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　　圖為亞馬遜 CTO 沃納·威格爾

　　在 2018 年 11 月的 AWS re：Invent 上，亞馬遜 CTO 沃納·威格爾左手抱著數(shù)碼吉他，右手?jǐn)[出了“V”的勝利標(biāo)識，大屏幕上的“GO BUILD”成為他對成千上萬開發(fā)者們***的期望。

　　豪言壯語雖喊，其開源動(dòng)作仍舊顯得略慢。不過眼下，亞馬遜 AWS 正尋求新的方式改善這種失衡的關(guān)系。

　　AWS 宣布推出 Neo-AI 項(xiàng)目  進(jìn)入開源生態(tài)

　　1 月 25 日，AWS 宣布推出Neo-AI 項(xiàng)目，這是 Apache 軟件許可下的一個(gè)新的開源項(xiàng)目，采用了 AWS 為其 SageMaker Neo 機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)開發(fā)和使用的一些技術(shù)，并將它們開放到開源生態(tài)系統(tǒng)當(dāng)中。

此前報(bào)道，SageMaker Neo 在 AWS re：Invent 被***推出，其目的是幫助開發(fā)人員針對目標(biāo)硬件平臺優(yōu)化經(jīng)過培訓(xùn)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，在 AWS 環(huán)境中，SageMaker Neo 主要在邊緣運(yùn)行。

　　眾所周知，對于邊緣設(shè)備而言，其機(jī)器學(xué)習(xí)模型優(yōu)化往往受到計(jì)算能力和存儲的限制，因?yàn)榫嚯x云計(jì)算中心實(shí)在太遠(yuǎn)，而只能采取開發(fā)人員手動(dòng)調(diào)整的方式。而 Neo-AI 就是為了解決這個(gè)問題而來。

　　更基礎(chǔ)點(diǎn)看，機(jī)器學(xué)習(xí)具有改變應(yīng)用程序開發(fā)的巨大潛力，是多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科，但其對專業(yè)知識的要求，只有少數(shù)公司能夠承擔(dān)得起。AWS 算得上是其中之一。Tom Mitchell 的機(jī)器學(xué)習(xí)(1997) 對信息論中的一些概念有詳細(xì)的解釋，其中定義機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)提到，“機(jī)器學(xué)習(xí)是對能通過經(jīng)驗(yàn)自動(dòng)改進(jìn)的計(jì)算機(jī)算法的研究”。（Machine Learning is the study of computer algorithms that improve automatically through experience.）

　　ARM、英特爾和 NVIDIA 從今天開始支持 Neo-AI

　　回到 Neo-AI，其可以采用以下這些模型對機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行優(yōu)化：

• 框架和算法：TensorFlow、Apache MXNet、PyTorch、ONNX 和 XGBoost。

• 硬件架構(gòu)：ARM、英特爾和 NVIDIA 從今天開始支持，即將推出對 Cadence、高通和 Xilinx 硬件的支持。AWS 介紹，除了 NVIDIA 外，所有這些公司都將為該項(xiàng)目做出貢獻(xiàn)。

　　此外，Amazon SageMaker Neo 作為 Apache 軟件許可下的開源代碼發(fā)布，使硬件供應(yīng)商能夠?yàn)槠涮幚砥骱驮O(shè)備定制它。

　　AWS 演示 Neo-AI 部分編譯代碼，來源 AWS 官網(wǎng)

　　推出這個(gè) Neo-AI 項(xiàng)目的好處在哪？AWS 也給出了一些回答，這有3 個(gè)主要好處：

• 轉(zhuǎn)換模型的速度***可達(dá) 2 倍，而且不會(huì)降低精度。

• 現(xiàn)在，復(fù)雜的模型幾乎可以在任何資源有限的設(shè)備上運(yùn)行，解鎖自動(dòng)駕駛汽車、安全設(shè)備和制造中的異常檢測等創(chuàng)新用例。

• 開發(fā)人員可以在目標(biāo)硬件上運(yùn)行模型，而不依賴于框架。

　　Neo-AI 運(yùn)行時(shí)占用的空間并不大，僅需 1M 的磁盤空間（流行的深度學(xué)習(xí)庫所需的是 500M-1GB），另外，Neo-AI 主要在 Amazon SageMaker Neo 運(yùn)行時(shí)運(yùn)行。

　　英特爾人工智能產(chǎn)品部總經(jīng)理 Naveen Rao 表示，為了從人工智能中獲得價(jià)值，人們必須確保深度學(xué)習(xí)模型可以像在邊緣設(shè)備上一樣輕松地部署在數(shù)據(jù)中心和云中。

　　不過，Naveen Rao 在稱贊 Neo-AI 時(shí)也不忘給自己插播廣告：

“英特爾很高興通過為 Neo-AI 貢獻(xiàn)這些努力來擴(kuò)展它與 nGraph 開始的計(jì)劃。使用 Neo，設(shè)備制造商和系統(tǒng)供應(yīng)商可以在基于所有英特爾計(jì)算平臺的幾乎任何框架模型上獲得更好的性能。”

　　爭奪云業(yè)務(wù)，AWS 和微軟在走開源這條“捷徑”

　　不管如何，對于云計(jì)算行業(yè)老大的 AWS 來說，這是一次開源上的進(jìn)步。

　　據(jù)悉，目前 AWS 正在加快推出 C ++ 和 Rust 版本的開源工具，并且還與合作伙伴合作提供更多開源版本，包括：Erlang（Alert Logic）、Elixir（Alert Logic）、Cobol（Blu Age）、N Solid（NodeSource）和 PHP（Stackery）。

　　值得提上一嘴的是，1 月 25 日這一天，微軟收購了將開源數(shù)據(jù)庫軟件 PostgreSQL 商業(yè)化的初創(chuàng)企業(yè) CitusData，但未透露交易條款。在 2018 年 10 月 27 日，微軟宣布完成對開源社區(qū) GitHub 的收購（目前 GitHub 擁有 2800 萬開發(fā)者）。

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　　更早之前的 2014 年 11 月 12 日，微軟正式宣布了 .NET Core 的開源，并取得了巨大的成功。目前，.NET 平臺已經(jīng)收到來自微軟以外的 3700 多家公司的超過 60000 個(gè)社區(qū)的拉取請求。由于微軟一系列的開源動(dòng)作，導(dǎo)致了 .NET 基金會(huì)在 2018 年 12 月 5 日宣布重大消息：可由微軟直接任命一位新的董事進(jìn)入該組織，并將本身的贊助商陣容進(jìn)行擴(kuò)大。

　　微軟在開源之路上狂飆突進(jìn)。

　　對于開發(fā)人員來說，創(chuàng)新的核心就是社區(qū)；但更加重要的是，采購云計(jì)算，企業(yè)開發(fā)人員的意見至關(guān)重要——這就是為什么開源是如此具有“魅力”。

　　直達(dá)今天，在微軟官方博客上，依然停留著當(dāng)時(shí)微軟云計(jì)算和企業(yè)集團(tuán)執(zhí)行副總裁 Scott Guthrie 在宣布 WPF、Windows Forms 和 WinUI 這 3 個(gè)流行框架正式開源時(shí)洗的那句話：

2018 年的今天，我們比以往任何時(shí)候都更傾向于一個(gè)無處不在的計(jì)算世界，在這個(gè)世界里，技術(shù)有助于改變每一個(gè)消費(fèi)者和商業(yè)體驗(yàn)。對于開發(fā)人員來說，使用 AI、IoT、無服務(wù)器計(jì)算、容器等技術(shù)的機(jī)會(huì)從未如此強(qiáng)大。

　　開發(fā)者們，微軟和 AWS，你會(huì)更喜歡誰？