?[[230651]]?

大數(shù)據(jù)文摘作品

編譯：傅一洋、驚蟄、張南星、小魚

別忘了，在曾經(jīng)的淘金熱中，賺大錢的不僅是淘金者，還有那些給淘金者賣礦泉水的人。

AI淘金熱潮中，企業(yè)和國家都在砸大價錢希望搶占市場：

• 谷歌、亞馬遜、微軟和IBM在2016年砸下超過200億美元來打這場硬仗。各個企業(yè)一邊爭先恐后地觀察對手，確保能搶先意識到AI的生產(chǎn)力優(yōu)勢，一邊把眼光瞄準(zhǔn)初創(chuàng)公司。
• 中國在AI上投入了大量資金，而歐盟由于擔(dān)心失去在中美的市場份額，也計劃了將差不多220億美元投資于AI。

但正如以往的淘金浪潮一樣，最重要的是，誰能真的找到黃金。

是那些少數(shù)敢于創(chuàng)新的巨頭企業(yè)獨占鰲頭嗎?活躍的初創(chuàng)企業(yè)能從中分得一杯羹嗎?還是說，提供淘金工具的人獲利***?究竟誰才會拔得頭籌?

還有，AI創(chuàng)造的價值到底在哪里?

這篇文章將目標(biāo)對象劃分為7種類型，并嘗試用價值鏈模式來分析，這場AI浪潮中，最可能的贏家是誰：

• 芯片制造商
• 平臺運營商，基礎(chǔ)設(shè)施提供商
• 模型和算法提供商
• 企業(yè)解決方案提供商
• ***垂直行業(yè)解決方案
• AI企業(yè)級用戶
• 國家

注：以下名單中的企業(yè)均代表每一類別中的大型參與者，但并不具有全面性的或預(yù)測性。

一個AI價值鏈的舉例。其中的企業(yè)代表每一類的大型參與者，但不具有全面性或預(yù)測性。? Best Practice AI Ltd

1. AI芯片和硬件廠商?

盡管芯片的價格呈指數(shù)級下降，但我們對于計算能力的需求增速卻越來越快。AI和機器學(xué)習(xí)中龐大的數(shù)據(jù)集，加上數(shù)以萬億計的矢量和矩陣運算，都需要強大的計算力。因此，芯片的作用不可忽視。

??

過去兩年，NVIDIA英偉達(dá)的股價上漲了1500%，這得益于其歷來用在高速流暢的游戲界面上的圖形處理單元(GPU)非常適合機器學(xué)習(xí)。

與此同時，Google最近推出了第二代Tensor Processing Units(TPU)，微軟正在構(gòu)建自己的Brainwave AI機器學(xué)習(xí)芯片，像Graphcore這種籌資超過1.1億美元的創(chuàng)業(yè)公司也正努力地進(jìn)入市場。

而IBM、英特爾、高通和AMD等老牌芯片供應(yīng)商也并沒有停滯不前。有傳言稱，F(xiàn)acebook也正在組建自主AI芯片的設(shè)計團(tuán)隊。上周，Cambricon(寒武紀(jì))宣布推出***款云AI芯片，標(biāo)志其成功邁入***芯片廠商之列。

?[[230652]]?

究竟誰才是贏家?在***場淘金浪潮中，Levi Strauss和Samuel Brannan并沒有親自去開采黃金，而是向礦工銷售開采工具——手推車，帳篷，牛仔褲，鎬和鏟等等。

顯然，通過設(shè)計、制造，繼而成為全球具有***地位的芯片廠商，所需花費的成本非常高，不僅需要雄厚的資金支持，還需要世界***的芯片和軟件工程師團(tuán)隊。因此，在芯片領(lǐng)域只有極少數(shù)的企業(yè)能成為贏家，就像上次淘金浪潮一樣——只有提供價格***、用途最廣泛的淘金工具的那些人，賺得了大部分的錢。

2. AI基礎(chǔ)架構(gòu)和云平臺供應(yīng)商?

在云計算領(lǐng)域，AI的競賽同樣在進(jìn)行。亞馬遜早先就意識到，相比于購買，創(chuàng)業(yè)公司會更傾向于租用計算機和硬件，因此在2006年就推出了亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)(Amazon Web Services)。如今，AI如此龐大的計算力需求，使公司越來越傾向于通過基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(Infrastructure as a Service)和平臺即用服務(wù)(Platform as a Service)租用云端的硬件服務(wù)。

??

亞馬遜是云服務(wù)領(lǐng)域的***，但行業(yè)的關(guān)注點更多集中在微軟，IBM，谷歌和阿里巴巴。

對于其他科技巨頭，競爭也從未停止。微軟正在提供混合公有和私有的Azure云服務(wù)，據(jù)稱后臺擁有超過一百萬臺計算機。在過去的幾個星期里，他們宣布，其Brainwave硬件解決方案能明顯提升機器學(xué)習(xí)的速度，并通過這一方案將旗下的Bing搜索引擎性能提升了10倍。谷歌也正通過旗下的Google Cloud產(chǎn)品加快追趕步伐。同時我們還看到，阿里巴巴也開始占據(jù)了一定的全球份額。

??

大型云端玩家正在競相確保能夠滿足AI帶來的巨大需求

亞馬遜、微軟、谷歌和IBM將繼續(xù)爭奪這一領(lǐng)域的寶座。同時來自中國的的大量云服務(wù)企業(yè)正在崛起。在這場爭奪戰(zhàn)中，獲勝者仍然會是行業(yè)巨頭們。

3. ***算法提供商?

如今，谷歌是世界上***的AI企業(yè)，它擁有全世界最***水平的AI人才，研發(fā)預(yù)算甚至超過了一些國家的GDP產(chǎn)值，并且坐擁來自數(shù)十億用戶的***數(shù)據(jù)集。AI技術(shù)被廣泛地用在其搜索引擎、自動駕駛車輛、語音識別、智能推理、大規(guī)模搜索甚至藥物發(fā)現(xiàn)和疾病研究等多個方向上。

難以置信的是，作為Google所有AI產(chǎn)品原動力的機器學(xué)習(xí)算法，TensorFlow及其軟件竟是完全免費的!

TensorFlow是一個面向全球的開源軟件項目。Google這樣做的目的何在?答案正如Google Brain負(fù)責(zé)人Jeff Dean最近所說：世界上有2000萬個機構(gòu)可以利用機器學(xué)習(xí)來獲益。

如果其中數(shù)以百萬計的公司使用了這套***的AI軟件，那他們就需要大量的計算力，而誰能提供更好的計算服務(wù)呢?旗下的Google Cloud就是針對TensorFlow和相關(guān)AI服務(wù)的開發(fā)的***選擇。

所以，一旦依賴上他們的軟件和云平臺，你就成為了一個粘性客戶。難怪說這是場***的殘酷競爭。而其他巨頭們，如亞馬遜、微軟、IBM也都在提供著廉價或免費的AI軟件服務(wù)。

同時，競爭不僅局限在機器學(xué)習(xí)算法，還包含了用于會話代理(conversational agents)和語音助手的認(rèn)知算法，自然語言處理(NLP)和語義學(xué)，視覺和增強核心算法等多種算法。

在這些日益受到爭議的領(lǐng)域中，一家叫Clarifai的創(chuàng)業(yè)公司為企業(yè)提供了先進(jìn)的圖像識別系統(tǒng)，以進(jìn)行近似重復(fù)檢測和視覺搜索。在過去三年里，該企業(yè)已籌集了近4000萬美元。據(jù)估計，2016年至2025年期間，視覺相關(guān)算法和服務(wù)領(lǐng)域的市場收入將達(dá)到80億美元。

??

而巨頭們并沒有停步于此。IBM正在提供Watson的產(chǎn)品和服務(wù)，擁有二十多個用于聊天機器人、視覺、語音、語義、知識管理和情感認(rèn)知的API。這些API可以方便地嵌入企業(yè)軟件中來直接創(chuàng)建支持AI應(yīng)用程序。

同時，認(rèn)知服務(wù)(cognitive service)API也無處不在。KDnuggets在這里列出了來自巨頭和初創(chuàng)公司的50多種***認(rèn)知服務(wù)。這些服務(wù)正作為“AI即服務(wù)(AI as a Service)”加入到云平臺中以便調(diào)用。

最近，微軟***執(zhí)行官Satya Nadella聲稱，有100萬名開發(fā)人員正在使用云端的API，服務(wù)和工具來構(gòu)建AI應(yīng)用程序，同時近30萬名開發(fā)人員正使用這些工具來開發(fā)聊天機器人。這樣龐大的團(tuán)隊，讓任何的創(chuàng)業(yè)公司都望而卻步。

因此，這個領(lǐng)域的贏家很有可能再次落戶在巨頭中。

畢竟，巨頭企業(yè)能聘請***秀的研究人才和工程人才，能投入巨額資金，還能獲得龐大的數(shù)據(jù)集。

而初創(chuàng)公司想要蓬勃發(fā)展，必須要有充分的資金支持，具有豐富的相關(guān)專利，雇傭有科研論文背景的領(lǐng)導(dǎo)性人才，還得獲取高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集。除此之外，他們還需要在大企業(yè)的夾縫中生存，或者擁有業(yè)務(wù)全球化的能力。

關(guān)于初創(chuàng)公司失敗的實例有不少，而真正存活下來的，都是能將業(yè)務(wù)全球化，或被巨頭收購的。因此，即便初創(chuàng)公司尚未找到商業(yè)化的途徑，若能致力于通過強大的研究團(tuán)隊來開發(fā)AI算法，也有被因人才而被巨頭收購的希望。例如在2014年，谷歌花了4億美元收購了DeepMind公司。這是一家來自于倫敦的公司，僅成立了兩年，但卻開發(fā)出了獨特的強化機器學(xué)習(xí)算法。

4. ***的企業(yè)解決方案提供商?

企業(yè)的軟件市場被Salesforce、IBM、Oracle以及SAP等巨頭壟斷了。這些企業(yè)都意識到將AI整合到產(chǎn)品解決方案中的必要性。但是許多初創(chuàng)企業(yè)正加速占據(jù)企業(yè)服務(wù)市場，它們正在填補現(xiàn)任巨頭們沒能涉足的份額，甚至試圖搶奪巨頭們的立足之地。

我們分析了超過200個公司的案例：從客戶管理到市場營銷，從信息安全到智能應(yīng)用，從人力資源到最近大火的認(rèn)知機器人流程自動化(Robotic Process Automation，簡稱RPA)。企業(yè)解決方案市場相比以前開放得多，有各式各樣的初創(chuàng)企業(yè)在以上這些領(lǐng)域里提供各種細(xì)分市場的解決方案。如今，在招聘市場就有超過200家AI驅(qū)動的企業(yè)，其中很多都是初創(chuàng)公司。

信息安全的領(lǐng)軍企業(yè)DarkTrace以及RPA領(lǐng)跑者UiPath已經(jīng)籌措到了一億美元的資金。這些巨頭們希望確保自己在生態(tài)系統(tǒng)中的不敗之地，也正在投資有利于它們解決方案的創(chuàng)業(yè)公司。

Salesforce投資了Digital Genius(一家客戶管理解決方案提供商)以及Unbable(一家提供翻譯服務(wù)的企業(yè))。高處不勝寒，巨頭們往往面臨著更大的壓力。

例如SAP，正采取各種補救措施，想在云計算市場和AI市場中占據(jù)一席之地，在AI市場也是同樣。同時，工具提供者們也都在盡力簡化開發(fā)、部署以及管理企業(yè)AI服務(wù)的任務(wù)流程。

譬如機器學(xué)習(xí)訓(xùn)練就是一個非?！芭K”的活，80%的時間可能都得用于數(shù)據(jù)清洗，也得花費過多的時間用于測試并校準(zhǔn)所謂的超級參數(shù)。Pettum，一家位于美國匹茲堡的工具廠商，已經(jīng)籌集了超過一億美金用于加速和改善機器學(xué)習(xí)模型的部署過程。

??

企業(yè)AI解決方案將驅(qū)動客戶服務(wù)及生產(chǎn)效率的提高

大多開展企業(yè)服務(wù)的初創(chuàng)企業(yè)都能健康的發(fā)展，前提是它們能夠迅速推出能夠切實滿足企業(yè)需求、并且能夠規(guī)?；慕鉀Q方案。但正如歷史上軟件的淘金熱一般，在每個細(xì)分領(lǐng)域中只會出現(xiàn)少數(shù)幾個贏家。

而這些細(xì)分領(lǐng)域的贏家們?nèi)绻{性足夠大，將有可能和該領(lǐng)域中的最棒的工具提供商一起被巨頭收購。

5. ***垂直行業(yè)解決方案供應(yīng)商?

AI領(lǐng)域中正發(fā)生一場***垂直行業(yè)解決方案的比賽。有大量的AI初創(chuàng)公司在企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域中提供解決方案，包括健康醫(yī)療、金融服務(wù)、農(nóng)業(yè)、汽車、法律法規(guī)以及工業(yè)領(lǐng)域。

而且，許多創(chuàng)業(yè)公司都選擇了***挑戰(zhàn)且野心勃勃的路線：通過直接對同樣的客戶提供服務(wù)來爭奪主要企業(yè)方案提供者們的位置。

??

新AI行業(yè)解決方案對組織來說，可能是強心劑，也可能是毀滅者

顯而易見，許多初創(chuàng)企業(yè)都提供了非常有價值的細(xì)分解決方案，并且在滿足了以下條件之后，極有可能獲得成功：

• 大型的專屬訓(xùn)練數(shù)據(jù)集;
• 可以幫助發(fā)掘某領(lǐng)域潛在機會的專業(yè)知識和深度洞察力;
• 懂AI技術(shù)的人才資源庫;
• 可以支持迅速增長的足夠資金。

除此之外，那些表現(xiàn)還不錯的初創(chuàng)企業(yè)一般都會在不錯的市場進(jìn)入計劃中使用企業(yè)商業(yè)語言，例如消費者、商業(yè)效率、ROI等。

譬如，ZestFinance已經(jīng)籌措了三億美元。這家公司通過給每個人提供合理透明的信用信息，從而幫助客戶做出更明智的信貸決策。ZestFinance聲稱他們有世界上***的數(shù)據(jù)科學(xué)家。

但誰知道呢?對于希望爭奪現(xiàn)有企業(yè)玩家們生存之地的初創(chuàng)企業(yè)而言，一個充足的、持續(xù)不斷的資金來源非常重要。例如Affirm公司，一家在銷售階段給消費者提供貸款的企業(yè)，已經(jīng)籌集了超過7億美元。對于這些公司迫在眉睫的事情，是在于建立夠結(jié)實的“戰(zhàn)壕”，從而保證它們的競爭優(yōu)勢。

這可以來源于數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，即更多的數(shù)據(jù)助力于更好的AI服務(wù)、AI產(chǎn)品，從而獲得更多的收入和客戶，促進(jìn)數(shù)據(jù)的再增長。如此以往，飛輪效應(yīng)就能不斷積累。

6. 哪家公司能真正獲取AI價值?

企業(yè)有可能在行業(yè)中通過尋找新的廠商，使用AI解決方案來擴展業(yè)務(wù)范圍，但是它們絕不會坐以待斃，讓這些不知天高地厚的新人們操控它們的消費者。同樣，它們也不會坐等競爭者們使用AI技術(shù)獲得市場優(yōu)勢。

現(xiàn)如今，企業(yè)創(chuàng)新之賽蒸蒸日上，大型企業(yè)們都創(chuàng)建了專門的投資團(tuán)隊，以分一杯初創(chuàng)企業(yè)的羹，比如建立企業(yè)孵化器，甚至是成立自己的創(chuàng)業(yè)公司，以保證它們在AI驅(qū)動的創(chuàng)新中保有***地位。

??

通過改良的客戶服務(wù)、提高的生產(chǎn)效率以及進(jìn)步的產(chǎn)品與服務(wù)，企業(yè)們都身處其位、充分利用AI技術(shù)

相較于初創(chuàng)企業(yè)與小型企業(yè)，大型企業(yè)多虧了充足的數(shù)據(jù)資產(chǎn)得以占據(jù)優(yōu)勢地位，因為數(shù)據(jù)就是AI技術(shù)和機器學(xué)習(xí)的燃料。誰能比擁有了巨量理賠歷史數(shù)據(jù)的保險公司更能充分利用AI呢?諸如了解消費者金融產(chǎn)品購買行為偏好的金融服務(wù)公司、擁有用戶搜索數(shù)據(jù)的搜索引擎公司，也無人能出其右。

大型、小型企業(yè)都做好了準(zhǔn)備，從AI技術(shù)中獲取盡可能多的價值。事實上，Gartner研究預(yù)測，到了2022年，AI驅(qū)動的商業(yè)價值有望達(dá)到3.9萬億美元。

即使沒有上千個，但至少上百個AI應(yīng)用于組織的企業(yè)案例是存在的。企業(yè)可以借助AI改善他們的消費者體驗、節(jié)約成本、降低價格、促進(jìn)增長以及提供更好的產(chǎn)品和服務(wù)。

AI能夠幫助大企業(yè)變得更大，當(dāng)然，是以小公司的犧牲為代價。但是，這一切都是以它們的遠(yuǎn)見卓識、執(zhí)行力、同時不做***個吃螃蟹的忍耐力(即不要總是***個嘗試新技術(shù)驅(qū)動的項目)。

7. 哪個國家將從AI獲益最多?

國家也處在AI之戰(zhàn)的風(fēng)暴中心。中國從不吝嗇在AI上的投資，它在培養(yǎng)技術(shù)人才及發(fā)展創(chuàng)業(yè)公司上投資巨大，同時國內(nèi)相對寬松的政策環(huán)境，尤其是在數(shù)據(jù)隱私方面，也幫助中國在AI領(lǐng)域中獲得優(yōu)勢地位，譬如信息安全和臉部識別領(lǐng)域。

最近，中國警方就通過AI技術(shù)在一場五萬人的音樂會中識別出了目標(biāo)人物。(戳這里了解大數(shù)據(jù)文摘相關(guān)報道)

大量進(jìn)行臉部識別及圖像識別的商湯科技有限公司表示，他們已籌到6億美元，成為了全球最有價值的AI初創(chuàng)企業(yè)。中國指出，其國內(nèi)的移動市場規(guī)模是美國的三倍，同時發(fā)生的移動交易是50倍——這是巨大的數(shù)據(jù)優(yōu)勢。專注于數(shù)據(jù)隱私政策的歐洲在AI的某些領(lǐng)域中，將把自己放在不利地位，即使歐盟正在討論220億美元AI投資的可能性。

英國、德國、法國以及日本最近都宣布了它們的國家AI戰(zhàn)略。譬如，法國總統(tǒng)馬可龍就說，法國政府接下來五年將會花費18.5億美元支持建立AI生態(tài)系統(tǒng)，包括大型公共數(shù)據(jù)集的建立。

而Google的DeepMind以及三星已經(jīng)承諾將成立新的巴黎實驗室，富士通也正在擴張其在巴黎的研究中心。英國也宣布了14億的AI投資，包括對1000個AI博士的資助。

問題在于，這么多國家都在對AI人才以及生態(tài)系統(tǒng)進(jìn)行投資，誰會笑到***?法國和英國政府是不是僅僅只是為Google完成了AI博士儲備?

高至六位數(shù)的機器學(xué)習(xí)工資總支出和收入稅收會非?？捎^，但所創(chuàng)造的經(jīng)濟價值卻有可能最終歸屬于這家美國公司和股東，以及笑而不語的美國財政部。

AI的確會促進(jìn)國家和企業(yè)的生產(chǎn)力和財富增長，但是當(dāng)我們看到30%到40%的工作將被機器所取代時，我們不禁想：未來財富將如何分配?

經(jīng)濟學(xué)家會引用上百年前不斷增長的自動化技術(shù)作為解釋，但最終這場技術(shù)革命的結(jié)果是工作機會的凈增長還是凈減少?

在公眾討論中，人們常常引用機器學(xué)習(xí)之父Geoffrey Hinton的話：放射科醫(yī)生將會失去工作，因為機器能從醫(yī)療照片中診斷疾病。

但同時，我們也應(yīng)該把注意力轉(zhuǎn)向中國，他們用AI技術(shù)成功幫助放射科醫(yī)生每年從14億CT掃描像中識別肺癌，滿足了巨大需求。

結(jié)果并不是工作機會的喪失，而是更加高效、更加準(zhǔn)確的診斷，最終市場將會擴張。

不可否認(rèn)的是，未來可能會有一段劇變時期，掌控了AI技術(shù)和數(shù)據(jù)的企業(yè)和國家將籠絡(luò)大部分價值，而技術(shù)欠缺的國家將會不得不承受由AI自動化而帶來的失業(yè)之痛。能從AI技術(shù)中獲益的，將是擁有高水平技術(shù)的大型組織。

以上所述，昭示所何?

通過縱覽AI生態(tài)全局，毫無疑問，我們正步入AI技術(shù)的黃金時代。經(jīng)濟價值遷移的方向昭示了幾個重要趨勢：

全球科技巨頭是這場掘金潮中的鐵和鍬——只要你想在AI浪潮中占據(jù)一席之地，他們就會幫你。Google、微軟以及IBM是AI比賽中的領(lǐng)跑者。

它們突破重圍，提供***的芯片、云技術(shù)、AI算法以及服務(wù)。緊隨其后的是中國科技巨頭例如阿里巴巴、騰訊和百度。初創(chuàng)公司很難花費更多、更勝一籌，或者在持續(xù)增長的云計算市場上提供比微軟價格更低的商品，或者比Google的TPU(Tensor Processing Unit)處理器提供更好的AI芯片，或比亞馬遜開發(fā)更好的目標(biāo)識別認(rèn)知算法。

AI初創(chuàng)企業(yè)蜂擁而上，提供認(rèn)知算法、企業(yè)解決方案以及深度行業(yè)垂直解決方案。想要成功，創(chuàng)業(yè)公司們需要能夠獲取獨特的數(shù)據(jù)集、深度行業(yè)知識、足量資金，以及對供小于求的AI人才的吸引力及留存率。

我們不是在說一個簡單的APP就能改變世界，真正重要的是，AI初創(chuàng)企業(yè)的贏家將會是能解決現(xiàn)實世界中高價值問題、能迅速規(guī)?；鲜挟a(chǎn)品并能夠建造堅實壁壘的企業(yè)。創(chuàng)業(yè)公司應(yīng)該在企業(yè)和行業(yè)解決方案上集中發(fā)力，因為那里有許多高價值案例等待解決。

然而，這些企業(yè)在算法世界中面臨類似的招聘問題，至少接下來幾年內(nèi)，人才戰(zhàn)將持續(xù)不斷。正如任何淘金潮一樣，這條路上只會有幾個贏家，而其他的公司都會陣亡。然后這些贏家們也很可能會收到巨頭們的收購邀請。

企業(yè)已經(jīng)做好準(zhǔn)備，充分利用AI來獲取巨大的價值，更確切的說，是數(shù)十億美元的價值。AI將通過對主要商業(yè)流程的支持與自動化，持續(xù)驅(qū)動客戶體驗的改善、生產(chǎn)力的增長以及成本的降低，并提升產(chǎn)品和服務(wù)解決方案的競爭力。

擁有規(guī)?；芰Φ钠髽I(yè)會獲取更多的價值，它們擁有******的數(shù)據(jù)集，最多的消費者以及***的收入份額。強者更強，亙古不變。但這只會發(fā)生在擁有強大領(lǐng)導(dǎo)力以及靈活執(zhí)行力的公司身上。

再次強調(diào)，領(lǐng)導(dǎo)AI實施的公司仍然還是那些科技巨頭，譬如Google、Facebook、蘋果以及亞馬遜，它們提供的AI產(chǎn)品和服務(wù)可以觸及到全世界數(shù)十億的消費者。

從零售到醫(yī)療健康，乃至媒體行業(yè)的公司都心懷警惕，因為這些科技巨頭們正使用它們的AI技術(shù)進(jìn)入新領(lǐng)域并打破原有市場規(guī)則。

國家政體也加入到了AI競賽中。中國從未掩飾想在2030年成為世界AI***的意愿，并且堅信自己有結(jié)構(gòu)性優(yōu)勢。

而當(dāng)許多歐洲國家大肆宣揚政府對AI的投入時，它們將面臨一個風(fēng)險：所有做出的投資很有可能只是為全球AI巨頭儲備人才，然后加速了其所屬國的財富增長。

嚴(yán)格的數(shù)據(jù)隱私政策是否會對歐洲國家AI創(chuàng)新不利?AI所創(chuàng)造的財富可能大多流向了那些控制并充分利用領(lǐng)先AI技術(shù)和數(shù)據(jù)的公司和國家——譬如美國和中國。沒有相應(yīng)技術(shù)優(yōu)勢的國家將可能成為自動化侵蝕的亡者，工作機會越來越少。

簡而言之，AI淘金潮將利好于擁有***的AI工具、技術(shù)、數(shù)據(jù)、專家、最多的消費者以及強大資金獲取能力，并具備規(guī)?；芰Φ钠髽I(yè)和國家。

規(guī)?；黧w將獲取大部分AI創(chuàng)造的經(jīng)濟價值。“萬變不離其宗”確有可能，而一些幸運的、勇敢的初創(chuàng)公司也有可能在這浪潮中發(fā)現(xiàn)大型“原石”。

但正如許多淘金潮中所揭示的那樣，許多初創(chuàng)公司可能只會遇到礦砂。同時，很多很多的個體以及社會群體將無法感受到這股淘金潮帶來的任何好處。

相關(guān)報道：

??https://towardsdatascience.com/who-is-going-to-make-money-in-ai-part-i-77a2f30b8cef??

【本文是51CTO專欄機構(gòu)大數(shù)據(jù)文摘的原創(chuàng)譯文，微信公眾號“大數(shù)據(jù)文摘（ id: BigDataDigest）”】

     ??

??戳這里，看該作者更多好文??