當AI遇上新零售 能否雙劍合璧天下無敵？
原創(chuàng)【51CTO.com原創(chuàng)稿件】 2018哪兩個詞最火？當然要屬人工智能和新零售啦！
在當今技術(shù)領域，只要和人工智能相關(guān)，從人臉識別、無人車到大數(shù)據(jù)研判、智能家居、智能醫(yī)療影像分析、智能機器人……哪個不是市場的寵兒？
而隨著互聯(lián)網(wǎng)+”的概念在零售業(yè)掀起狂風巨浪，傳統(tǒng)零售業(yè)面臨著不變革就被淘汰的局面。于是乎，順應時代發(fā)展，與傳統(tǒng)零售交融，跟人工智能對話，零售新時代風風火火的走進了我們的生活。
在人工智能賦能下，新零售與傳統(tǒng)零售業(yè)相比都有哪些特別之處？二者相結(jié)合又為我們的生活帶來了哪些嶄新的體驗呢？今天就讓我們一同來了解下。
傳統(tǒng)零售 OR 新零售，傻傻分不清？
總結(jié)起來就是：從B2B（企業(yè)到企業(yè)）、B2C（企業(yè)對消費者）到C2B（消費者對企業(yè)）的過程。
AI+新零售對電商的幫助
無人科技促進物流降本增效
提升消費者購物體驗，實現(xiàn)精準庫存控制和升級配送效率已成為國際電商物流的競爭焦點。為提升運營效率，無人倉、無人機、無人車等無人科技已成為物流中下游降本增效的利器。 以京東物流為例，分揀“小紅人”、智能搬運機器人（AGV）叉車、堆垛機器人、自動供包機器人等十幾種不同工種的上千個機器人，基于人工智能、深度學習、圖像智能識別、大數(shù)據(jù)應用等技術(shù)集成，在40000平米的倉庫內(nèi)各司其職，其投放使用密度行業(yè)領先?！?/p>
2017年4月，京東集團宣布京東物流正式獨立運營，并組建京東物流子集團。成立半年后，京東物流收入規(guī)模達200億-300億元，今年2月又獲得25億美元的融資，投后估值達134億美元，位居同行前列。華爾街分析師認為，京東大幅投入的物流建設是公司制勝的關(guān)鍵?！ ?/p>
除京東外，國內(nèi)外電商、物流巨頭也紛紛布局智能物流：物流巨頭UPS自2016年起對分揀設施、技術(shù)能力和生產(chǎn)自動化進行升級和投資，增大了運送能力；聯(lián)邦快遞則在2017財年投資建設19個全自動站點；阿里巴巴旗下的菜鳥網(wǎng)絡已累計投資上百億元，打造全球最大的物流數(shù)據(jù)基礎設施，并推出電子面單、物流地址庫、物流云、智能云客服等產(chǎn)品。 AI解決服務堰塞問題
作為電商平臺，每年618、雙11這種S級大促，沖業(yè)績、憋大招的同時，后端服務都面臨著洪峰壓力。
作為攻堅戰(zhàn)備，客服人員需要提前一個多月的培訓和考核，包括服務話術(shù)、活動規(guī)則、異常情況處理等等，加班加點招募臨時工，更為重要的是，由于高并發(fā)和密集的流量和咨詢需求，連軸轉(zhuǎn)的倒班和壓力之下，客服效率和狀態(tài)都備受考驗。
高強度的服務調(diào)度，同樣也給企業(yè)形成了成本和管理壓力，甚至形成大促后遺癥。
為了解決電商企業(yè)傳統(tǒng)服務的困局，提升用戶留存和轉(zhuǎn)化，許多電商平臺采用了AI對話機器人和人機協(xié)同機制的智能服務解決方案，全面覆蓋售前、售中和售后等全場景環(huán)節(jié)，并在知識庫構(gòu)建、交互方式、人機協(xié)同、服務對接、策略機制等方面，緊貼電商客戶需求。
AI賦能新零售 線上線下兩手抓
不久前，全球咖啡連鎖龍頭星巴克（Starbucks）與中國阿里巴巴簽署合作協(xié)議，計劃今年9月開始利用網(wǎng)絡訂餐平臺"餓了嗎"在上海與北京提供150家星巴克外送咖啡服務，并將該服務拓展到全中國2000家咖啡店。
隨著阿里巴巴與星巴克的全方位AI新零售戰(zhàn)略合作，即利用線上銷售數(shù)據(jù)和虛擬商店數(shù)字化，滿足消費者不同需求。這次合作不僅僅是將星巴克加盟到餓了嗎，還專門組建了星巴克的外送團隊。
未來盒馬鮮生與星巴克合作，打造星巴克的外送廚房，利用盒馬的消費者洞察力，星巴克更能掌握消費者的思維脈絡，進一步滲透市場。不僅如此，透過人工智能的數(shù)據(jù)分析，還可以幫助星巴克確定咖啡需求最大的地點，并決定在哪開設新門市。
此外，星巴克虛擬商店將顛覆線上和實體店面的傳統(tǒng)概念，消費者不用局限在特定位置。
對于星巴克來說，此次合作不僅能夠針對中國市場的獨特性和重要戰(zhàn)略地位提供差異化服務。在人工智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)算法結(jié)合虛擬店面的幫助下，拓展中國市場是明智之舉，也為星巴克新零售業(yè)務建立良好基礎。
其他
除了上述這些，AI+新零售還有很多過人之處。在產(chǎn)品設計、生產(chǎn)制造方面，利用人工智能可以實現(xiàn)拍攝樣品就能獲得專業(yè)制作流程的便捷；在定價方面，可以用人工智能在市場定價、活動定價、各類組合定價方式中做出最好的推薦來;在線上銷售方面，可以利用“以圖搜物品”的智能方式為用戶提高購物效率、增強用戶體驗等;在線下零售方面，智能選址、智能結(jié)賬、智能監(jiān)督……
AI+新零售為消費者帶來的便利
智能貨架
雖然時至今日，大部分實體門店的鋪貨情況是通過神秘客走查或者巡店的方式進行管理的，但是這個領域早已可以通過人工智能實現(xiàn)更有效的終端管理。
鋪貨問題的核心需求來源于，廠商并不完全掌握銷售終端的鋪貨情況。
比如一家飲料廠商，
他們的產(chǎn)品在不同超市的貨架擺放情況如何？
貨架上沒貨了是否及時補貨？促銷信息是否及時傳達給了消費者？
這些表現(xiàn)與當季的銷售表現(xiàn)有哪些關(guān)聯(lián)？
應該做出哪些調(diào)整？
這些繁瑣的問題如果交給智能貨架的話，就立刻可以得到解決了。
貨架的智能化目前來看主要分三個方向：取貨與支付的智能化綁定、電子化貨物標簽和鋪貨智能監(jiān)測。
以Amazon Go為例，它便是針對的第一個方向：即取貨與支付的智能化綁定。它主要通過感知人與貨架之間的相對位置和貨架上商品的移動，來將取貨和支付進行綁定，從而取消掉收銀環(huán)節(jié)。
而在國內(nèi)，我們看到了另一類智能貨架的發(fā)展方向是智能化電子標簽。也就是說，當顧客從貨架上取下服裝時，智能貨架顯示屏能夠在2-3s內(nèi)顯示產(chǎn)品相關(guān)信息，同時由于貨物本身采用了射頻技術(shù)吊牌，可以實現(xiàn)貨品的實時盤點。
此外當線下產(chǎn)品電子標簽化以后，更有利于廠商實時對線上線下價格進行實時調(diào)整，未來線下促銷活動的玩法也將逐漸多樣化，線上線下渠道的打通則成為可能。
虛擬試衣
不知大家是否都經(jīng)歷過“賣家秀”與“買家秀”的坑爹對比呢？買到的衣服不合心意、上身效果不理想，應該是每個愛美的女孩在網(wǎng)購過程中最怕遇到的事情吧。現(xiàn)在有了虛擬試衣，就再也不用怕了！
虛擬試衣解決的需求其實有兩層，一層是“合身”，另一層是“搭配”。
搭配類虛擬試衣app吸引用戶的核心點在于——如何在浩瀚的網(wǎng)絡服裝庫中找出特定用戶可能會感興趣的單品，喚起他們搭配的欲望，并推動下單。
而虛擬試衣對是否合身進行考量的難點在于既需要對消費者的身體進行建模，又需要對服裝進行建模，兩者匹配之后才能看出來實際效果。
這些問題其實在實體門店更加容易解決，比如優(yōu)衣庫推出的魔鏡系統(tǒng)以及天貓AR虛擬試穿系統(tǒng)，因為在實體門店中魔鏡安裝的角度是固定的，用戶和鏡子之間的距離可以方便地探測到，則可以做到較為精確的建模。
不過，盡管目前虛擬試衣系統(tǒng)對于線下實體門店的效果更為突出，但對于線上購物來講，也算在大程度上幫助大家避掉了一些“雷區(qū)”，降低了部分損失。
結(jié)語
好啦，說了這么多，大家對AI+新零售是不是有了一個更深層次的理解呢？在你的印象中，還有那些AI賦能新零售的應用場景呢？歡迎關(guān)注“AI推手”公眾號，評論告訴我們哦！
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