近些年來(lái)，大數(shù)據(jù)已成為了大家茶余飯后討論的熱門(mén)話題，像數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析等圍繞大數(shù)據(jù)的一系列技術(shù)也深受市場(chǎng)的喜愛(ài)。那么，在這樣一個(gè)滿城盡談大數(shù)據(jù)的時(shí)代背景下，大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值究竟是什么?今天就讓我們一起來(lái)探討下。

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在明確大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值之前，你要知道什么是大數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)(Big Data)是指“無(wú)法用現(xiàn)有的軟件工具提取、存儲(chǔ)、搜索、共享、分析和處理的海量的、復(fù)雜的數(shù)據(jù)集合。”業(yè)界通常用4個(gè)V(即數(shù)據(jù)體量巨大Volume、數(shù)據(jù)類(lèi)型繁多Variety、價(jià)值密度低Value、處理速度快Velocity)來(lái)概括大數(shù)據(jù)的特征。

毫無(wú)疑問(wèn)，這樣一個(gè)體量巨大、類(lèi)型繁多、價(jià)值密度低、處理速度快的數(shù)據(jù)光禿禿的擺在那是毫無(wú)價(jià)值可言的，只有在進(jìn)行了數(shù)據(jù)挖掘以后，將其應(yīng)用于生活之中，才能彰顯其巨大價(jià)值。

信息，或者說(shuō)數(shù)據(jù)的作用是什么?根據(jù)香農(nóng)的定義，信息是減少事物不確定性的量度。數(shù)據(jù)的根本用途就是提供決策依據(jù)，減少不確定性。

舉個(gè)例子，向上拋一枚硬幣，硬幣落下后哪一面朝上本來(lái)是偶然的，但當(dāng)我們上拋硬幣的次數(shù)足夠多后，達(dá)到上萬(wàn)次甚至幾十萬(wàn)幾百萬(wàn)次以后，我們就會(huì)發(fā)現(xiàn)，硬幣每一面向上的次數(shù)約占總次數(shù)的二分之一。偶然中包含著某種必然。

對(duì)未來(lái)、對(duì)未知領(lǐng)域，同樣的，我們每個(gè)人都會(huì)面臨不確定。然而，盡管有各種不確定，每個(gè)人在每天都會(huì)作出各種決策，盡管大多數(shù)是靠感覺(jué)，靠跟風(fēng)，靠個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，只有很少部分是客觀數(shù)據(jù)分析。而海量數(shù)據(jù)，提供了一種更為可靠的決策依據(jù)。

如果有一個(gè)“神器”，它可以顯著消除不確定性，顯著提高決策正確率，它有多大價(jià)值?你要知道，全球有幾千萬(wàn)家公司、有70億人，這幾千萬(wàn)公司、這70億人每天都會(huì)決策。每天都會(huì)決策。

大數(shù)據(jù)的應(yīng)用已無(wú)處不在，在交通方面也好，購(gòu)物方面也罷，最終都是通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)獲知事情發(fā)展的真相，最終利用這個(gè)“真相”來(lái)更加合理的配置資源。

具體要實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值，需要有兩個(gè)重要的前提步驟，***步是收集海量數(shù)據(jù)，第二步是通過(guò)大數(shù)據(jù)的技術(shù)途徑進(jìn)行“全量數(shù)據(jù)挖掘”得出所需結(jié)果，***利用分析結(jié)果進(jìn)行“資源優(yōu)化配置”。


滴滴曾通過(guò)投票和訂單分析的方式得出了北上廣深四地的加班大樓排行榜，緊接著通過(guò)大數(shù)據(jù)分析得出每塊地理區(qū)域，每個(gè)時(shí)間段的用戶需求，實(shí)時(shí)綜合調(diào)度“快車(chē)”、“專車(chē)”、“出租車(chē)”、“順風(fēng)車(chē)”甚至是滴滴巴士的資源，實(shí)現(xiàn)全局的交通資源優(yōu)化。

事實(shí)也是如此，滴滴的司機(jī)們?cè)絹?lái)越多的需要完成“指派任務(wù)”，而不是集中去搶高凈值客戶。也許對(duì)于個(gè)別單體來(lái)說(shuō)他們的利益降低了，但全局的資源配置卻避免了全局的資源浪費(fèi)和過(guò)度競(jìng)爭(zhēng)，無(wú)疑大大提高了交通資源的使用效率。

之前傳聞餓了么在嘗試一項(xiàng)新服務(wù)，就是為餐館提供食材。乍一聽(tīng)還有點(diǎn)怪，但后來(lái)想想的確是再合理不過(guò)了。除了餓了么，還有誰(shuí)更能清楚某個(gè)區(qū)域的各項(xiàng)食材需求情況呢?

所以我們說(shuō)，基于大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，進(jìn)行資源優(yōu)化配置，才是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的落地點(diǎn)和真正價(jià)值。

廣告行業(yè)利用數(shù)據(jù)分析進(jìn)行廣告的精準(zhǔn)投放

房地產(chǎn)行業(yè)利用大數(shù)據(jù)分析價(jià)值洼地

出行行業(yè)利用大數(shù)據(jù)分析進(jìn)行車(chē)輛的按區(qū)域分配

......

一切的一切

都是“資源優(yōu)化配置”的實(shí)踐體現(xiàn)。

現(xiàn)如今，大數(shù)據(jù)也遠(yuǎn)遠(yuǎn)不再停留在學(xué)術(shù)和“分析現(xiàn)象”的階段，而是在各行各業(yè)發(fā)揮著非常非常重要的價(jià)值，從而真正意義上的實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)取之于民，最終也將用之于民”!

還是那句老話，數(shù)據(jù)本身不產(chǎn)生價(jià)值，如何分析和利用大數(shù)據(jù)對(duì)業(yè)務(wù)產(chǎn)生幫助才是關(guān)鍵。

【本文為51CTO專欄作者“移動(dòng)Labs”原創(chuàng)稿件，轉(zhuǎn)載請(qǐng)聯(lián)系原作者】

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