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計算機視覺作為一種人工智能的基礎技術應用，因其使用場景廣泛多樣，被業(yè)界一直認為具有巨大的市場發(fā)展?jié)摿?。因此在人工智能的強力牽引下，計算機視覺賦能視頻行業(yè)也走進了智能化時代，并呈現(xiàn)出了爆發(fā)的趨勢。

在人臉識別、深度學習等人工智能技術如雨后春筍涌現(xiàn)、并一度成為行業(yè)熱詞的背后，技術導向型新銳公司開始走在市場前列，利用計算機視覺技術不斷賦能視頻行業(yè)，讓視頻在文娛、安防、醫(yī)療、廣告營銷、新零售等領域全面升級開花，正式開啟了智能化時代。

AI賦能的關鍵要素

針對視頻行業(yè)，AI 最重要的事情是理解用戶和內容。理解用戶最重要的是將用戶行為抽象出特征，理解內容實際上是理解文本、圖像等等，將這種非結構化的信息數(shù)據轉變成結構化的數(shù)據，這樣才算是機器理解它了。只有通過結構化的數(shù)據，機器才能做更好的處理。所以，視頻行業(yè) AI 的重點就在于用戶的理解、內容的理解，從而各種系統(tǒng)和各種應用都會發(fā)揮本身的絕對優(yōu)勢。

隨著人工智能技術的普及與使用，市場已漸漸不再滿足于現(xiàn)有的智能化技術種類，而是尋求更新的算法、更豐富的業(yè)務應用、更整體化的系統(tǒng)應用，力求實現(xiàn)在應用的廣度、深度上有更多突破。在此背景之下，計算機視覺作為人工智能行業(yè)的三大熱門領域之一，正受到來自市場的越來越多的關注。

人工智能賦能的暢想

通過對AI+娛樂的戰(zhàn)略布局，人工智能技術進一步落地到影視娛樂生態(tài)的各個環(huán)節(jié)。內容籌備階段，利用機器學習，能夠有效分析文學、劇本，挖掘具有潛在價值的 IP。綜藝節(jié)目制作后期，通過畫面、語音識別等 AI 技術，實現(xiàn)視頻內容的精準剪輯。技術正逐漸改造影視娛樂行業(yè)。它將體量龐大，且標準化程度高的工作內容整合，解放創(chuàng)意工作者的時間，提升行業(yè)整體運轉效率。

人工智能只處于初級階段，目前人工智能比較成熟的技術就是人臉識別。同時，人工智能識別的技術能幫助視頻行業(yè)有效的對監(jiān)管內容進行審核。為了加速AI的落地，視頻行業(yè)將通過算法和數(shù)據的搜集，達到AI做決策的目的。這將有助于線上的內容監(jiān)管和娛樂內容的理解，形成一個有效的人機互動環(huán)境。

①提升生產效率：AI和采集生產環(huán)節(jié)結合，是能夠有效提高視頻生產制作的效率的。傳統(tǒng)的視頻制作是人來做的，當AI和視頻采集生產環(huán)節(jié)結合，運用AI技術可以引入智能編輯技術，快速生產視頻。

②規(guī)避監(jiān)管風險：在視頻中引入人工智能審核技術，可以縮短視頻發(fā)布周期，減少了人工審核的干預，并且可以更高效、準確的規(guī)避監(jiān)管風險。

③降低成本：提升生產效率和規(guī)避監(jiān)管風險中，機器和算法做了很多替代人的操作，釋放了人力，可以帶來成本的降低。

從互聯(lián)網到互聯(lián)智能時代

互聯(lián)網的推動使得視頻行業(yè)行業(yè)得以高速發(fā)展，給視頻行業(yè)帶來非常多的商業(yè)模式。視頻行業(yè)從最開始把互聯(lián)網當成一種工具，一種信息傳播的工具，然后這種信息傳播的工具變成辦公的工具，變成了媒體的渠道，然后慢慢改變視頻行業(yè)的生活。在傳統(tǒng)互聯(lián)網過程，互聯(lián)網只是工具，并沒有改變視頻行業(yè)的商業(yè)模式。

但是久而久之它就改變了視頻行業(yè)的傳播習慣，使視頻行業(yè)對視頻有所依賴，使視頻行業(yè)的工作和公司對視頻和媒體的方法都有改變，它逐漸變成了一種生活方式，一種傳播的習慣。在未來所有的視頻內容都將變成智能化，因為視頻行業(yè)收集了太多市場化的數(shù)據，無論是視頻、工作還是交易的各種各樣數(shù)據。

在這個過程中視頻行業(yè)把互聯(lián)網分成三個階段，即傳統(tǒng)互聯(lián)網、互聯(lián)網+和互聯(lián)網智能化。2015年視頻行業(yè)還處在互聯(lián)網+這一如日中天的正當中的階段，那時候很多的行業(yè)正處于數(shù)據積累和商業(yè)模式迭代階段。到了2017年就完全不一樣了，2017年視頻行業(yè)完全完成了互聯(lián)網+的布局，該并購的公司已經并購掉了，該實現(xiàn)商業(yè)模式已經實現(xiàn)過了，這時候視頻行業(yè)開始進入到產業(yè)升級。

智能影像生產成行業(yè)新熱點

國內人工智能公司已成功研發(fā)了“從視頻中捕獲動作(MCVS)”的新型技術框架。該框架無需預先進行動作捕捉合成的高度結構化數(shù)據，就可以讓計算機直接模仿大量現(xiàn)有視頻片段來學習高難度技能，并生成無監(jiān)督數(shù)計。

而這一人工智能技術，能幫助播放器、視頻網站、電視臺、影像制作企業(yè)等進行理解社交網絡上每天誕生的數(shù)十億的圖像和視頻，在提取關鍵幀、進行自動結構化后，為下游任務提供大量數(shù)字化資源，如視頻搜索、原生視頻內容營銷、視頻內容創(chuàng)作、視頻人臉識別、游戲生產等。

事實上，智能影像能自動化、規(guī)?；a的背后，是視頻識別技術的成熟及人工智能在視頻領域的綜合技術應用，它是一種對圖片、動態(tài)視頻的解構和重構，廣泛應用了計算機視覺(CV)、計算機動畫(CG)兩大深度學習交叉學科。

這些創(chuàng)新技術將與現(xiàn)有的各項智能技術不斷地融合，并擴展到各種產品形態(tài)中，應用在影像制作加工的各個環(huán)節(jié)，進而變化為更多的智能化產品類型，從而推動智能視頻技術更深入的與行業(yè)用戶的業(yè)務需求相結合，開拓出更大的行業(yè)市場。

AI推動視頻直播行業(yè)的發(fā)展

技術是一個推動力，影響了視頻行業(yè)非常多的行業(yè)，同樣對于視頻直播行業(yè)影響也很大?；ヂ?lián)網商業(yè)模式已經迭代完成，但是視頻行業(yè)現(xiàn)在不把它當技術看，是因為它已經發(fā)展完了，它已經變成一種工具，每個人都需要去使用。視頻行業(yè)已經完成了商業(yè)模式的迭代，并且完成了數(shù)據的積累。AI大數(shù)據、人工智能雖然不直觀，但是卻會推動視頻行業(yè)視頻直播行業(yè)去發(fā)展。

結尾

真正的人工智能其實跟互聯(lián)網一樣，請問在座有多少人會寫移動互聯(lián)網比如說H5的編碼，不一定每個人都會寫，但你作為企業(yè)家你會用就可以了。同樣十年之后對于AI這個事情你會用就可以了。對于視頻的傳播以及媒體最重要的是需要這個行業(yè)里的數(shù)據，也就是大量視頻的源頭、IP、以及對這個行業(yè)深刻的認識。你能不能理解如何把一個AI人工智能加載到視頻行業(yè)里去，這成為過后五到十年一個非常大的競爭力。