搜索了一下，目前網(wǎng)上還沒(méi)有關(guān)于人工智能的書(shū)單，那就做一個(gè)，該帖中的書(shū)有的我正在讀，有的已經(jīng)讀完，有的要反復(fù)讀。此帖列出了個(gè)人覺(jué)得值得讀的AI有關(guān)的書(shū)籍，前七本有中文版，后三本只有英文版。點(diǎn)擊可以查看相關(guān)的閱讀筆記。

1. 生命3.0-在億年的尺度下審視生命的演進(jìn) 4星

豆整本書(shū)翻譯的質(zhì)量很高，全書(shū)語(yǔ)言流暢，而且對(duì)于極權(quán)主義等敏感話(huà)題也沒(méi)有一絲一毫的刪減。更難得的是，由于譯者是原書(shū)作者的好友，因此在翻譯的過(guò)程中，加入了一些新的內(nèi)容，包括18年AI領(lǐng)域的新鮮事，因此可以看成原書(shū)的升級(jí)版。

2. 機(jī)器與人-尋找人機(jī)之間的中間地帶 4星

原書(shū)是今年3月20號(hào)在美國(guó)出版的。作為關(guān)于AI如何改變工作的眾多相關(guān)書(shū)籍中評(píng)分較高的一本，本書(shū)亞馬遜評(píng)分高達(dá)4.4分。這本書(shū)講述了如何更好的面對(duì)AI取代工作這一話(huà)題，本書(shū)核心觀點(diǎn)是未來(lái)真正的風(fēng)口是人與機(jī)器作為同盟去共同解決問(wèn)題。未來(lái)的確會(huì)有很多工作要消失，但在人機(jī)之間的中間領(lǐng)域，則會(huì)誕生出更多新的工作，有的是將人的智慧手機(jī)起來(lái)，來(lái)協(xié)助機(jī)器，有的是配合機(jī)器，給更多人賦予超能力。

3. 深度學(xué)習(xí) - 智能時(shí)代的核心驅(qū)動(dòng)力量(即將出版) 4星

本書(shū)的作者很牛，是美國(guó)四大國(guó)家學(xué)院(國(guó)家科學(xué)院、國(guó)家醫(yī)學(xué)院、國(guó)家工程院、國(guó)家藝術(shù)與科學(xué)學(xué)院)在世僅3位的“四院院士”之一，全球AI專(zhuān)業(yè)會(huì)議NIPS基金會(huì)主席。本書(shū)有兩個(gè)相互交織的主題：人類(lèi)智能是如何進(jìn)化的，以及人工智能會(huì)如何演變。作者以親歷者視角回溯了深度學(xué)習(xí)浪潮在過(guò)去60年間的發(fā)展脈絡(luò)與人工智能的螺旋上升，并前瞻性地預(yù)測(cè)了智能時(shí)代的商業(yè)圖景。

4. 人之彼岸 5星

全書(shū)的六個(gè)故事和兩篇非科幻的思索，相映成趣，思考中提到的觀點(diǎn)，都在小說(shuō)中有所呈現(xiàn)。整本書(shū)的主題，用作者的話(huà)可以看成是“人工智能在彼岸，我們?cè)诖税丁?rdquo;也可以用書(shū)中提出的“逆圖靈測(cè)試”來(lái)概括。圖靈測(cè)試是通過(guò)人類(lèi)無(wú)法分別和Ta交流的是人類(lèi)還是電腦來(lái)判定智能水平的，而逆圖靈測(cè)試則是通過(guò)呈現(xiàn)人類(lèi)特有的性狀，讓人類(lèi)能夠和那些智能水平上已經(jīng)不相上下的AI區(qū)分開(kāi)來(lái)。

5. AI極簡(jiǎn)經(jīng)濟(jì)學(xué) 4星

本書(shū)作者哈爾·瓦里安是谷歌***經(jīng)濟(jì)學(xué)家，這本書(shū)從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度以預(yù)測(cè)機(jī)器看待人工智能，書(shū)中指出人工智能當(dāng)前的突飛猛進(jìn)給我們帶來(lái)的其實(shí)不是智能，而是智能的一個(gè)關(guān)鍵組成部分——預(yù)測(cè)，通過(guò)人工智能，可以篩選出更符合大眾口味的產(chǎn)品。這本書(shū)專(zhuān)業(yè)的從經(jīng)濟(jì)方面闡述該如何在依靠AI和人類(lèi)自己的程度上，選擇一個(gè)平衡點(diǎn)，讓兩者的不利點(diǎn)互相抵消。本書(shū)搭配了許多專(zhuān)業(yè)的圖表設(shè)計(jì)和對(duì)比，從而幫助你更好的理解不同AI在不同場(chǎng)景下的回報(bào)率。

6. 百面機(jī)器學(xué)習(xí) 5星

年度最有用的一本書(shū)，但不適合新手，內(nèi)容全面，需要你有基礎(chǔ)。對(duì)于準(zhǔn)備面試的同學(xué)，本書(shū)涵蓋了許多面試過(guò)程中經(jīng)常被問(wèn)到的問(wèn)題，而且也可以幫你梳理一下機(jī)器學(xué)習(xí)的知識(shí)點(diǎn)，絕對(duì)是你需要的，即使對(duì)于不找工作的同學(xué)，書(shū)中有許多工作中需要的技能和實(shí)例。這本書(shū)需要反復(fù)讀。

7. 深度學(xué)習(xí)入門(mén) 基于Python的理論與實(shí)現(xiàn) 4星

對(duì)于深度學(xué)習(xí)入門(mén)而言，這是我推薦的***本書(shū).不同于基于常見(jiàn)的現(xiàn)有框架如pytorch，tensorflow等的入門(mén)書(shū)，這本書(shū)自己動(dòng)手，從零做起，用基本的python語(yǔ)法和數(shù)學(xué)公式，實(shí)現(xiàn)了深度學(xué)習(xí)中最常用的算法。雖然本書(shū)不包含***的研究和理論細(xì)節(jié)，但看懂了這本書(shū)，親自動(dòng)手實(shí)現(xiàn)了書(shū)中的算法。你才能夠看懂***的論文，并重復(fù)其中的結(jié)果。

8. 《Artificial Intuition》 4星

什么讓深度學(xué)習(xí)與眾不同-《Artificial Intuition》讀書(shū)筆記上

《Artificial Intuition》讀書(shū)筆記下 創(chuàng)造一種新的語(yǔ)言

《Artificial Intuition》是今年2月新出版的一本書(shū)，工科背景的作者Carlos Perez在自述中說(shuō)這是一本寫(xiě)給大眾的深度學(xué)習(xí)入門(mén)書(shū)，書(shū)中講述了深度學(xué)習(xí)為什么說(shuō)傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)有著顯著的不同，為什么深度學(xué)習(xí)不是傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)方法的小修小改，而是一個(gè)全新的物種，關(guān)鍵詞是自組織，動(dòng)態(tài)和負(fù)反饋(GAN中的貓鼠游戲，探索與利用的權(quán)衡)。

9. 從相關(guān)性到因果性-讀《The book of Why》5星

這本書(shū)是因果推理和貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的奠基人Judea Peral和科普作家 Mackenzie, Dana合作寫(xiě)的一本因果推理的入門(mén)書(shū)，這本書(shū)中有太多技術(shù)的細(xì)節(jié)，雖披著科普書(shū)的稱(chēng)號(hào)，實(shí)際卻是本科高年級(jí)水平的教科書(shū)。書(shū)中講述了如何使用因果圖來(lái)根據(jù)數(shù)據(jù)來(lái)判定兩個(gè)事件之間是否有因果關(guān)系，以及如何使用因果推理去進(jìn)行反事實(shí)的思考。做為對(duì)當(dāng)前人工智能缺少因果推斷的補(bǔ)充，該領(lǐng)域的應(yīng)用前景和發(fā)展速度都值得關(guān)注。而tensorflow和pytorch也都在18年開(kāi)始支持因果推斷的新功能。

10. 《Machine Learning Yearning》 5星

大神吳恩達(dá)寫(xiě)了一年多的書(shū)，目前還沒(méi)有寫(xiě)完，整本書(shū)不是講機(jī)器學(xué)習(xí)的算法，而是講讓在實(shí)踐中做機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目時(shí)采用的策略，簡(jiǎn)稱(chēng)學(xué)習(xí)策略 (learning strategy)。具體可以參考 長(zhǎng)文解讀吳恩達(dá)新書(shū)《Machine Learning Yearning》

***說(shuō)一本不是很推薦，但值得茶余飯后讀一讀的 《Hello World》 3星

閱讀這本書(shū)，是去年鐵哥準(zhǔn)備人工智能在現(xiàn)實(shí)生活中的影響時(shí)，叫我推薦幾本書(shū)，我被這本書(shū)的標(biāo)題吸引了。書(shū)中講述了“算法”逐漸深入我們生活的方方面面(消費(fèi)、醫(yī)療、保險(xiǎn)、執(zhí)法等等)的案例以及所造成沖擊。不過(guò)書(shū)中的算法更多是統(tǒng)計(jì)相關(guān)的，而非新的機(jī)器學(xué)習(xí)算。本書(shū)雖然涵蓋面很廣，討論卻不夠深刻。