭黑客攻擊，后果非同小可，所以必須建立全方位安全架構(gòu)。

其次是聯(lián)機，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)不只連接新一代工廠，還要連接使用數(shù)十年的老設(shè)備，所以必須解決規(guī)范協(xié)議不一的問題。第三是數(shù)據(jù)分析，算法必須接受適當?shù)挠柧?，借助機器學習技術(shù)產(chǎn)生準確而有用的數(shù)據(jù)分析結(jié)果。第四是建立參考框架，IIC等組織必須密切合作。

IIC的Richard Soley博士指出，IIC測試平臺有助于找出新技術(shù)和新機會，進而解決關(guān)鍵問題，其中有幾個測試平臺格外重要。

一是追蹤回溯測試平臺(Track & Trace Testbed)，起初是為了追蹤流程工具，后來擴及物流設(shè)備，尤其是堆高機。

二是時效性網(wǎng)絡(luò)測試平臺(TSN Testbed)，TSN為網(wǎng)絡(luò)提供更多關(guān)鍵功能，例如時間同步，有助于安排流量和管理中央自動化系統(tǒng)配置，該測試平臺把TSN技術(shù)應用于制造系統(tǒng)。

三是制造質(zhì)量管理測試平臺，以現(xiàn)代感測網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)分析技術(shù)來協(xié)助工廠轉(zhuǎn)型，進而提高制造質(zhì)量。

四是微電網(wǎng)應用通訊控制測試平臺，微電網(wǎng)整合發(fā)電和儲電，讓再生能源發(fā)電更加穩(wěn)定，短期內(nèi)只限于校園、企業(yè)、醫(yī)院、工廠等地，但未來會有更廣泛的應用。

五是INFINITE測試平臺，采用軟件定義網(wǎng)絡(luò)(SDN)來創(chuàng)造虛擬域，讓多個虛擬域在單一實體網(wǎng)絡(luò)安全運作。

六是狀態(tài)監(jiān)控和預測性維護測試平臺，可以掌握主要資產(chǎn)的狀態(tài)，以高階傳感器自動預測設(shè)備故障，并通知負責的人員或系統(tǒng)，進而采取預防措施，以免毀損設(shè)備或發(fā)生非預期停機。

七是智能工廠網(wǎng)絡(luò)測試平臺，這是為了協(xié)調(diào)制造現(xiàn)場的產(chǎn)能，以滿足客戶的需求。