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報(bào)告解讀:91%的企業(yè)預(yù)計(jì)AI將在2023年推動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)

人工智能
人工智能(AI)已經(jīng)使早期采用它的制造商能夠更好地協(xié)調(diào)分析、商業(yè)智能(BI)、移動(dòng)性和實(shí)時(shí)監(jiān)控,以實(shí)現(xiàn)更快的營(yíng)收增長(zhǎng),并比同行更快地成長(zhǎng)壯大。

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人工智能(AI)已經(jīng)使早期采用它的制造商能夠更好地協(xié)調(diào)分析、商業(yè)智能(BI)、移動(dòng)性和實(shí)時(shí)監(jiān)控,以實(shí)現(xiàn)更快的營(yíng)收增長(zhǎng),并比同行更快地成長(zhǎng)壯大。如今,最***的18%的AI采用者將超過(guò)70%的精力投入到制定新的策略中,以此來(lái)促進(jìn)收入和新的銷售增長(zhǎng)。91%的受訪企業(yè)預(yù)計(jì),AI將在2023年實(shí)現(xiàn)新的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。

這些有趣的見解都來(lái)自最近發(fā)表的報(bào)告《Artificial Intelligence in Business Gets Real; Pioneering Companies Aim for AI at Scale》,這是由麻省理工學(xué)院斯隆管理評(píng)論(MIT Sloan Management Review)與波士頓咨詢集團(tuán)亨德森研究所(BCG Henderson Institute)合作完成的。這項(xiàng)研究是2018年春季開始的,基于對(duì)全球3076名企業(yè)高管、經(jīng)理和分析師的調(diào)查,并收集了來(lái)自不同規(guī)模企業(yè)中的個(gè)人見解,他們橫跨分布在126個(gè)國(guó)家和地區(qū)的29個(gè)行業(yè),此外還有36個(gè)高管參加了訪談。

這項(xiàng)研究的主要結(jié)論包括:

一、根據(jù)對(duì)AI的采用和理解,研究人員從分析中發(fā)現(xiàn)了四組不同目標(biāo)的采用者,包括先驅(qū)者、調(diào)查者、實(shí)驗(yàn)者和被動(dòng)者。基于他們的AI采用水平和成熟度,研究人員發(fā)現(xiàn)有18%受訪的企業(yè)屬于先驅(qū)者,或者是既了解又能接受AI的企業(yè)。33%的企業(yè)為調(diào)查者,或企業(yè)了解AI但沒(méi)有將其部署到試點(diǎn)階段以外。他們對(duì)AI可能提供的內(nèi)容的調(diào)查顯示,希望在AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)跳躍之前先看看。

AI將成為重新定義商業(yè)模式的催化劑

16%的公司屬于實(shí)驗(yàn)者,他們是在沒(méi)有深入了解的情況下指導(dǎo)或采用AI的企業(yè)。34%的公司是被動(dòng)者,或沒(méi)有采用或?qū)I不太了解的企業(yè)。但在未來(lái)五年中,所有企業(yè)都希望AI成為重新定義商業(yè)模式的主要催化劑。

二、91%的受訪企業(yè)預(yù)計(jì)AI將在2023年推動(dòng)新的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。在以往許多關(guān)于企業(yè)采用AI成熟度的研究中,成本降低往往是促使后期采用者或被動(dòng)者最終采取行動(dòng)的催化劑。值得注意的是,這四類采用者都希望AI在五年內(nèi)(即2023年),對(duì)他們的新業(yè)務(wù)增長(zhǎng)做出貢獻(xiàn)。

九成企業(yè)對(duì)AI的未來(lái)充滿期待

AI驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品開發(fā)和集成背景智能和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)傳感器的新產(chǎn)品,為制造商提供了豐富的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流,這些數(shù)據(jù)流可以轉(zhuǎn)化為訂閱和服務(wù)收入,可以幫助他們擺脫僅僅從事交易業(yè)務(wù)的模式。這只是AI被設(shè)計(jì)應(yīng)用的眾多領(lǐng)域之一,這些領(lǐng)域?qū)⒅匦露x制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的收入來(lái)源。

三、早期的采用者最擅長(zhǎng)通過(guò)實(shí)現(xiàn)集中式數(shù)據(jù)湖的更大規(guī)模、速度和響應(yīng)能力來(lái)推動(dòng)AI收入,麻省理工學(xué)院(MIT)和波士頓咨詢集團(tuán)(BCG)發(fā)現(xiàn),78%的中國(guó)早期采用者或先驅(qū)者將企業(yè)數(shù)據(jù)保存在集中的數(shù)據(jù)湖中,而歐洲和美國(guó)的早期采用者的比例分別只有37%和43%。在中國(guó)AI領(lǐng)先企業(yè)中,83%會(huì)集中管理企業(yè)數(shù)據(jù),39%的歐洲先驅(qū)企業(yè)和40%的美國(guó)先驅(qū)企業(yè)這樣做。

數(shù)據(jù)成熟度驅(qū)動(dòng)AI發(fā)展

四、早期采用AI技術(shù)的企業(yè)發(fā)現(xiàn),使用AI技術(shù)可以成功地推動(dòng)新的收入增長(zhǎng),這讓繼續(xù)再投資的商業(yè)理由變得清晰起來(lái)。

先驅(qū)者更關(guān)注利用AI產(chǎn)生收入的機(jī)會(huì)

72%的早期采用者或先驅(qū)者會(huì)優(yōu)先考慮用例,這些用例可幫助優(yōu)化收益,而只有48%的被動(dòng)者會(huì)這樣做。在過(guò)去的三年里,81%的早期采用者將收入增長(zhǎng)置于降低成本之上。(小小)

責(zé)任編輯:龐桂玉 來(lái)源: 網(wǎng)易智能
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