人工智能搶飯碗，未來職場(chǎng)“拼”什么？
在醫(yī)院里，人工智能（Artificial Intelligence，也簡(jiǎn)稱“AI”）分析X光片的水準(zhǔn)比人類醫(yī)生還要棒；律師事務(wù)所中，人工智能核查證物的本事比人類助理律師還要強(qiáng)；人們乘坐的飛機(jī)、汽車全部是由人工智能在駕駛……
一場(chǎng)赤裸裸的人工智能革命，真切地?cái)[在我們面前。以色列歷史學(xué)家尤瓦爾·赫拉利甚至發(fā)出預(yù)測(cè)：未來，大量工作崗位將被智能機(jī)器取代，數(shù)十億員工將淪為“無用階層”，社會(huì)被少數(shù)精英階層掌控。
于是，一場(chǎng)關(guān)于人工智能的擔(dān)憂，開始滲入人類集體思想，并在職場(chǎng)蔓延——失業(yè)大潮即將到來了嗎？面對(duì)人工智能的來勢(shì)洶洶，未來我們還能比“拼”什么？如何更好地人機(jī)并存？
這些問題的答案，深刻影響著每一位職場(chǎng)人。
“不要沉溺于過去，也不要懼怕未來，應(yīng)將注意力集中于現(xiàn)在。”創(chuàng)客總部、創(chuàng)客共贏基金合伙人李建軍，在接受《中外管理》專訪時(shí)強(qiáng)調(diào)：人工智能固然會(huì)讓一些行業(yè)永久消失，卻是人類文明的一大進(jìn)步。“當(dāng)下職場(chǎng)人要做的，是擁抱趨勢(shì)，有意識(shí)地培養(yǎng)相關(guān)技能，找到人工智能于所在行業(yè)的場(chǎng)景應(yīng)用點(diǎn)，讓它真正為己所用。”
1、沖擊職場(chǎng)，也會(huì)帶來更多新機(jī)會(huì)
未來學(xué)家赫拉利在《未來簡(jiǎn)史》中提出：“人工智能將終結(jié)個(gè)人價(jià)值，人會(huì)慢慢放棄決策權(quán)，未來只會(huì)掌握在少數(shù)精英手中。這些精英，不是普通的‘智人’而是‘神人’，也就是由人類進(jìn)化而成的新物種（AI）”……這個(gè)觀點(diǎn)似乎也論證著職場(chǎng)人將被替代的事實(shí)。
正因?yàn)槿绱?，隨著人工智能的發(fā)展，以李開復(fù)為代表的“未來十年50%工作將被取代”的言論，開始得到了部分人的支持。他們開始擔(dān)心自己就是那落后的50%，隨之而來的是沮喪和逃避。
事實(shí)上，職場(chǎng)人之所以會(huì)恐慌，多源自對(duì)AI的認(rèn)知局限。以醫(yī)生為例，《2017中國人工智能+醫(yī)療產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告》最新數(shù)據(jù)顯示，全球健康數(shù)據(jù)年增長(zhǎng)率達(dá)到48%。數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)一方面縮短了醫(yī)學(xué)研究的創(chuàng)新周期，同時(shí)提升了診斷準(zhǔn)確率與治療精準(zhǔn)化程度。
“‘AI+醫(yī)療’在對(duì)過去二十年原有數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)上，下一階段將會(huì)形成新的價(jià)值增長(zhǎng)點(diǎn)，而醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)一定會(huì)影像先行。”匯醫(yī)慧影創(chuàng)始人柴象飛指出：從數(shù)量講，超過80%的醫(yī)療數(shù)據(jù)都來自醫(yī)學(xué)影像；從多樣性上講，多模態(tài)影像、病理、檢驗(yàn)、基因等影像數(shù)據(jù)種類繁多，高性能計(jì)算多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型也適合應(yīng)用于影像數(shù)據(jù)上。匯醫(yī)慧影在與700余家醫(yī)院建立臨床和科研合作過程中，形成了豐富的數(shù)據(jù)樣本，而這正是支撐AI于醫(yī)療場(chǎng)景應(yīng)用的基礎(chǔ)。
“‘AI取代醫(yī)生’是個(gè)悖論！”匯醫(yī)慧影聯(lián)合創(chuàng)始人郭娜告訴《中外管理》：我們就是要借助AI打造一個(gè)智慧影像平臺(tái)，通過提供管理病例、在線討論等各種高價(jià)值服務(wù)，讓醫(yī)生從大量重復(fù)性工作中解放出來。以往醫(yī)生看骨折片子要半小時(shí)，現(xiàn)在機(jī)器5分鐘就能標(biāo)注病灶，是醫(yī)生提升效率的好幫手。“既然AI終將沖擊醫(yī)生崗位，為何醫(yī)院還要引進(jìn)這項(xiàng)產(chǎn)品和服務(wù)？”郭娜反問道。
同樣的“AI威脅論”也蔓延到了金融圈。
對(duì)于闖入金融領(lǐng)域的人工智能，資深基金經(jīng)理昆陽（化名）是拒絕的。昆陽在資本市場(chǎng)打拼多年，現(xiàn)為某基金公司投資總監(jiān)。從業(yè)十多年間，都是日復(fù)一日坐在電腦前，通過自身的分析判斷作出投資決策。
當(dāng)了解到AI已逐漸進(jìn)入華爾街，并正在深刻改變著投資江湖時(shí)，面對(duì)這個(gè)似乎不可逆轉(zhuǎn)的趨勢(shì)是喜是憂？和國內(nèi)上百萬基金從業(yè)者一樣，昆陽正經(jīng)歷一場(chǎng)激烈的心理斗爭(zhēng)。
外媒報(bào)道，高盛在紐約的股票交易柜臺(tái)，已從最高峰期雇傭600名交易員，到如今只剩下兩名機(jī)器人。交易員們已被程序化交易搶了“飯碗”……“這一幕對(duì)投資人堪稱惡夢(mèng)。”昆陽說。
對(duì)此，深耕TMT風(fēng)險(xiǎn)投資多年的李建軍則認(rèn)為，AI對(duì)投資領(lǐng)域的影響應(yīng)分開而論。
二級(jí)市場(chǎng)中，凡是“高頻短線交易”一定會(huì)被機(jī)器取代。人工智能的雛形就是金融市場(chǎng)常見的量化投資和量化理財(cái)，這在國內(nèi)外早已出現(xiàn)成型算法的程序，它通過分析整個(gè)股市發(fā)展和數(shù)據(jù)，對(duì)操盤人快速交易提出參考建議。從實(shí)際操作來看，AI確實(shí)比純?nèi)斯げ僮餍矢?、股票收益更大?/p>
但他強(qiáng)調(diào)AI對(duì)私募股權(quán)投資的影響并沒有想象中的那么悲觀。“AI對(duì)PE的影響是從后向前的，項(xiàng)目越往后，投資的人工作越少，更多是財(cái)務(wù)分析、法律、風(fēng)控等盡職調(diào)查，該階段確實(shí)可借助機(jī)器提供的數(shù)據(jù)分析，幫我們綜合判斷投資收益率。”他說，但PE往前到VC階段，往往因缺少大量可參考數(shù)據(jù)，投資人更多基于一個(gè)BP看背后的團(tuán)隊(duì)，更會(huì)根據(jù)主觀經(jīng)驗(yàn)對(duì)項(xiàng)目方向做出調(diào)整。“所以AI取代天使投資人不會(huì)很快到來。”
“但毋庸置疑的是，需要處理的數(shù)據(jù)量越大，AI的優(yōu)勢(shì)就越明顯，由此解放了人類，讓人有精力去追求更多高層次的東西，借助算法實(shí)現(xiàn)更高的技術(shù)挑戰(zhàn)，探索未知世界。”李建軍補(bǔ)充。
“每一次對(duì)技術(shù)進(jìn)步的恐慌后，科技為社會(huì)創(chuàng)造的就業(yè)崗位遠(yuǎn)多于它‘殺死’的過時(shí)職位。”華夏國際人才研究院院長(zhǎng)陶慶華評(píng)價(jià)：如自動(dòng)柜員機(jī)替代了銀行柜員，但也讓雇員進(jìn)入了機(jī)器不能替代的金融銷售服務(wù)領(lǐng)域。“我們必須承認(rèn)，這個(gè)時(shí)代人類正與AI軌道交匯融合，未來它必將在多數(shù)領(lǐng)域替換掉人類繁冗而復(fù)雜的工作，讓人類減少勞動(dòng)時(shí)間，增加自由時(shí)間。”
“但職場(chǎng)人也需積極向‘AI化’發(fā)展，找到不被其取代的獨(dú)特價(jià)值點(diǎn)。”陶慶華判斷：未來職業(yè)中自動(dòng)化任務(wù)越多，越易被機(jī)器取代，如保安、司機(jī)、客服、翻譯、新聞?dòng)浾叩取５Ｏ碌纳贁?shù)人收入將更高，如垂直于某細(xì)分領(lǐng)域的翻譯人才，專門寫深度報(bào)道的記者。
2、不要忽視人類獨(dú)有的創(chuàng)造力
如何找到“AI時(shí)代”不可替代的價(jià)值點(diǎn)？回答這個(gè)問題，首先要厘清人與AI的本質(zhì)區(qū)別。
在諾貝爾生理學(xué)獎(jiǎng)的羅杰·斯佩里著名的“左右腦分工理論”中，他提出人腦的左右半球有著不同分工：左半腦擅長(zhǎng)分析、邏輯、演繹、推理等理性抽象思維，右半腦擅長(zhǎng)直覺、情感、藝術(shù)、靈感等感性形象思維。迄今為止，AI所有智能化表現(xiàn)僅存在于模仿人類左半腦的理性思維模式，而不具備右半腦的感性思維。
也就是說，目前的人工智能技術(shù)，還很難模仿具有顯著人類主觀意識(shí)的各種能力。如演繹推理、天馬行空的想象力和創(chuàng)造力，而這正是人類獨(dú)有的財(cái)富。
微軟全球資深副總裁洪小文淡定表示：我不擔(dān)心機(jī)器擁有意識(shí)，因?yàn)橐庾R(shí)是人類特有的。你可以嘗試把“意識(shí)”編程輸入計(jì)算機(jī)，但這有點(diǎn)自欺欺人，因?yàn)橐廊皇悄阍诳刂茩C(jī)器。
“相反，研究AI是希望它能夠隨時(shí)為人所用，并完全可控，我們并不希望它具有自我意識(shí)。”洪小文說：“我讓機(jī)器人給我倒杯茶，要求它10次它就倒10次，但如果我這樣要求我太太，她會(huì)說‘你為什么不自己倒’？不會(huì)有人希望機(jī)器像人一樣不耐煩。”
對(duì)此李開復(fù)的判斷是——AI時(shí)代，人類最不可被取代的是創(chuàng)意力量，未來職場(chǎng)人在文化和內(nèi)容領(lǐng)域?qū)⒏杏梦渲亍?/strong>
一個(gè)事實(shí)卻是，“內(nèi)容為王”的典型——傳媒行業(yè)，近年來大有被AI侵蝕之勢(shì)。
以南方都市報(bào)寫稿機(jī)器人“小南”為例，依靠海量數(shù)據(jù)和高效算法，“小南”從采集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、遣詞用句，真的可以和人一樣做到“下筆如有神”。今年首篇300字春運(yùn)報(bào)道，數(shù)據(jù)完成自動(dòng)抓取后，成文用時(shí)不足一秒。
面對(duì)如此神速的“AI記者”，新聞從業(yè)者們是否也擔(dān)心被搶了“飯碗”？
《新營銷》資深記者周文（化名）告訴《中外管理》：機(jī)器人寫作技術(shù)的引入，盡管彌補(bǔ)了傳媒時(shí)效性的不足，但隨著該技術(shù)的普及，新聞同質(zhì)化現(xiàn)象也隨之加劇。媒體品牌打造和品質(zhì)保障，終要依靠傳統(tǒng)從業(yè)者的個(gè)性化勞動(dòng)。
“新聞寫作有難易之分，不需主觀評(píng)判的體育、天氣、財(cái)經(jīng)等資訊類報(bào)道，被AI取代是必然的。”周文解釋：但如果你撰寫的是《紐約客》這類深度評(píng)述文章，每篇都要大量采訪為基礎(chǔ)，并在原始素材上發(fā)揮歸納和推理能力，再設(shè)計(jì)出復(fù)雜的邏輯結(jié)構(gòu)和貼近主題的表述方式，每一項(xiàng)所需的思考都少不了記者的創(chuàng)造力。
“未來有能力為《紐約客》撰稿的記者，很長(zhǎng)一段時(shí)間都不用擔(dān)心會(huì)被AI威脅……但這類人才畢竟是少數(shù)，我們要做的是未雨綢繆，不斷提高內(nèi)容創(chuàng)造的活力。”周文如是建議。
《財(cái)經(jīng)國家周刊》記者肖宇（化名）則表示應(yīng)以更開放心態(tài)去擁抱AI。她告訴《中外管理》：AI能協(xié)助記者完成大量的繁瑣性工作，如資料搜集、交叉驗(yàn)證消息來源的真實(shí)性，節(jié)省了時(shí)間，更提高了稿件的精確度，避免了財(cái)經(jīng)報(bào)道因不專業(yè)而鬧笑話的發(fā)生。未來記者們使用AI，將會(huì)像熟練使用手機(jī)、照相機(jī)一樣成為“標(biāo)配”。“人在基礎(chǔ)寫作的速度上輸給了AI，但對(duì)文字的掌控力、創(chuàng)作的熱情及對(duì)人性的理解，卻是不可替代的秘密武器。”
除了寫作，AI在繪畫和音樂等領(lǐng)域也多有“創(chuàng)作”，這類AI是否會(huì)取代藝術(shù)家，進(jìn)而顛覆藝術(shù)內(nèi)容產(chǎn)業(yè)？
對(duì)此有分析指出，AI的藝術(shù)作品是偏“方法”的，而非感性。而人的藝術(shù)強(qiáng)調(diào)主觀感受，帶有主觀偏見和情緒，恰是這種人類特有的“缺陷”，才造就了千變?nèi)f化的藝術(shù)個(gè)性，支撐著藝術(shù)創(chuàng)作……至于機(jī)器是否會(huì)取代藝術(shù)創(chuàng)作者，在于人與機(jī)器的關(guān)系，以及在與機(jī)器協(xié)作中的角色擔(dān)當(dāng)。
3、“人機(jī)并存”時(shí)代如何友好相處？
凱文·凱利認(rèn)為，人工智能終將成為一種基礎(chǔ)服務(wù)，人們使用它也會(huì)像對(duì)待日用品一樣順手。“未來工資更高的人，是更容易和人工智能合作的人。”
那么，面對(duì)逐漸走入工作場(chǎng)景的AI，職場(chǎng)人如何與之和諧并存？
《人工智能時(shí)代的未來職業(yè)報(bào)告》指出：思考人與人工智能的關(guān)系，首先應(yīng)明確機(jī)器所有行為的前提，都是人類設(shè)定的算法。人工智能是人創(chuàng)造出來的，目的是讓科技成果惠及普通人，實(shí)現(xiàn)智能化、高效化、便捷化的生活體驗(yàn)。
與此同時(shí)，科技的革新，也使勞動(dòng)者與人工智能的分工愈加明顯——重復(fù)性、簡(jiǎn)單性、危險(xiǎn)性任務(wù)由人工智能完成，勞動(dòng)者的創(chuàng)造力得以發(fā)揮，轉(zhuǎn)向更多高質(zhì)量的就業(yè)崗位。這意味著，人工智能在某種程度上不是沖擊就業(yè)，而是升級(jí)了勞動(dòng)者的“飯碗”。而能否成功，關(guān)鍵在于“人機(jī)配合”的默契程度。
“以醫(yī)療行業(yè)為例，醫(yī)生日常80%左右的工作都是重復(fù)性的，包括對(duì)一般疾病的診斷、配藥、給病人拍X光片、做常規(guī)手術(shù)等，未來這些都將被人工智能取代。”螞蟻金服副總裁、首席數(shù)據(jù)科學(xué)家漆遠(yuǎn)預(yù)測(cè)：當(dāng)醫(yī)生從單調(diào)乏味的重復(fù)性工作中解放出來后，可以學(xué)習(xí)研究更復(fù)雜的醫(yī)療問題，探索新的疾病治療方法。
但隨之而來的問題也不容忽視。集中體現(xiàn)在“AI醫(yī)生”如何取得病人的信任，以及究竟誰應(yīng)該對(duì)診療的結(jié)果負(fù)責(zé)的問題。對(duì)此郭娜認(rèn)為，目前計(jì)算機(jī)在輔助醫(yī)療、人工智能方面的落地已很清晰，但卻始終不能缺少醫(yī)生這個(gè)主體價(jià)值。“病人得了胃癌，是手術(shù)還是放化療；一個(gè)片子上到底哪里有癌癥或病灶，這些都是醫(yī)生才能做出判斷的，診療責(zé)任也是由醫(yī)生承擔(dān)的。”
李開復(fù)的看法則更為前瞻。他表示未來30年內(nèi)的醫(yī)生角色，將更多充當(dāng)人工智能診斷機(jī)和病人之間的介質(zhì)，醫(yī)生將繼續(xù)和病人對(duì)話，信息的整合、最后的診斷，則由機(jī)器推薦或直接做出。“隨著技術(shù)的進(jìn)步，機(jī)器診斷全面超越醫(yī)生也是可能的，醫(yī)生在與機(jī)器配合過程中，尤其要提高情商溝通能力和愛的能力，包括對(duì)病人的聆聽、關(guān)懷、鼓勵(lì)，增加病人的治療信心，提高其存活率。”
“總的來說，職場(chǎng)人在AI時(shí)代與之和諧共處，不妨繼續(xù)推動(dòng)AI向它們擅長(zhǎng)的那50%領(lǐng)域發(fā)展，同時(shí)有意識(shí)挖掘自身的核心優(yōu)勢(shì)，做自己擅長(zhǎng)的創(chuàng)新、創(chuàng)造、社交或娛樂性工作，深耕剩下的50%。”李開復(fù)分析：短期看，任何跨領(lǐng)域、創(chuàng)造性的、需要感性思考的內(nèi)容，AI在未來十年都將難以企及。”
首先，跨領(lǐng)域?qū)⒊哨厔?shì)。因?yàn)槿斯ぶ悄茉趩晤I(lǐng)域、大數(shù)據(jù)方面的天然優(yōu)勢(shì)，人類不得不需要通過跨領(lǐng)域的交錯(cuò)、結(jié)合，才能達(dá)到人工智能很難根據(jù)單一領(lǐng)域大數(shù)據(jù)推算的程度。由此可嘗試在金融、社會(huì)學(xué)、哲學(xué)和教育學(xué)等的交叉結(jié)合點(diǎn)，尋找新的就業(yè)機(jī)會(huì)和創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)。
其次，文科領(lǐng)域的學(xué)生將在AI時(shí)代迎來新的發(fā)展機(jī)會(huì)。正因?yàn)槲磥硎旰芏喑淌交ぷ鲗⒈籄I取代，人們才有空間去發(fā)揮人文、藝術(shù)和美；AI是理智的，記憶力超凡，卻在藝術(shù)、幽默、電影和創(chuàng)造等感性領(lǐng)域顯得弱智，“它不懂為何畢加索是藝術(shù)家”，也搞不懂“卓別林為何是幽默大師。”
再次，做好未來走向服務(wù)業(yè)的準(zhǔn)備。這里的“服務(wù)業(yè)”，是指涉及人與人之間的交流，人與人之間的同理心，以及如何讓自己更有愛、更受歡迎的行業(yè)。比如熱情的導(dǎo)游、風(fēng)趣的調(diào)酒師、饒富創(chuàng)意的壽司師傅，以及在社會(huì)變遷中產(chǎn)生的其他新職業(yè)。
最后，對(duì)于人工智能的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，無論走向任何領(lǐng)域，職場(chǎng)人都要把人工智能這個(gè)工具用好。比如金融業(yè)從業(yè)者，就需要了解智能投資顧問正在帶來的變革、AI量化交易有哪些新突破以及AI在征信、信貸和區(qū)塊鏈等方面又如何施展拳腳等。
