【51CTO.com原創(chuàng)稿件】 隨著越來(lái)越多的企業(yè)將應(yīng)用系統(tǒng)遷移到各類云計(jì)算平臺(tái)上，帶來(lái)了應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)和部署架構(gòu)的變化，使得傳統(tǒng)以網(wǎng)絡(luò)、主機(jī)、數(shù)據(jù)庫(kù)、中間件等基礎(chǔ)設(shè)施和獨(dú)立IT組件為核心的監(jiān)控系統(tǒng)已經(jīng)無(wú)法滿足對(duì)應(yīng)用系統(tǒng)性能、業(yè)務(wù)連續(xù)性和最終用戶體驗(yàn)等方面的管理需求，IT運(yùn)行維護(hù)模式需要適應(yīng)新的變化。

在云時(shí)代下，企業(yè)IT運(yùn)維如何應(yīng)勢(shì)而變？51CTO開發(fā)者社群的IT精英們，圍繞此話題展開了激烈討論，以下內(nèi)容摘錄了部分開發(fā)者和運(yùn)維工程師的思維碰撞。

[[233950]]

在選擇云時(shí)，企業(yè)重點(diǎn)考慮哪些因素？

傳統(tǒng)計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)的IT架構(gòu)，已經(jīng)難以滿足業(yè)務(wù)高速發(fā)展的需求，企業(yè)要想借助新技術(shù)推動(dòng)創(chuàng)新與發(fā)展，IT架構(gòu)改革勢(shì)在必行。如何用最低的成本、最短的時(shí)間來(lái)改造IT架構(gòu)，重構(gòu)數(shù)據(jù)中心，積極擁抱云無(wú)疑是最好的選擇。那么，企業(yè)在選擇上云時(shí)，應(yīng)該重點(diǎn)考慮哪些因素？

@北京_java 認(rèn)為需要從以下四個(gè)方面進(jìn)行考慮：1.跨云部署：我們目前使用的是公有云，私有云，跨云，部署就是很撓頭。2.云服務(wù)的解決方案是否多，高可用是否和公司業(yè)務(wù)兼容，支撐復(fù)雜的變化業(yè)務(wù)需求。3.降低運(yùn)維成本，提高運(yùn)維效率。運(yùn)維小伙伴不能僅僅停留在設(shè)備維護(hù)的搬磚階段，還更應(yīng)該做好IT資源的優(yōu)化配置和高效管理，所以很多公司會(huì)自研devops。4.數(shù)據(jù)遷移。傳統(tǒng)項(xiàng)目上云，更高效、更快速、更順滑。安全、高可用、彈性伸縮、價(jià)格也是考慮的，但并不主要因素，對(duì)于一個(gè)每gmv上億的平臺(tái)，耽擱不了半分鐘。

@Java-黑子-北京 認(rèn)為，以前上云考慮云的穩(wěn)定性、網(wǎng)絡(luò)。現(xiàn)在上云考慮云中的服務(wù)，例如提供了CDN、OSS、隊(duì)列、大數(shù)據(jù)服務(wù)、強(qiáng)一致性的數(shù)據(jù)庫(kù)等。通過(guò)云服務(wù)商推出的這些服務(wù)，小團(tuán)隊(duì)的運(yùn)維將變得更加簡(jiǎn)單，不需要學(xué)習(xí)每個(gè)組件的運(yùn)維，也不需要專業(yè)人員維護(hù)一些不擅長(zhǎng)的組件，上項(xiàng)目的速度則會(huì)更加快速。

在企業(yè)上云的同時(shí)，也有人會(huì)擔(dān)心運(yùn)維人員將會(huì)逐漸被取代。@網(wǎng)絡(luò)-sevenot-成都 表示，小企業(yè)業(yè)務(wù)上云后，運(yùn)維工程師的會(huì)漸漸被取代，這是無(wú)可避免的。云服務(wù)商把用戶業(yè)務(wù)需要優(yōu)化、升級(jí)、改進(jìn)的地方都傻瓜化、一鍵化、自動(dòng)化的設(shè)計(jì)出來(lái)了。帶寬、存儲(chǔ)、計(jì)算、負(fù)載均衡、安全全都提供了很詳盡的方案。對(duì)于要使用云的企業(yè)，運(yùn)維職能被大大降低，業(yè)務(wù)測(cè)試、上線的環(huán)境也越來(lái)越簡(jiǎn)單?；镜倪\(yùn)維會(huì)越來(lái)越少了，云服務(wù)商其實(shí)也不太需要大量運(yùn)維。相反，云服務(wù)商的機(jī)房運(yùn)維可能需要一些有經(jīng)驗(yàn)、有技術(shù)的工程師。

@運(yùn)維-陳興-北京 則認(rèn)為，公有云把運(yùn)維的很多工作都簡(jiǎn)化了，更方便了，一些技術(shù)的使用門欄降低了，這點(diǎn)是不可否認(rèn)的。同時(shí)反逼運(yùn)維去學(xué)習(xí)更多的東西，不學(xué)習(xí)就退步，不學(xué)習(xí)就面臨沒工作。云的出現(xiàn)是有好處的，但是對(duì)運(yùn)維來(lái)說(shuō)，面臨更大的壓力，這個(gè)壓力來(lái)自于自我技術(shù)的提升。同時(shí)云的出現(xiàn)，在于資源的整合，資源的充分利用。運(yùn)維是不可或缺的，但是現(xiàn)在底層運(yùn)維的生存空間在被擠壓，時(shí)代發(fā)展引起的正常現(xiàn)象。時(shí)代趨勢(shì)，只能說(shuō)門檻高了。

網(wǎng)友提供：云服務(wù)商配置截圖

@硬件開發(fā)-巴里-北京：在選擇之前，不同公有云服務(wù)商的硬件配置還是要對(duì)比一下的?，F(xiàn)在阿里云、騰訊云等主流的公有云服務(wù)商使用的都是Intel Xeon 處理器，硬件配置直接決定了其服務(wù)的安全、高可用、彈性伸縮等特性。@運(yùn)維-勇氣-廣州 也表達(dá)了類似的觀點(diǎn)，老實(shí)說(shuō)沒用過(guò)非Intel之外的服務(wù)器，采購(gòu)都是Intel，其他的在穩(wěn)定角度不會(huì)考慮的，穩(wěn)定才是運(yùn)維的核心。

@Intel架構(gòu)師-周宏興-北京 認(rèn)為，運(yùn)維的目標(biāo)是不變的，云計(jì)算提供了更多的選擇和可能性。對(duì)于運(yùn)維人員來(lái)說(shuō)，了解云和使用云，可以幫助企業(yè)提升效率，這也是企業(yè)的主要關(guān)注點(diǎn)。Intel不僅僅提供芯片，目前也正在和主流的公有云服務(wù)商合作，將AI技術(shù)帶入運(yùn)維體系中，對(duì)基礎(chǔ)架構(gòu)資源進(jìn)行更精確的優(yōu)化和錯(cuò)誤預(yù)測(cè)，進(jìn)一步優(yōu)化運(yùn)維管理。運(yùn)維是一個(gè)持續(xù)優(yōu)化改進(jìn)的過(guò)程，通過(guò)長(zhǎng)時(shí)間的積累，留存的知識(shí)庫(kù)和硬件信息，就可以進(jìn)行模型預(yù)測(cè)分析。

企業(yè)在“上云”時(shí)，什么應(yīng)用適合放在云端？

當(dāng)云平臺(tái)搭建以后，作為一家企業(yè)，必然會(huì)考慮在云平臺(tái)上運(yùn)行怎樣的業(yè)務(wù)，運(yùn)行什么樣的應(yīng)用系統(tǒng)。對(duì)企業(yè)而言，最主要的就是將應(yīng)用遷移到云端運(yùn)行，目標(biāo)就是讓應(yīng)用運(yùn)行時(shí)能夠借助于云平臺(tái)的特性來(lái)最大程度的提升整個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)對(duì)外的服務(wù)能力。那么，什么樣的應(yīng)用適合放在云端？

@Java-黑子-北京 認(rèn)為，所有的應(yīng)用都可以上云。未來(lái)的應(yīng)用應(yīng)該都是跑在云上的。對(duì)于應(yīng)用這個(gè)層面來(lái)說(shuō)，應(yīng)用并不關(guān)心使用的基礎(chǔ)資源是什么，上云能夠加快產(chǎn)品的迭代速度，按需伸縮。同時(shí)，對(duì)于企業(yè)多項(xiàng)目、多組織結(jié)構(gòu)能夠更加合理的分配資源。安全問(wèn)題其實(shí)一直都有困擾大家，這個(gè)來(lái)源對(duì)云廠商的信任。

@小白哥-研發(fā)-北京 則認(rèn)為，哪些應(yīng)用適合放云端，需要根據(jù)公司的業(yè)務(wù)來(lái)說(shuō)，其實(shí)一些高臨時(shí)性的、高流量、高擴(kuò)展的應(yīng)用適合部署到云端，例如類似618、雙11之類的活動(dòng)，當(dāng)時(shí)需要大量資源，活動(dòng)結(jié)束又沒有那么大需求的應(yīng)用。其實(shí)對(duì)于現(xiàn)在大部分的企業(yè)來(lái)說(shuō)，都適合上云，主要還是省事很多，不需要那么多的運(yùn)維去維護(hù)。

@Intel 技術(shù)顧問(wèn) Benny 對(duì)此表示，云計(jì)算最重要的優(yōu)勢(shì)之一就是彈性，平時(shí)沒那么大壓力的時(shí)候，不需要購(gòu)買太多服務(wù)器。如果訪問(wèn)量一直很高，可以考慮增加服務(wù)器。還有一個(gè)辦法，可以采用 bare metal as service 服務(wù)，就是直接租用整機(jī)。Intel不光是有CPU ,還有SSD和網(wǎng)卡，這些都是數(shù)據(jù)中心不可或缺的一部分。

近年來(lái)，混合云成為了云計(jì)算的主要模式和發(fā)展方向，它融合了公有云和私有云。出于安全考慮，企業(yè)更愿意將數(shù)據(jù)存放在私有云中，但是同時(shí)又希望可以獲得公有云的計(jì)算資源，在這種情況下混合云被越來(lái)越多的采用，它將公有云和私有云進(jìn)行混合和匹配，以獲得最佳的效果，這種個(gè)性化的解決方案，達(dá)到了既省錢又安全的目的。

@硬件開發(fā)-巴里-北京 就表示，現(xiàn)在很多企業(yè)都采用了混合云的模式，一般是將核心數(shù)據(jù)放在本地，將非核心數(shù)據(jù)放在云上的做法。@大海_北京-互聯(lián)網(wǎng) 也認(rèn)為，公司做大之后，設(shè)計(jì)好架構(gòu)后，應(yīng)用可以放到自建私有云上，其實(shí)還不錯(cuò)的，成本降低不少。采用混合云方式進(jìn)行搭建，合理分配比例即可達(dá)到效果，成本都不錯(cuò)。

@英特爾中國(guó)區(qū)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)部技術(shù)總監(jiān)-高明 談到，數(shù)據(jù)是最值錢的、最重要的資產(chǎn)，很多關(guān)鍵數(shù)據(jù)可以考慮本地和云端多份存儲(chǔ)。本地存儲(chǔ)一個(gè)是要考慮自身防御的攻擊的能力，另一個(gè)則要考慮自身存儲(chǔ)設(shè)備的可靠性。

在中國(guó)，混合云其實(shí)是一個(gè)比較好的解決方案，自有數(shù)據(jù)中心可以解決安全性和基本需求，公有云可以增加彈性，降低運(yùn)維復(fù)雜度，并且可以很好利用公有云的網(wǎng)絡(luò)帶寬能力。選擇采用私有云、公有云還是混合云其實(shí)與公司規(guī)模具有比較大的關(guān)系。

現(xiàn)在很多公司都是使用公有云起步，大到一定規(guī)模就考慮自建。另外，也有公司初期自建，逐步上云的。而小公司則應(yīng)該優(yōu)先搭建業(yè)務(wù)，把過(guò)多精力放在基礎(chǔ)設(shè)施上比較耗費(fèi)資源。在混合云中，網(wǎng)絡(luò)至關(guān)重要，而大的公有云服務(wù)商在網(wǎng)絡(luò)的研發(fā)方面會(huì)進(jìn)行大量投入，可以將VPC打通。

目前，很多公有云服務(wù)商都在與英特爾進(jìn)行深入合作，在IaaS/PaaS/SaaS層進(jìn)行軟件優(yōu)化，例如虛擬化、容器的優(yōu)化、數(shù)據(jù)庫(kù)/Hadoop/Spark的優(yōu)化、AI的優(yōu)化。如果在平臺(tái)級(jí)進(jìn)行優(yōu)化是最好的解決方案，也更加有助于上云。如果只是用IaaS，在虛擬機(jī)上的應(yīng)用優(yōu)化還是必不可少的。例如，在IaaS層優(yōu)化OVS或vSwitch，可以把虛擬交換機(jī)的性能（PPS）成倍增長(zhǎng)。在新的至強(qiáng)可擴(kuò)展平臺(tái)上優(yōu)化深度學(xué)習(xí)框架，Deep Learning的性能可以數(shù)十倍的提升。

可見，混合云架構(gòu)兼具公有云的彈性擴(kuò)展、降低初始建造成本，以及私有云機(jī)密數(shù)據(jù)能的到很好保護(hù)越來(lái)越得到企業(yè)的認(rèn)可，在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中也起到越來(lái)越重要的作用。

作為云計(jì)算底層部件級(jí)的提供商，英特爾通過(guò)一代代的技術(shù)演進(jìn)，在芯片、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)以及軟件等產(chǎn)品中，都已經(jīng)廣泛融入了對(duì)于云的支撐技術(shù)，這也就確保了企業(yè)云戰(zhàn)略更容易實(shí)施。不僅如此，英特爾還與很多生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴建立了緊密的合作關(guān)系，可以幫助企業(yè)制定和實(shí)施可行的混合云戰(zhàn)略。

【51CTO原創(chuàng)稿件，合作站點(diǎn)轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明原文作者和出處為51CTO.com】