【51CTO.com原創(chuàng)稿件】數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，越來(lái)越多的企業(yè)認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展的重要作用，只有更快速、全面、有效地理解數(shù)據(jù)，才能有效的展開(kāi)競(jìng)爭(zhēng)，面向企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行敏捷分析成為核心需求，而介于業(yè)務(wù)和IT人之間的數(shù)據(jù)科學(xué)家也是炙手可熱，成了DT時(shí)代的寵兒。

來(lái)自第三方的調(diào)查報(bào)告顯示，分析技術(shù)正在成長(zhǎng)為價(jià)值2000億美元的產(chǎn)業(yè)，而且還在永無(wú)休止地增長(zhǎng)，這項(xiàng)結(jié)果無(wú)疑為廣大分析公司注入了一針強(qiáng)心劑。然而，在調(diào)查樣本中，74%的企業(yè)決策者表示分析技術(shù)過(guò)于復(fù)雜，42%的受訪者認(rèn)為企業(yè)員工難以使用或理解分析技術(shù)，更有高達(dá)79%的受訪者表示他們需要獲得更多企業(yè)數(shù)據(jù)，才能高效完成任務(wù)。

由此可見(jiàn)，現(xiàn)有的分析產(chǎn)品在使用過(guò)程中仍然存在諸多問(wèn)題，該如何改進(jìn)呢?

在今年10月中旬于拉斯維加斯舉辦的“Teradata全球用戶(hù)大會(huì)”上，Teradata發(fā)布了全新平臺(tái)“Teradata Vantage”，提供描述性、預(yù)測(cè)性與指示性分析、自主性決策、機(jī)器學(xué)習(xí)、可視化工具等廣泛功能，可部署在公有云、本地環(huán)境、優(yōu)化型或通用基礎(chǔ)設(shè)施，或以“即服務(wù)”的方式提供。

Vantage是優(yōu)勢(shì)之意，這也體現(xiàn)了Teradata繼續(xù)為客戶(hù)改善和調(diào)優(yōu)產(chǎn)品的信心，數(shù)據(jù)智能已經(jīng)到了“超越分析，直達(dá)成果”的時(shí)代。

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Teradata天睿公司大中華區(qū)總裁辛兒倫(Aaron HSIN)

“全世界的市場(chǎng)上還沒(méi)有第二家數(shù)據(jù)分析公司可以做到端到端的數(shù)據(jù)分析能力。” Teradata天睿公司大中華區(qū)總裁辛兒倫在接受51CTO記者采訪時(shí)表示：“Teradata品牌的核心目標(biāo)是無(wú)處不在的數(shù)據(jù)智能，在任何的基礎(chǔ)架構(gòu)中隨時(shí)提供所有你想要的數(shù)據(jù)，所有你能獲得到的數(shù)據(jù)，提供重要客戶(hù)的業(yè)務(wù)分析成果。” 他表示，只要客戶(hù)相信數(shù)據(jù)能夠改變世界，Teradata就能與客戶(hù)共同面對(duì)機(jī)遇與挑戰(zhàn)，幫助其實(shí)現(xiàn)想要達(dá)成的目標(biāo)。

辛兒倫強(qiáng)調(diào)，在Teradata大中華區(qū)的一千多名員工中，有70%以上的員工來(lái)自咨詢(xún)服務(wù)團(tuán)隊(duì)，積累和匯集了大量數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的方法論、行業(yè)模型、數(shù)據(jù)模型以及技術(shù)專(zhuān)家，這是助力客戶(hù)項(xiàng)目成功，達(dá)到有效業(yè)務(wù)成果的基石。

大數(shù)據(jù)分析有兩個(gè)階段：一是完成數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)，解決如何把海量的、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)下來(lái)的問(wèn)題;第二個(gè)階段是敏捷地分析，也就是在任何時(shí)間、用任何工具、用各種分析方法得出想要的分析結(jié)果。從成本的角度來(lái)看，一階段已經(jīng)完成，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的問(wèn)題已經(jīng)解決，而敏捷則上升為企業(yè)客戶(hù)的核心需求。

大數(shù)據(jù)平臺(tái)的三大難題

Teradata經(jīng)過(guò)大量的市場(chǎng)和客戶(hù)調(diào)研發(fā)現(xiàn)，自2010年至今，現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)平臺(tái)普遍面臨三大問(wèn)題：

頭一大問(wèn)題：分析語(yǔ)言和分析工具過(guò)于分散、凌亂。當(dāng)前的分析語(yǔ)言和分析工具十分廣泛，客戶(hù)為了適應(yīng)這樣的變化，往往要為了不同的工具去臨時(shí)搭建數(shù)據(jù)平臺(tái)，例如將數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)平臺(tái)中抽取提取出來(lái)，變成SAS的格式或R的格式，才能做分析。

第二大問(wèn)題：隨著數(shù)據(jù)平臺(tái)的增多，平臺(tái)之間頻繁的數(shù)據(jù)交換帶來(lái)的數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題。由于分析語(yǔ)言和分析工具的分散，數(shù)據(jù)平臺(tái)從早期的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市，到數(shù)據(jù)探索平臺(tái)、Spark平臺(tái)、機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，每一個(gè)分析需求誕生一個(gè)平臺(tái)，形成了一個(gè)個(gè)孤島，各平臺(tái)之間頻繁的數(shù)據(jù)交換嚴(yán)重影響數(shù)據(jù)質(zhì)量，直接影響分析結(jié)果的準(zhǔn)確性。

第三大問(wèn)題：對(duì)于CTO或IT架構(gòu)師而言，誰(shuí)也不能確定未來(lái)的技術(shù)演進(jìn)方向。架構(gòu)師在搭建IT架構(gòu)時(shí)會(huì)考慮如何保持彈性、如何進(jìn)行演進(jìn)而不被顛覆。例如，從X86一體機(jī)架構(gòu)，到分布式的云架構(gòu)，從公有云到混合云架構(gòu)，數(shù)次的架構(gòu)更迭衍生出諸多問(wèn)題。在什么樣的環(huán)境下進(jìn)行穩(wěn)定和可持續(xù)發(fā)展的IT部署架構(gòu)，能夠?qū)崿F(xiàn)敏捷分析，且能應(yīng)用各種分析工具進(jìn)行彈性部署和統(tǒng)一管理，消除數(shù)據(jù)孤島，是所有CTO和架構(gòu)師共同關(guān)注的問(wèn)題。

Teradata Vantage的破解之道

Teradata Vantage不光是一款產(chǎn)品，也是一個(gè)體系。為了敏捷地給客戶(hù)提供分析工具和方法，讓客戶(hù)數(shù)據(jù)產(chǎn)生的價(jià)值更勝一籌，Vantage一詞應(yīng)運(yùn)而生。實(shí)際上，Teradata Vantage是統(tǒng)一的整合的分析環(huán)境，不用擔(dān)心會(huì)形成數(shù)據(jù)孤島。同時(shí)，它支持幾乎所有主流的分析工具和語(yǔ)言，并且打通了所有數(shù)據(jù)類(lèi)型的接口，靈活支持多種數(shù)據(jù)類(lèi)型、格式以及異構(gòu)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。此外，Vantage支持任意購(gòu)買(mǎi)方式和在任意環(huán)境部署，同時(shí)支持自由部署和軟件許可遷移。

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Teradata天睿公司大中華區(qū)解決方案總監(jiān)姜欣(Geoffrey Jiang)

Teradata天睿公司大中華區(qū)解決方案總監(jiān)姜欣表示：Teradata Vantage降低了客戶(hù)使用數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的難度，讓使用者能夠把更多的時(shí)間用于分析問(wèn)題本身，而不是花時(shí)間準(zhǔn)備數(shù)據(jù)或?qū)W習(xí)分析工具的使用方法，從而大幅提高使用效率，更加敏捷。即使是業(yè)務(wù)人員也可以在Vantage平臺(tái)上簡(jiǎn)便地實(shí)現(xiàn)一些小功能，并從中得到自己想要的數(shù)據(jù)。

從架構(gòu)來(lái)看，Teradata Vantage主要分為四層：數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、分析引擎、分析語(yǔ)言和分析工具。底層是Vantage的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)格式，目前支持Teradata、AWS S3的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)格式，將來(lái)會(huì)支持更多。分析引擎層，通過(guò)高速連接器把不同的引擎連接起來(lái)，目前發(fā)布的是SQL+引擎，機(jī)器學(xué)習(xí)引擎和圖分析引擎。語(yǔ)言方面，用戶(hù)將能夠在SQL、Python、R、SAS等最常見(jiàn)分析語(yǔ)言和分析工具以及廣泛的商業(yè)智能與可視化工具之間隨意切換，并使用SAS、Jupyter、RStudio等高級(jí)功能。該平臺(tái)還提供JSON、BSON、AVRO、CSV、XML等多結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與分析能力。

姜欣強(qiáng)調(diào)，SQL+不是簡(jiǎn)單的標(biāo)準(zhǔn)SQL，而是基于SQL擴(kuò)展了很多關(guān)于分析方面的功能和函數(shù)，特別是4D分析，它是面向物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，通過(guò)時(shí)序、時(shí)間、位置、空間等方面的數(shù)據(jù)進(jìn)行混合分析。4D分析是邊緣計(jì)算里的重要內(nèi)容，可以在時(shí)間和空間兩個(gè)變量上進(jìn)行任意變換。

QueryGrid

他還著重介紹了Teradata Vantage平臺(tái)的核心組件——QueryGrid。QueryGrid 要完成兩個(gè)任務(wù)，一是實(shí)現(xiàn)不同版本的數(shù)據(jù)平臺(tái)(如Hadoop平臺(tái)、機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)等)跟不同數(shù)據(jù)存儲(chǔ)之間的連接;二是通過(guò)QueryGrid將不同的分析引擎(如SQL+、TensorFlow、Spark等引擎)集成，無(wú)縫連接和打通。Vantage通過(guò)QueryGrid更大限度地減少數(shù)據(jù)移動(dòng)和重復(fù)，隨時(shí)隨地處理數(shù)據(jù)，并運(yùn)用Push-Down處理技術(shù)，實(shí)現(xiàn)可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)傳遞。

Teradata Vantage當(dāng)前版本

Teradata Vantage未來(lái)演進(jìn)方向

“數(shù)據(jù)分析有很多是跨行業(yè)共性的，很多方法論、架構(gòu)和模型都是可以復(fù)用的。” 辛兒倫如是說(shuō)。據(jù)悉，沃爾沃汽車(chē)將Teradata Vantage用于無(wú)人駕駛汽車(chē)和行車(chē)系統(tǒng)的研發(fā)，通過(guò)Vantage上集成的機(jī)器學(xué)習(xí)和圖分析引擎，實(shí)現(xiàn)車(chē)輛運(yùn)行過(guò)程中對(duì)街景、路況、路上的行人等的機(jī)器學(xué)習(xí)，以及濕滑路面防滑系統(tǒng)的預(yù)知和啟動(dòng)，從而提高車(chē)輛的安全性，提升服務(wù)水平。除此之外，西門(mén)子醫(yī)療將Vantage平臺(tái)運(yùn)用于醫(yī)療設(shè)備的預(yù)測(cè)性維修。馬士基通過(guò)對(duì)其全球貨運(yùn)物流的冷凍貨柜進(jìn)行燃油經(jīng)濟(jì)優(yōu)化和冷藏庫(kù)溫度調(diào)控，可以大幅降低能耗，節(jié)約大量經(jīng)濟(jì)成本。

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