邊緣計算作為一個從新興到正在成熟商用的技術領域，在2018年被調研機構Gartner選入“對大部分企業(yè)機構產生顯著影響的首要戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢”之中。

邊緣計算技術領域涵蓋了從數(shù)據(jù)源產生到云端這一完整路徑。其受到業(yè)界關注的關鍵原因來自于企業(yè)數(shù)字化轉型的推進，正逐步向以智慧物聯(lián)打造的數(shù)字化創(chuàng)新場景方向推進。根據(jù)IDC統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，到2020年將有超過500億的終端和設備聯(lián)網(wǎng)，其中超過50%的數(shù)據(jù)需要在網(wǎng)絡邊緣側分析、處理與存儲。

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聯(lián)想集團副總裁、中國區(qū)商用業(yè)務總經理 劉征

物聯(lián)設備指數(shù)級的增長，導致用戶在實現(xiàn)數(shù)字化創(chuàng)新場景的過程中，不可能避免的要面臨各類IT設備與自動化運營設備（即OT設備）的融合，對數(shù)據(jù)敏銳捕獲、處理分析和傳輸，以及結合后臺實現(xiàn)智慧賦能前端的三項挑戰(zhàn)。

與此同時，在數(shù)字工廠、無人零售、遠程醫(yī)療護理等不同行業(yè)的業(yè)務場景中，設備集成、數(shù)據(jù)處理、AI賦能的難度也不盡相同。如何讓邊緣計算有效落地，聯(lián)想商用認為需要構建一個完整的技術生態(tài)形成一個價值閉環(huán)，從而應對用戶對數(shù)字化創(chuàng)新場景建設的迫切需求。

在完整的技術生態(tài)中，首要一點是要實現(xiàn)各類IT設備與OT設備的有效集成和、整合，這包含現(xiàn)有計算設備、物聯(lián)設備以及3D打印、無人機、穿戴設備等用于行業(yè)領用中的數(shù)字化設備；其次，要具備支撐從有線網(wǎng)絡到無線廣域網(wǎng)，即具備支撐傳統(tǒng)商用無線網(wǎng)絡，同時也要具備例如工業(yè)以太網(wǎng)等特定業(yè)務場景的技術能力；此外，針對不同物聯(lián)設備的管理、運維，要具備為用戶提供設備連接管理、設備管控的工具；***，為用戶提供開放接口，實現(xiàn)與后端大數(shù)據(jù)、人工智能平臺的有效對接，以及針對不同場景的應用開發(fā)接口。聯(lián)想商用通過構建這一完整的“聯(lián)想商用IoT邊緣計算解決方案生態(tài)全景圖”，來最終應對用戶在塑造數(shù)字化創(chuàng)新場景過程中所關注的設備互聯(lián)、數(shù)據(jù)獲取與處理、智慧賦能，這三大訴求。

圍繞“聯(lián)想商用IoT邊緣計算解決方案生態(tài)全景圖”，聯(lián)想商用依托x86、ARM等開放硬件架構以及軟件工具、平臺，針對不同行業(yè)關鍵業(yè)務場景的數(shù)字化創(chuàng)新需求，提供了聚焦業(yè)務回報，看重商業(yè)價值的解決方案。

聯(lián)想商用IoT邊緣計算解決方案生態(tài)全景圖

其中，針對智能制造領域中的工業(yè)現(xiàn)場設備故障檢測與預測，聯(lián)想商用根據(jù)用戶自動化水平、技術能力現(xiàn)狀，提供了靈活的“智慧工廠設備監(jiān)控解決方案”。該方案既可以通過不觸及產線現(xiàn)有自動化設備，借助震動、影像等傳感裝置實現(xiàn)設備狀態(tài)的數(shù)據(jù)獲取，同時也可以提供工控領域的物聯(lián)設備、物聯(lián)網(wǎng)關產品，實現(xiàn)產線的數(shù)字化改造升級。

針對零售行業(yè)，聯(lián)想商用通過整合具備影像識別的物聯(lián)設備、本地物聯(lián)網(wǎng)關以及定制化PC等多種計算設備，推出了“智慧零售解決方案“。該方案不僅滿足了連鎖零售企業(yè)在拓展無人零售業(yè)務中，實現(xiàn)無現(xiàn)金支付、自助選購等業(yè)務模式的需求，同時能夠為企業(yè)用戶提供客戶行為軌跡分析功能。

在醫(yī)療健康領域，通過定制化平板電腦與專有醫(yī)用檢測設備、裝置的集成，聯(lián)想商用為醫(yī)療機構提供了“智慧病床解決方案”。該方案，不僅將原有醫(yī)院查房過程中的“三查七對”要求實現(xiàn)了量化管理、實時了解患者體征信息，同時通過相應的網(wǎng)絡模塊組合為醫(yī)療機構開展“遠程查房”、“遠程醫(yī)療護理”奠定了基礎。

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聯(lián)想商用邊緣計算解決方案-智能產品

圍繞用戶數(shù)字化創(chuàng)新場景的建設，聯(lián)想商用智慧物聯(lián)邊緣計算解決方案將依托自身在商業(yè)計算領域的技術、產品實力，同時整合聯(lián)想其他業(yè)務部門的優(yōu)勢資源，例如懂的通信、聯(lián)想大數(shù)據(jù)、聯(lián)想研究院等在網(wǎng)絡通信、大數(shù)據(jù)、人工智能以及工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等技術優(yōu)勢，為用戶不斷深入推進數(shù)字化轉型提供有力支撐。