人工智能落地元年，90%的人即將失業(yè)？
遠(yuǎn)在1811年，***次工業(yè)革命的發(fā)源地英國有這樣一群紡織工人，歷史上稱他們?yōu)?ldquo;勒德分子”，他們認(rèn)為機(jī)器鐵定會(huì)砸掉自己的飯碗，于是搬起家伙，搗毀工廠的機(jī)器，火燒廠房。
“勒德分子”另類的“自我保護(hù)”
兩百多年來，從機(jī)器智能到人工智能，“人機(jī)大戰(zhàn)”從未停歇。 人機(jī)大戰(zhàn)也從低階的格斗較量升級至腦力PK。人類引以為傲的大腦，世界圍棋冠軍李在石與谷歌智能機(jī)器人AlphaGo展開圍棋對決時(shí)，意外地以1:4的成績慘敗。
人機(jī)正面交鋒，圍棋冠軍(右)慘敗
谷歌科學(xué)家深知這不是意外。AlphaGo橫空出世的2016年，被稱為“人工智能元年”，300多億美元的資本匯入人工智能的藍(lán)海。根據(jù)百度發(fā)布的2016年年度搜索報(bào)告，“人工智能”一詞已與“藍(lán)瘦香菇”等泛大眾詞，一同入選為2016年“十大關(guān)鍵詞”。
如果說2016還是人工智能市場生命周期的“興起”階段，那么今年就是AI市場經(jīng)歷“成長”至“成熟”階段的一年。伴隨AI產(chǎn)業(yè)落地的，是一半人的狂歡，一半人的哀嘆⬇。
美國知名雜志《紐約客》的封面
麥肯錫經(jīng)兩年研究發(fā)現(xiàn)：到2030年，人工智能將“吃掉”4億至8億份工作，迫使3億多人改行換業(yè)。現(xiàn)在，無論藍(lán)領(lǐng)白領(lǐng)，只要工作是流程化的，就可能被人工智能取代。機(jī)器不僅能按需勞作，還能完成一些程序化的認(rèn)知型任務(wù)。欠發(fā)達(dá)國家很可能將失去借勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)翻身的機(jī)會(huì)。
所以，哪種職業(yè)是最危險(xiǎn)的呢?
2013年，劍橋大學(xué)學(xué)者M(jìn)ichaelOsborne和Carl Frey研究發(fā)現(xiàn)，在美國702項(xiàng)職業(yè)中，47%是極易被智能化的高危職業(yè)。特別是物流交通行業(yè)(如出租車司機(jī)/貨車司機(jī))，辦公室行政(如前臺人員和保安)很可能被計(jì)算機(jī)代替，銷售和服務(wù)(如收銀員、電話銷售員、會(huì)計(jì))的職業(yè)也面臨失業(yè)危機(jī)。后來在英國和日本也有類似研究，人工智能取代率分別為35%和49%。
同樣的擔(dān)憂發(fā)生在中國。清華大學(xué)《中國人工智能發(fā)展報(bào)告2018》就人工智能社會(huì)認(rèn)知問題對頭條用戶展開問卷調(diào)查，結(jié)果顯示國民對于人工智能最關(guān)注的還是和切身利益最相關(guān)的生計(jì)問題，關(guān)注***的問題是：“哪類工作會(huì)先被人工智能取代?(46.14%)”
人工智能時(shí)代，在中國，哪些工作將首當(dāng)其沖?
它們極可能是翻譯、同傳、速記、財(cái)報(bào)分析師和“不走心”的記者。然而就在我們爭論的同時(shí)，一些人工智能技術(shù)已經(jīng)開始悄悄取代人力資源，在你我還未意識到的情況下投入了應(yīng)用。⬇️
1. 倉庫揀貨員
菜鳥在惠陽的智慧物流倉庫里，有一群AGV自動(dòng)搬運(yùn)機(jī)器人，身高2米多，在倉庫里自己做著高速漂移、旋轉(zhuǎn)，兩個(gè)貨架如果碰頭了，一方還會(huì)主動(dòng)讓道，就如同兩個(gè)人一樣。它們站在高高的紅色貨箱包圍圈里挑選著貨物，帶著吸盤的小機(jī)器臂則站在流水線旁，一低頭，就啄起一件貨物，放進(jìn)身邊的快遞箱，以托舉500公斤、速度每秒2米的超高效率逐漸取代傳統(tǒng)倉庫里腳步匆匆、手持掃描槍的揀貨員。
AGV自動(dòng)搬運(yùn)機(jī)器人正在工作
在菜鳥的海寧智慧倉，分揀員已經(jīng)被機(jī)器完全取代。360度運(yùn)行的揀選機(jī)械臂會(huì)從500個(gè)緩存箱位中把周轉(zhuǎn)箱放到流水線上。在流水線兩邊，分布著播種機(jī)器人，通過真空吸盤，把周轉(zhuǎn)箱里的貨品轉(zhuǎn)移到消費(fèi)者的快遞箱內(nèi)。快遞箱會(huì)走向自動(dòng)包裝區(qū)域——在這里貼上電子面單，就可以出庫發(fā)貨了。整個(gè)過程，連打醬油的機(jī)會(huì)都沒有留給人類分揀員。
機(jī)器人在為快遞包裹貼上電子面單
位于北京亦莊的京東“無人倉”采用大量智能物流機(jī)器人進(jìn)行協(xié)同與配合，通過人工智能、深度學(xué)習(xí)、圖像智能識別、大數(shù)據(jù)應(yīng)用等諸多先進(jìn)技術(shù)，讓工業(yè)機(jī)器人可以進(jìn)行自主的判斷和行為，適應(yīng)不同的應(yīng)用場景、商品類型與形態(tài)，完成各種復(fù)雜的任務(wù)，在商品分揀、運(yùn)輸、出庫等環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。
據(jù)介紹，目前“無人倉”的存儲(chǔ)效率是傳統(tǒng)橫梁貨架存儲(chǔ)效率的10倍以上，并聯(lián)機(jī)器人揀選速度可達(dá)每小時(shí)3600次，相當(dāng)于傳統(tǒng)人工的5至6倍。
2. 電話銷售員/客服
BBC基于劍橋大學(xué)研究者M(jìn)ichaelOsborne和Carl Frey的數(shù)據(jù)體系分析了365種職業(yè)未來在英國的“被淘汰概率”，以下是其中部分職業(yè)的被淘汰概率(排名越靠后的越安全)：
1、電話推銷員：99.0%
2、打字員：98.5%
3、會(huì)計(jì)：97.6%
4、保險(xiǎn)業(yè)務(wù)員：97.0%
5、銀行職員：96.8%
....
電話推銷員是排在了最容易被淘汰的***名。為什么是“電話推銷員”呢?
- 大量重復(fù)性的勞動(dòng)，只要經(jīng)過訓(xùn)練就可以輕易被掌握的工作技能工作
- 單調(diào)、重復(fù)、壓抑，情緒影響大，人工效率低下
- 人員離職率高、流動(dòng)大，人工成本(包括招聘和管理)不斷攀升
- 數(shù)據(jù)采集不準(zhǔn)確，需要花費(fèi)大量時(shí)間篩選意向客戶
這些都是“電話推銷員”最有可能被人工智能取代的原因。也許你也會(huì)發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)購生活中的“親”已經(jīng)變成“阿里小蜜”，“京東智能客服助手JIMI”，不輸入“人工”兩字很難呼叫出人工客服;打10086時(shí)人工客服從二級選項(xiàng)移到三級選項(xiàng)，取而代之的是智能語音助手。
不再是簡單的“你問我答”，智齒外呼機(jī)器人更重視C端用戶的人機(jī)交互體驗(yàn)——聽得懂、答得對、會(huì)引導(dǎo)。這些細(xì)節(jié)，都考驗(yàn)著機(jī)器人的智能性和擬人真實(shí)性。智齒外呼機(jī)器人支持打斷，對開放性問題也能輕松應(yīng)對，順利完成關(guān)鍵問題記錄和意向判斷。
以上是機(jī)器客服與呼入人的對話
在此環(huán)節(jié)當(dāng)中，用戶的感受非常明確，電話另一端的是電銷人員，而不是機(jī)器人。另外，它還支持真人錄音語音上傳，企業(yè)可根據(jù)自身的需求，自定義語音輸出方式，從而提升的用戶體驗(yàn)感受。
而在電商運(yùn)營中，國內(nèi)已經(jīng)有大批電商公司開始使用人工智能客服，據(jù)了解，人工智能客服已經(jīng)能夠解決人工客服83%的工作量。機(jī)器人也能獨(dú)立解決常見問題，7x24小時(shí)待命，寒暄交互，意圖識別，客戶能隨時(shí)享受擬人化的智能服務(wù)。目前，中國聯(lián)通，滴滴，每日優(yōu)鮮，新東方等企業(yè)均已采用智齒智能客服方案。
3. 前臺接待
機(jī)器人前臺這兩年已經(jīng)多次登上了新聞標(biāo)題，話題度***的是由日本軟銀公司開發(fā)的Pepper。目前，日本以及歐美多國都已經(jīng)有醫(yī)院、銀行、電器店之類的機(jī)構(gòu)購買了Pepper，作為前臺接待人員使用。
Pepper的眼睛很有神，會(huì)隨情緒變化
Pepper機(jī)器人身高1.2米，配備了語音識別技術(shù)、呈現(xiàn)優(yōu)美姿態(tài)的關(guān)節(jié)技術(shù)以及分析表情和聲調(diào)的情緒識別技術(shù)，可與人類進(jìn)行交流。在Pepper額頭和嘴巴的位置，分別設(shè)置有兩顆攝像頭，借助這兩顆攝像頭，可以進(jìn)行人臉識別。此外，Pepper胸前還設(shè)計(jì)有一塊10.1英寸觸控屏，使用戶和產(chǎn)品之間更暢快的交互。
它可以綜合考慮周圍環(huán)境，并積極主動(dòng)地作出反應(yīng)，被稱為全世界***款情感機(jī)器人，設(shè)計(jì)初衷就是為了實(shí)現(xiàn)類似家庭成員一樣能夠進(jìn)行聊天、親情陪伴、看護(hù)與照料。
正在和訪客對話的Pepper
如今，隨著Pepper機(jī)器人在全球的廣泛銷售與應(yīng)用，已經(jīng)在兒童陪伴、老人陪伴與照看、特殊人群關(guān)懷與輔助訓(xùn)練等方面發(fā)揮其價(jià)值。
無須恐懼，試想歷史上每次技術(shù)變革讓多數(shù)人失業(yè)的同時(shí)，也創(chuàng)造了加倍的工作機(jī)會(huì)，就應(yīng)該樂觀一些。就像當(dāng)初機(jī)器取代人工，造成了手工勞動(dòng)者失業(yè)，但卻帶動(dòng)了機(jī)器制造和維修行業(yè)的興起。
以人工智能所***的新技術(shù)革命帶給人類更多的是機(jī)遇，而不是“工作被取代”的危機(jī)與威脅。這也提醒我們，在下個(gè)時(shí)代，人類應(yīng)該如何變得更具有競爭力，如何去定位我們的未來的方向就顯得尤為關(guān)鍵。讓自己的工作技能擁有不可取代性將變成下個(gè)時(shí)代的主題。
對此，香港科技大學(xué)計(jì)算機(jī)系主任楊強(qiáng)就指出，AI的弱點(diǎn)之一就是“遷移學(xué)習(xí)”。通俗地說，就是舉一反三。比如，藝術(shù)家、作家、導(dǎo)演等創(chuàng)意性工作，歷史學(xué)、人類學(xué)、社會(huì)學(xué)等人文科學(xué)工作，***管理者及跨領(lǐng)域?qū)＜业鹊?，較不容易被AI取代。
簡單說，機(jī)器人能代替的工作首先并不是好工作。人類從苦力無腦梯級逐步攀升到食物鏈頂端，依靠的是人類獨(dú)有的大腦，《華爾街日報(bào)》如是說。
【本文是51CTO專欄作者數(shù)據(jù)星河的原創(chuàng)文章，作者微信公眾號數(shù)據(jù)星河(ID：BDG-store)】
