2019年人工智能的薪資水平，先來兩張整體的薪資水平的分析圖吧！

***張是不同水平薪資分布圖

第二張是人工智能較互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的薪資對(duì)比，隨著工作經(jīng)驗(yàn)的逐漸增加，薪資水平逐漸升高。

以上就是當(dāng)前人工智能薪資水平的一個(gè)大概情況！

了解了前景，我們接下來看看該如何學(xué)習(xí)人工智能？假設(shè)你是零基礎(chǔ)，如果有基礎(chǔ)的，可以略過自己已經(jīng)掌握的部分技術(shù)。

1、務(wù)實(shí)基礎(chǔ)，學(xué)習(xí)高數(shù)和Python編程語言。

因?yàn)槿斯ぶ悄芾锩鏁?huì)設(shè)計(jì)很多數(shù)據(jù)、算法的問題，而這些算法又是數(shù)學(xué)推導(dǎo)出來，所以你要理解算法，就需要先學(xué)習(xí)一部分高數(shù)知識(shí)。

先將高等數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)學(xué)透，從基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析、線性代數(shù)及矩陣等等入門，只有基礎(chǔ)有了，才會(huì)層層積累，不能沒有邏輯性的看一塊學(xué)一塊。

再就是學(xué)習(xí)python編程語言，Python具有豐富和強(qiáng)大的庫(kù)，作為人工智能學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)編程語言是非常適合的。

2、階段晉升，開始學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)算法+實(shí)踐演練。

掌握以上基礎(chǔ)以后，就要開始學(xué)習(xí)完機(jī)器學(xué)習(xí)的算法，并通過案例實(shí)踐來加深理解和掌握。還有很多機(jī)器學(xué)習(xí)的小案例等著你來挑戰(zhàn)，前面掌握的好，后面當(dāng)然輕松很多，步入深度學(xué)習(xí)

3、不斷挑戰(zhàn)，接觸深度學(xué)習(xí)。

深度學(xué)習(xí)需要機(jī)器大量的經(jīng)過標(biāo)注的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練模型，所以你的掌握一些數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析的技能，然后你再用來訓(xùn)練模式。在這里你可能會(huì)有疑問，據(jù)說深度學(xué)習(xí)，好像有很多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，看著好復(fù)雜，編輯這些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)那不是太難了，你大可放心，谷歌、亞馬遜、微軟等大公司已經(jīng)把這些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型封裝在他們各自的框架里面了，你只需要調(diào)用就可以了。

4、不斷實(shí)戰(zhàn)，曾倩自己的實(shí)力經(jīng)驗(yàn)。

實(shí)戰(zhàn)是檢驗(yàn)真理的***標(biāo)準(zhǔn)。當(dāng)你掌握了基本的技術(shù)理論，就要開始多實(shí)踐，不斷驗(yàn)證自己的理論，更新自己的技術(shù)。如果有條件的話，可以從一個(gè)項(xiàng)目的前期數(shù)據(jù)挖掘，到中間模型訓(xùn)練，并做出一個(gè)有意思的原型，能把一整套的流程跑通，那么恭喜你，你已經(jīng)具備一名人工智能初級(jí)工程師的水準(zhǔn)了。