人工智能如何助力銀行更“智慧”?
人工智能技術(shù)的不斷落地,已經(jīng)成為新一輪產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力,不僅令各行業(yè)進(jìn)入變革時(shí)代,也深刻地影響著所有人的生活。人工智能的發(fā)展和落地離不開“算法+算力+數(shù)據(jù)+場(chǎng)景”,金融行業(yè)由于其數(shù)據(jù)積累優(yōu)勢(shì)及不斷發(fā)展的科技屬性優(yōu)勢(shì),成為人工智能應(yīng)用落地的“試驗(yàn)田”。業(yè)界的共識(shí)是,在龐大的金融體系內(nèi),銀行已經(jīng)成為目前人工智能應(yīng)用落地案例最多的“場(chǎng)景”。
在這一背景之下,中國(guó)銀行業(yè)協(xié)會(huì)東方銀行業(yè)高級(jí)管理人員研修院金融科技實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合百融金服行業(yè)研究中心共同推出《智能金融時(shí)代——銀行業(yè)轉(zhuǎn)型白皮書(2019)》(以下簡(jiǎn)稱“白皮書”)。白皮書從人工智能的概念及發(fā)展歷程入手,梳理人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的全球布局,闡釋熱點(diǎn)技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀,聚焦人工智能在銀行業(yè)轉(zhuǎn)型中的落地應(yīng)用,并提出諸多建議;為金融行業(yè)迎接未來(lái)趨勢(shì)、擁抱人工智能技術(shù),提供了詳實(shí)的數(shù)據(jù)分析和行業(yè)思考。
聚焦五大智能應(yīng)用 銀行業(yè)進(jìn)入4.0時(shí)代
白皮書分析指出,銀行業(yè)在經(jīng)歷了線下網(wǎng)點(diǎn)(1.0)、ATM機(jī)(2.0)、智能手機(jī)(3.0)階段后,隨著人工智能(AI)、現(xiàn)實(shí)增強(qiáng)(AR)、語(yǔ)音識(shí)別設(shè)備、穿戴智能設(shè)備、無(wú)人駕駛、5G通信、區(qū)塊鏈等創(chuàng)新型技術(shù)手段發(fā)展和普及,已經(jīng)進(jìn)入4.0時(shí)代。這令銀行業(yè)務(wù)的效用和體驗(yàn)不再依附某個(gè)具體金融產(chǎn)品,直接嵌入到日常生活場(chǎng)景中,銀行將通過智能化服務(wù)嵌入成為人們數(shù)字化生活的一部分。
據(jù)介紹,從目前來(lái)看,人工智能在銀行4.0時(shí)代的應(yīng)用主要包括智能風(fēng)控、智能支付、智能投顧、智能營(yíng)銷和智能客服。白皮書聚焦于上述五個(gè)領(lǐng)域,將人工智能的應(yīng)用與局限性進(jìn)行深度解析。
人工智能在風(fēng)控方面的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)在兩個(gè)大的方面:風(fēng)控流程效率和信貸審核準(zhǔn)確性。風(fēng)控流程效率包括降低審批成本(包括人工和其他)的同時(shí)提升審批效率(例如從日審100單提升至日審10,000單),而信貸審核準(zhǔn)確性則是指通過大數(shù)據(jù)應(yīng)用帶來(lái)的更準(zhǔn)確評(píng)估客戶風(fēng)險(xiǎn)的方法。
白皮書聚焦于人工智能在整體信貸風(fēng)控流程中應(yīng)用較為成熟的技術(shù),以及主要化解的行業(yè)痛點(diǎn)。具體而言,人臉識(shí)別、關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖譜、智能機(jī)器人以及底層模型運(yùn)用是目前信貸流程比較典型技術(shù)工具,且除了人臉識(shí)別主要運(yùn)用在貸前準(zhǔn)入以外,其他三類技術(shù)都貫穿整個(gè)信貸流程。
關(guān)系網(wǎng)絡(luò)在銀行風(fēng)控中的應(yīng)用,是白皮書闡釋的重要內(nèi)容之一。白皮書指出,除了此前對(duì)于申請(qǐng)人關(guān)聯(lián)信息異常的追蹤以外,目前信貸機(jī)構(gòu)面臨的較大挑戰(zhàn)是識(shí)別團(tuán)案與中介。基于關(guān)系網(wǎng)的團(tuán)伙欺詐手法多樣、成團(tuán)迅速、潛伏期隱蔽性強(qiáng),而黑中介則比團(tuán)案更加隱蔽。白皮書建議金融機(jī)構(gòu),通過人工智能技術(shù)構(gòu)建反欺詐的團(tuán)案模型,利用規(guī)則視圖快速篩選、聚類分析,輔助反欺詐人員更直觀地調(diào)查風(fēng)險(xiǎn)。而在貸后流程中,關(guān)系網(wǎng)絡(luò)可協(xié)助機(jī)構(gòu)進(jìn)行失聯(lián)客戶召回。
近年,智能機(jī)器人也開始進(jìn)入銀行業(yè)場(chǎng)景當(dāng)中,白皮書對(duì)此進(jìn)行了深入分析。在貸前、貸中的風(fēng)控流程中,智能語(yǔ)音機(jī)器人可以起到審批和回訪的作用。例如在人工電核審批對(duì)申請(qǐng)人進(jìn)行回訪的模擬中,智能語(yǔ)音機(jī)器人可通過特定的流程進(jìn)行借款人身份和借款情況核實(shí)。
三大方向發(fā)力 轉(zhuǎn)型智慧銀行
白皮書指出,智能風(fēng)控、智能支付、智能投顧、智能營(yíng)銷和智能客服將令銀行更加“智慧”,這也是未來(lái)銀行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)之一,亦是致勝的關(guān)鍵所在。
白皮書顯示,人工智能對(duì)支付的影響主要體現(xiàn)在支付方式多樣化、便捷化,以及保障賬戶安全和智能管理上。
而智能投顧是在現(xiàn)代投資理論的基礎(chǔ)上,應(yīng)用大數(shù)據(jù)、知識(shí)圖譜、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù),實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)化智能投資決策的過程。白皮書分析指出,在投資決策上,目前國(guó)內(nèi)的智能投顧平臺(tái),還沒有達(dá)到真正意義上的智能投顧。這是因?yàn)樵谄溥M(jìn)行投資策略匹配的過程中還無(wú)法完全脫離人工操作,達(dá)到純智能化的程度。
談及智能營(yíng)銷,白皮書的觀點(diǎn)是,銀行對(duì)客戶群體的分層分組正在不斷探尋新路徑。對(duì)客戶的分層可以是單維度的,由少數(shù)幾個(gè)屬性決定,但這過于粗糙;多維度、精細(xì)化的分層,才是精準(zhǔn)營(yíng)銷的可靠基礎(chǔ)。
隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的成熟,人工智能的發(fā)展迎來(lái)第三次浪潮。人工智能能夠大面積替換中低端的分析工作,并在時(shí)間維度上進(jìn)行預(yù)測(cè),從而優(yōu)化決策效果,同時(shí)減少情緒化干擾,實(shí)現(xiàn)最優(yōu)化博弈的目標(biāo)。因此,白皮書預(yù)測(cè),人工智能將大幅改變銀行業(yè)現(xiàn)有格局,使得銀行服務(wù)更個(gè)性化和智能化。白皮書建議,銀行應(yīng)緊跟人工智能應(yīng)用趨勢(shì),進(jìn)一步整合內(nèi)外部數(shù)據(jù)資源,研究人工智能相關(guān)核心技術(shù),探索拓展新的人工智能應(yīng)用場(chǎng)景,才能在新時(shí)代完成向智慧銀行的轉(zhuǎn)型。
具體而言,白皮書建議,銀行向三個(gè)方向發(fā)力。首先,銀行在相應(yīng)的信息技術(shù)以及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的基礎(chǔ)上,嵌入人工智能新應(yīng)用,協(xié)調(diào)銀行與客戶在銷售、營(yíng)銷和服務(wù)上的交互,從而提升其管理方式,向客戶提供創(chuàng)新式的個(gè)性化的服務(wù)。通過數(shù)據(jù)深挖、價(jià)值發(fā)掘、智能觸達(dá)等方式,最終實(shí)現(xiàn)吸引新客戶、保留老客戶以及將已有客戶轉(zhuǎn)為忠實(shí)客戶。其次,通過人工智能提升風(fēng)控流程效率,降低審批成本,并對(duì)底層數(shù)據(jù)綜合處理后,全面評(píng)估客戶風(fēng)險(xiǎn)。第三,在支付場(chǎng)景、智能客服等方面,人工智能均有廣闊的應(yīng)用場(chǎng)景。