【51CTO.com原創(chuàng)稿件】當(dāng)前，數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在真真切切的發(fā)生在我們周圍，而數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅僅是技術(shù)層面的創(chuàng)新，更是一個(gè)跨界的融合，要把技術(shù)、業(yè)務(wù)甚至文化融合在一起，才能夠做到真正的轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的發(fā)展目標(biāo)。數(shù)據(jù)顯示，預(yù)計(jì)到2020年時(shí)，全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)的行業(yè)增加值將達(dá)到近20萬億美元，約有46%的企業(yè)將數(shù)字業(yè)務(wù)發(fā)展作為未來一年內(nèi)的首要任務(wù)，而這一比例在中國則更高，幾乎達(dá)到了69%。

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知名學(xué)者、商業(yè)思想家吳伯凡

知名學(xué)者、商業(yè)思想家吳伯凡說過，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型往往存在三大陷阱，一是歲月靜好，二是好大喜功，三是虛與委蛇，具有這三種態(tài)度的公司，要么待在邊緣，要么悄悄的消失。無疑，數(shù)字時(shí)代已然來臨，企業(yè)若不做好充足的準(zhǔn)備，借著風(fēng)雨乘著春風(fēng)進(jìn)行數(shù)字化的轉(zhuǎn)型，那么這場甘霖一夜之間很有可能則變成一場暴風(fēng)雪。而人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)將成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的關(guān)鍵因素。

平安醫(yī)療科技AI的三大業(yè)務(wù)場景

日前，在決勝未來·英特爾數(shù)字創(chuàng)新行業(yè)峰會期間，中國平安醫(yī)療AI平臺總經(jīng)理兼平安醫(yī)療信息安全所所長謝震中在接受51CTO記者采訪時(shí)指出，人工智能是基于云和大數(shù)據(jù)分析為基礎(chǔ)的，如果沒有足夠的業(yè)務(wù)場景來支撐，AI就沒有真正落地的地方，這也是目前很多AI存在的問題。平安集團(tuán)的醫(yī)療體系有多家業(yè)務(wù)公司，底層是整個(gè)的醫(yī)療科技云平臺，擁有著大量的業(yè)務(wù)場景。平安醫(yī)療科技正在憑借在AI方面的技術(shù)創(chuàng)新幫助政府和醫(yī)療機(jī)構(gòu)解決當(dāng)前遇到的難題。

中國平安醫(yī)療AI平臺總經(jīng)理兼平安醫(yī)療信息安全所所長 謝震中

首先，平安醫(yī)療科技借助AI技術(shù)可以將一些事后和事中的判斷提到事前，幫助政府更好的決策，安排各方面的應(yīng)急指揮和預(yù)防以及醫(yī)療相應(yīng)的準(zhǔn)備。

金融和醫(yī)療是平安集團(tuán)的兩大戰(zhàn)略方向。平安給用戶投保、承保，如果在末期醫(yī)療費(fèi)用急劇上升，是任何一個(gè)保險(xiǎn)公司都不愿看到的場景?，F(xiàn)在醫(yī)保的壓力非常大，政府也希望末期的醫(yī)療發(fā)生費(fèi)用越來越低。通過運(yùn)用平安醫(yī)療科技的AI技術(shù)，平安正在與重慶市、深圳市的衛(wèi)計(jì)委一同合作，能夠提前一周較為精準(zhǔn)的預(yù)測到流行傳染病、慢性病在下周的爆發(fā)趨勢。

第二，運(yùn)用AI技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)對病例的規(guī)范化管理，對病理的影像、放射的影像、醫(yī)療質(zhì)量做到更好的把控。

中國現(xiàn)有的醫(yī)療資源呈現(xiàn)兩極分化，大型醫(yī)療機(jī)構(gòu)服務(wù)質(zhì)量好，醫(yī)療診斷水平非常高，而基層的醫(yī)院相對比較薄弱，利用AI技術(shù)就可以改善現(xiàn)有的醫(yī)療質(zhì)量。醫(yī)療質(zhì)量管理不僅僅是監(jiān)管，通過AI或者信息化工具，幫助基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)的服務(wù)質(zhì)量的提升起來，才是醫(yī)療質(zhì)量管理真正的目標(biāo)。

實(shí)際上，AI是幫助我國醫(yī)療水平整體提升的一個(gè)很好的手段，例如做一些篩查和影像管理。在醫(yī)院中，醫(yī)生會碰到很多同病不同癥的情況，這就對醫(yī)生的經(jīng)驗(yàn)和能力提出很高的要求。因此，如果能有AI模型給予基層醫(yī)生一個(gè)有利的提示（例如符合大多數(shù)醫(yī)生或者符合整個(gè)國家現(xiàn)在的病種、臨床路徑等），就會對基層醫(yī)院在?？扑缴咸峁┖艽蟮膸椭?。

同時(shí)，在醫(yī)療影像分析方面，需要對CT掃描圖片中的人體器官進(jìn)行快速分類。由于CT影像非常占用空間，處理起來也很困難，小到1兆，大到1-2GB，因此對于硬件和軟件的處理能力要求非常高。平安醫(yī)療科技通過采用英特爾***的處理器和軟件優(yōu)化方案，建立了一套影像云平臺，幫助平安進(jìn)一步提高了訓(xùn)練的效能。

第三，通過硬件或軟件形式的平安問答機(jī)器人，建立一套AI訓(xùn)練模型，幫助醫(yī)生和專家回答患者所提出的問題，從而能夠讓他們的重心轉(zhuǎn)移到價(jià)值更高的工作中去，而把大量繁雜、機(jī)械性的工作交給AI來做，輔助醫(yī)生提高工作效率和質(zhì)量。

與英特爾共創(chuàng)面向未來的AI平臺

謝震中表示， 平安醫(yī)療科技在北上廣都有研究團(tuán)隊(duì)，中美兩地都設(shè)有研究院，數(shù)百名科學(xué)家一直希望用***的，也最能夠代表未來發(fā)展方向的技術(shù)和硬件進(jìn)行研究，英特爾為平安醫(yī)療科技在測試、應(yīng)用、研究平臺等方面提供了很多重要的支撐。AI在短時(shí)間內(nèi)并不能取代醫(yī)生，由于醫(yī)學(xué)是一門很復(fù)雜的體系，個(gè)體差異比較大，并不是簡單的1+1=2。

因此，現(xiàn)階段AI還是作為輔助的，這就需要具有前沿的、前瞻性的技術(shù)。如果利用現(xiàn)有技術(shù)水平的硬件平臺和基礎(chǔ)平臺，很可能無法滿足未來3-5年的需求。英特爾在硬件、軟件、算法的方面都有不同的團(tuán)隊(duì)與平安醫(yī)療科技一同合作，致力于用AI技術(shù)建立一套能夠解決未來3-5年，甚至10-20年各種醫(yī)療問題的平臺。

據(jù)悉，平安醫(yī)療科技和英特爾的合作具體包括兩個(gè)方面：在硬件平臺方面，會通過專門的圖形處理芯片，利用GPU進(jìn)行大量的運(yùn)算。未來平安醫(yī)療科技將支持全國數(shù)百家、數(shù)千家醫(yī)院，即便是租用成本也將達(dá)到幾千萬上億的費(fèi)用，因此將面臨巨大的成本挑戰(zhàn)。而通過英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器的全新指令，則可以有良好的性能表現(xiàn)。同時(shí)，在軟件方面，英特爾有數(shù)個(gè)支撐團(tuán)隊(duì)來幫助平安醫(yī)療科技從軟件方面和函數(shù)方面完善分析。

豬臉識別：這樣的創(chuàng)新業(yè)務(wù)場景你見過嗎？

英特爾公司市場營銷集團(tuán)行業(yè)解決方案部中國區(qū)總經(jīng)理 梁雅莉

英特爾公司市場營銷集團(tuán)行業(yè)解決方案部中國區(qū)總經(jīng)理梁雅莉表示，英特爾是所有技術(shù)創(chuàng)新的基石，也是企業(yè)轉(zhuǎn)型的基石?；氐秸麄€(gè)人工智能的發(fā)展，人工智能在企業(yè)中關(guān)系到具體場景的應(yīng)用。人工智能包括算法、算力、數(shù)據(jù)三個(gè)方面。算力肯定是以英特爾為基石，無論是基于英特爾***的至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器還是存儲、網(wǎng)絡(luò)、SSD以及Optane。在算法和數(shù)據(jù)方面，AI作為整體的架構(gòu)，無論從底層的硬件改變還是上層的函數(shù)庫，無論是Tensorflow還是Caffe，英特爾都會給予軟件或者庫的優(yōu)化。在硬件的架構(gòu)體系，英特爾也會針對不同的應(yīng)用場景有所優(yōu)化。

平安醫(yī)療AI平臺總經(jīng)理兼平安醫(yī)療信息安全所所長謝震中表示，人臉識別技術(shù)現(xiàn)在已經(jīng)都非常流行了，但談到豬臉識別、牛臉識別還很少見。但實(shí)際上這是典型的金融場景，比如農(nóng)業(yè)主養(yǎng)了很多的農(nóng)牲，瘟疫或者是自然災(zāi)害會導(dǎo)致減產(chǎn)或者死亡，所以他會購買保險(xiǎn)，但只是買一部分。在理賠的時(shí)候，查勘員無法認(rèn)定死的豬就是投保的那頭豬，這就很可能存在醫(yī)療場景欺詐的行為。

從技術(shù)方面來講，豬臉識別其實(shí)比人臉識別難度大很多，技術(shù)上的調(diào)優(yōu)或者是函數(shù)庫的調(diào)用、算法、數(shù)據(jù)的取樣都是不同的，在這些方面英特爾和平安都有很多的合作。這也是典型的把AI技術(shù)、科技領(lǐng)域的技術(shù)，硬件和軟件集成的力量運(yùn)用到金融場景中。

賦能客戶“端到端”的AI能力

在英特爾整個(gè)AI的產(chǎn)品線上，會根據(jù)客戶不同的工作負(fù)載、不同的應(yīng)用場景推薦最合適的方案。在數(shù)據(jù)中心端，英特爾不但擁有至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器，還有基于FPGA的影像加速處理方案，同時(shí)通過收購Nervana布局了基于ASIC架構(gòu)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器，從而將客戶的場景落地。

梁雅莉談到，以往在談到人工智能的時(shí)候，大家往往存在一個(gè)誤區(qū)，可能都會注重到數(shù)據(jù)中心端，但實(shí)際上從整個(gè)人工智能的發(fā)展來看，不能忽視前端的能力，因此應(yīng)該注重如何賦能客戶“端到端”的能力，從數(shù)據(jù)的采集、傳輸、存儲到處理的全方位的能力。當(dāng)前，計(jì)算架構(gòu)越來越轉(zhuǎn)移到前端，數(shù)據(jù)采集能力變得愈加重要。所以在AI前端的能力，英特爾也通過收購Movidius，推出了視覺運(yùn)算芯片和攝像頭前端數(shù)據(jù)處理技術(shù)，賦予了設(shè)備實(shí)時(shí)觀察、理解周圍世界，并與其進(jìn)行交互的能力。

總之，英特爾能夠幫助客戶描繪一幅完整的人工智能藍(lán)圖。從架構(gòu)方面，無論是底層的硬件平臺，還是上面的函數(shù)庫以及架構(gòu)，以至于各個(gè)行業(yè)應(yīng)用的優(yōu)化，英特爾都有全棧式的解決方案，賦能客戶“端到端”的人工智能的能力。

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