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零售商將業(yè)務遷移到云端時必須考慮的五個關(guān)鍵問題

云計算 CIOAge
精通技術(shù)的客戶希望在他們現(xiàn)在使用的許多物理設備和數(shù)字設備上與商店和品牌進行無縫和個性化的互動。為了適應這種情況,零售商應該關(guān)注云計算及其諸多優(yōu)勢其中包括提供全渠道客戶體驗的能力。

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對于零售商來說,現(xiàn)在是動蕩的時期。在過去的十年中,客戶的購物習慣和期望幾乎無法改變,使得零售行業(yè)與那些沖擊市場的獨家在線競爭對手并不同步。

精通技術(shù)的客戶希望在他們現(xiàn)在使用的許多物理設備和數(shù)字設備上與商店和品牌進行無縫和個性化的互動。為了適應這種情況,零售商應該關(guān)注云計算及其諸多優(yōu)勢其中包括提供全渠道客戶體驗的能力。

幾個世紀以來,核心零售商一直在繁華的商業(yè)街上經(jīng)營,并經(jīng)歷了多次經(jīng)濟衰退和不斷變化的時尚潮流,但他們從來沒有像當今這樣處于危機之中。據(jù)報道,英國如今每天平均關(guān)閉14家零售商店,零售商必須對此適應和發(fā)展。

不幸的是,許多零售商都被他們的IT基礎(chǔ)設施所阻礙。曾經(jīng)是行業(yè)支柱的老化和高度定制的內(nèi)部部署數(shù)據(jù)中心在某些情況下其實是現(xiàn)代化進程的障礙。雖然金融等行業(yè)正以大約7%的收入在IT部門進行投資,但零售業(yè)的投資僅為2%,這凸顯了其IT認知重要性的根本差異。這種差異可能會使零售商損失更多的利潤。

零售業(yè)在考慮IT基礎(chǔ)設施時應考慮所有的選擇。將IT運營擴展到云計算提供商云平臺的決定不容忽視,并且必須得到企業(yè)高管的支持,他們需要獲得從應用程序在云中的表現(xiàn)如何到遷移的總體成本效益等所有問題的答案。

那么,零售商在考慮遷移到云端時應該問自己什么問題呢?

問題1:是為了節(jié)省成本嗎?

根據(jù)云計算產(chǎn)業(yè)論壇(CIF)和Ensono公司進行的一項研究,59%的零售商表示他們擔心替代傳統(tǒng)技術(shù)的成本過高,但零售商應考慮遷移到云端的收入可能會增加他們的業(yè)務收入。

在當今競爭激烈的零售環(huán)境中,云計算為零售商提供了顯著降低成本的潛力。隨著企業(yè)獲得大規(guī)??蓴U展的處理能力,以及將其計算成本的至少一部分從資本密集型基礎(chǔ)架構(gòu)轉(zhuǎn)移的能力,云計算的費用變得更易于管理。

當用戶能夠通過即用即付模式外包存儲/計算和其他服務時,不同行業(yè)和規(guī)模的企業(yè)正在體驗到獲得利潤的優(yōu)勢。硬件、軟件和IT的前期成本幾乎全部消除。

企業(yè)需要一個開放的成本效益系統(tǒng)來審查云遷移的潛在成本和節(jié)省。一些重要的支出包括:

  • 數(shù)據(jù)傳輸成本—將數(shù)據(jù)移動到云端的成本。除了最初的行動之外,在零售商繁忙的時期,例如圣誕節(jié),將需要花費額外資源來支持這些爆發(fā)的環(huán)境。
  • 存儲成本 - 云存儲成本通常只是將數(shù)據(jù)存儲在內(nèi)部部署數(shù)據(jù)中心成本的一小部分。雖然大量數(shù)據(jù)增長可能意味著從長遠來看會增加生命周期成本,但私有云可讓企業(yè)提供所需的存儲量并相應地收費。
  • 人工成本 - 管理大量云計算服務與管理內(nèi)部部署物理服務器類似,但內(nèi)部管理成本因不必配置和替換現(xiàn)場服務器而大大抵消。這些費用包含在云計算服務的定期支付費用中。

云計算模型具有固有的效率。但是,成本節(jié)約將取決于技術(shù)的使用方式。云計算的可能性很大,但它不應被視為防止零售商在其IT基礎(chǔ)設施上虧損的一種快速解決方法。

問題2:應該從哪些應用開始?

根據(jù)Forrester公司的調(diào)查,全球超過五分之一的零售商已經(jīng)將其核心業(yè)務應用程序遷移到了云端,這樣做的好處是顯而易見的。但是,并非每個應用程序都適合云計算。在獨特硬件平臺上運行的某些特定遺留應用程序可能并不總是合適的選擇。

也就是說,公共云提供的資源增加通常會帶來性能提升。在公共云環(huán)境中自動擴展資源可以使應用程序受益,這些應用程序可以將工作負載分散到多個服務器上。公共云編排工具可用于監(jiān)控和動態(tài)擴展資源,以滿足當前需求,而無需任何人工交互。

開始遷移針對云端的應用程序或?qū)iT構(gòu)建的應用程序是有意義的。提升和轉(zhuǎn)移遷移策略可能更適合于遺留應用程序,因為這種方法需要最少的代碼更改。

企業(yè)不要急于將所有內(nèi)容立即移至云端。需要對工作負載進行全面分析,考慮企業(yè)希望IT人員關(guān)注的內(nèi)容,然后將其用作映射如何更好地利用云計算的指南。

問題3:如何跟蹤自己的資源?

與管理傳統(tǒng)的靜態(tài)服務器環(huán)境不同,公共云是動態(tài)且復雜的。自動配置和快速彈性意味著組織中的任何人都可以逐步地打開和關(guān)閉資源。組織中的業(yè)務部門通常會啟動多個不同的賬戶,并提供各種資源。

有時,同樣易于部署使云計算服務具有吸引力,但也會產(chǎn)生一些問題。這些風險包括安全可視性有限、資源可用性有限、因過度配置而超支以及軟件合規(guī)性挑戰(zhàn)。

為了避免這些問題,零售商應該考慮治理運營模式,其中可能包括內(nèi)部或特定的新流程,以跟蹤正在運行的內(nèi)容,并對過度使用或未充分利用的服務進行適當調(diào)整。如果沒有這種監(jiān)控,就有可能讓一些應用程序長期被遺忘,企業(yè)對這些應用程序仍在支付費用。企業(yè)團隊還應負責審查月度發(fā)票的準確性,并解決任何差異。其中許多可以通過使用工具實現(xiàn)自動化,但組織中的某些人應該負責并將其作為重點。

將業(yè)務遷移到云端并在云端維護時,資源管理至關(guān)重要,因為每個未充分利用的資源都會浪費資金,并且會降低節(jié)約成本的效益。管理這種復雜性可能具有挑戰(zhàn)性,應考慮采用外部專業(yè)服務提供商的服務以幫助彌補知識缺口。

問題4:如何保護環(huán)境?

將應用程序和數(shù)據(jù)移動到云中并不能減輕零售商確保其受到保護的責任。數(shù)據(jù)泄露事件正在增加,確??蛻魯?shù)據(jù)受到保護比以往任何時候都更加重要。

隨著去年5月歐盟實施通用數(shù)據(jù)保護條例(GDPR),所有組織現(xiàn)在都有責任向相關(guān)監(jiān)管機構(gòu)報告某些類型的數(shù)據(jù)泄露事件,如果違反可能會遭到高達1000萬英鎊或全球年營業(yè)額2%的罰款。罰款和審查的指數(shù)上升使企業(yè)數(shù)據(jù)和應用程序移動到防火墻之外似乎令人生畏。

行業(yè)領(lǐng)先的公共云將提供強大的物理安全性,并保護虛擬化層中的所有內(nèi)容。通過大量的全職工程師為企業(yè)和其數(shù)據(jù)提供幫助和支持,仍然需要部署他們提供的內(nèi)置安全功能。企業(yè)應該尋求一致的解決方案,以確保所有應用程序的安全性相同,因此需要確保其功能與企業(yè)當前的安全策略保持同步。

沒有哪一個云計算提供商會完全保護企業(yè)的數(shù)據(jù),因為企業(yè)將承擔最終信息所有者的責任。但是,云計算提供商的支持可以幫助遷移過程,并提高企業(yè)業(yè)務現(xiàn)有的安全性。

問題5:如何確保監(jiān)督和治理?

通過將應用程序引入云端,將引入需要新治理模型的新風險。如果沒有適當?shù)闹卫?,這些風險包括從云蔓延和影子IT到暴露組織風險的未授權(quán)的云計算活動。人們迫切需要的是,在急需將應用程序遷移到云中時,組織不能繞過IT團隊,并使敏感信息容易遭遇安全威脅。

良好的監(jiān)督、治理戰(zhàn)略和運營模式將通過以經(jīng)濟高效的方式提供基于標準、政策驅(qū)動的云計算服務來解決這一趨勢帶來的挑戰(zhàn)??紤]到云計算的動態(tài)特性,傳統(tǒng)的治理流程可能過于緩慢。云中的治理通常需要某種自動化,因此可能需要更新預先存在的策略。

有了這些答案,接下來,公共云采用的障礙可能只是“是什么能夠提供組織將業(yè)務轉(zhuǎn)移到云端所需的信心?”這個問題,如果沒有適當?shù)谋WC和支持,企業(yè)高管不太可能批準對現(xiàn)有IT基礎(chǔ)設施進行大規(guī)模的更改。

現(xiàn)在是零售商利用現(xiàn)有技術(shù)來跟上他們的在線競爭對手的步伐的時候了。云計算不僅可以將傳統(tǒng)IT系統(tǒng)轉(zhuǎn)移到基于云的計算資源,還可以利用各種即用型服務和資源,而無需購買和部署傳統(tǒng)基礎(chǔ)設施。在某些情況下,它將要求零售商對IT進行不同的思考,例如IT可以做什么,如何管理,如何與業(yè)務接口,如何實現(xiàn)業(yè)務,以及在某些情況下采用云計算而停止做些什么。

云計算將提供個性化的客戶體驗和服務、改進的供應鏈可視性,以及對所有零售商渴望的業(yè)務和銷售決策的洞察。

雖然云計算可能無法立即為零售商節(jié)省資金,但提供了靈活性和敏捷性,可以實現(xiàn)長期的業(yè)務增長,并根據(jù)情況擴大規(guī)模。

責任編輯:未麗燕 來源: 云計算D1net
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