時間如流水，轉眼間2018年已經(jīng)要接近尾聲了，過去的一年，可以說是瘋狂的一年。SpaceX成功發(fā)射了重型獵鷹火箭，蘋果成為***突破一萬億美元市值的上市公司。

2018年，在IT圈也發(fā)生了許多大事和喜事，SpringBoot 2發(fā)布、Java發(fā)布了10 和 11兩個版本、GitHub下嫁MicroSoft、IBM迎娶RedHat等，和往年一樣，我們分析了2018年排名Top 100的Java類庫。

目的是向你展示2018年的風云Java類庫，希望可以給正在使用Java的你一些幫助和啟示。不能說榜單中的類庫都是***的，但是至少是目前比較受歡迎的。往期榜單地址：

2017年排名Top 100的Java類庫——在分析了259,885份源碼之后得出的結論

2016年排名Top 100的Java類庫——在分析了47,251個依賴之后得出的結論

***的前20個Java類庫

今年，Top 100 Java類庫的排名發(fā)生了一個戲劇性的改變，榜首換人了，在此之前，JUnit已經(jīng)蟬聯(lián)了三屆冠軍。而今年，冠軍寶座被fasterXML/Jackson 占據(jù)。 而這個類庫，2016年排名第14名、2017年排名第18名。

Jackson是一個JSON庫，可以方便的將JSON轉化成Java的對象模型，以及把Java的對象模型轉換成一串JSON。在往年的榜單中，Jackson就是所有JSON類庫中排名最靠前的。

Jackson所依賴的jar包較少，簡單易用并且性能也要相對高些，并且Jackson社區(qū)相對比較活躍，更新速度也比較快。具有以下特點：

• 容易使用 – jackson API提供了一個高層次外觀，以簡化常用的用例。
• 無需創(chuàng)建映射 – API提供了默認的映射大部分對象序列化。
• 性能高 – 快速，低內(nèi)存占用，適合大型對象圖表或系統(tǒng)。
• 干凈的JSON – jackson創(chuàng)建一個干凈和緊湊的JSON結果，這是讓人很容易閱讀。
• 不依賴 – 庫不需要任何其他的庫，除了JDK。
• 開源代碼 – jackson是開源的，可以免費使用。

去年包攬前三甲的JUnit家族三大成員JUnit、JUnit Runner和junit.framework今年分別位列第三、第四和第五名。

今年排名第二名的是Apache Hadoop，是一款支持數(shù)據(jù)密集型分布式應用程序并以Apache 2.0許可協(xié)議發(fā)布的開源軟件框架。它支持在商品硬件構建的大型集群上運行的應用程序。Hadoop的框架最核心的設計就是：HDFS和MapReduce。HDFS為海量的數(shù)據(jù)提供了存儲，而MapReduce則為海量的數(shù)據(jù)提供了計算。

在我們排名前20的庫中，我們可以找到Eclipse基金會的Jetty、Apache基金會的 Shiro 、Netty以及谷歌的Guice庫等。

Jetty

Jetty是一個純粹的基于Java的網(wǎng)頁服務器和Java Servlet容器。盡管網(wǎng)頁服務器通常用來為人們呈現(xiàn)文檔，但是Jetty通常在較大的軟件框架中用于計算機與計算機之間的通信。

Shiro

Apache Shiro是一個開源安全框架，提供身份驗證、授權、密碼學和會話管理。Shiro框架直觀、易用，同時也能提供健壯的安全性。

Netty

Netty 是一個基于NIO的客戶、服務器端編程框架，使用Netty 可以確保你快速和簡單的開發(fā)出一個網(wǎng)絡應用，例如實現(xiàn)了某種協(xié)議的客戶、服務端應用。Netty相當于簡化和流線化了網(wǎng)絡應用的編程開發(fā)過程，例如：基于TCP和UDP的socket服務開發(fā)。

Guice

Guice是Google開發(fā)的一個輕量級，基于Java5(主要運用泛型與注釋特性)的依賴注入框架(IOC)。Guice非常小而且快。Guice是類型安全的，它能夠?qū)嬙旌瘮?shù)，屬性，方法(包含任意個參數(shù)的任意方法，而不僅僅是setter方法)進行注入。

除此以外，前20名的榜單中，值得關注的還有開源日志組件——ch.qos.logback、專門用于代碼微基準測試的工具套件——org.openjdk.jmh、

除此之外，我們比較熟悉的apache旗下的很多常用類庫，如apache.commons.lang、org.apache.ibatis、org.apache.maven、org.apache.http.client、apache.commons.lang3等也都在前20的榜單中。

被擠出前20的Java類庫

為了分析榜單的變化情況，我們對比了2017年top20的類庫和今年的類庫榜單。我們發(fā)現(xiàn)，除了JUnit的使用減少以外，還有些類庫排名在下降，有些甚至從前二十名被擠出。

首當其沖的是去年位列第四和第五名的Mockito和slf4j，今年被無情的甩出了前20，分別位列第23名和25名。

去年我們重點表揚的，排名第6的，幫助編寫用Java語言進行軟件測試的框架——Hamcrest 今年慘跌至第37名。

那些值得關注的后來者

我們在今年的結果中看到的最主要的事情是，一切都可以改變。位于榜單底部的庫可能會在接下來的一年中名列前茅。這就是為什么我們在2018年的圖表中查看了一些不太受歡迎的類庫，并在2019年對它們進行跟蹤，如:

#85 org.objectweb.asm – A simple API for decomposing, modifying, and recomposing binary Java classes 
#86 com.google.common.primitives – Google Guava Primitive Types 
#87 com.datastax.driver – DataStax Java Driver for Apache Cassandra 
#88 org.json – The data interchange format 
#89 org.apache.commons.math3 – The Apache Commons Mathematics Library 
#90 com.netflix.hystrix – A latency and fault tolerance library designed to isolate points of access to remote systems, services and 3rd party libraries. 

那些貢獻較大的組織

每年我們都會從GitHub中提取***的Java庫，然后開始處理這些數(shù)據(jù)。由于需要區(qū)分一個所有者之下的不同文件夾，所以這種處理的大部分工作都是手工完成的。這就是為什么在我們的列表中有許多com.google.common庫以及org.springframework 和org.apache等等。

今年，我們決定對***Java庫進行更廣泛的研究，看看誰是***“所有者”。我們合并了org.eclipse.XX，org.codehaus.YY，io.nedy.ZZ和類似的位于同一個組織下的類庫，然后我們整理出了下面這份榜單：

位居榜首的，就是我們都熟知的，也是在前20的榜單頻繁出現(xiàn)的apche基金會。

• 第二名：springframework
• 第三名：google
• 第四名：junit
• 第五名：eclipse

今年的這份榜單中，值得注意的是有一家來自中國的組織貢獻的類庫總數(shù)進入了前20，那就是上圖中排名第15的Alibaba。(作為一個阿里人，作者感到無比驕傲!!!)

在Top 100 Java類庫中，com.alibaba.otter排名第85。otter是一個基于數(shù)據(jù)庫增量日志解析，準實時同步到本機房或異地機房的mysql/oracle數(shù)據(jù)庫. 一個分布式數(shù)據(jù)庫同步系統(tǒng)。

Alibaba作為一家互聯(lián)網(wǎng)公司，過去得幾年在開源領域做出了很多卓越的貢獻。最近幾年，Alibaba向Apache基金會捐獻了多個重量級開源項目。如JStorm、RocketMQ、Dubbo、Weex等，相信這些項目必將在開源社區(qū)的滋養(yǎng)下成長的更加茁壯!!!

分析方法

我們提取數(shù)據(jù)和數(shù)字的方法與去年的方法相似。在OverOps R&D團隊的幫助下，我們主要是用了谷歌的BigQuery和GitHub的API。我們提取了前1000個存儲庫，從中提取了這些存儲庫使用的Java庫。

BigQuery 是 Google 專門面向數(shù)據(jù)分析需求設計的一種全面托管的 PB 級低成本企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫。該服務讓開發(fā)者可以使用Google的架構來運行SQL語句對超級大的數(shù)據(jù)庫進行操作。BigQuery 可在幾秒內(nèi)掃描 1 TB 的數(shù)據(jù)，在幾分鐘內(nèi)掃描 1 PB 的數(shù)據(jù)。

在從GitHub中提取的277,975個Java源文件中，我們過濾掉了Android、Arduino、重復和廢棄的repos。至此，我們只剩下28,021個Java源文件。經(jīng)過切片和分析，我們得到了***的前100名。

Talk Is Cheap ,Show You The Code

首先，我們創(chuàng)建一個倉庫表，用來存儲star數(shù)排名靠前的哪些類庫，命名為java_top_repos_filtered：

SELECT 
  full_name 
FROM 
  java_top_repos_1000 
WHERE NOT ((LOWER(full_name) CONTAINS 'android') OR           (LOWER(full_name) CONTAINS 'arduino')) 
      AND ((description IS null) OR           (NOT ((LOWER(description) CONTAINS 'android') OR                 (LOWER(description) CONTAINS 'arduino') OR                 (LOWER(description) CONTAINS 'deprecated')))); 

現(xiàn)在，我們有了排名靠前的類庫的名字，然后我們把他們都拉取下來：

SELECT 
  repo_name, 
  content 
FROM  [bigquery-public-data:github_repos.contents] AS contents 
INNER JOIN( 
  SELECT 
    id, 
    repo_name 
  FROM    [bigquery-public-data:github_repos.files] AS files 
  INNER JOIN 
    java_top_repos_filtered AS top_repos 
  ON 
    files.repo_name = top_repos.full_name 
  WHERE 
    path LIKE '%.java') AS files_filtered 
ON 
  contents.id = files_filtered.id; 

至此，我們有了每個項目的源代碼，我們就要把去重后的import的語句過濾出來，然后在提取包名稱。

SELECT  package, 
  COUNT(*) count 
FROM( //extract package name (exclude last point of data) and group with repo name (to count each package once per repo) 
  SELECT 
    REGEXP_EXTRACT(import_line, r' ([a-z0-9\._]*)\.') package, 
    repo_name 
  FROM  ( //extract only 'import' code lines from *.java files 
    SELECT 
      SPLIT(content, '\n') import_line, 
      repo_name 
    FROM 
      java_relevant_data 
    HAVING 
      LEFT(import_line, 6) = 'import' 
  ) 
  GROUP BY    package, 
    repo_name)GROUP BY  packageORDER BY 
  count DESC; 

***，我們再進行一次過濾，確保沒有Android, Arduino、過時的或者Java提供的原生的類庫。

SELECT  *FROM 
  java_top_package_count 
WHERE 
  NOT ((LEFT(package, 5) = 'java.') OR       (LOWER(package) CONTAINS 'android'))ORDER BY 
  count DESC; 

至此，你就得到了一份2017年排名Top 100的Java類庫的列表了。

***的一點想法

Java在過去的幾個月里經(jīng)歷了一些變化。它從6個月的發(fā)布周期開始，最近我們聽說只有OpenJDK構建版本可以自由訪問，而Java SE 8公開更新將需要生產(chǎn)使用的商業(yè)許可證。

Java的變化影響了開發(fā)人員，我們可以通過GitHub***Java庫流行程度的變化看出這一點。最近關于對Java SE更新收費的新聞可能會導致openjdk相關庫的使用增加，甚至可能會將數(shù)據(jù)轉移到企業(yè)相關庫。

【本文是51CTO專欄作者Hollis的原創(chuàng)文章，作者微信公眾號Hollis(ID：hollischuang)】

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