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浮沉60載的人工智能,我們對(duì)它有什么誤解?

人工智能
正如李彥宏所說人類根本還沒有搞清楚人腦是怎么工作的,又何談?dòng)脵C(jī)器來模仿人腦的工作原理,走向認(rèn)知能能是個(gè)遙遠(yuǎn)的過程,現(xiàn)在可能有誤解,都在探索中。但是有一點(diǎn)是不會(huì)誤解的,發(fā)展人工智能肯定是為了讓生活更美好。

8月23日,百度CEO李彥宏在中國(guó)國(guó)際智能產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)上發(fā)表演講,他表示,大眾對(duì)人工智能存在一些誤區(qū)。

李彥宏認(rèn)為第一個(gè)誤解是是人工智能長(zhǎng)得不應(yīng)該像人,我們的精力不應(yīng)該花在怎么去造出一個(gè)機(jī)器來長(zhǎng)得像人,不應(yīng)該花在解決讓這個(gè)機(jī)器怎么學(xué)會(huì)走路、怎么學(xué)會(huì)跑步、怎么學(xué)會(huì)上下樓梯,這是一個(gè)機(jī)械時(shí)代的思維。如果要讓這個(gè)機(jī)器去替代人的體力,在工業(yè)化時(shí)代已經(jīng)解決了這個(gè)問題,要解決的是讓機(jī)器能夠像人一樣思考。

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第二個(gè)誤解就是機(jī)器怎么像人一樣思考,現(xiàn)在有很多的研究是研究人腦怎么工作,李彥宏認(rèn)為這條路也走不通。人工智能不是仿生學(xué),現(xiàn)在的人工智能的技術(shù),各種各樣的算法,近些年的創(chuàng)新跟人腦的工作原理其實(shí)沒有太大關(guān)系。事實(shí)上,人類根本還沒有搞清楚人腦是怎么工作的,又何談?dòng)脵C(jī)器來模仿人腦的工作原理。所以人工智能不是模仿人腦的工作原理,而是要用機(jī)器的方式實(shí)現(xiàn)人腦能夠?qū)崿F(xiàn)的價(jià)值或者作用。

第三個(gè)誤解,隨之而來的就是人工智能的“威脅論”。很多人擔(dān)心有一天人類會(huì)被機(jī)器所控制,有一天我們自己造出來的技術(shù)會(huì)毀滅掉我們,李彥宏覺得也是完全沒有必要的擔(dān)心。因?yàn)槲覀冊(cè)谧雒刻斓募夹g(shù)方面的研究時(shí),會(huì)發(fā)現(xiàn)比我們想象的要難很多,讓機(jī)器像人一樣思考,就是所謂的AGI實(shí)現(xiàn),其實(shí)還離我們非常遠(yuǎn)。

李彥宏認(rèn)為其實(shí)AI這個(gè)詞如果仔細(xì)去琢磨它是人工的,其實(shí)也有假的的意思,所以它離真的人的思維方式、能力以及有可能出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)還非常遠(yuǎn)。因此我們更應(yīng)該擔(dān)心技術(shù)成熟得不夠快、會(huì)出問題。

而人工智能的發(fā)展已有60多年,1956年的達(dá)特茅斯會(huì)議上首次出現(xiàn)了“人工智能”這個(gè)詞,中國(guó)工程院院士高文在2016年講過人工智能到現(xiàn)在為止有60年的歷程,有三大門派:

  • 第一個(gè)門派,通常叫邏輯主義(符號(hào)主義),核心是符號(hào)推理與機(jī)器推理,用符號(hào)表達(dá)的方式來研究智能、研究推理。奠基人是西蒙(CMU)。
  • 第二個(gè)門派,連接主義。核心是神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí),仿造人的神經(jīng)系統(tǒng),把人的神經(jīng)系統(tǒng)的模型用計(jì)算的方式呈現(xiàn),用它來仿造智能,目前人工智能的熱潮實(shí)際上是連接主義的勝利。奠基人是明斯基(MIT)。
  • 第三個(gè)門派,行為主義。推崇控制、自適應(yīng)與進(jìn)化計(jì)算。這個(gè)流派最早期的時(shí)候大家對(duì)它的期望值是比較高,這些年行為主義沒有起來,今后可能會(huì)有一個(gè)浪潮,這個(gè)行為主義其實(shí)和我們今后要做的車聯(lián)網(wǎng)非常密切。奠基人是維納(MIT)。

如今的人工智能浪潮是連接主義的勝利,實(shí)際上人工智能發(fā)展要經(jīng)歷三個(gè)階段,一是能存會(huì)算的計(jì)算智能,二是能聽會(huì)說、能看會(huì)認(rèn)的感知智能,三是能理解會(huì)思考的認(rèn)知智能。通常人們擔(dān)憂的以及霍金2014年提出的人工智能惡魔論指得是第三階段的認(rèn)知智能,而認(rèn)知智能僅靠深度學(xué)習(xí)技術(shù)按照傳統(tǒng)的建模型、數(shù)據(jù)訓(xùn)練、調(diào)參數(shù)是不夠的,這在業(yè)內(nèi)基本已經(jīng)達(dá)成共識(shí)。

吃數(shù)據(jù)的人工智能也帶來了個(gè)人隱私的擔(dān)憂與困擾。去年,John Naughton在衛(wèi)報(bào)中呼吁“讓21世紀(jì)的馬丁·路德挑戰(zhàn)科技教會(huì)”。

Naughton寫道:

  • 一種新的力量正在世界蔓延。它無時(shí)不在,無處不在。它知道我們的一切——我們的運(yùn)動(dòng)、我們的想法、我們的愿望、我們的恐懼、我們的秘密、我們的朋友、我們的財(cái)務(wù)狀況,甚至知道我們晚上是否安眠。它讓我們不再對(duì)另一個(gè)人耳語。它塑造我們的政治,勾引我們的欲望,撩撥我們的味蕾,增加我們的道德恐慌,讓我們歡愉(因此被動(dòng))。我們至少每天與它接觸150次之多,每一次接觸,都為它帶來了財(cái)富。我們對(duì)它崇拜,因?yàn)槲覀儫o法自拔。

正如李彥宏所說人類根本還沒有搞清楚人腦是怎么工作的,又何談?dòng)脵C(jī)器來模仿人腦的工作原理,走向認(rèn)知能能是個(gè)遙遠(yuǎn)的過程,現(xiàn)在可能有誤解,都在探索中。但是有一點(diǎn)是不會(huì)誤解的,發(fā)展人工智能肯定是為了讓生活更美好,猶記得年初的一句“中國(guó)人對(duì)隱私不那么敏感”曾引爆輿論,說到底人們不只關(guān)注智能,更關(guān)注智能給社會(huì)和生活帶來的“美好”。

責(zé)任編輯:未麗燕 來源: T媒體
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