【51CTO.com原創(chuàng)稿件】2018年11月30日-12月1日，WOT2018全球人工智能技術(shù)峰會(huì)在北京·粵財(cái)JW萬(wàn)豪酒店盛大召開(kāi)。60+國(guó)內(nèi)外人工智能一線(xiàn)精英大咖與千余名業(yè)界專(zhuān)業(yè)人士齊聚現(xiàn)場(chǎng)，分享人工智能的平臺(tái)工具、算法模型、語(yǔ)音視覺(jué)等技術(shù)內(nèi)容，探討人工智能如何賦予行業(yè)新的活力。兩天會(huì)議涵蓋通用技術(shù)、應(yīng)用領(lǐng)域、行業(yè)賦能三大章節(jié)，開(kāi)設(shè)13大技術(shù)專(zhuān)場(chǎng)，如機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)處理、AI平臺(tái)與工具、推薦搜索、業(yè)務(wù)實(shí)踐、優(yōu)化硬件等，堪稱(chēng)人工智能技術(shù)盛會(huì)。

在《AI新一代應(yīng)用》分論壇，DataVisor中國(guó)區(qū)技術(shù)負(fù)責(zé)人崔宏宇、中飛艾維CEO曹飛、維卓致遠(yuǎn)COO Andy，三位專(zhuān)家圍繞產(chǎn)業(yè)化創(chuàng)新應(yīng)用，分析了AI在新一代應(yīng)用上如何賦能互聯(lián)網(wǎng)、電力、醫(yī)療影像、無(wú)人機(jī)等產(chǎn)業(yè)。

AI在反欺詐領(lǐng)域的應(yīng)用

DataVisor中國(guó)區(qū)技術(shù)負(fù)責(zé)人崔宏宇在《AI在反欺詐領(lǐng)域的應(yīng)用》的主題演講中表示，AI技術(shù)在賦能各個(gè)產(chǎn)業(yè)的同時(shí)，也被網(wǎng)絡(luò)黑產(chǎn)所利用，使得黑產(chǎn)攻擊更加自動(dòng)化，更加隱蔽，難于監(jiān)測(cè)。欺詐多發(fā)生在支付行業(yè)，如盜刷，偽卡交易，洗錢(qián)等。隨著互聯(lián)網(wǎng)滲透到生活中的各個(gè)領(lǐng)域，社交平臺(tái)能提供如聊天工具、游戲、買(mǎi)賣(mài)、搜索在內(nèi)的多維度的產(chǎn)品和服務(wù)，二手同城平臺(tái)也可以進(jìn)行買(mǎi)賣(mài)交易，這些都成了孕育欺詐的溫床。

DataVisor中國(guó)區(qū)技術(shù)負(fù)責(zé)人崔宏宇

DataVisor在互聯(lián)網(wǎng)反欺詐領(lǐng)域研究發(fā)現(xiàn)，目前黑產(chǎn)的攻擊模型呈現(xiàn)以下趨勢(shì)：攻擊方法多樣化且變化快，攻擊手段趨于模擬正常用戶(hù)，攻擊賬號(hào)的主要來(lái)源由大規(guī)模注冊(cè)漸漸轉(zhuǎn)向ATO賬號(hào)。

攻擊者為了隱藏IP數(shù)據(jù)，一定不會(huì)用真實(shí)IP，選擇云服務(wù)商、VPN進(jìn)行攻擊十分常見(jiàn)，從整體來(lái)看，9%的攻擊使用了云服務(wù)器的IP來(lái)隱藏身份。此外，還有一些欺詐行為則模擬正常IP或移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)IP，來(lái)繞過(guò)風(fēng)控布防，頻繁更換的網(wǎng)絡(luò)域名及電子郵箱域名，也增加了反欺詐的難度。

由于對(duì)欺詐案例以及標(biāo)簽數(shù)據(jù)的強(qiáng)依賴(lài)，傳統(tǒng)的規(guī)則系統(tǒng)和有監(jiān)督的模型往往無(wú)法及時(shí)應(yīng)對(duì)迅速演化的黑產(chǎn)攻擊，在反欺詐中一直處于被動(dòng)防守的狀態(tài)。而DataVisor的無(wú)監(jiān)督算法，通過(guò)全局分析，在高維空間聚類(lèi)，可以在無(wú)標(biāo)簽情況下，自動(dòng)發(fā)現(xiàn)大規(guī)模關(guān)聯(lián)欺詐團(tuán)伙。無(wú)監(jiān)督算法在提前預(yù)警以及檢測(cè)快速演變欺詐模式方面體現(xiàn)了顯著的優(yōu)勢(shì)。

例如，在未知欺詐模式的監(jiān)測(cè)方面，除信用卡盜刷的案例外，還有一些大筆資金轉(zhuǎn)入轉(zhuǎn)出的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)并沒(méi)有標(biāo)簽，獨(dú)立去看也并無(wú)太多的相似之處，但是通過(guò)全局觀(guān)察后，會(huì)發(fā)現(xiàn)一些關(guān)聯(lián)特性。通過(guò)群組分析發(fā)現(xiàn)，這些群組的行為高度一致且高度可疑，例如通過(guò)對(duì)信用卡信息、用戶(hù)信息以及交易頻率的變化分析等特征維度的統(tǒng)計(jì)分析，作為指導(dǎo)找出合適的聚類(lèi)子空間，從而發(fā)現(xiàn)即將發(fā)生的欺詐行為。

據(jù)介紹，無(wú)監(jiān)督算法的適用場(chǎng)景包括大規(guī)模虛假注冊(cè)、虛假消息的發(fā)布，虛假APP安裝監(jiān)測(cè)，交易欺詐，以及線(xiàn)上優(yōu)惠活動(dòng)的薅羊毛行為等。

無(wú)人機(jī)在電力行業(yè)的應(yīng)用

北京中飛艾維航空科技有限公司CEO曹飛在《工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)新物種——端到端數(shù)據(jù)采集和分析閉環(huán)系統(tǒng)》的主題演講中表示，在無(wú)人機(jī)電力巡線(xiàn)開(kāi)啟之前，全國(guó)110kV以上高壓輸電線(xiàn)路有150萬(wàn)公里，其中有80%到90%的輸電線(xiàn)路在崇山峻嶺中,按照電網(wǎng)運(yùn)行規(guī)范每個(gè)月需要巡視一次，巡線(xiàn)作業(yè)量極大。巡檢人員要徒步翻山越嶺走到線(xiàn)塔下方巡線(xiàn)，地形、天氣、線(xiàn)塔高度對(duì)巡線(xiàn)工作的效率都會(huì)造成影響，有時(shí)甚至需要帶電走線(xiàn)才能排除隱患，不但效率低下，危險(xiǎn)系數(shù)也很高。

中飛艾維將無(wú)人機(jī)應(yīng)用于電力巡線(xiàn)領(lǐng)域，推出無(wú)人機(jī)巡線(xiàn)作業(yè)服務(wù)，有效解決了電網(wǎng)行業(yè)的需求，推進(jìn)電力巡線(xiàn)行業(yè)由人巡時(shí)代進(jìn)入機(jī)巡時(shí)代。實(shí)際上，國(guó)際主流的電網(wǎng)公司均已采用此類(lèi)服務(wù)外包的運(yùn)維模式。無(wú)人機(jī)不受地形限制，巡線(xiàn)效率是傳統(tǒng)人工的20倍，可以快速、多頻次的對(duì)輸電線(xiàn)路及其走廊進(jìn)行空中巡視，巡線(xiàn)全面細(xì)致，結(jié)果可復(fù)核、可追溯。

北京中飛艾維航空科技有限公司CEO曹飛

曹飛介紹，中飛艾維有固定翼和多旋翼兩種機(jī)型滿(mǎn)足電網(wǎng)巡線(xiàn)的不同需求。固定翼機(jī)型主要用于通道巡視，如進(jìn)行線(xiàn)下塌方、違章施工、覆冰、山火等場(chǎng)景的拍攝，以及周邊通道隱患排查等。多旋翼機(jī)型具有可旋停、可近距離靠近導(dǎo)線(xiàn)的優(yōu)勢(shì)，通常用于導(dǎo)線(xiàn)鐵塔的精細(xì)化巡視。此外，無(wú)人機(jī)可搭載紅外測(cè)溫儀、激光雷達(dá)等多種檢測(cè)設(shè)備，用途廣、精確度高，無(wú)人機(jī)巡線(xiàn)的擴(kuò)展性強(qiáng)。

據(jù)悉，目前大部分的無(wú)人機(jī)巡線(xiàn)還處于1.0時(shí)代，最大的問(wèn)題是無(wú)人機(jī)不無(wú)人，做不到自動(dòng)化，究其原因是GPS漂移帶來(lái)的精度差的問(wèn)題。中飛艾維已經(jīng)把導(dǎo)航精度提升至厘米級(jí)，飛機(jī)可以完全自主飛行拍照，不需要人工干預(yù)，已經(jīng)率先進(jìn)入無(wú)人機(jī)電力巡線(xiàn)2.0階段。

中飛艾維通過(guò)基礎(chǔ)的空間地圖，配合高精度自主定位技術(shù)和自主編程拍攝技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)采集，基于海量的標(biāo)準(zhǔn)化無(wú)人機(jī)巡檢線(xiàn)路數(shù)據(jù)，開(kāi)始逐步實(shí)現(xiàn)人工智能缺陷識(shí)別，識(shí)別準(zhǔn)確率也從50%至60%，提升至97%以上。此外，為解決無(wú)人機(jī)電池帶來(lái)的續(xù)航瓶頸，中飛艾維參考掃地機(jī)器人概念，推出龍巢無(wú)人機(jī)，在塔上安裝充電樁，現(xiàn)場(chǎng)充電，大大提升了單機(jī)的巡線(xiàn)效率。

最后，曹飛提到，中飛艾維推出數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，是一個(gè)十分典型的專(zhuān)家指導(dǎo)型的人工智能應(yīng)用，由真正懂技術(shù)的一線(xiàn)巡線(xiàn)員組成的專(zhuān)家團(tuán)隊(duì)進(jìn)行圖片標(biāo)注、復(fù)核、評(píng)價(jià)，不斷訓(xùn)練算法模型，發(fā)現(xiàn)缺陷的量級(jí)提升了一百倍。通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)采集、算法模型以及數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，中飛艾維在提供缺陷分析報(bào)告的基礎(chǔ)之上，能夠提供更為詳細(xì)的電網(wǎng)線(xiàn)路運(yùn)營(yíng)策略支持。

可視化人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的商業(yè)探索

醫(yī)療場(chǎng)景是人工智能技術(shù)落地的熱門(mén)應(yīng)用場(chǎng)景之一。智能醫(yī)療時(shí)代的核心問(wèn)題是如何處理數(shù)據(jù)，如何呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，如何協(xié)同數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)的二維影像在數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程中存在信息損失，在數(shù)據(jù)分析過(guò)程中存在主觀(guān)性偏差，在信息處理過(guò)程中成本居高不下，已無(wú)法滿(mǎn)足醫(yī)療行業(yè)的智能化發(fā)展需求。此外，醫(yī)療人才、尤其是臨床專(zhuān)家稀缺，醫(yī)療資源分布不均，對(duì)CT、核磁共振等影像數(shù)據(jù)中有效信息的挖掘量偏低，也是阻礙我國(guó)醫(yī)療水平提升的主要因素。

維卓致遠(yuǎn)致力于醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)的人工智能處理，在計(jì)算結(jié)果的呈現(xiàn)方式上，創(chuàng)新性地結(jié)合了最前沿的可視化技術(shù)——混合現(xiàn)實(shí)(MR : Mixed Reality)技術(shù)，取得了良好的技術(shù)和商業(yè)成果。維卓致遠(yuǎn)COO Andy在《可視化人工智能：醫(yī)學(xué)人工智能的商業(yè)探索之路》的演講中，分享了如何通過(guò)CT、核磁共振數(shù)據(jù)的智能處理，獲得三維病例模型。

北京維卓致遠(yuǎn)醫(yī)療科技發(fā)展有限責(zé)任公司COO Andy

混合現(xiàn)實(shí)技術(shù)將醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)全息的呈現(xiàn)在醫(yī)生面前，全面、自然的立體信息，在脫離屏幕狀態(tài)下，全息投影至用戶(hù)所在物理空間中，實(shí)現(xiàn)“立體虛擬信息+物理環(huán)境”的完美融合，降低了信息流動(dòng)過(guò)程中的損失。智能影像工作站是智能化的影像數(shù)據(jù)分析與處理終端。工作站在多個(gè)數(shù)據(jù)分析模塊中采用全自動(dòng)化操作，提供云計(jì)算能力，可在任意聯(lián)網(wǎng)計(jì)算機(jī)上登陸工作站，具備完整的Dicom(Digital Imaging and Communications in Medicine)傳輸能力。

影像數(shù)據(jù)的分析過(guò)程如下：首先將影像數(shù)據(jù)導(dǎo)入至系統(tǒng)中，系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別CT、核磁共振等影像數(shù)據(jù)，快速、智能的三維化，基于二維影像重現(xiàn)3D模型，例如自動(dòng)識(shí)別提取肝臟，標(biāo)記肝臟分段，識(shí)別血管中心線(xiàn)，識(shí)別大腦的血管走勢(shì)，識(shí)別肺部的血管和支氣管等。

智能化的影像數(shù)據(jù)分析能夠自動(dòng)標(biāo)記血管，自動(dòng)提取冠狀動(dòng)脈，準(zhǔn)確率高達(dá)90%以上;支持頭部、頭頸部、四肢、腹部去骨，一鍵操作，識(shí)別率高，無(wú)需手動(dòng)分割;去骨分析功能支持多模板顯示，通過(guò)實(shí)例可以看出頭部病變位置。

存儲(chǔ)于本地云的智能處理結(jié)果文件，通過(guò)局域網(wǎng)與混合現(xiàn)實(shí)終端分享，用戶(hù)佩戴混合現(xiàn)實(shí)終端后，可全息瀏覽立體的個(gè)性化病例數(shù)據(jù)，讓醫(yī)生能夠基于應(yīng)用界面更好的進(jìn)行模擬操作、輔助診斷(如判斷腫瘤)，并協(xié)助醫(yī)生精準(zhǔn)的完成手術(shù)。

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全球第一例跨國(guó)混合現(xiàn)實(shí)遠(yuǎn)程協(xié)作手術(shù)

混合現(xiàn)實(shí)智能化技術(shù)還可應(yīng)用于診斷、醫(yī)患溝通、手術(shù)方案規(guī)劃、術(shù)中引導(dǎo)、遠(yuǎn)程協(xié)助、醫(yī)學(xué)教學(xué)培訓(xùn)和臨床科研等各個(gè)醫(yī)療環(huán)節(jié)。對(duì)醫(yī)學(xué)而言，混合現(xiàn)實(shí)技術(shù)有劃時(shí)代意義。在手術(shù)中，混合現(xiàn)實(shí)技術(shù)在手術(shù)部位呈現(xiàn)3D解剖模型，對(duì)于提高醫(yī)生空間感知能力有很大的幫助，醫(yī)學(xué)混合現(xiàn)實(shí)技術(shù)作為前沿可視化技術(shù)，具有巨大醫(yī)學(xué)潛力和探索價(jià)值。

以上內(nèi)容是51CTO記者根據(jù)WOT2018全球人工智能技術(shù)峰會(huì)的《AI新一代應(yīng)用》分論壇演講內(nèi)容整理，更多關(guān)于WOT的內(nèi)容請(qǐng)關(guān)注請(qǐng)關(guān)注51cto.com。

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