我們似乎已經(jīng)走在了通向AI無處不在的那個世界的路上，例如我們已經(jīng)預(yù)測出AI可以承擔(dān)現(xiàn)有人力盡可能多的工作，從基礎(chǔ)的送餐服務(wù)員、呼救中心到需要更具智能的智能投顧、醫(yī)療診斷等高級工作。但實際感受卻是AI帶給我們的影響還有沒有想想的那么大。尤其是普華永道對來自60個國家數(shù)千名不同領(lǐng)域的公司高管進(jìn)行了訪問，只有不到4%的他們認(rèn)為已經(jīng)成功地運(yùn)用了AI。

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顯然，剩余的那96%，給這一市場服務(wù)提供者未來的叫賣提供更加長尾的想象空間。尤其是，越來越多地企業(yè)需要利用云計算技術(shù)來實現(xiàn)業(yè)務(wù)的運(yùn)營與交付，那如何做好AI的文章也就成了當(dāng)下云巨頭不得不深入思考的歷史重任。

比之于云計算從企業(yè)實踐撬動企業(yè)管理者的興奮點，AI從象牙塔的努力其實更多了幾十年的歷史，但目前其成就還是遠(yuǎn)遜于云計算的。不同于信息化時代我們會成就于實現(xiàn)了諸如如無紙化辦公、從圖書館到百度檢索等等，AI的著力點在于“如何用機(jī)器模擬人的智能”。我們當(dāng)前對語音識別、機(jī)器翻譯、機(jī)器學(xué)習(xí)、人機(jī)會話等等AI技術(shù)的攻堅，就是想用IT盡快來實現(xiàn)人類用幾十萬年進(jìn)化得來的聽、說、讀、寫、思的水平。

尤瓦爾·赫拉利在《人類簡史》中分析了人類這些能力的形成離不開想象力。顯然，要滿足企業(yè)高官們的AI應(yīng)用野心，也需要些想象力的突破。這也就不難理解AI如今為何撬動了只有4%的市場。

前百度科學(xué)家吳恩達(dá)在去年末寫就的《AI 轉(zhuǎn)型指南》里指出，普通公司+深度學(xué)習(xí)技術(shù)并不能讓AI成就你的公司。為了讓你的公司在人工智能方面做得足夠好，你必須“有能力系統(tǒng)地執(zhí)行多個有價值的 AI 項目”，“必須擁有外包或自有技術(shù)和人才，可以系統(tǒng)地執(zhí)行多個 AI 項目，直接作用于業(yè)務(wù)。”同時，吳恩達(dá)還指出，將大型公司轉(zhuǎn)型為強(qiáng)大的 AI 公司非常具有挑戰(zhàn)性，尤其是你需要“正確的合作伙伴”。

現(xiàn)在，云世界的巨頭似乎都在正在全方位的聲明自己才是那個“正確的合作伙伴”。

為了這一宏偉夢想，IBM已經(jīng)愿意放棄固守的城池。

剛剛過去的IBM Think 2019，CEO Ginni Rometty用Watson Anywhere來撬開人們對IBM和AI世界的新認(rèn)知。“Watson Anywhere將成為全球業(yè)務(wù)中十分開放、頗具擴(kuò)展性的人工智能。” Rometty表示。

顯然，Watson正在成為Rometty最為得意的殺手锏。尤其是，Watson被給予了IBM未來最有希望的競爭力。為了營造真正的AI標(biāo)簽，這幾年里IBM經(jīng)過了翻天覆地的變化。

以云計算為代表的開放式IT科技的快速發(fā)展，先影響到的正是以IBM為首的封閉架構(gòu)系統(tǒng)在過去打造的護(hù)城河。但隨著Linux系統(tǒng)、開源軟件、虛擬機(jī)、分布式系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用，讓IBM曾經(jīng)成功的商業(yè)邏輯經(jīng)受了巨大的挑戰(zhàn)。即使IBM有為之稱道的在系統(tǒng)用戶體驗、性能、安全性上的亮好口碑，但云環(huán)境在挑戰(zhàn)傳統(tǒng)系統(tǒng)優(yōu)勢上越發(fā)表現(xiàn)出優(yōu)勢，并給予用戶向云環(huán)境遷移更多附加價值，諸如更具彈性、性價比等等。

當(dāng)越來越多客戶采購計劃以云為單位而漸漸淡化數(shù)據(jù)中心硬件，IBM終于決定進(jìn)行一輪系統(tǒng)化的大膽革新。作為全球IT產(chǎn)業(yè)的百年企業(yè)，近些年一些列大業(yè)務(wù)的收購、兼并，已經(jīng)讓IBM脫胎換骨為一家國際上舉足輕重的云服務(wù)商。

在x86服務(wù)器市場競爭趨向同質(zhì)化是，IBM賣了自己的x86標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)器業(yè)務(wù)，進(jìn)而開始努力打造開放的POWER開源架構(gòu)體系，包括合作的OPEN Power聯(lián)盟。此后，IBM更進(jìn)一步，推出了能夠運(yùn)行Linux系統(tǒng)的LinuxONE主機(jī)及Linux On Power小型機(jī)產(chǎn)品，讓曾經(jīng)最核心、最封閉的系統(tǒng)也轉(zhuǎn)向開放。雖然這些硬件系統(tǒng)所運(yùn)行的Linux版本并非市面上常見的公開發(fā)行版，但為了保證自身軟硬件產(chǎn)品能夠獲得強(qiáng)大的Linux系統(tǒng)支持，IBM甚至不惜斥資340億美元收購Linux領(lǐng)域的扛鼎企業(yè)之一——RedHat。對于一些帶給IBM在封閉時代榮耀的明星產(chǎn)品，IBM為了云時代的轉(zhuǎn)型也不惜壯士斷腕，例如以Louts、Big Fix、Unica為代表的多項軟件產(chǎn)品打包賣給了印度軟件外包服務(wù)商HCL。

而現(xiàn)在，IBM則將自己在新時代中的支柱性產(chǎn)品Watson產(chǎn)品開放給了云和各類私有環(huán)境。Watson則是這家云服務(wù)商在落地“商業(yè)人工智能”戰(zhàn)略的核心。

雖說Watson在IBM的發(fā)展并非一切盡如人意，諸如研發(fā)運(yùn)維成本的高昂、使用效率低于預(yù)期等磕磕絆絆鬧人新聞常有，但總體而言已經(jīng)發(fā)展成為IBM行走AI市場的一張王牌。據(jù)其官方2016年的數(shù)據(jù)，Watson已經(jīng)在全球覆蓋了100多萬個開發(fā)者，服務(wù)人數(shù)超過10億。我們可以Watson的那些宣傳中很容找到一些很容易理解AI的強(qiáng)大之處，例如能夠處理廣泛存在于物聯(lián)網(wǎng)中的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，比如來自電梯、建筑等傳感器的數(shù)據(jù)，或是讀取12種人類自然語言，可以通過視頻、醫(yī)學(xué)影像等來識別關(guān)于皮膚的癌癥，還可以通過識別洗衣機(jī)工作時的聲音判別故障原因等。

在Rometty帶領(lǐng)IBM的時代里，Watson要改變?nèi)螂娮印⒛茉?、教育、汽車、醫(yī)藥、高性能材料及相關(guān)服務(wù)等行業(yè)的面貌。顯然，Watson不能只是窩在IBM自己的數(shù)據(jù)中心里了。

Watson Anywhere項目的推出，就是IBM期望讓W(xué)atson的AI技術(shù)可以普惠全球云受眾。具體的就是，通過IBM Cloud Private(ICP)平臺，以微服務(wù)的形式、基于開源的Kubernetes技術(shù)，可以在任何云環(huán)境中運(yùn)行的Watson，包括IBM云以及其它私有云、公有云、混合云或多云環(huán)境。從而使企業(yè)能夠突破云提供商的限制，在數(shù)據(jù)存儲的任何地方靈活部署AI。這意味著，未來用戶可以在AWS、GCP、Azure上玩轉(zhuǎn)Watson的AI技術(shù)了。

其實早在去年5月，IBM就已經(jīng)推出了基于Kubernetes的名為Cloud Private for Data(ICP for Data)的新服務(wù)，這一技術(shù)能夠使用戶通過使用Watson實現(xiàn)為機(jī)器學(xué)習(xí)建?；蛘邉?chuàng)建數(shù)字聊天機(jī)器人等任務(wù)。

IBM數(shù)據(jù)和AI總經(jīng)理Rob Thomas認(rèn)為這樣的“AI開放將有助于企業(yè)打破目前自身數(shù)據(jù)的供應(yīng)商鎖定問題”。但從用戶角度來看，尤其是讓您的企業(yè)更快地建立對一種全新的、獨特的計算類型的業(yè)務(wù)改變，從您的云服務(wù)那里運(yùn)行一個可靠地AI項目，不失為一個捷徑。

很多年來，來自各個統(tǒng)計機(jī)構(gòu)的公有云市場統(tǒng)計，AWS一直是這個市場的一家獨大。根據(jù)Synergy Research的去年第四季度的統(tǒng)計，目前IBM云占有7%的相關(guān)市場份額，與Google云并列第三。第AWS占有34%的份額，而之后的是Azure，享有15%的份額。

7%的Watson自然知道依附34%樹大好乘涼，但很難說，Watson Anywhere到了AWS那里會不會成了IBM的一廂情愿。

AWS個性卻不那么友好，尤其是AWS越發(fā)表現(xiàn)出了市場的侵略性，同行是冤家自不必說，就連上下游他覺得時機(jī)成熟也照吃不誤。。過去的云時代里，AWS長久的老大位置得益于其眾多成功的踢館，例如用Aurora成功打下了MySQL在關(guān)系數(shù)據(jù)庫里的半邊天了，大數(shù)據(jù)時代里又用Amazon DynamoDB讓MongoDB狠狠涼了一下子。

同樣，在AI上，AWS似乎也并不在意同行有什么表現(xiàn)。例如，Rometty說她的Think 2019有些像iPhone的發(fā)布大會了，這種營銷技巧的表述在AWS reInvent 上你肯定不會從Andy Jassy那里注意到，即使AWS已經(jīng)有了很多劃時代的產(chǎn)品。

類似IBM的Think大會，AWS通常也會把年度重磅產(chǎn)品的發(fā)布放在reInvent上。如果說，IBM的開放大計還是紙上談兵，AWS的拋給市場的AI信心早已落地硬件——Inferentia。Andy Jassy介紹，這是AWS的首款云端AI芯片。Inferentia支持INT8、FP16等流行框架。此外，它還支持TensorFlow，Caffe2和ONNX等多種機(jī)器學(xué)習(xí)框架。當(dāng)然，作為亞馬遜產(chǎn)品，它還支持來自AWS產(chǎn)品的數(shù)據(jù)，如EC2、SageMaker等。

至少從芯片來看，AWS比起IBM在AI上的“自主可控”更強(qiáng)了一步，結(jié)合自己云服務(wù)的優(yōu)勢，從底層架構(gòu)的設(shè)計似乎更能讓AI與云結(jié)合得心應(yīng)手。

近日，AWS還宣布了其Neo-AI項目成為Apache軟件許可下的一個新的開源項目。該項目針對邊緣設(shè)備需要機(jī)器學(xué)習(xí)模型優(yōu)化，從而讓其AI觸角可以更加靠近用戶使用邊界。英特爾人工智能產(chǎn)品部總經(jīng)理Naveen Rao表示，為了從人工智能中獲得價值，人們必須確保深度學(xué)習(xí)模型可以像在邊緣設(shè)備上一樣輕松地部署在數(shù)據(jù)中心和云中。畢竟，高性能計算設(shè)備不僅需要解決智能問題，讓概率論、統(tǒng)計學(xué)、凸分析復(fù)雜算法等工作成果更快反饋給工作終端則更顯重要。這一重要轉(zhuǎn)變，已經(jīng)影引起了ARM、英特爾和NVIDIA的響應(yīng)。

值得注意的是，Andy Jassy是去年末說Inferentia會在今年投入使用的，不知Watson要玩轉(zhuǎn)各大云的計劃，會不會讓Inferentia的日程提前一些。

有統(tǒng)計顯示，2018年全球AI市場規(guī)模預(yù)計為1.2萬億美元，到2022年有望達(dá)到3.9萬億美元。根據(jù)國際調(diào)查機(jī)構(gòu)Canalys發(fā)布的數(shù)據(jù)報告顯示，2018年，全球云計算市場規(guī)模超過800億美元。尤其是當(dāng)下人們面臨著海量數(shù)據(jù)誕生與計算效率落后的數(shù)字化轉(zhuǎn)型矛盾時，顯然需要AI來借助云計算杠桿更大的數(shù)據(jù)市場影響，云服務(wù)巨頭們對AI熱情可見一斑。

AI注定會成為今后兩年里巨頭主戰(zhàn)場，除了IBM、AWS，阿里、微軟、谷歌也都在使勁渾身解數(shù)打造“正確的合作伙伴”。打造"正確"之路是漫長的，正如Inferentia還沒有被人們認(rèn)為這是AI界的Lambda，Watson Anywhere能否是下一個VMware?

可以肯定的是，要是攪動起那96%的市場，這需要更多想象力才是。