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從2015年開始，人工智能概念從提出伊始就受到市場的高度重視，從無人商店到智慧金融，從智慧物流到智能安防，數(shù)以萬計的應(yīng)用場景在人工智能環(huán)境下得到升級，整個市場環(huán)境被賦予更多的可能性，處于嵌入式計算機硬件行業(yè)的華北工控作為基礎(chǔ)硬件供應(yīng)商，更是如此。

在如今人工智能發(fā)展形態(tài)下，不論是如交通、電力、金融等基礎(chǔ)行業(yè)，還是勢如破竹的眾多新興產(chǎn)業(yè)，市場格局已在技術(shù)、科技發(fā)展下發(fā)生很大的變化，主動投入?yún)⑴c全景人工智能場景的構(gòu)建成為處于該市場中的每一個行業(yè)、企業(yè)的選擇。從市場對人工智能技術(shù)的定義來看，目前AI的發(fā)展僅處于起步階段，還有無限的可能性等待解鎖。

在華北工控看來，從目前的人工智能發(fā)展初步現(xiàn)狀來看，其主要集中在三個方面：理解力、溝通力、協(xié)同力。即通過模擬人類思維模式實現(xiàn)對外界信息理解，如深度學(xué)習(xí)技術(shù);通過語音、視覺等實現(xiàn)人機交互的技術(shù)、如機器視覺、人臉識別、圖像采集等;通過行動控制實現(xiàn)人機協(xié)同工作、如各行各業(yè)不同性能的機器人。

數(shù)據(jù)利用

人工智能在各行各業(yè)得到鼎力推崇的重要原因之一便是其使得原本零散的數(shù)據(jù)得到整合，并在整合的基礎(chǔ)上得到最大化的利用，用于整個系統(tǒng)的改善與優(yōu)化。在原有的體系中，其中的設(shè)備、人員、產(chǎn)品流程中都產(chǎn)生成千上萬的數(shù)據(jù)，但是因為各個工序間、設(shè)備間的獨立運行，數(shù)據(jù)之前無法形成良好的聯(lián)動，都處于孤立的狀態(tài)。

在物聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)上，借助人工智能，使生產(chǎn)作業(yè)過程中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)得到利用，實現(xiàn)聯(lián)動，并借助智能分析，使這些大數(shù)據(jù)產(chǎn)生實時效益，反作用于原流程，使得原來的信息孤島被打破。

主動學(xué)習(xí)能力

設(shè)備與環(huán)境之間的聯(lián)系分為主動與被動，單向與雙向，在傳統(tǒng)的作業(yè)背景中，設(shè)備作為命令執(zhí)行方，對外界輸入的指令進行嚴格執(zhí)行。但在數(shù)據(jù)信息化時代，對于柔性生產(chǎn)、整體工作環(huán)境的高度協(xié)調(diào)性產(chǎn)生越來越高的要求，原有的單向信息傳播方式不再奏效，需要設(shè)備具有更多的主動學(xué)習(xí)能力，對外界環(huán)境進行學(xué)習(xí)并主動調(diào)整自身行為。

在人工智能技術(shù)的加持下，深度學(xué)習(xí)等都賦予了設(shè)備更多的自主調(diào)整自身行為，對外環(huán)境進行學(xué)習(xí)的能力。通過機器視覺、智能感應(yīng)等技術(shù)對外界信息進行實時采集，利用自身的自主學(xué)習(xí)能力來做出判斷，自主糾正自我行為，這些能力在無人駕駛、智能機器人、無人機等人工智能設(shè)備中已得到初步的利用。

提高作業(yè)效率

人工智能所要解決的終極問題是讓機器更好的代替人工，在智能場景下，機器工作的效率、準確度等能夠無誤差的實現(xiàn)由人工到機器的轉(zhuǎn)移，其中涉及到大量的人力解放和效率提升。

在華北工控看來，在目前的人工智能初步的構(gòu)圖中，在個體層面，通過機器視覺、人臉識別、語音識別等技術(shù)實現(xiàn)信息輸入，運用深度學(xué)習(xí)等技術(shù)理解信息，并通過自主智能控制系統(tǒng)來實現(xiàn)對外界的反饋與交互，并實現(xiàn)在整體層面的數(shù)據(jù)采集與分析，協(xié)調(diào)與控制、優(yōu)化。

在整個人工智能化的過程中，嵌入式計算機硬件商作為基礎(chǔ)設(shè)備供應(yīng)商，為AI的多任務(wù)執(zhí)行和應(yīng)用場景升級提供基礎(chǔ)平臺，如基層圖像、視頻、音頻處理平臺的構(gòu)建，為計算力與大數(shù)據(jù)平臺的搭建提供基層支撐。華北工控將在更多的交通、電力、金融、物流等領(lǐng)域，參與基礎(chǔ)智能嵌入式計算機硬件系統(tǒng)的構(gòu)建。