【51CTO.com快譯】我在過去的30年接觸過AI，常常覺得AI的功能被高估，在許多情況下用錯了地方。鑒于AI因云計算變得便宜，而且因創(chuàng)新步伐變得極其高效，AI這種解決方案再次遍地開花，包括用于云運(yùn)維。

其想法是用AI取代人員，以便積極主動地應(yīng)對云運(yùn)維問題，比如故障、資源治理和性能。云運(yùn)維(cloudops)面對基本上重復(fù)的問題，是不是?

這當(dāng)然有一些利弊。此外，雖然AI用于云運(yùn)維可能是預(yù)料之中的必然結(jié)局，但仍面臨一個學(xué)習(xí)過程。只要你明白這一點(diǎn)，并知道短期和長期投資回報率方面的預(yù)期，任何使云運(yùn)維更有效的方法我都欣然接受。

不妨看看利弊。

AI用于云運(yùn)維的優(yōu)點(diǎn)

優(yōu)點(diǎn)是，你花少量的錢就能擁有7/24/365監(jiān)控和管理計劃。如果你認(rèn)為運(yùn)維人員費(fèi)用昂貴，不妨雇用他們輪班工作?；贏I的監(jiān)控和管理系統(tǒng)從不睡覺，從不休假，從不要求加薪。一旦它們啟動并運(yùn)行起來，除了許可費(fèi)和基礎(chǔ)設(shè)施成本外，幾乎不用花錢。同時它們還自我學(xué)習(xí);換句話說，它們運(yùn)行得越久，越能勝任工作。

另一個優(yōu)點(diǎn)是，這些系統(tǒng)每天變得更智能，共享共同的大腦。人們也因經(jīng)驗變得更聰明，但他們在與別人分享經(jīng)驗方面做得不到位。人們還會退休和辭職，知識和經(jīng)驗隨之流失。

AI用于云運(yùn)維的缺點(diǎn)

一個缺點(diǎn)是，即使在云端，部署這些系統(tǒng)的成本也很高。結(jié)合AI和運(yùn)維工具的供應(yīng)商會收取額外費(fèi)用，以便這類工具在生產(chǎn)環(huán)境下啟動并運(yùn)行起來。雖然其他工具也需要收費(fèi)，但預(yù)計比傳統(tǒng)工具多付50%，包括頭一年的咨詢服務(wù)，以便工具正確學(xué)習(xí)。

另一個缺點(diǎn)是，無論它們的表現(xiàn)如何，運(yùn)維人員似乎都不喜歡它們。多年來我看到人們阻礙基于AI的運(yùn)維工具，采取了眾多消極甚至破壞的行動。

他們覺得這項技術(shù)靠不住，另外擔(dān)心AI有朝一日可能取代他們的工作。實施這種工具的企業(yè)組織要有變革推動者，另外還要了解這項技術(shù)的人為因素。

未來會是基于AI的云運(yùn)維工具的天下嗎?我覺得可能是。優(yōu)點(diǎn)會變得更好，而缺點(diǎn)將開始減少，就像其他任何新技術(shù)的推出一樣。但愿我們的運(yùn)維會進(jìn)入AI唱主角的時代。

原文標(biāo)題：AI cloudops is coming, whether you like it or not，作者：David Linthicum

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