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隨著生物技術(shù)的進(jìn)步，人類壽命不斷延長(zhǎng)，社會(huì)的家庭結(jié)構(gòu)、婚姻和親子關(guān)系、個(gè)人職業(yè)生涯等都將發(fā)生巨變。未來(lái)，別說(shuō)一輩子做同一份工作了，你可能每5年就得換一次行業(yè)。——《今日簡(jiǎn)史》

作者：尤瓦爾•赫拉利

01 未來(lái)，幾乎所有工作都將改變

我們完全無(wú)從得知2050年的就業(yè)市場(chǎng)會(huì)是什么樣子。人們普遍認(rèn)為，機(jī)器學(xué)習(xí)和機(jī)器人將改變幾乎所有的工作。但談到這項(xiàng)改變的本質(zhì)及緊迫性，各家觀點(diǎn)卻眾說(shuō)紛紜。

有人認(rèn)為，只要10—20年，就會(huì)有幾十億人成為經(jīng)濟(jì)上多余的存在。但也有人認(rèn)為，從長(zhǎng)遠(yuǎn)看來(lái)，自動(dòng)化的影響還是會(huì)為所有人創(chuàng)造新的就業(yè)機(jī)會(huì)，為社會(huì)帶來(lái)更大的繁榮。

那么，我們究竟是真的處于危險(xiǎn)動(dòng)蕩的邊緣，還是這只是盧德分子歇斯底里的妄言?這很難說(shuō)。早在19世紀(jì)，就有人擔(dān)心自動(dòng)化會(huì)造成大量失業(yè)，但至今這種情況從未出現(xiàn)。

自工業(yè)革命拉開序幕以來(lái)，機(jī)器每搶走一項(xiàng)舊工作，也會(huì)至少創(chuàng)造一項(xiàng)新工作，而且人們的平均生活水平大幅提高。但我們有充分的理由相信這次情況不同，機(jī)器學(xué)習(xí)將會(huì)真正讓整個(gè)情況徹底改變。

人類有兩種能力：身體能力和認(rèn)知能力。過去，機(jī)器主要是在原始的身體能力方面得以與人類競(jìng)爭(zhēng)，而人類則在認(rèn)知能力方面享有巨大優(yōu)勢(shì)。因此，隨著農(nóng)業(yè)和工業(yè)邁向自動(dòng)化，就出現(xiàn)了新的服務(wù)業(yè)工作。

這些新工作需要人類擁有獨(dú)特的認(rèn)知技能，包括學(xué)習(xí)、分析、溝通等，特別是必須理解人類的種種情緒。然而，人工智能已經(jīng)在越來(lái)越多的認(rèn)知技能上超越人類，包括理解人類的情緒。

而且，除了身體能力和認(rèn)知能力之外，我們并不知道還有什么第三種能力可以讓人類永遠(yuǎn)勝過機(jī)器。

必須認(rèn)識(shí)到的一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)是，人工智能革命不只是讓計(jì)算機(jī)更聰明、運(yùn)算得更快，還在生命科學(xué)和社會(huì)科學(xué)方面有諸多突破。

我們?cè)搅私馐悄男┥瘷C(jī)制在支撐人類的情感、欲望和選擇，計(jì)算機(jī)就越能分析人類行為、預(yù)測(cè)人類決策，并最終取代人類的司機(jī)、銀行經(jīng)理和律師等。

02 科學(xué)已經(jīng)破解人類智慧的密碼

在過去幾十年中，在神經(jīng)科學(xué)和行為經(jīng)濟(jì)學(xué)等領(lǐng)域的研究，讓科學(xué)家能夠“破解”人類，更清楚地了解人類究竟是如何做出各種決定的。

事實(shí)證明，我們從選擇食物到選擇伴侶，都不是出于什么神秘難解的自由意志，而是數(shù)十億神經(jīng)元在瞬間計(jì)算各種可能性的結(jié)果。過去大受贊譽(yù)的“人類直覺”，其實(shí)只是“辨識(shí)模式”罷了。

優(yōu)秀的司機(jī)、銀行經(jīng)理和律師，對(duì)路況、投資或談判交涉并沒有什么神奇的直覺，只不過是辨識(shí)出了某些一再出現(xiàn)的模式，于是能夠躲過漫不經(jīng)心的行人、拒絕無(wú)力償債的借款人和識(shí)破圖謀不軌的騙子。

但同時(shí)也證明，大腦的生化算法距離完美還有很長(zhǎng)一段路。大腦會(huì)走捷徑，會(huì)根據(jù)不完整的信息快速找出答案，而且大腦的回路也顯得過時(shí)，整套機(jī)制適合的是過去的非洲大草原，而不是現(xiàn)在的都市叢林。

這也就難怪，即便是優(yōu)秀的司機(jī)、銀行經(jīng)理和律師，也會(huì)犯下愚蠢的錯(cuò)誤。這意味著，就算是那些原本認(rèn)為依靠直覺的工作，人工智能也能表現(xiàn)得比人類更好。

人工智能不會(huì)比人類更有那種難以言喻的第六感，但如果說(shuō)人工智能比人類更懂得計(jì)算概率和模式識(shí)別，聽起來(lái)可信度就大了許多。

特別是，如果某些工作需要“關(guān)于別人”的直覺，人工智能的表現(xiàn)就會(huì)優(yōu)于人類。許多工作(例如在滿是行人的大街上開車、把錢借給陌生人、商務(wù)談判等)都需要準(zhǔn)確評(píng)估別人的情緒和愿望。

那個(gè)孩子會(huì)不會(huì)突然跑到馬路中間?這個(gè)穿著西裝的人是不是打算從我這兒一借到錢就消失?那位律師的威脅是認(rèn)真的，還是只想嚇嚇我?

不管是司機(jī)預(yù)判行人想往哪兒走，銀行經(jīng)理評(píng)估借款人的信用好壞，還是律師衡量談判桌上的氣氛，依賴的都是在他們毫無(wú)察覺的情況下，大腦就會(huì)通過分析面部表情、聲調(diào)、手部動(dòng)作甚至體味來(lái)識(shí)別生化模式。

人工智能只要搭配適當(dāng)?shù)膫鞲衅?，絕對(duì)可以把這些工作做得比人類更精確、更可靠。因此，失業(yè)的威脅不只是因?yàn)樾畔⒓夹g(shù)的興起，還因?yàn)樾畔⒓夹g(shù)與生物技術(shù)的融合。

要從功能性磁共振成像(fMRI)掃描儀走到勞動(dòng)力市場(chǎng)，這條路肯定是漫長(zhǎng)而曲折的，但花個(gè)幾十年總能走完。腦科學(xué)家今天對(duì)杏仁核和小腦的研究，就有可能讓計(jì)算機(jī)在2050年比人類更適合擔(dān)任精神病學(xué)家和保鏢。

03 人工智能造成的失業(yè)，對(duì)人類是好事

人工智能不僅能夠在以往認(rèn)為專屬于人類的技能上打敗人類，更擁有獨(dú)特的非人類能力，使得人工智能和人類之間的差異不是程度高低的問題，而是完完全全的兩回事。

人工智能特別重要的兩種非人類能力是“連接性”和“可更新性”。人類都是個(gè)體，很難將所有人彼此連接，從而確保他們都能得到最新信息。

相反，計(jì)算機(jī)并不是彼此相異的獨(dú)立個(gè)體，因此很容易把計(jì)算機(jī)集成為一個(gè)單一、靈活的網(wǎng)絡(luò)。所以這樣說(shuō)來(lái)，我們面臨的不是幾百萬(wàn)臺(tái)計(jì)算機(jī)和機(jī)器人取代幾百萬(wàn)個(gè)工人，而是所有作為個(gè)體的工人都會(huì)被一套集成的網(wǎng)絡(luò)所取代。

因此，討論自動(dòng)化的時(shí)候，不該把“一位司機(jī)”的能力拿來(lái)和“一臺(tái)自動(dòng)駕駛汽車”比較，也不該把“一位醫(yī)生”和“一位人工智能醫(yī)生”進(jìn)行比較，而該拿“一群人”的能力和“一套集成網(wǎng)絡(luò)”進(jìn)行比較。

舉例來(lái)說(shuō)，交通規(guī)則時(shí)有調(diào)整，但許多司機(jī)并不熟悉，于是常常違規(guī)。此外每輛車都是獨(dú)立運(yùn)作的實(shí)體，所以當(dāng)兩輛車到達(dá)同一個(gè)十字路口時(shí)，司機(jī)可能會(huì)誤讀彼此的意圖，于是發(fā)生事故。

相反，自動(dòng)駕駛汽車是連接成一個(gè)整體的，所以兩輛自動(dòng)駕駛汽車來(lái)到十字路口時(shí)并非獨(dú)立運(yùn)作，而是屬于同一套算法的一部分。這樣一來(lái)，因溝通不暢而發(fā)生事故的機(jī)會(huì)也就大幅減少。

此外，如果交通部門決定調(diào)整某些交通規(guī)則，所有的自動(dòng)駕駛汽車都能輕松地在同一時(shí)間更新程序;除非程序出錯(cuò)，否則大家都會(huì)遵守新的規(guī)則。

連接性和可更新性可能帶來(lái)的優(yōu)勢(shì)巨大，至少對(duì)某些工作來(lái)說(shuō)，就算某些個(gè)人的工作效率仍然高于機(jī)器，但合理的做法將會(huì)是用計(jì)算機(jī)取代所有人類員工。

這很可能會(huì)給人類帶來(lái)巨大的好處。人工智能醫(yī)生能為幾十億人帶來(lái)更好、更便宜的醫(yī)療保健服務(wù)，特別是那些目前根本沒有醫(yī)療保健服務(wù)可用的人。

憑借學(xué)習(xí)算法和生物傳感器，就算是某個(gè)經(jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá)國(guó)家的貧困村民，也可能通過智能手機(jī)獲得良好的醫(yī)療保健服務(wù)，而且比目前最富有的人在最先進(jìn)的城市醫(yī)院所獲得的服務(wù)水平有過之而無(wú)不及。

同樣，自動(dòng)駕駛汽車能讓交通服務(wù)質(zhì)量大幅提升，特別是能夠降低車禍死亡率。如今，每年有將近125 萬(wàn)人死于車禍(足足是戰(zhàn)爭(zhēng)、犯罪和恐怖襲擊死亡人數(shù)的兩倍)。而在這些事故中，超過90% 是人為造成的：有人酒駕，有人邊開車邊看手機(jī)，有人疲勞駕駛，有人開車的時(shí)候只顧著發(fā)呆。

根據(jù)美國(guó)國(guó)家公路交通安全管理局2012 年的統(tǒng)計(jì)，全美致死車禍中有31% 出于濫用酒精，30% 出于超速，21% 出于駕駛分心。而這些錯(cuò)誤，自動(dòng)駕駛汽車永遠(yuǎn)都不會(huì)犯。

雖然自動(dòng)駕駛汽車仍有其自身的問題和局限性，也免不了會(huì)有些事故，但根據(jù)預(yù)測(cè)，如果把所有駕駛工作完全交由計(jì)算機(jī)處理，將能夠減少約90% 的道路傷亡。換句話說(shuō)，只要全面改用自動(dòng)駕駛汽車，每年就能少死亡100萬(wàn)人。

因此，如果只是為了保住工作就拒絕交通和醫(yī)療保健等領(lǐng)域的自動(dòng)化，絕對(duì)是不明智之舉。畢竟，我們真正該保護(hù)的是人類，而不是工作。如果自動(dòng)化讓司機(jī)和醫(yī)生變得無(wú)用武之地，就讓他們找點(diǎn)兒別的事來(lái)做吧。

04 人工智能才是最懂你的那個(gè)人

至少在短期內(nèi)，人工智能和機(jī)器人還不太可能完全取代整個(gè)產(chǎn)業(yè)。有些工作專精在小范圍，日復(fù)一日做的都是程序化的動(dòng)作，這種工作就會(huì)被自動(dòng)化取代。

然而，如果是每天都有變化、需要同時(shí)運(yùn)用廣泛技能組合的工作，或者需要應(yīng)對(duì)難以預(yù)見的情況的工作，就不太容易用機(jī)器來(lái)取代人類。

以醫(yī)療保健為例。很多醫(yī)生的主要工作是處理信息：匯總并分析醫(yī)療數(shù)據(jù)，然后做出診斷。相比之下，護(hù)士需要有良好的運(yùn)動(dòng)和情緒技能，才能幫患者打針、換繃帶，或者安撫激動(dòng)的患者。

因此，我們的智能手機(jī)上出現(xiàn)人工智能家庭醫(yī)生的時(shí)間，很有可能會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)早于我們擁有可靠的護(hù)理型機(jī)器人。

人文關(guān)懷產(chǎn)業(yè)(也就是照顧老幼病殘)大概在很長(zhǎng)一段時(shí)間仍然會(huì)是人類的工作。事實(shí)上，隨著人類壽命延長(zhǎng)和少子化，養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)很可能成為人類勞動(dòng)力市場(chǎng)成長(zhǎng)最快的行業(yè)類別。

除了養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)，創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)也是自動(dòng)化特別難以突破的領(lǐng)域。盡管如此，最終所有工作都有可能走向自動(dòng)化，對(duì)此就連藝術(shù)家也得小心。

現(xiàn)代社會(huì)一般認(rèn)為，藝術(shù)與人類的情緒緊緊相連，藝術(shù)家引導(dǎo)著人類的心理力量，藝術(shù)的目的是讓我們和自身的情緒有所聯(lián)系，或者激發(fā)出新的感受。因此，當(dāng)我們品評(píng)藝術(shù)的時(shí)候，通常就是看它對(duì)觀眾的情緒起了多大的作用。

但如果真以這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)來(lái)定義藝術(shù)，當(dāng)外部的算法比莎士比亞更能了解和操縱人類的情緒時(shí)，又會(huì)發(fā)生什么事?畢竟，情緒也不是什么神秘的現(xiàn)象，只是生化程序反應(yīng)的結(jié)果。

因此在不久之后，只要用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，就能分析身體內(nèi)外各種傳感器所傳來(lái)的生物統(tǒng)計(jì)資料，判斷人的性格類型和情緒變化，或是計(jì)算某首歌(甚至是某個(gè)音高)對(duì)情緒的影響。

在所有藝術(shù)形式中，最容易受到大數(shù)據(jù)分析沖擊的可能就是音樂。音樂的輸入和輸出都適合用精確的數(shù)學(xué)來(lái)描述，輸入時(shí)是聲波的數(shù)學(xué)模式，輸出時(shí)則是神經(jīng)風(fēng)暴的電化學(xué)反應(yīng)模式。

在幾十年內(nèi)，算法只要經(jīng)過幾百萬(wàn)次的音樂體驗(yàn)，就可能學(xué)會(huì)如何預(yù)測(cè)某種輸入如何產(chǎn)生某種輸出。

假設(shè)你剛和男友大吵一架，負(fù)責(zé)音響系統(tǒng)的算法就會(huì)立刻發(fā)現(xiàn)你內(nèi)心的情緒波動(dòng)，并根據(jù)它對(duì)你個(gè)人以及對(duì)整體人類心理的了解，自動(dòng)播放適合你的歌曲，與你的憂郁共鳴，附和你的悲傷。

它放的這些歌可能不適合其他人，但完全符合你的性格類型。算法先把你帶到悲傷的底層，然后放出全世界最可能讓你振作起來(lái)的那首歌，原因可能是這首歌在你的潛意識(shí)里與某個(gè)快樂的童年記憶緊密相連，而你可能根本毫無(wú)察覺。

任何一位人類音樂節(jié)目主持人，都不可能與這樣的人工智能相匹敵。而且，有了你的生物統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)之后，算法甚至可以量身打造出全宇宙只有你會(huì)喜歡的旋律。

05 偉大的創(chuàng)造永遠(yuǎn)不會(huì)被取代

常有人說(shuō)，人類之所以喜歡藝術(shù)，是因?yàn)榭梢栽谒囆g(shù)中看見自己。

如果藝術(shù)的重點(diǎn)真的在于啟發(fā)(或操縱)人類的情緒，那么人類音樂家大概難以再與這樣的算法匹敵。因?yàn)樗惴▽?shí)在比人類更了解它們所撥弄的這個(gè)樂器：人類的生化系統(tǒng)。

這一切會(huì)帶來(lái)偉大的藝術(shù)嗎?這可能要看藝術(shù)是如何定義的。如果說(shuō)聽眾覺得美就是美，而且顧客永遠(yuǎn)是對(duì)的，那么生物統(tǒng)計(jì)算法就有可能創(chuàng)造出歷史上最佳的藝術(shù)。

但如果藝術(shù)是一種比人類情緒更深層的東西，應(yīng)該表達(dá)出超越生化震動(dòng)的事實(shí)，那么生物統(tǒng)計(jì)算法大概就不會(huì)成為優(yōu)秀的藝術(shù)家。

然而，大多數(shù)人大概也成不了優(yōu)秀的藝術(shù)家。只是為了進(jìn)入藝術(shù)市場(chǎng)，取代許多人類作曲家和表演者，算法并不需要直接打敗柴可夫斯基，先打敗小甜甜布蘭妮就行了。

從藝術(shù)到醫(yī)療保健行業(yè)，許多傳統(tǒng)工作將會(huì)消失，但其造成的部分影響可以由新創(chuàng)造出的工作抵消。

例如，診斷各種已知疾病、執(zhí)行各種常規(guī)治療的全科醫(yī)生，有可能被人工智能醫(yī)生取代，這會(huì)省下很多經(jīng)費(fèi)，讓醫(yī)生和實(shí)驗(yàn)室助理得以進(jìn)行開創(chuàng)性的研究，研發(fā)新藥或手術(shù)方案。

人工智能也可能以另一種方式協(xié)助人類創(chuàng)造新的工作：人類與其想贏過人工智能，不如把重點(diǎn)放在人工智能的維護(hù)和運(yùn)用上。舉例來(lái)說(shuō)，因?yàn)闊o(wú)人機(jī)取代了飛行員，有些工作確實(shí)消失了，但同時(shí)在維護(hù)、遠(yuǎn)程控制、數(shù)據(jù)分析和網(wǎng)絡(luò)安全等方面也創(chuàng)造出了許多新的工作機(jī)會(huì)。

美國(guó)軍方每派出一架“捕食者”(Predator)無(wú)人機(jī)或“死神”(Reaper)無(wú)人機(jī)飛越敘利亞，就需要有30人在幕后操作;至于收集完數(shù)據(jù)的后續(xù)分析則至少還需要80 人。2015年，美國(guó)空軍就曾經(jīng)因?yàn)槿鄙僮銐虻挠?xùn)練有素的人而面臨無(wú)人操作無(wú)人機(jī)的窘境。

這樣說(shuō)來(lái)，2050年的就業(yè)市場(chǎng)的特點(diǎn)很可能在于人類與人工智能的合作，而非競(jìng)爭(zhēng)。從警務(wù)到銀行等各個(gè)領(lǐng)域，“人類+人工智能”的表現(xiàn)都能超越單純的人類或單純的計(jì)算機(jī)。

在IBM 的“深藍(lán)”(Deep Blue)于1997 年擊敗國(guó)際象棋特級(jí)大師加里·卡斯帕羅夫(Garry Kasparov)之后，人類并沒有停止下棋。相反，在人工智能的協(xié)助下，人類的國(guó)際象棋大師水平比過去更高。

至少有一段時(shí)間，被稱為“半人馬”(centaur)的“人類+人工智能”組合，在國(guó)際象棋比賽中的表現(xiàn)比單純的人類或計(jì)算機(jī)都要出色。很有可能，人工智能也能如法炮制，協(xié)助培養(yǎng)出歷史上最優(yōu)秀的偵探、銀行經(jīng)理和軍人。

06 未來(lái)的“無(wú)用階層”和全球性壓力蔓延

然而，這些新工作很可能需要高水平的專業(yè)知識(shí)，因此無(wú)法解決無(wú)技能失業(yè)者的就業(yè)問題。讓失業(yè)者接受再培訓(xùn)之后去做這些工作，可能還不如直接創(chuàng)造完全屬于人類的全新工作。

在過去的自動(dòng)化浪潮中，勞動(dòng)者通?？梢詮哪硞€(gè)低技能的工作輕松轉(zhuǎn)到另一個(gè)低技能的工作。比如，1920年，因?yàn)檗r(nóng)業(yè)機(jī)械化而失業(yè)的農(nóng)場(chǎng)工人可以在生產(chǎn)拖拉機(jī)的工廠里找到新工作;1980年，工廠工人失業(yè)后，可以去超市當(dāng)收銀員。

這種職業(yè)轉(zhuǎn)變?cè)谶^去是可行的，因?yàn)閺霓r(nóng)場(chǎng)到工廠、從工廠到超市，都只需要稍加培訓(xùn)即可。但是到了2050年，收銀員或紡織工人的工作全部由機(jī)器人接手之后，他們幾乎不可能變身為癌癥研究人員、無(wú)人機(jī)駕駛員或“人類+人工智能”的銀行團(tuán)隊(duì)中的一員。他們?nèi)鄙俦貍涞募寄堋?/p>

因此，雖然出現(xiàn)了許多新的人類工作，我們?nèi)匀豢赡芸吹叫碌?ldquo;無(wú)用階層”日益龐大。我們甚至可能兩面不討好：一方面許多人找不到工作，另一方面也有許多雇主找不到有技能的雇員。

此外，由于機(jī)器學(xué)習(xí)和機(jī)器人技術(shù)還會(huì)持續(xù)進(jìn)步，所以其實(shí)任何人類工作都有可能受到自動(dòng)化的威脅。因此，創(chuàng)造新的工作、讓勞動(dòng)者接受再培訓(xùn)而重新就業(yè)，并不是能夠一勞永逸的方法。

人工智能革命不會(huì)是一個(gè)單一的分水嶺，可別以為在這之后就業(yè)市場(chǎng)就會(huì)達(dá)到新的平衡狀態(tài)。相反，破壞只會(huì)像雪崩般擴(kuò)大。

現(xiàn)在已經(jīng)很少有人認(rèn)為自己能夠一輩子都做同一份工作。而到了2050年，別說(shuō)同一份工作，就連同一個(gè)專業(yè)領(lǐng)域也不太可能讓人待一輩子。

就算我們真的能夠不斷創(chuàng)造出新工作，讓勞動(dòng)者接受再培訓(xùn)，但像這樣生活永無(wú)寧日，一般人的精神又是否能撐得下去?變化總會(huì)帶來(lái)壓力，21世紀(jì)初的紛紛擾擾，已經(jīng)造成全球性的壓力蔓延。

而隨著就業(yè)市場(chǎng)和個(gè)人職業(yè)生涯的波動(dòng)不斷加劇，人類是否真能應(yīng)對(duì)?或許，人類將會(huì)需要更有效的減壓方式(從藥物、神經(jīng)反饋到冥想等)，來(lái)避免智人精神崩潰。

到2050年，“無(wú)用階層”的出現(xiàn)可能不只是因?yàn)檎也坏焦ぷ?、沒受過相關(guān)教育，還可能因?yàn)榫駝?dòng)力不足。