聯商網消息：成立于2006年的見福便利店，一直被稱作是區(qū)域便利店企業(yè)的典范。目前，其門店規(guī)模已經超過1500家，并入選2017年中國快消品連鎖***。 

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　　除了門店的快速擴張外，在創(chuàng)新升級上，見福便利店也進行了一系列積極嘗試，特別是在數字化轉型方面。

　　便利店不是傳統(tǒng)企業(yè)，這一直是見福便利店創(chuàng)始人張利所強調的觀點。他認為，中國便利店目前信息化程度很弱，而便利店行業(yè)一定是高科技的踐行者。

　　“數字化是企業(yè)未來的必由之路，不是做不做，是必須做。”近日，在接受《聯商網》專訪時張利再一次堅定地說道。

　　不過，張利也強調，在科技應用方面要特別小心“偽科技”和“唯科技”。所謂偽科技，就是看著很像，但實質上不是科技;而唯科技就是不計成本的蜂擁而上。

　　“除了產品和供應鏈之外，單店運營和單品管理是中日便利店***的差別，而見福便利店數字化轉型的核心也是在這上面，其中觀遠數據分析平臺就幫我們解決這些難題”，張利告訴《聯商網》。

　　張利認為，要數字化，是自己養(yǎng)一幫人，還是跟別人合作，這是企業(yè)發(fā)展商業(yè)模式問題。對于見福來講，更希望和合作伙伴開展合作。“我只要提出問題，然后通過別人來幫我解決問題”，張利表示。

　　為此，見福便利店選擇了和主打智能BI的觀遠數據進行合作。通過智能分析，觀遠數據診斷出見福便利店目前在數字化方面存在的幾個痛點，主要包括業(yè)務數據量巨大，傳統(tǒng)Excel性能難以承載;報表周期太長，出現問題無法快速預警與反應;報表等相關信息的交互與溝通效率低下;以及依賴人為經驗查看分析數據，導致應對決策嚴重滯后等等。

　　而針對此類問題，觀遠數據方面提出了相關的解決方案。例如在PC端，一站式整合分散的EXCEL數據，數據庫數據，根據業(yè)務需求制作看板，能夠在電腦端方便地查看與管理多門店，多區(qū)域的業(yè)務開展情況。

　　為什么會選擇觀遠數據進行合作?張利告訴《聯商網》：“一方面，觀遠數據是專業(yè)做人工智能BI的，在國內相對比較少;另一方面，觀遠數據的分析場景很適合見福便利店場景，它們的模式是比較貼合我們客戶的需求的。 

　　實際上，據《聯商網》了解，觀遠數據價值主要體現在“輕、靈、快、易”。“4個小時可以實現極簡部署，以及量級區(qū)別，海量的數據從幾百家到幾千家門店可以實現秒級響應，特別重要的是應用門檻大幅度降低，不需要請到專業(yè)的BI人才就可以做，業(yè)務人員懂一些Excel就可以用整個數據決策系統(tǒng)，”觀遠數據創(chuàng)始人兼CEO蘇春園表示。

　　就拿見福便利店來說，不需要數據部門來自行搭建大數據平臺，利用觀遠數據的能力來支撐多種數據源和大數據量的處理;標準的輸入、輸出接口，在接到新業(yè)務需求時，可以很快的利用觀遠來做統(tǒng)一化數據加工，然后靈活嵌入到自有業(yè)務系統(tǒng)中;自動化、統(tǒng)一化的數據分發(fā)與推送，管理者能掌握經營狀況，一線店長能夠快速被賦能等。

　　在談到整個零售行業(yè)未來的數字化轉型時，張利表示，數字化投入最看不到的就是PE(市盈率))和PS(市銷率)，但數字化是一個必然方向，每家企業(yè)該怎么走需要自己拿捏，沒有標準。此外，不能一味強調數字化，首先要保證活著，大數據只是讓自己活得更好。 

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　　聯商網：怎么看待便利店行業(yè)的數字化轉型?

　　張利：

　　首先，不要把便利店看做傳統(tǒng)企業(yè)，便利店是科技企業(yè)，只是很多人不懂便利店而已。

　　其次，不是便利店在數字化，是所有企業(yè)都在數字化。數字化是管理的可控性，沒有數字化，管理就沒有可控性。沒有量化指標的話，就無法進入管理的階段。

　　此外，不是我想數字化，而是必須數字化。我要生存，未來要活著，就必須數字化。數字化是作為企業(yè)未來的必由之路，不是做不做，是必須做。

　　聯商網：轉型過程中需要面對并解決哪些問題?

　　張利：

　　***、人才問題。要數字化，要往科技方面走，是自己養(yǎng)一幫人，還是跟別人合作，這是企業(yè)發(fā)展商業(yè)模式問題。對于見福來講，我更希望和我的合作伙伴開合作。我只要提出問題，而需要別人幫我解決問題。

　　第二、方向問題。到底方向是什么，有個優(yōu)先的問題。哪些是急需解決的，哪些是需要以后解決的。

　　第三、商品問題。日本的7-11基本能達到70%以上的自有品牌，而目前我們國內便利店不到10%，這個差距還是很大的。

　　第四、時間沉淀。我們往往是太急，因為急著做，很容易把事情做錯。企業(yè)要慢慢做，持久的做，核心是我們希望企業(yè)的命比我們的命更長。

　　聯商網：對于整個零售行業(yè)未來的數字化轉型怎么看?

　　張利：

　　從投入上來講，大家追求的是PE(市盈率)和PS(市銷率)，而數字化投入是最看不到這兩點的。

　　數字化是一個必然方向，每家企業(yè)該怎么走需要自己拿捏，沒有標準。一方面，數字化要為我的銷售、營運、客戶溝通、內部管理效率提升而做準備;另一方面，數字化不在大，而在全。

　　此外，因地制宜，不要盲目的把大數據作為自己的主要工作，首先要保證活著，大數據只是讓自己活得更好。

　　聯商網：見福便利店的數字化轉型進展如何?

　　張利：

　　實際上叫轉型不合適，應該叫升級。從早期的進銷存開始，到后面的ERP溝通，再到現在的人工智能，我們基本上分了三個階段，目前主要是在第三個階段上。

　　通過和觀遠數據的合作，在單店運營和單品管理方面，我們的店長和店員很快能夠知道自己的數據分析情況，快速解決了我們的很多痛點。

　　此外，我們接下來要做的就是跨界聯盟。比如和化妝品業(yè)、服裝業(yè)等商家的聯盟，通過高頻高值的打通，使我的客戶、會員系統(tǒng)，能夠通過區(qū)塊鏈技術、人臉識別會員技術等得到有效的溝通，最終轉換為流量。

　　聯商網：效果如何?

　　張利：

　　沒有那么快，那么快一定是假的。效果很快的一般是毒藥，一定是小火慢火才能燉出精品。我們前前后后兩三年做的這些事情，有些見到一點成效，有些有待觀望，有些還需要調整，但是我認為方向一定是對的。

　　聯商網：接下來的發(fā)展重點方向是什么?

　　張利：

　　***、管理，要下很大的功夫，把管理環(huán)節(jié)做好;第二、溝通，運用科技的手段讓企業(yè)內部溝通更有效;第三、物流，提升物流的效率。

　　聯商網：為什么會選擇觀遠數據合作?

　　張利：

　　***，觀遠數據是專業(yè)做人工智能BI的，和傳統(tǒng)BI有所不同，產品理念比較先進。第二，我們合作了有半年多，觀遠整體服務做得挺好的，也在磨合很多事情，雙方的溝通是比較愉快的。第三，我們的數據非常重要，所以觀遠數據的私有化部署可以滿足我們的數據安全。最重要的是觀遠數據幫助我們整體規(guī)劃從BI數據分析到AI需求預測的路徑，目前國內觀遠做的比較精細。

　　聯商網：雙方合作主要是在哪些方面?

　　張利：

　　除了產品和供應鏈之外，這也是中日便利店***的差別。目前我們重點和觀遠合作主要是兩個點：單店運營和單品管理。通過觀遠數據，我們實現千店千面的差異化管理，因為不同類型不同商圈的門店它的實際表現是很不一樣的，現在見福的分析具體到不僅單個品類，更多的是單個單品在單個門店的表現。

　　聯商網：未來還將重點在哪些方面進行深入合作?

　　張利：

　　從DM變成實操，從實操變成效益。這絕對不是一朝一夕的事情，需要時間的沉淀。在科技的應用上，不能搞“唯科技“和“偽科技”，這兩個平衡我很在意。不管是買軟件還是買服務，***都要獲取收益才行，如果帶不來收益，都是失敗的。

　　聯商網：見福便利店在今年4月獲得了一筆2.4億融資，這筆投資計劃用于哪些方面?

　　張利：

　　首先是后勤設施，包括物流、配送等;其次是店面收購，開一些好的店;再次是信息智能化系統(tǒng)的提升;***還有門店升級改造。

　　聯商網：在商品及供應鏈方面，見福便利店打造的核心競爭力是什么?

　　張利：

　　零售行業(yè)基本經歷四個階段：租賃型(百貨公司)—批發(fā)型(沃爾瑪等)—品牌設計型(耐克、阿迪達斯等)—制造型(ZARA、優(yōu)衣庫等)。下一步，見福便利店將由批發(fā)型進化到制造型，主要包括自己生產產品以及一部分OEM自有商標。

　　聯商網：未來還將在哪些方面進行新的嘗試?

　　張利：

　　主要是在鮮食方面和一些自有品牌方面，當然這種嘗試會有風險和代價。

　　聯商網：目前中國便利店在發(fā)展過程中主要面臨哪些問題和挑戰(zhàn)?

　　張利：

　　***、資本支持。全世界所有大的便利店一定有大的資本在支持，而中國的便利店企業(yè)這一點比較缺乏。

　　第二、時間沉淀。日本、臺灣的7-11都已經有40多年了，而我們國內最快的也就20年左右，大多數可能還不到10年。

　　第三、重視程度。我們把“商”看的比較弱，比較輕視，但實際上商業(yè)交換是人類一個重要的進化。

　　聯商網：中國便利店行業(yè)未來會是一個什么樣的發(fā)展格局?

　　張利：

　　兼并整合、寡頭壟斷的形成。做的好了，IPO上市兼并別人，或者被兼并，給個好價錢。最怕的是，兼并別人沒有能力，被兼并沒人看得上，孤獨而死。