深度學(xué)習(xí)局限

你信嗎，機器人在未來可能比人類更聰明，曾被斷言不可能的事情為何今日又舊事重提，到底發(fā)生了什么。這一切都是因為那個曾賦予深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)的人，一直在致力的事情有了新的突破。

Judea Pearl是2011年圖靈獎得主，被稱為“貝葉斯網(wǎng)絡(luò)之父”，他的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)曾一直被譽為人工智能的希望，然而，Judea Pearl卻表示：現(xiàn)在所有的深度學(xué)習(xí)成果加起來不過是曲線擬合罷了。

如今的深度學(xué)習(xí)達(dá)不到他對智能的愿景。因為概率只能展示兩個事件之間的相關(guān)性，不能表示先后因果關(guān)系，這樣的智能終究存在極限。而若是能通過構(gòu)建關(guān)聯(lián)，判斷數(shù)據(jù)的因果關(guān)系，就有可能實現(xiàn)真正的智能?！秚he book of why》一書表明了Judea Pearl多年致力于扭轉(zhuǎn)人工智能的方向，寄希望于AI能夠進(jìn)軍“因果推理”，達(dá)到真正智能的領(lǐng)域。

“圖網(wǎng)絡(luò)”出世

這一切在DeepMind開源了內(nèi)部的圖網(wǎng)絡(luò)庫之后引起了轟動，“圖網(wǎng)絡(luò)”由于其通用的、富有表現(xiàn)力的結(jié)構(gòu)在關(guān)系推理和組合泛化上擁有巨大的優(yōu)勢。它的出現(xiàn)為因果推理提供了巨大助力，圖模型作為表征知識的語言，反事實邏輯幫助表達(dá)問題，結(jié)構(gòu)化方程以清晰的語義將前兩者關(guān)聯(lián)起來，以此構(gòu)建結(jié)構(gòu)性因果推理模型，實現(xiàn)進(jìn)一步的自動化推理。從而使得模型驅(qū)動推理出一個更有前途的方向，建立接近于人腦的深度學(xué)習(xí)模型。

DeepMind圖網(wǎng)絡(luò)庫

AI戰(zhàn)勝人腦欠缺的那塊拼圖

相比于深度學(xué)習(xí)只能更新權(quán)重，圖網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)發(fā)生于每一個環(huán)節(jié)上。我們可以這樣理解圖網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)能力：圖網(wǎng)絡(luò)將前饋的思路放在了每一個環(huán)節(jié)，連邊、節(jié)點、全局信息就都可以在反饋過程中被調(diào)整，這就使得網(wǎng)絡(luò)的整體架構(gòu)變得可學(xué)習(xí)。

圖網(wǎng)絡(luò)依賴底層圖數(shù)據(jù)庫和圖計算平臺作為存儲查詢和分析的依托。而華為云圖引擎GES就是其中的翹楚。作為新一代高性能圖計算平臺，憑借著其強大的計算性能、分析規(guī)模、運算效率以及高兼容性充分滿足了企業(yè)高階智能分析的需求。

構(gòu)建Graph Nets

圖引擎通過對海量數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和關(guān)系分析，形成知識圖譜Knowledge Graph，利用知識圖譜刻畫現(xiàn)實事物的關(guān)系，構(gòu)建關(guān)系網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)因果推理。在實際場景中還可以利用對關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的挖掘和分析重現(xiàn)用戶的行為，從而輔助各種現(xiàn)實場景的應(yīng)用，如社交與商品推薦，金融詐騙分析等。

當(dāng)前最為火熱的語義搜索技術(shù)，就是圖引擎在人工智能領(lǐng)域最直觀的實踐。理解語義是一直以來都是當(dāng)今技術(shù)發(fā)展的目標(biāo)，而如今的語義搜索是什么樣子的，我們來看看圖引擎在圖片搜索上的技術(shù)應(yīng)用。

使用語義搜索，構(gòu)建關(guān)系網(wǎng)絡(luò)、查找相關(guān)圖片操作實例

url地址：https://cbc-bbs-video.obs.myhwclouds.com/video/media/20190315/20190315100832_65974/圖引擎服務(wù) 語義搜索Demo.mp4

在知識圖譜的支持下，圖引擎以圖片，語義文字構(gòu)建起來的語義關(guān)系進(jìn)行搜索分析，實現(xiàn)實體和關(guān)系的檢索，搜索到符合語義環(huán)境的圖片。成功將搜索演變成一場對話。

2018年，華為云圖引擎已正式成為Apache TinkerPop官方認(rèn)證圖計算平臺，自研內(nèi)核EYWA應(yīng)用在了城市工業(yè)生產(chǎn)，管道監(jiān)控，商品推薦，社交推薦，項目分析，企業(yè)洞察，知識圖譜，金融風(fēng)險管控，企業(yè)IT應(yīng)用，關(guān)系挖掘等多項領(lǐng)域并獲得客戶的廣泛認(rèn)可。在智能領(lǐng)域，因圖引擎更是成為了多項智能AI技術(shù)如車聯(lián)網(wǎng)，智能客服，深度學(xué)習(xí)的核心助力。

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