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白板隨手一畫,嗖嗖變成代碼,AI要取代UI設(shè)計(jì)師了?

新聞 人工智能
現(xiàn)在,有了這個工具,大家只要在白板上勾勾畫畫,就可以立馬看到成品長什么樣,敲定方案,一次成型。

 

  “這次的新產(chǎn)品首頁,大家有什么想法?”你正在和 UI、前端、市場、運(yùn)營部門開會。

  “先把活動 banner 放到最上面?”

  “然后給不同欄目加 icon,放兩排就夠了。”

  “下面可以放專欄的位置。”

  “***下別忘了加用戶菜單。”

  ……

  你一邊聽著同事們七嘴八舌的建議,一邊就把原型圖在白板上畫了出來:“我們按這個來討論一下吧,時間不等人,后面還要 UI 設(shè)計(jì)、前端開發(fā)……”

  “差不多長這樣是吧?”前端開發(fā)小丁打斷了你的發(fā)言。

  小丁的電腦上,正按照你說的樣子,運(yùn)行著一個頁面,每一處 banner、按鈕、跳轉(zhuǎn)都可以點(diǎn)擊,所有文字、圖片都放在了它應(yīng)該出現(xiàn)的地方,一旁的 HTML 代碼簡潔清晰,就像產(chǎn)品已經(jīng)做出來了一樣。

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  這么快,怎么做到的?

  難道,這群開發(fā)人員都是 AI 嗎?

  嗯……可能真的是。

  手繪框圖,同步自動生成

  小丁用的,就是下面視頻中的方法,攝像頭實(shí)時拍攝白板上的草稿,就可以自動生成設(shè)計(jì)、開發(fā)好了的網(wǎng)頁。

  視頻中,產(chǎn)品經(jīng)理在白板上勾勒原型草圖。

  而屏幕上,顯示著識別的過程,同時正在生成代碼和 UI 界面預(yù)覽。

  放大的細(xì)節(jié)清晰地展示出了識別的過程。

  隨著畫圖的那位產(chǎn)品經(jīng)理停筆,識別也就完成了,此時的代碼清晰可鑒。

  網(wǎng)頁也生成了,和正常的網(wǎng)頁一樣,可以隨意調(diào)整大小并適配。

  整個過程中,電腦借助攝像頭拍攝到產(chǎn)品經(jīng)理正在白板上繪制的原型草稿,一邊就即時“畫”出了 UI,生成了代碼,展示著成品網(wǎng)頁。

  產(chǎn)品經(jīng)理畫一個 banner,屏幕上就出現(xiàn)一個 banner;

  產(chǎn)品經(jīng)理標(biāo)一個小標(biāo)題,屏幕上就出現(xiàn)一個小標(biāo)題;

  產(chǎn)品經(jīng)理畫一個文字區(qū)域,屏幕上就出現(xiàn)一個文字區(qū)域。

  每一步都是機(jī)器自動識別產(chǎn)品經(jīng)理畫出來的東西,直接變成相應(yīng)的網(wǎng)頁樣式,還附帶了 HTML 代碼。進(jìn)行任何增刪,都可以實(shí)時跟進(jìn)、更新。

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  此前,確定一個網(wǎng)頁長什么樣子,要產(chǎn)品經(jīng)理、UI、前端、市場運(yùn)營們聚在一起,溝通、討論、扯皮,出N個方案,開N場會議,花費(fèi)數(shù)天乃至數(shù)周才能完成。

  從分析需求開始,產(chǎn)品經(jīng)理出原型圖,大家開會修改×N;

  UI 繪制設(shè)計(jì)圖,大家開會修改×N;

  前端寫好代碼,大家檢查溝通×N……

  不僅如此,有些人想象力捉急,看不到最終的成品,就發(fā)現(xiàn)不了問題,還要讓產(chǎn)品、UI、前端重新來一次,一再返工。

  于是,工期越推越長,加班越來越晚,發(fā)際線越來越高……

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  現(xiàn)在,有了這個工具,大家只要在白板上勾勾畫畫,就可以立馬看到成品長什么樣,敲定方案,一次成型,還可以直接拿去改進(jìn) UI 和代碼,給設(shè)計(jì)師和前端開發(fā)省了不少功夫,能把一兩個星期的工作,壓縮到一兩天,效率提升N倍。

  來自歐洲的 teleportHQ

  這個草稿生成網(wǎng)頁的視頻在 LinkedIn 和 Twitter 上瘋傳,視頻中的那個神奇的工具到底是什么呢?

  這個工具出自一個名為 teleportHQ 的項(xiàng)目,由 Evo Forge 和 Corebuild 兩家歐洲公司合作創(chuàng)立,歐洲區(qū)域發(fā)展基金(European Fund for Regional Development)出資贊助,他們希望這個項(xiàng)目能讓非技術(shù)人員也能方便的創(chuàng)建可視化的應(yīng)用程序和 web 頁面。

  該項(xiàng)目通過支持向量機(jī)(SVM)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和 XGBoost 三種方式,實(shí)現(xiàn)對 web 頁面的語義分割,目前已經(jīng)可以生成 React,React Native,Vue,HTML/CSS 和 AngularJS 代碼。

  引發(fā) Twitter“震驚體”

  雖然正式的產(chǎn)品還沒有面世,不過一眾 Twitter 網(wǎng)友都驚呆了,他們看到這個視頻的反應(yīng)是這樣:

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  這樣:

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  還有這樣:

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  網(wǎng)友們紛紛表示,這簡直是未來本來了!

  “有時候我會覺得看到了未來,嗯,比如看到這個的時候。”

  “雖然感覺 UI 們會涼涼,但是并不妨礙這個很 cool ?。?rdquo;

  但另一些設(shè)計(jì)師覺得,這能給自己省下大把大把的時間。

  還有人暢想了這種技術(shù)的未來應(yīng)用。

  “等到了 2025 年,所有的演講估計(jì)都會是演講者手繪,然后 AI 來自動生成的啦。”

  不過也有人覺得,實(shí)時同步雖然很牛逼,但是,仿佛無卵用。

  “毫無疑問,視頻很棒,但是視頻里最厲害實(shí)時轉(zhuǎn)換的恰恰是最沒用的,我們?yōu)槭裁葱枰恳徊蕉紝?shí)時轉(zhuǎn)化成代碼?”

  還有其他家可供選擇

  看了這個炫酷的效果,你是不是也想在自家的腦暴大會上用上它?

  不過,目前這個 teleportHQ 還沒開發(fā)完。從 2017 年 8 月 16 日開始,這個項(xiàng)目有 24 個月的時間來完成作業(yè)。也就是說,如果那兩家歐洲公司給力的話,大概明年夏天就可以用了。

  好在別家也出過不少類似的產(chǎn)品,找個開源的試一試,隔壁家的 UI 都被你嚇哭了。

  微軟 Sketch2Code

  今年夏天,微軟就開源了一個名為 Sketch2Code 的項(xiàng)目,可以把用戶上傳的界面手繪圖轉(zhuǎn)化為 HTML 頁面。

  大致的步驟是這樣的:

  “· 用戶把自己畫的手繪草稿拍照上傳。

  · 視覺模型檢測在圖像中出現(xiàn)的 HTML 部件,標(biāo)記出他們的位置。

  · 識別所有部件中的手寫文本。

  · 布局算法根據(jù)各部件的邊框空間信息生成網(wǎng)格結(jié)構(gòu)。

  · HTML 生成引擎使用上述信息來生成 HTML 代碼。”

  整個過程運(yùn)用了微軟自定義視覺模型、微軟計(jì)算機(jī)視覺服務(wù)以及 Azure 的一系列服務(wù),將他們串聯(lián)在了一起。

  Uizard 家的 pix2code

  丹麥的 Uizard Technologies 公司曾經(jīng)發(fā)過一篇論文,介紹了他們訓(xùn)練的 pix2code 模型,能夠識別 UI 部件,并生成效果圖。

  這個模型的訓(xùn)練大概需要三步:

  首先,需要通過計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)來識別場景(屏幕截圖)和 UI 組件(按鈕,文本區(qū)域等);

  其次,需要讓這個模型學(xué)會前端代碼,生成語法和語義正確的代碼樣本;

  ***,重復(fù)前兩個步驟進(jìn)行訓(xùn)練。

  演示效果大概是這樣:

  pix2code 已經(jīng)產(chǎn)品化,產(chǎn)品名字和他們公司名字一樣,叫做 Uizard。目前看來效果也相當(dāng)不錯了,根據(jù)視頻的演示,不僅可以通過手機(jī)掃描直接生成 UI 效果圖,還可以直接導(dǎo)入 UI 設(shè)計(jì)軟件中進(jìn)行修改。

  Airbnb

  Airbnb 內(nèi)部就有一個項(xiàng)目可以實(shí)現(xiàn)將手繪的網(wǎng)頁部件直接轉(zhuǎn)化為成品。

  他們認(rèn)為,像漢字這種幾千個復(fù)雜的手寫符號都可以通過機(jī)器識別,那么一百多種網(wǎng)頁 UI 常用部件拿來識別會是更容易的。

  于是,他們用十幾個 UI 部件訓(xùn)練了一個原型,可以將白板上的草圖自動生成原型代碼和設(shè)計(jì)文件。

△ 左邊是生成的效果
△ 左邊是生成的效果

  這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)用在了 Airbnb 產(chǎn)品的開發(fā)設(shè)計(jì)中。

  傳送門

  teleportHQ

  https://teleporthq.io/

  (包含兩篇技術(shù)博客)

  微軟的 Sketch2Code

  https://github.com/Microsoft/ailab/tree/master/Sketch2Code

  pix2code: 從 GUI 截圖生成代碼

  作者:Tony Beltramelli,UIzard Technologies,丹麥

  論文:https://arxiv.org/abs/1705.07962

  github:https://github.com/tonybeltramelli/pix2code

  網(wǎng)站:https://uizard.io/research/#pix2code

  另一作者改進(jìn)的開源項(xiàng)目:https://github.com/ashnkumar/sketch-code

  Airbnb 的 Sketching Interfaces

  https://airbnb.design/sketching-interfaces/

責(zé)任編輯:張燕妮 來源: 量子位(QbitAI)
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